Новости

«Самокат» — федеральный онлайн-ретейлер, основанный в 2018 году, и сейчас он находится на стадии активного роста и развития. Чтобы принимать верные решения и контролировать происходящее в бизнесе, топ-менеджменту требовался инструмент для управления движением денежных средств. Для этого было решено автоматизировать задачи, связанные с планированием.

Эксперты «Корус Консалтинг» предложили использовать облачный сервис Anaplan, который позволяет оперативно автоматизировать сложные модели планирования. В рамках первого этапа работ совместная проектная команда реализовала инструмент прогнозирования денежных потоков. Это позволило финансистам «Самоката» автоматически собирать исходные данные о прогнозах продаж, фактических расходах и рассчитывать на их основе потребности в денежных средствах для финансирования операционной и инвестиционной деятельности. Ключевые процессы автоматизировали за два месяца.

Далее в ходе проекта инструмент бизнес-планирования был интегрирован с системой прогнозирования продаж. В ней на основе алгоритмов машинного обучения формируется план продаж по действующим центрам выдачи заказов. Показатели по новым дарксторам рассчитываются прямо в Anaplan – система просчитывает разные сценарии и позволяет моделировать финансовые результаты в зависимости от планов развития. Также инструмент интегрировали с системами учета на платформе «1С», из которых передаются данные о фактических расходах. При этом большая часть статей планируется на основе драйверов и нормативных значений, которые либо устанавливаются пользователями как целевые, либо рассчитываются на основе накопленной статистики. На их основе система рассчитывает планы выручки, маржи, маркетинговые расходы, расходы на курьеров, коммунальные расходы и некоторые другие блоки.

Сейчас инструмент охватил все процессы среднесрочного планирования компании. Специалисты «Самоката» ведут все ключевые планы в единой системе.

Использование облачного сервиса ускорило внедрение: специалисты уточняли методологию планирования сразу в программной среде без подготовки подробного технического задания. Это позволило запускать систему поэтапно, а бизнес-пользователи могли тестировать прототипы конечного решения уже на ранних этапах внедрения. Так удалось обеспечить наилучшее соответствие результата потребностям бизнеса и сразу получать ценность от нового инструмента.

Менее чем за три месяца команде по трансформации бизнеса «МегаФона» удалось визуализировать масштабный кросс-функциональный процесс, в котором задействовано 32 рабочие группы, работающих в трех разных информационных системах. С помощью платформы VK Process Mining команда смогла создать фактическую визуализацию всего бизнес-процесса, выявить факторы, влияющие на время закрытия заявки, и сформировать гипотезы для улучшения показателей бизнеса.

Как отмечает Владимир Полунин, директор по процессному управлению и проектам повышения эффективности бизнеса «МегаФона», платформа процессной аналитики позволила на цифрах показать «узкие» места и петли в процессе подключения клиентов В2В-сектора и на их основе сформировать предложения по оптимизации. В результате внедренных изменений удалось повысить скорость и качество процесса, что в свою очередь привело к положительному экономическому эффекту. Компании удалось увеличить скорость обработки заявок от корпоративных клиентов на 37%. Это позволило заработать дополнительно 60 млн руб.

По итогам проекта компания организовала пилотную зону для тестирования гипотез, а затем масштабировала изменения процесса на все филиалы страны.

В процессе исследования опросили 110 ЦОДов высокопроизводительных вычислений по всему миру. Опрос показал, что пользователям становится все труднее добиться оптимальной производительности высокопроизводительных вычислений, обеспечивая при этом безопасность и отказоустойчивость.

Инвестиции в развитие квантовых вычислений растут

Квантовые вычисления входят в тройку наиболее важных технологий для 500 крупнейших ЦОДов в мире. 76% центров высокопроизводительных вычислений уже используют квантовые вычисления или планируют перейти к ним в ближайшие два года. Благодаря такому решению они смогут эффективно управлять цепочками поставок и разрешать проблемы, связанные с изменением климата (45%), а также быстрее находить решения по текущим задачам (38%) при одновременном снижении затрат на вычисления (42%).

Высокий уровень сложности

Ключевая часть архитектуры высокопроизводительных вычислений — облако, которое позволяет совмещать локальные элементы с компонентами инфраструктуры, разработанными на основе индивидуальных требований. Согласно результатам исследования, развертывание высокопроизводительных вычислений в облаке и гибридной модели пользуется большим спросом в регионе EMEA, причем 50% респондентов отдают предпочтение именно гибридной архитектуре. Однако из-за недостатка знаний о том, как квантовые вычисления взаимодействуют с классической инфраструктурой высокопроизводительных вычислений, внедрение и техническое обслуживание этих технологий будет передаваться на аутсорсинг партнерам.

Трансформация рынка

Разработка и тестирование реальных примеров использования имеет решающее значение для будущего успеха квантовых вычислений. Сегодня они чаще всего применяются при анализе больших объемов данных и решении отраслевых задач. Опрос центров высокопроизводительных вычислений выявил четыре основных сценария использования этих технологий:

• Поиск в базах данных (59%);
• Анализ инвестиционных рисков (45%);
• Молекулярное моделирование (41%);
• Управление активами (32%).

Лишь 18% респондентов считают, что замена живых судей цифровыми алгоритмами и роботами сделает приговоры честнее. Больше всего сторонников цифрового правосудия в Санкт-Петербурге и Ленинградской области (28%), а меньше всего на Дальнем Востоке (10%). Еще 15% считают, что роботов можно использовать только в гражданских, но не в уголовных процессах.

42% опрошенных категорически против замены судей роботами. По их мнению, это приведет к неправосудным приговорам. Каждый четвертый респондент (25%) относится к цифровым судам нейтрально.

47% россиян не готовы, чтобы их дело рассматривал робот, независимо от того, будут ли они истцами, потерпевшими или обвиняемыми. 37% не против того, чтобы их дело рассматривал в суде робот, но предпочли бы обычного судью. 15% хотят, чтобы их дело в суде рассматривал именно робот или цифровой алгоритм.

Оценивая разные способы отправления правосудия, 45% назвали наиболее предпочтительным вариантом суд присяжных, 35% – обычный суд и 20% – цифровое правосудие. При этом 45% россиян заявили, что сами никогда не сталкивались с российским правосудием, еще 36% имели такой опыт один-два раза в жизни.

ETNA — это сервис, работающий по принципу открытого исходного кода и на старте доступный на языке Python. В будущем планируется сделать его доступным для более широкой аудитории. Анализ, проверка гипотез и построение прогнозов строится на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников.

В работе ETNA используются алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. При этом гарантируется полная безопасность данных, так как вся загруженная информация остается на компьютере пользователя и не отправляется на внешние ресурсы. Например, с помощью сервиса можно отслеживать, какие факторы больше всего влияют на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год.

Тинькофф с помощью ETNA планирует набор новых сотрудников, спрос на оборудование и технику в офисе и определяет взаимовлияние различных бизнес-процессов. Кроме того, сервис помогает прогнозировать объем спроса и внесения наличной валюты в конкретном банкомате, анализировать необходимость инкассации и составлять график пополнения банкомата. Также специалисты «Тинькофф» с помощью ETNA прорабатывают возможность прогнозирования будущих трат клиентов в разных товарных категориях — это позволяет людям более тщательно планировать свой бюджет.

У ETNA есть зарубежные аналоги, которые разрабатывались для разных целей исследовательскими институтами, небольшими компаниями для продажи бизнесу, ИТ-гигантами. Последние разрабатывали подобные инструменты для внутренних задач, а позднее масштабировали их в отдельный B2B продукт. Центр технологий искусственного интеллекта «Тинькофф» также разработал ETNA своими силами для решения бизнес-задач экосистемы после того, как специалисты компании не смогли найти на зарубежных рынках достаточно гибкого инструмента, который удовлетворял бы все бизнес-потребности экосистемы.

В «Тинькофф» решили вывести ETNA на рынок после того, как убедились, что сервис позволяет эффективно решать внутренние задачи крупнейшей финтех-компании. Сервис работает по принципу открытого исходного кода, любой пользователь может настроить инструмент под свои нужды: изменить параметры, добавить или убрать какой-либо функционал, создать свою версию решения для конкретной отрасли.

PROF-IT Group специализируется на разработке и внедрении комплексных систем управления производством и решениях для Индустрии 4.0, а также занимается цифровизацией городской инфраструктуры. С увеличением числа клиентов и расширением портфеля продуктов и услуг нагрузка на ИТ-инфраструктуру компании начала расти. Имеющихся вычислительных ресурсов стало недостаточно для обеспечения отказоустойчивости сервисов. Риск периодических сбоев мог привести к замедлению производственных процессов и негативно сказаться на общей продуктивности компании. Кроме того, стало значительно труднее масштабировать ресурсы под возрастающие потребности внутренней разработки и тестирования продуктов.

Чтобы добиться большей гибкости и надежности работы ИТ-инфраструктуры, в PROF-IT Group приняли решение осуществить миграцию в облачную среду. Команда VK Cloud Solutions предложила интегратору широкий набор сервисов для сред разработки, а также организовала качественную поддержку на период миграции и переноса данных.

Облачные сервисы VK начали использовать в процессе разработки таких продуктов, как PROF-IT MES для управления производственными процессами, PROF-IT SRM для автоматизации закупок и работы с поставщиками, платформа радиочастотной идентификации PROF-IT IDENTIQ для автоматического прослеживания активов на производстве. Помимо этого, сервисы VK Cloud Solutions служат основой для бизнес-приложений, ИТ-экосистемы компании, а также инфраструктуры, предоставляемой клиентам.

Аренда виртуальных машин дает PROF-IT GROUP возможность упростить и удешевить развертывание инфраструктуры для разработки продуктов и приложений. Компании не нужно вкладывать средства в «железо» и тратить ресурсы на его обслуживание. Для повышения надежности работы инфраструктуры подключили облачный инструмент «резервное копирование как услуга». Сервис Cloud Backup создает бэкапы виртуальных машин, полностью повторяя их конфигурацию.

В свою очередь, Kubernetes как сервис помогает быстро разворачивать приложения и масштабировать ресурсы вслед за ростом нагрузки. Автоматическое масштабирование позволило сократить затраты на разработку собственных продуктов за счет перераспределения мощностей в периоды пиков и спадов активности.

Данные компании и клиентов хранятся в объектном хранилище S3. Аренда S3 дает возможность автоматически увеличивать объем хранения, когда это необходимо. Для того чтобы обеспечить безопасное хранение данных, быстродействие систем и легкость масштабирования баз данных, компания подключила СУБД PostgreSQL и MongoDB as a Service.

В результате интегратор смог сфокусировать свои ресурсы на поддержке создания собственных продуктов вместо поддержки инфраструктуры и инструментов разработки.

Кубанский комбинат хлебопродуктов специализируется на производстве мучных изделий и является резидентом индустриального парка ретейлера «Магнит». Он выпускает более 40 наименований продукции общим объемом 70 тыс. тонн в год, которые продаются в 65 регионах страны. Вся готовая продукция и сырье для ее производства хранятся на складе компании площадью 5 тыс. кв. м с четким делением по зонам. Чтобы обеспечить высокую управляемость процессами на сложном объекте с чувствительными к сроку годности позициями, было необходимо автоматизировать учет. В качестве инструмента выбрали систему 1С:WMS — гибкое решение, которое можно настроить под требования компании и особенности объекта. В качестве партнера по внедрению системы комбинат выбрал группу компаний «Корус Консалтинг».

В ходе проекта автоматизированы все ключевые процессы: от приемки и передачи материалов в производство до получения и отгрузки готовой продукции покупателям, включая инвентаризацию. Также выполнен ряд доработок системы: например, реализована возможность подмены паллеты при отборе из напольной ячейки и глубинного стеллажа— это упростит для сотрудников процесс отбора товаров, загрузки материалов, а также улучшит прослеживаемость. Кроме того, настроены терминалы сбора данных. Теперь все ключевые действия на объекте производятся с помощью портативных устройств, что позволяет уменьшить количество ошибок.

В результате у компании появилась единая система, которая позволяет управлять складскими операциями и предоставляет инструменты для измеримости процессов. Все данные поступают в корпоративную ERP, компания может полностью контролировать запасы. Четкое зонирование объекта позволяет увеличить прослеживаемость сырья и готовой продукции. Вся отчетность доступна руководству в единой системе. Компания планирует далее развивать систему и уменьшить зависимость от человеческого фактора.

Как показало исследование, проведенное Vanson Bourne и VMware, увеличение мер для мониторинга эффективности сотрудников, работающих удалённо, снижает их мотивацию, производительность, а также уровень доверия к компании.

Аналитики опросили 7,6 тыс. сотрудников и выяснили, что 76% российских компаний, перешедших на гибридный формат работы, уже используют системы для наблюдения за работой персонала или планируют внедрить их в ближайшее время. К подобным мерам относятся проверка электронной почты (42%), контроль посещения сайтов (42%) и использования инструментов для совместной работы (51%), видеонаблюдение (27%), а также реагирование на нажатие клавиш на клавиатуре (37%). Однако 37% компаний с развитой системой мониторинга корпоративных устройств и 31% компаний, которые постепенно осваивают данные технологии, заявили о повысившейся текучке кадров.

Исследование показало, что руководителям необходимо соблюдать баланс между внедрением новых способов оценки эффективности персонала и сохранением комфортной рабочей среды. Более половины сотрудников (67%), перешедших на удалёнку, считают, что их руководители скорее обращают внимание не на такие традиционные показатели, как время, проведенное в офисе, а на результаты проделанной работы. Кроме того, 64% респондентов согласились с тем, что удаленный формат позволил им стать более эффективными, чем раньше.

73% организаций были вынуждены разработать новые способы для оценки продуктивности сотрудников. Технологии удалось внедрить благодаря проведению регулярных встреч с руководителями для обсуждения рабочих нагрузок (50%), оценке показателей результативности рабочих команд (62%), а также использованию нового программного обеспечения для управления проектами (48%). Информация о разработке новых способов контроля и количественной оценки труда не должна скрываться от сотрудников. Хотя большинство из них осведомлены о такой системе контроля эффективности, 4% опрошенных не знают, внедрила компания подобные технологии или нет.

Среди других выводов исследования:

• Внедрение цифровых инструментов меняет корпоративную культуру. Переход на удалёнку изменил принципы взаимоотношений в рабочем коллективе. Если раньше единство сотрудников поддерживалось за счет их физического присутствия в офисе, то теперь их объединяют общие ценности. Так называемый виртуальный офис увеличивает карьерные возможности и вместе с этим создает новые критерии оценки эффективности сотрудников и руководителей компаний.
• Доверительное отношение к сотрудникам — залог успеха любой компании. С переходом на дистанционный формат работы утратились возможности для централизованного контроля за рабочим процессом, из-за чего руководители больше доверяют своим сотрудникам. Также это обеспечивает высокий уровень прозрачности в компании. Приверженность этим принципам поспособствует сплоченности коллектива.
• Безопасность — это командный вид спорта. Удалёнка предоставляет сотрудникам дополнительные возможности, но также создает условия для появления рисков информационной безопасности. В условиях, когда ИТ-специалисты не могут контролировать корпоративные устройства и приложения, защищенность данных компании будет зависеть от всех её сотрудников.

В последние годы в самых различных отраслях всё большее внимание уделяется так называемому генеративному искусственному интеллекту. Это методы машинного обучения, которые могут изучать имеющиеся объекты и использовать полученные знания для получения нового контента: текста, звуков, изображений и решения прочих задач. В связи с их многообразием и универсальностью, нейронные сети применяются во многих, порой очень разных областях: от ИТ и бизнеса до медицины и образования, от междисциплинарных научных исследований до дизайна и искусства

Выставка «Код искусства», организованная компанией Naumen в честь своего 20-летнего юбилея, предлагает разные взгляды на искусственный интеллект: от экспериментов с эстетикой и возможностями нейросетей до исследования алгоритмов распознавания лиц, от критического понимания влияния нейросетей на человека и общество до футуристических проектов. На выставке будут представлены как проекты мировых звезд медиа-искусства, которые ранее не демонстрировались в России, так и произведения молодых художников. Также в экспозицию войдут работы исследователей, разработчиков и энтузиастов машинного обучения, экспериментирующих на стыке искусства и технологий. Куратор выставки — Елена Никоноле, медиахудожница, работающая в области гибридного искусства и искусственного интеллекта.

В представленных на выставке проектах использованы технологии генерации изображений и видео на основе заданного текста, алгоритмы распознавания лиц, технологии 3D-печати. В числе прочих решений, для создания объектов использованы известные нейросети StyleGAN2 и CLIP. Особенное внимание на выставке уделено образовательной VR-инсталляции, объясняющей принципы работы нейронных сетей.

Как отмечает Игорь Кириченко, CEO Naumen, искусственный интеллект играет всё большую роль в нашей жизни, помогая убирать рутину и заниматься тем, что действительно важно. Но можно посмотреть на искусственный интеллект с совершенно другой точки зрения: как на полноценного партнера человека в создании нового направления в технологическом искусстве.

Выставка продлится с 18 декабря 2021 года до 6 февраля 2022 года в галерее-мастерской «Граунд Солянка».

До внедрения искусственного интеллекта процесс сбора и анализа анкет кандидатов проходил вручную. Сегодня с откликами на вакансии «Свезы» работает только робот Sever.AI. Применение робота оптимально при подборе на массовые вакансии, где основная доля соискателей напрямую звонит по контактным телефонам. Бот может обрабатывать до 100 заявок в минуту, что в 100 раз быстрее работы оператора.

Обработка входящего потока кандидатов с помощью Sever.AI происходит следующим образом. Кандидат звонит на входящую линию, робот проводит опрос по сценарию: спрашивает ФИО, гражданство, желаемую вакансию и переводит все ответы в текст. Робот уточняет у кандидата, где тот живет, и в реальном времени предлагает ближайший к нему комбинат и время записи. Кандидат выбирает время, а Sever.AI передает данные в ATS Potok в соответствующую вакансию. После звонка робот отправляет кандидату смс с договоренностями о месте, времени и ссылкой на онлайн-анкету. Кандидат заполняет лендинг-анкету и вносит дополнительные данные. Таким образом, ему не надо заполнять анкету вручную на комбинате, а рекрутеру — вносить данные в систему. После заполнения анкеты Sever.AI дополняет данные в ранее созданной карточке кандидата в ATS Potok.

Важным преимуществом используемых решений является то, что робот не пропускает ни одного звонка, обрабатывая 100% заявок. Так, за полгода в «Свезу» позвонили почти 4 тыс. кандидатов: из них 3 тыс. подошли по всем параметрам и более 1,8 тыс. были приглашены на собеседование. В итоге удалось сократить время обработки входящих заявок вдвое, сэкономив HR-специалистам более 500 часов рабочего времени.

Как отмечает Ирина Кузьмина, руководитель направления подбора персонала компании «Свеза», для прогрессивной компании важно следовать трендам в области цифровизации. Основная цель партнерства с Sever.AI в части автоматизации HR-процессов компании — создать эффективный и бесшовный путь работы с кандидатами, при этом не потерять ни одного соискателя из-за человеческого фактора. Именно искусственный интеллект в подборе гарантирует круглосуточное пополнение базы соискателей, сокращение времени на поиск, анализ анкет и проведение самих интервью. В результате кандидат доходит до собеседования без какого-либо участия человека.