13:30 17.03.2025 |
2502 просмотров
ICT.Moscow представил итоги опроса о приоритетных задачах в области отечественной разработки моделей искусственного интеллекта на 2025 год.
Приоритетными задачами 2025 года, связанными с ИИ-моделями, названы расширение возможностей больших языковых моделей (LLM), в том числе внедрение новых модальностей, интеграция методов RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации), и разработка ИИ агентов (46%). Далее следуют сжатие нейросетей, а также оптимизация используемой ими инфраструктуры (20%) и улучшение качества обучения для повышения точности и надежности алгоритмов (19%).
В блоке вопросов о разработке ИИ-ассистентов выделяется (22%) сценарий для написания программного кода. Задачи компьютерного зрения также не теряют актуальность. Разработку подобных систем считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций выделили лишь 7%.
Участникам опроса предлагалось также указать, считают ли они приоритетными для себя задачи, связанные с такими конкретными сферами, как наука и медицина. Результаты показали, что решением научных проблем с помощью ИИ намереваются заниматься 26% опрошенных, медицинскими проблемами — 18%.
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Генеративный ИИ
На ту же тему:
Каждый четвертый разработчик уже использует ИИ-агентов
ИИ становится частью повседневной работы российских разработчиков и начинает сопровождать весь цикл создания программного обеспечения. По данным опроса Т1, 25% программистов уже используют агентные системы или оркестрацию нескольких ИИ.
Медицинская компания запустила MCP-сервер для ИИ-агентов
Лаборатория Lab4U запустила сервис, позволяющий ИИ-агентам собирать для пациентов комплект лабораторных анализов. Пользователь может показать ИИ-агенту фотографию назначения врача или своими словами описать, что хочет проверить, а агент найдет нужные исследования в актуальном каталоге лаборатории и соберет готовую корзину.
Главгосэкспертиза запустила ИИ-ассистента для анализа проектной документации
Главгосэкспертиза России начала опытную эксплуатацию ИИ-ассистента эксперта, который на базе больших языковых моделей анализирует комплекты проектной документации еще до начала экспертизы. Сервис выявляет потенциальные нарушения, пробелы в документах и формирует для специалиста предварительный отчет по направлениям проверки.