Нейросети

После заполнения анкеты в личном кабинете «Росбанк Дом Экспресс» нейросеть сопоставляет данные клиента с CRM-базами банка. После этого клиенту предлагается перейти по ссылке на страницу базы недвижимости с перечнем объектов, наиболее полно соответствующих параметрам его анкеты.

Механизм обучения нейросети подбору недвижимости основан на анализе привязки анкет клиентов банка к приобретенным ими объектам. При этом процесс обучения является непрерывным и актуализируется на основе новых данных.

Нейросеть умеет предсказывать такие предпочтения как тип дома, стоимость недвижимости, площадь квартиры, количество комнат, тип санузла. По умолчанию также предлагается обратить внимание на объекты недвижимости неподалеку от текущего места работы заемщика. Применяя фильтр по стоимости объекта, система учитывает коэффициент инфляции.

Решение на основе нейросетевой технологии распознает эмоции в голосе клиентов, обратившихся в контакт-центр, и рассчитывает индекс удовлетворенности обслуживанием непосредственно во время разговора с оператором. При этом анализ осуществляется как на голосовом уровне, так и на семантическом, при переводе речи в текст. Система также учитывает дополнительные параметры: количество пауз в речи оператора, изменение громкости голоса и общее время разговора. Аналитика такого рода позволит распознавать эмоции клиентов и выделять наиболее критичные классы обращений. Таким образом менеджер контакт-центра получит сводную статистику по работе операторов с каждым звонком: распознанные эмоции, динамику изменения индекса удовлетворенности обслуживанием во времени, сравнительные показатели эффективности предоставленного сервиса.

Технологии на основе биометрии становятся все популярнее в различных сферах, в том числе и в банковской. В Росбанке надеются, что внедрение технологии распознавания эмоций в голосе поможет вывести сервис на новый уровень. При успешной реализации пилотного проекта система может применяться в сети отделений банка для аналитики общения сотрудников с клиентами.