Новости

Платформа аккумулирует информацию обо всех современных источниках сетевых атак на пользователей мобильной связи. Разработанные оператором связи алгоритмы в автоматическом режиме анализируют потоки сетевых событий и выявляют номера, которые находятся под угрозой хищения средств или информации. В частности, алгоритмы фиксируют распространение ссылок на вредоносное ПО, и по подозрительному характеру поведения пользователя платформа выявляет зараженные устройства, отслеживает обращение к фишинговым ресурсам.

Пользователь системы в личном кабинете «Платформы киберразведки» получает оперативные отчеты по своему пулу номеров – своих сотрудников, пользователей корпоративной связи, или клиентов, давших согласие на получение информации о предупреждении мошенничества.

Информация обновляется по мере обнаружения новых угроз, поэтому компании могут оперативно связаться со своими клиентами или сотрудниками, предупредить их о потенциальной опасности. У банков при получении информации об угрозе в отношении клиента есть возможность приостановить подозрительную операцию и связаться с клиентом для дополнительного подтверждения.

Как отмечает Сергей Хренов, директор по предотвращению мошенничества и потерь доходов «МегаФона», благодаря аналитике больших данных платформа киберразведки обнаруживает подозрительное использование услуг мобильной коммерции и платежей – например, для вывода средств после хищений с применением социальной инженерии. Алгоритмы платформы позволяют определить конкретные мобильные кошельки и номера абонентов, вовлеченных в сомнительные финансовые операции. Банки получают сигнал о возможных подозрительных активностях и могут заблокировать транзакции.

Пользователям платформы также доступен актуальный перечень выявленных фишинговых интернет-ресурсов, который регулярно пополняется и помогает в работе служб безопасности компаний.

Отдельный функционал платформы разработан для онлайн-сервисов и позволяет выявлять недобросовестных пользователей, которые используют сим-карты для массовой автоматизированной регистрации с целью мошеннических операций. Например, ретейл или сервисы каршеринга смогут выявлять «оптовых» пользователей бонусных баллов и скидок, социальные сети – бороться с созданием фейковых аккаунтов и накрутками. С таких аккаунтов также зачастую производится регистрация электронных кошельков, спам-рассылки по другим пользователям сервисов, мошенничества с использованием методов социальной инженерии на сайтах по размещению бесплатных объявлений.

Виртуальный консультант распознает человеческую речь и умеет вести диалог. «Ульяна» отвечает на самые популярные вопросы жителей региона по многоканальному номеру: подскажет адреса офисов «Мои документы», сообщит о графике работы подразделений и порядке записи в МФЦ, проинформирует заявителя о статусе дела. На горячей линии граждане могут выяснить, как зарегистрироваться на портале госуслуг, оформить загранпаспорт, записать ребенка в детский сад, узнать, как получить материнский капитал или ежемесячную денежную выплату на детей в возрасте от трех до семи лет.

Нейроробот способен обработать около 80% поступающих в контакт-центр звонков. Если позвонившему понадобятся дополнительные сведения, система переключит его на оператора.

На протяжении нескольких месяцев аналитики «РТ Лабс» обучали голосового помощника. Для построения алгоритмов проанализировано свыше 60 тыс. обращений в контакт-центр МФЦ и на основании этих данных сформирована база знаний. Сейчас «Ульяна» не только распознает и синтезирует речь, но и с легкостью ориентируется в тематике вопросов.

Новое решение объединит весь цикл управления талантами. Оно станет основой интегрированной системы и единого канала для информирования сотрудников о возможностях дополнительного обучения, развития карьеры и управления эффективностью. У каждого сотрудника будет личный кабинет, с помощью которого можно будет не только получать необходимые справки и сведения о зарплате, но также и учиться, участвовать в программе кадрового резерва, обмениваться опытом с коллегами и проходить оценку. Личный кабинет станет простым и удобным инструментом для анализа прогресса и планирования дальнейшего пути в компании.

В рамках проекта будет сформирован целостный подход к данным, который минимизирует риски потери ценной информации. Специалисты компании будут тратить гораздо меньше времени на выполнение рутинных операций, мониторинг, анализ и подготовку отчетности благодаря унификации и тиражированию HR-процессов. Упростится работа HR-специалистов, значительно ускорится также и процесс принятия решений. На основании полученной HR-аналитики и применения релевантных инструментов руководители подразделений смогут в онлайн-режиме принимать взвешенные решения в части управления персоналом, определять зоны особого внимания, планировать и систематизировать активности, направленные на повышение экспертизы и квалификации персонала, что будет способствовать росту операционной эффективности.

В течение 2021 года будут запущены модули по подбору, оценке и обучению персонала, затем – модули по управлению кадровым резервом и эффективностью персонала. Завершающим этапом станет автоматизация HR-процессов профориентации и социальной политики. Внедрение новой системы сможет повысить операционную эффективность компании за счет автоматизации, повышения скорости и качества управления HR-процессами. HR-специалисты будут экономить время благодаря сокращению объема ручных операций.

В компании Danone более 10 площадок, на каждой из которых свой набор производственных линий. Она искала варианты минимизации расходов на производство и логистику. Нужно было перераспределить нагрузку на площадках и определить возможные пути их развития для оптимизации затрат на закупку и доставку сырья и готовой продукции. Дополнительно компания хотела оценить потенциал снижения логистических затрат в рамках существующей инфраструктуры. Для решения этих задач и построения эффективной цепочки поставок была приглашена компания «Корус Консалтинг».

В ходе проекта был разработан цифровой двойник цепочки поставок Danone: от фермерских хозяйств и заводов до конечных потребителей. С помощью оптимизации эксперты определили рычаги сокращения совокупных производственных и логистических затрат и провели сценарный анализ с учетом всех возможных вариантов сотрудничества с розницей. В результате специалисты разработали рекомендации: какие объемы продукции необходимо произвести на конкретных площадках, какие объекты инфраструктуры должны быть закрыты, и как полученные решения повлияют на структуру цепочек поставок по периодам.

Использование технологии цифрового двойника позволило Danone найти эффективные способы снижения операционных затрат в поставках: потенциально сокращение может достигать 3%. Математическое решение подтвердило эффективность сокращения количества распределительных центров и консолидации объемов поставок, что позволяет уменьшить складские расходы. Более того, минимизация пробега на последнем плече позволяет уменьшить затраты и на транспорт.

Как показало исследование, проведенное направлением «Информационная безопасность» компании «Крок» по итогам 2020 года, основной причиной инцидентов безопасности стал человеческий фактор: работа целенаправленных и случайных инсайдеров. Общий ущерб от этих инцидентов, по оценке экспертов, превышает 3 млрд руб., а их количество возросло на 38% по сравнению с 2019 годом.

Возросшее число инсайдерских утечек в 2020 году эксперты связывают с пандемией и началом массовой удаленной работы. В этих условиях ИБ-периметр компаний ощутимо размылся, а подрядчики получили удаленный доступ к критичным данным и системам, зачастую без соблюдения требований политик и стандартов безопасности.

Важным стимулом для активизации инсайдеров стали значительные сокращения сотрудников в ряде компаний и резкое падение доходов. Влияние также оказало отсутствие контактов с коллегами, повысившее уязвимость работников к методам фишинга и социальной инженерии. На массовую удаленную работу наложились общие тенденции роста киберпреступности во всех сегментах: таргетированные и DDoS-атаки, вирусы-вымогатели и социальная инженерия.

Кроме того, частым источником утечек стали тестовые базы данных, вокруг которых разработчики и заказчики приложений не всегда выстраивают достаточную защиту, рассчитывая, что их данные не станут объектом интереса со стороны злоумышленников. Отсутствие маскирования данных и бесконтрольный доступ стали основной причиной инцидентов с текстовыми базами.

Основной объем утечек информации связан с персональными данными пользователей, мошенников интересует любая информация: ФИО, номера телефонов и банковских карт, паспортные данные, электронная почта. Все зависит от целей злоумышленников.

Лидером по числу утечек остается финансовый сектор. Однако, каждая третья пришлась на ретейл. Это связано с необходимостью быстрого перехода сервисов для взаимодействия с потребителями в онлайн без соответствующей подготовки систем информационной безопасности и внедрения практик Security Awareness среди сотрудников. Замечены практики кражи данных подарочных и бонусных карт.

Согласно результатам анализа, 61% утечек за 2020 год произошел по недосмотру, то есть, когда сотрудники безответственно отнеслись к защите и сохранению конфиденциальных данных, и они оказались в публичном доступе. Оставшиеся 39% утечек связаны с целевыми действиями, которые могут использовать различные методики: фотографирование экрана и скринкастинг, отправку фотографий через мессенджер, почту, облачные сервисы, копирование на внешние носители.

Независимо от источника утечек, как показал опрос, 65% компаний узнают об утекших данных только после появления их в публичном доступе либо на торговых площадках.

35% заявили о том, что контролируют свой информационный периметр благодаря созданным внутри Центрам информационной безопасности (Security Operations Center). SOC позволяет объединить разрозненные средства защиты, выстроить процессы обнаружения и реакции на инциденты, а также эффективнее использовать человеческий капитал. Отдельно отмечено положительное влияние внедренных алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Объединение усилий — наиболее эффективный способ борьбы с киберпреступностью. Однако опрос, проведенный «Лабораторией Касперского», показал, что такая позиция в целом индустрии не свойственна.

Согласно результатам исследования, чаще всего аналитики общаются на специализированных форумах и блогах (55%), теневых форумах (26%) и в группах в соцсетях (14%). Но только каждый пятый (19%) делится своими находками. Если правила компании допускают обмен такой информацией с сообществом, то это делает почти каждый второй (49%), если же нет, то около 5% нарушают запрет.

По мнению экспертов, ограничения на обмен информацией могут быть вызваны опасениями преждевременно раскрыть важные данные и тем самым позволить злоумышленникам сменить тактику и успешно продолжить атаку.

Поставки серверов х86 на российский рынок составили долю в 88,8% в денежном выражении. По итогам квартала лидером сегмента серверов стандартной х86 архитектуры стала компания Dell как по количеству поставленных единиц оборудования, так и по объему в денежном выражении. Компании HPE и Huawei заняли вторую и третью позиции. Расходы государственных организаций и инвестиции крупных компаний, особенно в финансовом и телекоммуникационном секторах, наиболее активно стимулировали рост этого сегмента рынка.

Доля поставок RISC-систем составила 11,2% в денежном выражении. Драйвером роста традиционно является крупный корпоративный сегмент. Лидером поставок RISC-систем стала компания YADRO с долей 78%.

Как отмечают аналитики, в IV квартале рынок продемонстрировал уверенный рост. Основным драйвером выступил крупный корпоративный сегмент, при этом интересно, что ведущие заказчики приобретали высокопроизводительные системы. Продолжается наращивание инвестиций в них, что свидетельствует о построении масштабируемой и доступной инфраструктуры для поддержки программ цифровой трансформации и новых сервисов.

Чтобы ускорить запуск и работу мобильного приложения для клиентов оператора, в Yota реализовали кэш на базе платформы in-memory вычислений Tarantool. Кэш на Tarantool — это посредник между пользовательскими и системными сервисами: он отслеживает и аккумулирует изменения в базах данных, биллинге и прочих системах, и актуализирует информацию в приложении и других продуктах оператора. Так, например, если срок действия пакета связи закончился, кэш-сервис мгновенно обновляет данные, и клиент Yota сразу узнает об этом. Сервис на Tarantool позволил ускорить работу приложения в три раза.

Yota также перенесла на платформу Tarantool внутренний продуктовый каталог, в котором хранится информация о пакетных предложениях и тарифах в разных регионах страны. Оперируя этими данными, Yota выстраивает логику обслуживания клиентов. Если раньше для полноценного релиза с аналитикой и тестированием требовалось несколько недель, теперь на конфигурацию продуктового каталога уходит не более трех дней.

Основная цель внедрения CRM в TFS Group – построение полного, достоверного и актуального информационного пространства о клиенте, позволяющего автоматизировать все основные задачи взаимодействия с клиентом и связанные с этим внутренние бизнес-процессы, а также интеграция с существующей ERP-системой на базе «1С». Внедренная система включает в себя описание, регламентацию и автоматизацию ведения продаж, накопление информации о ходе сделок, формирование шаблонов документов и автоматизацию их создания и заполнения договоров, а также учет затрат по каждому из проектов продаж. В процессе создания CRM была проведена автоматизация всех возможных вариантов продаж – от прямых продаж существующей продукции до длинных проектных продаж с разработкой новой рецептуры под конкретного клиента.

Полный процесс продаж теперь автоматизирован и состоит из семи этапов. На первом этапе происходит выбор рецептуры – есть возможность выбрать из уже имеющихся или разработать новую. Если компания не может разработать рецептуру самостоятельно, ставятся соответствующие задачи по разработке ТЗ и получению рецептуры от контрагента. Далее идет отправка образцов – в системе осуществляется фиксация необходимости отправки образцов по тому или иному продукту. После этого происходит визит на пилотную линию, а за ним промышленная выработка. Первые три этапа автоматизированы не только для снижения трудозатрат менеджеров, но и общих затрат компании на проработку новой продукции. Система позволяет накапливать информацию и гибко ее искать – нет необходимости в повторной работе при схожих запросах от других клиентов.

На четвертом этапе проверяются условия поставки, формируется и отправляется заказчику коммерческое предложение, происходит получение обратной связи. На этапе договора система позволяет зафиксировать параметры сделки, автоматически формирует всю необходимую документацию. Сотруднику остается только проверить и, при необходимости, дополнить информацию. После формирования заказа, оплаты счета и осуществления поставки, пользователь может завершить продажу.

Все взаимодействие фиксируется в системе и закрепляется за отдельным проектом, что позволяет анализировать исторические данные, эффективность сотрудников и процессов продаж, а также формировать общую отчетность для представления показателей по компании с использованием различных дашбордов, графиков, диаграмм, таблиц или воронки продаж. В системе возможно гибко настроить ролевую модель и права доступа по территориальному признаку и с учетом IP-адресов, а также полномочия в рамках одной роли. Удобство работы пользователей в CRM достигается также с помощью информирования.

Большинство участников рынка поддержало дорожные карты, разработанные Ростехом. Отраслевые ассоциации и отдельные участники рынка отметили эффективность заложенной в дорожных картах платформенной модели развития технологий, которая предполагает максимальное использование существующих решений в интересах всего рынка. Реализация дорожных карт позволит ускорить и удешевить разработку продуктов на базе технологий распределенных реестров и IoT для всех участников рынка.

При этом в дорожных картах предусмотрена возможность создания множества платформенных решений, которые «упакованы» в различные лоты. Подать заявку на их разработку может любой участник рынка, готовый выполнить требования по софинансированию со своей стороны.

Уже к 2024 году, по итогам реализации дорожных карт, предполагается увеличение объема продаж российских разработчиков в области технологий распределенных реестров и IoT до 54,3 млрд руб. и 230,9 млрд руб. соответственно. Совокупная доля российских компаний на мировом рынке, которые будут создавать цифровые продукты для конечных потребителей на базе IoT и технологий распределенных реестров, вырастет более чем втрое (сейчас — 0,06% и 1,4% соответственно). Таким образом, будет наблюдаться значительный рост капитализации компаний, что напрямую повлияет на развитие ИТ-отрасли и в целом экономики страны.