11:01 30.11.2017 |
6125 просмотров
План мероприятий в рамках программы развития цифровой экономики в России предусматривает ряд мер по изменению законодательства. В 2018 году российские эксперты намерены разработать концепцию регулирования искусственного интеллекта.
В 2018 году российские эксперты намерены разработать концепцию регулирования искусственного интеллекта, сообщает ТАСС со ссылкой на руководителя рабочей группы по направлению «Нормативное регулирование», вице-президента по корпоративным и правовым вопросам МТС Руслана Ибрагимова. До настоящего времени ни одна страна не приняла четкого регулирования в области киберфизических систем и искусственного интеллекта.
Как уточнил Ибрагимов, предлагается отойти от общей концепции, присущей программе «Цифровая экономика», в плане создания конкретных актов: рекомендовано сначала поработать над концепцией — как будет регулироваться искусственный интеллект, и уже после подготовки концепции специалисты будут заниматься разработкой конкретных законодательных актов.
Игорь Дроздов, председатель правления фонда «Сколково», являющегося Центром компетенций по нормативному регулированию в рамках программы «Цифровая экономика», отметил, что искусственный интеллект — это «несколько более далекое будущее», чем криптовалюты и ICO. По его словам, необходимо действительно разработать некий комплексный подход, определить отношение к искусственному интеллекту. В частности, нужно определить правовой статус роботов и определить сферы применения искусственного интеллекта.
Дроздов отметил, что в рамках работы было обнаружено 250 регуляторных барьеров. На данный момент в плане содержатся предложения по разработке более 50 пакетов законопроектов, из них 27 предполагается к внесению в 2018 году и 26 — в 2019 году.
Теги: Государство, общество и ИТ
Законодательство
Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Цифровая экономика
На ту же тему:
Бизнес готов строить Цифровую экономику
Программа «Цифровая экономика» задает контекст, в котором будут развиваться как небольшие инновационные компании, так и огромные госкорпорации. Представители новой экономики прекрасно осознают ту скорость, с которой сегодня меняется бизнес-среда, а вот остальным пора начинать беспокоиться.
Drivee развивает ИИ в облаке
Сервис для заказа такси Drivee завершил миграцию инфраструктуры в K2 Облако. Переход в облако обеспечил сервису необходимую масштабируемость, соответствие требованиям по защите персональных данных и платежной информации, а также надежную основу для развития собственных сервисов машинного обучения.
ВТБ и РЖД анализируют объединенные данные в квантовом криптоанклаве
Банк ВТБ и РЖД применили квантовое распределение ключей шифрования данных для защиты ML-инфраструктуры. В ходе проекта создан квантовый криптоанклав – высокозащищенная платформа для конфиденциальной обработки данных и создания моделей машинного обучения в режиме полной анонимности.
X5 получила с помощью ИИ 5 миллиардов дополнительной прибыли
В течение 2025 года X5 начала промышленное применение ИИ в ряде направлений — от коммерции и логистики до клиентского опыта и корпоративных функций. По итогам 2025 года совокупный экономический эффект от внедрения ИИ-решений составил около 5 млрд руб. дополнительной операционной прибыли.
ВЭБ.РФ оптимизирует работу с документами с помощью ИИ
ВЭБ.РФ внедрил конструктор ИИ-помощников для сотрудников, разработанный в Т1. Теперь каждый специалист ВЭБ.РФ может самостоятельно создавать ИИ-помощников для оптимизации рабочих процессов, что ускоряет работу с документами и снижает количество ошибок при обработке информации.