Новости

Основная задача нейросети, обученной специалистами Билайн, — отслеживать соблюдение графика вывоза твердых бытовых отходов из пунктов их временного хранения в режиме онлайн. Это позволит более эффективно осуществлять вывоз мусора подрядными организациями, а также перераспределять нагрузку в случае непредвиденных ситуаций. Кроме того, Билайн разрабатывает нейросеть, которая позволяет находить на фотографиях нелегальные свалки, сокращая тем самым время реагирования на их устранение.

Как отмечает Джордж Хелд, исполнительный вице-президент Билайн по развитию цифрового и нового бизнеса, нелегальные мусорные свалки – одна из самых острых экологических проблем современности. Это не только серьезный источник загрязнения окружающей среды, но и предмет для постоянных дискуссий на международной арене. Крайне важно вовремя увидеть мусорные скопления и предотвратить процесс разложения, поэтому в Билайн намерены разработать алгоритм, который позволит искать нелегальные свалки. Уже сегодня нейросеть обучена отслеживать своевременность вывоза твердых отходов из пунктов хранения, так называемых «дворовых мусорок». Планируется и дальше развивать это направление.

Mary Kay реализовала проект по роботизации рутинных процессов на базе решений UiPath. Это позволило снизить вероятность ошибок и освободить человеческие ресурсы для решения интеллектуальных и творческих задач.

За последние три года компания роботизировала около 50 разных процессов, включая даже временные, когда небольшие затраты могли дать быстрый и ощутимый эффект. Для этого использовались решения UiPath Robots, UiPath Studio, UiPath Orchestrator.

Как отмечает Николай Бычков, руководитель центра компетенций по автоматизации бизнес-процессов Mary Kay, компания начала поиск партнера, когда осознала, что имеющимися средствами и силами не может решить часть важных задач по автоматизации. Технология RPA показалась ее специалистам очень удачной и оптимально соответствующей потребностям. Уже первые проекты по роботизации процессов принесли ощутимую финансовую выгоду, а сотрудникам позволили заниматься более интересными вопросами.

Первым масштабным проектом для Mary Kay стала роботизация процесса сверки счетов транспортных компаний. Для бизнеса компании очень важна грамотно налаженная логистика, поскольку компания реализует свою продукцию по всей России и сотрудничает сразу с несколькими транспортными компаниями, с каждой из которых существует сложная система договоренностей и скидок. До реализации проекта роботизации сверкой счетов занималась сотрудница, которая делала это вручную. Когда эту задачу переложили на робота, сотрудница смогла переключиться на коммуникацию с партнерами, в результате чего ей удалось добиться пересмотра условий работы с ними в сторону большей выгоды для Mary Kay. Таким образом, роботизация процесса принесла двойной эффект: робот стал делать рутинную работу быстро и без ошибок, а сотрудница сумела улучшить условия договоров. Суммарная экономия для компании составила до 17% от расходов на доставку по России.

Если говорить о потенциальной экономии времени, то один из самых впечатляющих результатов удалось получить в казахстанском филиале, где сложный многосоставный процесс сверки таможенной декларации с сопроводительными документами при приеме поставки удалось при помощи робота сократить с одного дня до считанных минут.

Еще одна сфера, в которой роботизация принесла ощутимый эффект, — финансовая сверка. Ранее ею занимались сотрудники из двух разных отделов, а потом рутинные операции стал выполнять робот и процесс значительно упростился. Среди других роботизированных процессов — заказ новых номенклатурных кодов, распознавание договоров, а также внутренние ИТ-процессы.

Основная трудность, с которой столкнулась компания — страх части сотрудников, которые считали, что их работа будет больше не нужна. Тем не менее, со временем и они осознали, что эффект от роботизации для них выгоден. Непросто было и решить вопрос с информационной безопасностью, в частности, наладить систему доступов для робота.

Время, необходимое для роботизации каждого процесса в Mary Kay, зависело от его сложности. Так, пилотный проект для процесса финансовой сверки, который был изначально запущен в казахстанском филиале компании, разрабатывали в течение двух месяцев. Еще три месяца пришлось потратить на адаптацию его для России.

В целом использование роботов UiPath позволило Mary Kay сэкономить, по самым аккуратным подсчетам, 15 FTE (full-time equivalent — эквивалент полной занятости одного сотрудника компании). Этот показатель помогает оценивать степень продуктивности коллектива за определенный период времени. В планах компании — масштабирование роботизации процессов на другие регионы, в каждом из которых есть свои особенности.

Уже в начале 2022 года браузер Chrome перестанет поддерживать сторонние cookie-файлы, и это будет иметь существенные последствия для цифрового маркетинга и рекламы. Доступность, качество и объем данных для рекламы и обработки на стороне снизится, и возможности для целевой рекламы и оптимизации закупок рекламных мест сократятся, так как данные, получаемые с помощью сторонних cookie-файлов, используются в инкрементном тестировании и для связи данных между приложениями и веб-сайтами.

Аналитики Gartner рекомендуют подготовиться к длительному периоду затруднений в цифровом маркетинге. Нужно разработать стратегию борьбы с влиянием изменений в отношении конфиденциальности данных и идентичности пользователей, которые будут в ближайшее время реализовывать Google и Apple. Средства, которые шли на рекламные кампании с использованием cookie-файлов, придется урезать или перенаправлять. Следует создать новые методы измерения эффективности рекламы, инвестировать в исследования рынка и гарантировать доступ к ключевым ресурсам — от сотрудников до прямых сделок с издателями. Доля прямых закупок рекламы у платформ и издателей будет расти.

Отказ от популярного и казавшегося абсолютно необходимым механизма цифровых рекламных технологий в Google объясняют требованиями международных нормативных актов в области обработки личных данных пользователей. Однако, одновременно он может стать мощным рычагом в борьбе Google с конкурентами, которые теперь будут вынуждены для своих сервисов «покупать» аудитории у монополиста.

Google Chrome — самый популярный браузер в мире. Согласно данным компании Atlas VPN, его используют около 3,3 млрд человек, доля браузера составляет 41%. Второе место занимает Safari, которым пользуются 944 млн человек.

Цифровизация бизнеса перестает быть прерогативой ИТ-службы, отмечают аналитики Gartner. Руководители компаний рассчитывают, что разработка нового поколения цифровых продуктов и услуг должна выполняться коллективно, с активным участием бизнес-подразделений. Этому способствуют распространение средств разработки, требующих минимального количества кода (low-code/no-code) и применение искусственного интеллекта. Кроме того, потребности покупателей цифровых решений для бизнеса не всегда соответствуют предложениям традиционных поставщиков.

Пандемия COVID-19 только расширила области применения цифровых технологий. По оценкам Gartner, в 2023 году около 30 млрд долл. будет получено от продажи продуктов и услуг, которых до пандемии попросту не существовало. Быстрое распространение облачных сервисов, проектов цифрового бизнеса и дистанционного оказания услуг открывает широкие возможности интеграции и оптимизации. Более того, в условиях пандемии снизились барьеры для входа на рынок технологических решений для непрофессиональных разработчиков, специалистов по работе с данными и систем искусственного интеллекта, генерирующих приложения. Теперь поставщикам технологий зачастую приходится конкурировать с фирмами из других отраслей, включая финансовые услуги и ретейл. В течение ближайшего года аналитики Gartner ожидают выпуска целого ряда технологических продуктов компаниями, не входящими в число специалистов по информационным технологиям — так называемыми «бизнес-технологами».

В ходе проведенного исследования были представлены показатели экономической эффективности, которые обеспечиваются успешным внедрением инструментов интегрированного планирования цепей поставок. По опыту проектов Accenture, успешное внедрение методик и инструментов Supply Chain Planning (SCP) позволяет увеличить продажи компании от 3% до 10% при одновременном сокращении общих затрат на уровне от 4% до 12% и рабочего капитала — от 15% до 18%.

Опыт работы с российскими и зарубежными заказчиками показывает, что при интегрированном планировании цепей поставок радикально сокращаются объемы списаний товара (15-25%) и уровень запасов (5-18%). Бизнес становится более предсказуемым: точность прогнозов вырастает на уровне от 15% до 25%. Наблюдается и влияние на удовлетворенность клиентов: уровень сервиса повышается до 6%.

Как отмечают аналитики, с точки зрения планирования поставок компании проходят пять уровней зрелости. На первых двух руководство фокусируется на отдельных функциях планирования, процессы фрагментарны, а основной приоритет — сокращение затрат по каждой отдельной функции. Интегрированное управление цепями поставок помогает выйти на третий уровень зрелости процесса: фокусироваться на горизонтальной интеграции в планировании спроса и поставок, оптимизировать всю цепочку целиком. Далее бизнес сможет сосредоточиться на повышении общей прибыли и создать единое видение планирования и исполнения по всей цепи поставок организации.

Основной проблемой бизнеса при планировании является возрастание сложности в цепях поставок. Требования клиентов постоянно растут, а точность прогнозов в усложняющейся цепи снижается. Компаниям становится трудно оперативно реагировать на изменение конъюнктуры рынка и поддерживать оптимальный уровень оборачиваемости запасов. Низкое качество планирования приводит к росту издержек и необходимости постоянно корректировать процессы в «ручном» режиме. В результате запасы быстро устаревают, а вся цепь поставок остается непрозрачной.

Чтобы преодолеть эти сложности, компаниям необходимо встроить систему планирования цепей поставок в структуру интегрированного бизнес-планирования организации в целом на стратегическом, тактическом и операционном уровнях.

Конвейеры горячекатаных рулонов перемещают металл со стана 2000 на следующие переделы технологической цепочки. Агрегат обеспечивает 65% объема товарной продукции предприятия, поэтому простои инфраструктуры несут за собой крупные производственные потери. Теперь состояние цепей конвейеров контролируют 40 камер, с помощью которых система обнаруживает дефекты и передает соответствующий сигнал диспетчерам. Машинное зрение рассматривается руководством компании как одно из самых перспективных и востребованных в производстве направлений автоматизации.

Инструмент позволяет производить контроль состояния конвейеров в режиме реального времени. Разработчиками инструмента выступили специалисты прокатного производства ЧерМК совместно с «Северсталь Диджитал». Сейчас идет внедрение системы в промышленную эксплуатацию.

Новое решение, создаваемое на СТЗ, позволит не допускать простоев оборудования на предприятии и прогнозировать технологические процессы, а также формировать рекомендации по управлению производством для сотрудников завода. Разработка является одним из ключевых элементов цифрового двойника производства и призвана выявлять и оперативно предупреждать об образовании дефектов на поверхности труб, проводить замеры быстро движущихся заготовок, обеспечивая тем самым высокое качество выпускаемой продукции.

Частью проекта станет система дополненной реальности. AR-сопровождение на производстве будет работать в двух режимах: ознакомительном и технологическом. Ознакомительный режим предназначен для экскурсий и знакомства посетителей с территорией завода, технологический – для проверки мастерами и бригадирами цеха устройств, определения степени их износа и выявления проблем. Система AR-сопровождения позволяет выполнить локализацию в построенной 3D-модели и получить по текущему местоположению информацию, связанную с ней.

Комплексный проект цифрового двойника производства для трубопрокатной промышленности реализуется совместно со Сколковским институтом науки и технологий, компаниями-резидентами «Сколково», фондом «Сколково» и научно-техническим центром Трубной металлургической компании, который выступает интегратором.

Как отмечает директор по научной работе, руководитель научно-технического центра Трубной металлургической компании Игорь Пышминцев, первый совместный проект с разработчиками Сколтеха и сколковскими стартапами будет реализован на производственной площадке Северского трубного завода – в трубопрокатном цехе №1. Это комплексное решение, которое включает системы производственной аналитики, сбора и обработки больших данных, компьютерного зрения и управления гибридными моделями производства. С помощью этих инструментов планируется вывести производство на новый технологический уровень, повысить качество и снизить издержки.

Для реализации проекта была выбрана облачная платформа SAP S/4HANA Cloud (RISE Private cloud edition) и комплекс решений SAP Digital Manufacturing. Они консолидируют процессы по всем площадкам группы «Инкаб» в единую ERP-систему планирования и исполнения производства, а также помогут в активном росте компании, управлении материальными потоками и принятии важных управленческих решений. Кроме этого, планируется наладить интеграцию с производственным оборудованием, оперативный расчет и анализ себестоимости продукции.

Новая ERP, внедряемая при помощи «АСАП Консалтинг», должна стать фундаментом для выполнения стратегии «Инкаб» в области расширения географического присутствия и увеличения продуктового портфеля. Все бизнес-процессы будут интегрированы на единой платформе, компания сможет оценивать их результативность и следить за правильностью выполнения. Кроме этого, внедрение единой платформы поможет в дальнейшем развитии всех информационных систем предприятия и создании цифрового двойника производства для самостоятельного контроля за оборудованием в режиме реального времени.

В 2019 году Sova Capital внедрила СЭД Sova docs на базе решения «КОРУС Five | Документооборот». В 2020 году для того, чтобы повысить качество проверки поставщиков, снизить регуляторные и правовые риски, компания ввела новые регламенты внутренних процессов взаимодействия с поставщиками. Так появилась необходимость автоматизировать комплексную проверку благонадежности поставщиков.

В ходе проекта были расширены возможности существующей СЭД, интегрировав ее с сервисом Refinitiv – World-Сheck, который позволяет проводить оценку контрагентов по факторам, связанным с коррупцией, отмыванием денежных средств, а также осуществлять проверку и мониторинг политически значимых лиц, санкционных ограничений и других повышенных рисков. После доработки СЭД автоматически проверяет страну регистрации поставщика на основании индекса восприятия коррупции, ежегодно публикуемого Transparency International. Система загружает ссылку на кейс проверки в World-Check и консолидирует информацию, предоставленную пользователем в специальном опроснике, чтобы отнести поставщика к определенной группе риска и назначить дату следующей проверки.

Дополнительно в СЭД усилены этапы проверки поставщиков с точки зрения обработки персональных данных и информационной безопасности, которые теперь осуществляются на базе внутренней консолидированной информации, предоставляемой пользователем, без интеграции с внешним сервисом. Результаты различных проверок поставщика отображаются в системе в виде заполненного опросника или краткого резюме по формам, подготовленным Sova Capital в соответствии с внутренними политиками.

Также СЭД Sova docs интегрировали с сервисами DaData для автозаполнения данных по российским поставщикам компании и адаптировали справочник поставщиков под новые регламенты работы с ними. Дополнительно оптимизированы бизнес-процессы согласования договоров с поставщиками, уменьшилось число этапов и упростились маршруты, а также автоматизирован процесс расторжения договоров. ИТ-решение настроено в соответствии с законодательными требованиями британской и российской юрисдикций.

Исследование показало, что на фоне общей высокой цифровизации банковской отрасли, автоматизация контакт-центров банков остается на невысоком уровне. Его результаты построены на основании опроса 19 ведущих производителей технологических решений для контакт-центров, а также данных аналитического центра «Крок».

Как отмечают аналитики, в пандемию на удаленные каналы обслуживания клиентов и потенциальных клиентов легла колоссальная нагрузка, которая сохраняется и до сих пор. В этих условиях банкам крайне важно быть уверенными в совершенстве технологий контакт-центра, его удобстве и эффективности. От «скиллов» сотрудника, его осведомленности о продуктах и их условиях зависит лояльность клиента и его желание оставаться пользователем сервисов банка. И наоборот, некачественная поддержка, длительное ожидание или неудобная форма взаимодействия, непонимание реальной потребности и длительное решение проблемы ведут к оттоку клиентской базы и финансовым потерям.

Эксперты считают, что современные технологии для автоматизации контакт-центров закрывает текущие потребности банков. Однако большинство финансовых организаций не в полной мере внедряют доступные технологии, вследствие чего в среднем теряют 21% клиентов и 24% потенциально возможных продаж. Основными причинами убытков респонденты назвали повышение времени на обработку обращения, снижение качества обслуживания и лояльности клиентов, а также высокие трудозатраты.

Для достижения значимого бизнес-эффекта банкам нужно переходить от точечных внедрений к целостному подходу к цифровизации и отказу от ряда рабочих, но устаревающих технологий. По оценкам «Крок», при комплексной автоматизации банки могут экономить в среднем более 20% расходов на содержание контакт-центра.

В Топ-5 банков с наиболее высоким уровнем автоматизации контакт-центров вошли «Сбербанк», «АльфаБанк», «Тинькофф», «ВТБ», «Открытие». Самыми популярными решениями, внедряемыми в банках в 2020 году, стали IVR (интерактивное голосовое меню), голосовые и чат-боты, а также речевая аналитика и омниканальность. По мнению экспертов, выбор этих решений банками обусловлен тем, что они приносят наиболее быстрый бизнес-эффект.

Респонденты отметили, что тенденция на внедрение перечисленных решений сохранится и в 2021-2022 годах. При этом роль омникальных решений ощутимо возрастет вследствие перехода банков от мультиканальной к омниканальной модели контакт-центров. В список наиболее популярных технологий также войдет активно проникающая в финансовую отрасль система голосовой биометрии. Кроме того, в банках будут востребованы решения для создания базы знаний, позволяющие упорядочить нарастающую рассинхронизацию данных в различных каналах контакт-центров.