Новости

Распознавание готовы испытать в начале 2023 года на ЦКАД и открытых участках трассы М-12. Программное решение на основе машинного зрения будет дораспознавать загрязненные номера, которые не удалось определить на рубежах взимания платы. В случае положительного результата испытаний «Единый Оператор» выйдет с инициативой поправок в нормативную правовую базу, чтобы учитывать данные при вынесении административных постановлений.

Как отмечает Марсель Нигметзянов, генеральный директор компании «Единый Оператор», софт с применением нейросети приблизит к нулю количество плохо читаемых и деформированных номеров. В дальнейшем технологию при необходимости можно обучить также выявлять намеренно скрытые номера на основе отличительных особенностей машин, таких как габариты, царапины, таблички, наклейки и др. Для этого система будет осуществлять сравнение похожих автомобилей по всей базе транспорта, который проезжал когда-либо по платным трассам.

Для проезда по платным трассам, работающим по принципу «Свободный поток», водителям не надо останавливаться перед шлагбаумами и тратить время на пунктах оплаты. Машины проезжают без снижения скорости под дорожными рамками, на которых размещены различные камеры и датчики. Счет за проезд формируется автоматически по фактически пройденному расстоянию на основе классификации автомобиля и распознанных номерных знаков. С момента открытия первого платного участка на декабрь 2022 года через рамки «Свободного потока» зафиксировано более 124,9 млн транзакций.

АСУТД Росэнергоатома предназначена для управления процессами создания, ведения, хранения и предоставления актуальной технической документации на протяжении всего жизненного цикла объекта. Она автоматизирует процедуры ведения единой классификации технической документацией, обеспечивает гарантированную актуальность электронных копий с возможностью семантического поиска документов. Кроме того, с ее помощью контролируют плановые и фактические сроки проведения согласования документации, ее пересмотра и переиздания, ведут учет хранения подлинников документов и выдачи копий. Все это обеспечивает постоянную актуальность документов и прозрачность их изменения.

Импортозамещенная система предназначена для систематизации и упрощения процессов работы с технической документацией на атомных электростанциях (филиалах Росэнергоатома) по всей стране. Результатом проекта стал полный перенос АСУТД на базе OpenText Documentum на ECM-систему, основанную на решении КСЭД 3.0 из реестра российского программного обеспечения.

В процессе миграции был полностью сохранен накопленный контент и функциональность решения, включая интеграцию с 17 информационными системами. Команда «Крок» перенесла в нее около 5 млн документов, а также созданные в предыдущей версии АСУТД задачи, что в итоге составило порядка 30 Тбайт данных. Кроме того, в рамках проекта были разработаны дополнительные модули для работы с новыми видами технической документации.

В настоящее время в новой АСУТД работает порядка 32 тыс. сотрудников на 14 объектах концерна.

Для ОСТ повышение уровня безопасности во время проведения строительных работ является приоритетной задачей. В поисках решения, обеспечивающего контроль соблюдения правил техники безопасности, компания обратилась в Softline Digital. Команда цифровой лаборатории предложила программно-аппаратный комплекс собственной разработки «Умные каски» — его внедрение станет для клиента важным шагом на пути к нулевому травматизму и цифровизации бизнес-процессов.

Чтобы детально познакомиться с функционалом системы, было принято решение провести пилотный проект на одной из площадок компании. «Умные каски» оснащены модулем позиционирования на базе GPS/Глонасс-трекеров, которые способны не только определять и контролировать местонахождение работника внутри и снаружи помещений, но также фиксировать наличие средства индивидуальной защиты на голове и производить измерения целого ряда параметров. Кроме того, система позволяет предупреждать о попадании сотрудников в опасные зоны и оповещать об этом диспетчера. Программное обеспечение фиксирует факты выхода из рабочей зоны и передает информацию в диспетчерскую. Далее система может проанализировать все статистические данные о времени активной работы каждого из сотрудников за определенный период. В процессе тестирования компания убедилась в высокой эффективности системы и запланировала внедрение «умных касок» на своих площадках.

Согласно проведённому опросу, 75% респондентов пока признают, что искусственный интеллект вполне может ошибаться. Такое мнение чаще разделяют мужчины, чем женщины. Стоит отметить, что сегодня подобные системы применяются в том числе в таких сферах, как интернет вещей, робототехника, киберфизическая безопасность, распознавание речи, техническое зрение и беспилотный транспорт.

Когда речь заходит о сценариях, в которых людям предлагается оценить готовность довериться подобным технологиям, мнения расходятся. Например, почти половина опрошенных (44%) согласны пользоваться беспилотными такси без водителя. Но 56%, напротив, к такому не готовы, в том числе потому что опасаются полностью довериться машине.

Людей волнует то, как развитие технологий повлияет на их жизнь и не будут ли они представлять собой источник опасности. Мнение относительно угроз, связанных с искусственным интеллектом, у респондентов также разделилось. В частности, речь идет о потенциальном восстании машин наподобие сюжета серии популярных фильмов. Почти половина (43%) опрошенных верит в такую вероятность, хотя треть и уточняет, что речь идет не о ближайшем будущем. Практически столько же, 42%, убеждены в нереалистичности подобного развития событий.

Как отмечают в «Лаборатории Касперского», на глобальном рынке наблюдается возросший спрос на специалистов по кибербезопасности, машинному обучению, работе с большими данными. Разумеется, они влияют на уровень безопасности решений, принимаемых «системами будущего». Однако следить за корректностью работы ИИ могут также эксперты по киберэтике. Профессиональный рынок таких специалистов еще не сформировался, но уже сейчас ведущие мировые ИТ-компании нанимают людей, отвечающих за этичность и безопасность самых разных решений. В ведущих университетах нашей страны этике искусственного интеллекта и цифровых технологий обучают не только студентов, но и руководителей организаций. Вероятно, в ближайшие годы мы увидим вакансии специалистов по технологической этике и у ведущих российских ИТ-компаний.

Сеть компании DNS охватывает 1 тыс. городов по всей России и насчитывает более 2 тыс. магазинов. Перед HR-специалистами компании стояла задача автоматизации процесса подбора сотрудников на массовые позиции продавцов, кладовщиков и кассиров.

В ходе проекта специалисты TalentTech проработали каждый шаг процесса найма и настроили систему ATS Potok под потребности DNS. Спроектированный процесс подбора состоит из нескольких этапов. Вакансия в ATS Potok связывается с одной или несколькими вакансиями на самых популярных джоб-бордах. К каждой конкретной должности подбираются резюме потенциальных сотрудников. Далее автоматически происходит обработка входящего потока кандидатов. Чат-бот сам проводит с каждым соискателем интервью в WhatsApp и сохраняет все результаты в системе. HR-специалист общается с отобранными кандидатами, используя мессенджеры, работные сайты, SMS, социальные сети. Если соискатель не подошел по требованиям, он автоматически получает отклонение. Успешный кандидат после отклика попадает в ATS Potok, где каждый участник процесса найма может увидеть результаты работы с кандидатом.

Каждый рекрутер может ориентироваться на актуальные данные о вакансиях, ранжировать их по районам и сразу предлагать соискателю возможные для него условия. В ATS Potok была интегрирована интерактивная карта: рекрутер видит «горящие» позиции на карте магазинов и предлагает наиболее удобный для кандидата вариант прямо во время звонка. Кроме того, рекрутер может ввести адрес соискателя и увидеть актуальные вакансии рядом, общее количество открытых позиций, графики работы и комментарии по специфике конкретной точки.

Также система интегрирована с IP-телефонией – таким образом удалось упростить процесс общения HR-специалиста с соискателем. Рекрутер вносит необходимые данные в карточку кандидата во время входящего звонка, ATS Potok по номеру телефона находит в базе нужную карточку.

Реализация проекта трансформировала процесс работы между руководителями и HR-подразделением DNS. Коммуникация между заказчиками и исполнителями происходит внутри системы, что ускоряет согласование по кандидатам. В результате трансформации HR-процессов удалось добиться прозрачности воронки подбора. Время на обработку подходящего кандидата сократилось до трех минут, а среднее время обработки теперь не превышает 30 минут с момента прихода отклика. Кроме того, ATS Potok позволил создать пул кандидатов, и это дает возможность быстрее и дешевле закрывать позиции.

Главный тренд – поступательное увеличение доли российских ERP-решений. Как уверены в «Эдит Про», в ближайшей перспективе основную часть ERP-«пирога» освоит «1С». За оставшуюся долю развернется борьба между отраслевыми и нишевыми решениями других российских вендоров.

Ранее специалисты «Эдит Про» прогнозировали, что доля «1С» на отечественном рынке ERP достигнет 70-75% в ближайшие 1,5-2 года. Для вендора это будет сложной и комплексной задачей: на развитие необходимой экспертизы и софтверной базы потребуется время.

В этот момент другие отечественные разработчики имеют шансы предложить рынку свои программные продукты. Особенно успешны они могут быть в сегменте устойчивых СМБ-компаний, а также у крупного бизнеса с запросом на отраслевые или узконишевые продукты. Уже сейчас на российском рынке достаточно таких продуктов: это системы «Галактика», «Космос», «Турбо ERP» и Global ERP. Две последние платформы исторически имеют свой профиль заказчиков: преимущественно в финансовом секторе и судостроении. При этом у всех систем есть потенциал к расширению ниши на рынке.

Также существуют разработки программных продуктов, которые способны заместить иностранные системы управления предприятием в части определенного функционала. Яркий пример – аналитические платформы «Форсайт» (ранее Prognoz) и Optimacros. Как подчеркивают в «Эдит Про», они не уступают ставшим стандартом Oracle Hyperion, SAP BI и IBM Cognos. Поскольку цифровизация российской экономики продолжается и данных становится все больше, спрос на аналитические платформы будет расти, особенно в таких отраслях, как финансы, энергетика и др. Стоит также упомянуть стремление системы «Гольфстрим» от АСКОН побороться за нишу цифрового планирования производства.

Чтобы конкурировать с «1С», другим отечественным вендорам потребуется сочетание ряда факторов: прежде всего это инвестиции в инновационные инструменты, а также наличие якорных заказчиков, чья лояльность платформе будет оправдывать такие вложения экономически. Однако аналитики уверены, что шанс есть у всех, так как сейчас российское правительство реализует комплекс мер поддержки по переходу на отечественные программные продукты.

Важно, что «1С» реализует последовательную стратегию по развитию и расширению экосистемы. До начала трансформации рынка в 2022 году ее доля на ERP-рынке России достигала 40% (второе место после SAP с 45%). Фактически цель «1С» состоит в удвоении рыночной доли, а для этого компании требуется гораздо более мощная ресурсная база. Сейчас вендор абсорбирует экспертизу, которая высвободилась после ухода западных вендоров. В частности, компания приняла на работу консультантов по SAP и сформировала из их числа новое бизнес-подразделение «1С Перспектива». Его главная задача – помощь бизнесу в переходе с платформы SAP на «1С».

Волжский трубный завод входит в состав Трубной металлургической компании, и на фоне масштабной цифровизации бизнес-процессов, которая проводится в ТМК, на предприятии значительно расширилась ИТ-инфраструктура. Размещение дополнительных вычислительных мощностей в заводских помещениях могло сказаться на надежности хранения данных и осложнить обслуживание серверов и серверной инфраструктуры (систем кондиционирования, пожаротушения и т.д.). Помимо этого, на существующих площадках не было возможности разместить всю необходимую в рамках новых проектов инфраструктуру.

Специалисты Softline предложили три варианта размещения серверного оборудования: в построенном с нуля дата-центре, в контейнерном ЦОД и в модульном ЦОД. Создание собственного ЦОД было связано с капитальным строительством, которое требовало разработки и утверждения проекта, многочисленных согласований, общестроительных работ, что долго и затратно для предприятия такого масштаба. Поэтому выбирали между контейнерным и модульным дата-центрами. После посещения площадок различных производителей был выбран модульный ЦОД производства GreenMDC. Для установки такого дата-центра требовалось минимум подготовительных мероприятий – завод просто выделил площадку. При этом решение предусматривает возможность последовательного наращивания мощностей без отключения действующего оборудования.

Модульный ЦОД FixedSized Standard Outdoor 12, развернутый на Волжском трубном заводе, рассчитан на 9 серверных стоек с общей нагрузкой на вычислительное оборудование 50 кВт. Он включает три функциональные зоны: серверный блок, энергоблок и входную группу. Он оборудован необходимой инженерной инфраструктурой для бесперебойного электроснабжения и отведения тепла от ИТ-оборудования. Кроме того, дата-центр оснащен новейшими системами диспетчеризации, противопожарной безопасности, контроля доступа и видеонаблюдения.

Как отметил Сергей Четвериков, управляющий директор ВТЗ, создание модульного ЦОД стало важным шагом на пути к цифровой трансформации предприятия в рамках масштабной программы ТМК. Благодаря этому удалось нарастить собственные цифровые возможности и повысить надежность оборудования, что будет содействовать непрерывности и эффективности производства.

Клиенты торговых сетей Х5 смогут увидеть свою личную аналитику по совершенным покупкам в течение года, а также статистику по конкретным продуктам: например, какой товар приобретали чаще всего или сколько килограммов бананов пользователь купил за конкретный период. На странице есть данные о накопленных баллах за год и на что их можно потратить. Сервис поможет также оценить свои расходы, сэкономленные на промо-акциях деньги и выгоду за использованные баллы.

Также Х5 обновила личный кабинет клиента для отслеживания уровня кешбэка с покупок в торговых сетях «Пятёрочка» и «Перекрёсток». Теперь покупатели смогут контролировать чековую историю в едином профиле пользователя X5ID, анализировать собственные траты по категориям и отслеживать начисление баллов программы лояльности. Решение является собственным продуктом X5.

Как отмечает Евгений Галимский, директор по развитию сервиса идентификации и подписки Х5 Group, примеров такого мультиформатного личного кабинета в ретейле пока не встречалось. При его создании смотрели не только на западный, но и на азиатский опыт, где подобные сервисы очень популярны. Реализация этих сервисов была бы невозможна без прорывного развития системы идентификации X5ID, где уже зарегистрировано более 26 млн пользователей и накоплен огромный массив данных.

Цели проекта заключались в том, чтобы обеспечить стопроцентную прозрачность процесса закупок услуг и материалов всеми департаментами, оптимизировать расходы и сократить трудозатраты сотрудников. Было важно сделать контроль бюджетов автоматизированным и прозрачным. Это позволяет командам увидеть слабые места в процессах и трансформировать их, найти возможности для оптимизации расходов, сократив при этом время на проведение операций.

Проект был реализован в четыре этапа. В рамках первого этапа специалисты Axenix проанализировали текущие бизнес-процессы и системы. С помощью интервью была собрана необходимая информация, после чего команда сделала визуализацию процессов, подсветив возможные точки роста. Также на этом этапе были собраны все пожелания от департаментов заказчика. В рамках второго этапа происходила разработка системы и тестирование. В качестве платформы была выбрана система SAP, которая была кастомизирована под потребности заказчиков. Тестирование системы началось в августе 2022 года.

Третий этап подразумевал под собой запуск и масштабирование решения. Внедрение началось с 1 октября, масштабирование происходит по четкому плану, департаменты подключаются постепенно, что дает командам гибкость и понимание, когда они перейдут на новый процесс. В ходе четвертого этапа была проведена работа по объяснению преимуществ нового подхода и обучению работы в системе.

В ходе проекта проведена интеграция с системой внутреннего документооборота, что позволило уйти от разрозненных процессов и организовать сквозной процесс. Это минимизирует количество согласований на разных этапах закупки, отображает в одном месте и услугу, и ее стоимость, и поставщика. Реализация активного контроля бюджета для закупок торговых центров и центрального офиса позволяет получать всю необходимую аналитику из системы (включая план-факт), а не по огромным таблицам, данные для которых собирались разными отделами. Теперь вся информация собрана в одном месте и находится в доступе ответственных за контроль бюджета лиц.

Реализованный в «Газпром Газификация» проект дистанционного обслуживания клиентов стал первым среди ресурсоснабжающих предприятий, в котором виртуальный робот распределяет звонки, заносит их в базу данных и отвечает на вопросы. Решение «Голосовой помощник» для автоматизации справочных служб и горячих линий на базе технологии искусственного интеллекта разработал и внедрил «Ростелеком».

С декабря 2021 года список тем, с которыми пользователи могут обратиться в контакт-центр Единого оператора газификации, существенно расширился. Сегодня он охватывает 65 направлений, 57 из которых касаются программы догазификации. Количество звонков по сравнению с показателями прошлого года выросло более чем в четыре раза: в среднем это более 1 тыс. обращений ежедневно, а в отдельные периоды в контакт-центр поступает до 3 тыс. в день. Использование «Голосового помощника» обеспечивает стопроцентный прием и обработку вызовов.

Технологии оптимизации ресурсной базы, которые применяются в управлении контакт-центром, позволяют операторам полноценно и квалифицированно отвечать на все вопросы. Например, заявители могут записать обращение и, в зависимости от тематики и сложности вопроса, получить исчерпывающую информацию в письменной или устной форме.

Совершенствовать клиентский сервис в контакт-центре помогает функция оценки качества обслуживания по 10-балльной шкале. С момента внедрения в апреле 2022 года средняя оценка работы голосового ассистента и полноты ответа составила 9,96 и 9,9 баллов соответственно.