Новости

По словам Дмитрия Григоровича, руководителя по ИБ управления безопасности и режима РТИ, печально известные Carbanak, GCMAN и другие группировки киберпреступников заставляют всерьез задуматься о комплексной защите от целенаправленных атак. На решении KATA было решено остановиться по нескольким причинам. Во-первых, с его помощью можно не только реагировать на инциденты, но еще и применять превентивные меры. Во-вторых, решение «Лаборатории Касперского» имеет сертификат ФСБ и входит в реестр отечественного ПО, что также немаловажно для предприятий оборонного сектора. Наконец, сервис Kaspersky Managed Protection позволяет в особо трудных ситуациях получать поддержку экспертов самого высокого уровня. С учетом потенциальных угроз, рисков и затрат именно это решение руководством компании признало лучшим вариантом.

В результате внедрения концерн РТИ получил гибкую систему противодействия целевым атакам, которая легко адаптируется под запросы компании. Решение дает возможность оперативно вносить изменения в свою работу, что важно для РТИ не меньше, чем уверенность в защищенности корпоративной инфраструктуры.

Система работает как обычный оператор контакт-центра. В меню – пока лишь одна приветственная фраза с вопросом о том, какая информация интересует клиента. Система способна воспринимать ответы в свободной форме и распознавать до 98% человеческой речи, что дает клиентам возможность комфортно общаться, а «Роману» – качественно обслуживать входящий поток звонков. Сама система речевого анализа настроена таким образом, что виртуальный оператор, в случае если он не смог распознать тематику обращения, будет задавать уточняющие вопросы для конкретизации. Если для решения потребуется участие сотрудника банка, система сможет перенаправить клиента к нужному специалисту.

На сегодняшний день в лексиконе голосовой системы содержится несколько тысяч слов и словосочетаний из наиболее часто встречающихся клиентских запросов. Еженедельное «обучение» позволяет быстро актуализировать систему под текущие задачи, продуктовые предложения и клиентские потребности.

Андрей Абрамов, вице-президент и директор службы поддержки клиентов «Ренессанс Кредит», внедрение интеллектуального распознавания голоса снизило нагрузку на контакт-центр. Одновременно такой робот может качественно обслуживать десятки звонков, что позволяет существенно сократить время ожидания клиента на линии. Более того, потенциал для развития такой системы огромный: за первые полгода использования она уже обрабатывает более 85% всех входящих звонков.

Следующим этапом ожидаемо станет расширение интеграции системы распознавания речи с другими банковскими системами, чтобы позволить ей самостоятельно решать большее число клиентских запросов. Например, «Роман» способен проводить мониторинг звонков в реальном времени и поддерживать перекрестные продажи.

На основании данных о запросах работодателей рекрутеры определили пять приоритетных задач, стоящих перед бизнесом. Под каждую из них компании привлекали дополнительные ресурсы и искали высококвалифицированных исполнителей.

Компаниям требуется не только отвечать требованиям времени в сфере ИТ, но и генерировать современные ИТ-решения для бизнеса. Укрепился тренд высокого спроса на ИТ-специалистов: по данным HeadHunter, в январе информационные технологии стали вторыми по числу вакансий (16%) после продаж. На долю дорогостоящих заявок приходится от 5% до 20%, в зависимости от сферы деятельности работодателя. Как и несколько лет назад, высок спрос на специалистов, владеющих Java, Swift, Objective-C, а также профессионалов в Big Data, UI- и UX-экспертов.

Как констатируют аналитики, количество ИТ-вакансий стремительно обгоняет число кандидатов, рынок перегревается и нетрудоустроенных квалифицированных специалистов практически нет. Дошло до того, что на «топовые» позиции работодатели не могут подобрать кандидата полгода-год. Даже высокое зарплатное предложение не гарантирует быстрый результат.

Виктория Павлова, специалист по подбору персонала департамента IT/Telecom кадрового агентства «Юнити», приводит в пример вакансию начальника отдела автоматизации бизнес-процессов, открытую в одном из крупнейших банков. Отвечающих всем требованиям специалистов на рынке практически не было, понадобился точечный поиск по крупным банкам, системным интеграторам и ИТ-компаниям. За подтвержденный опыт руководства проектами по разработке приложений на Java (в том числе высоконагруженных и распределенных систем) работодатели готовы были платить до 400 тыс. руб. совокупного дохода. Для сравнения, среднее предложение по вакансии начальника отдела разработки ПО в других отраслях в Москве составляет вдвое меньшую сумму – 180-200 тыс. руб. Тем не менее, на поиск ушло пять месяцев.

Цифровизация коммунальной инфраструктуры жилого сектора (оснащенность домохозяйств цифровыми приборами учета) находится в самом начале своего пути. Даже уровень оснащенности механическими приборами учета потребления воды не превышает 70%, тепловой энергии – 8%. Исключение – сегмент электропотребления, который демонстрирует наиболее высокий уровень развития цифровой коммунальной инфраструктуры.

По оценкам iKS-Consulting, общий потенциал рынка приборов интеллектуального учета в России в сегменте частного коммунального электропотребления и водопотребления составляет более 206 млн интеллектуальных счетчиков. В 2014-2016 годах ежегодно в среднем по России вводилось порядка 280 тыс. объектов недвижимости, из которой 94% приходится на долю жилых объектов. Все новые объекты, как правило, уже сразу оснащаются современными приборами учета потребления ресурсов за счет застройщика. В настоящее время во всем мире наблюдается тенденция замены механических приборов учета ресурсов на интеллектуальные и внедрение технологий интеллектуальных измерений.

Вступление в эпоху интеллектуальных энергосистем принесет реальные улучшения, но это сложный и затратный путь. Важным условием является создание нормативно- законодательной базы, дающей участникам рынка стимул и экономические модели вложения средств (государственная поддержка, программы энергоэффективности в энергетике, законодательные требования к потребителям по установке умных счетчиков, экономические стимулы). Россия уже начала двигаться в этом направлении в 2011, когда была принята программа энергоэффективности. Сейчас в правительстве РФ активно обсуждается вопрос внедрения на рынке интеллектуальных приборов учета энергопотребления, которые постепенно будут объединены в интеллектуальную систему учета. По подсчетам Минэнерго, установка интеллектуальных приборов учета по всей РФ обойдется примерно в 400 млрд руб. «Россети» уже реализуют пилотные проекты по строительству «интеллектуальных сетей» в регионах. Согласно программе, планируется установить около 223 тыс. средств учета потребления электрической энергии. Установка приборов производится за счет средств сетевой компании.

По прогнозам iKS-Consulting, к концу 2017 года общее число SIM-карт в ЖКХ вырастет до 2 млн. Для операторов сотовой связи новым технологическим переходом может стать технология NB-IoT (класс LPWA технологий, которые к 2020 году будут составлять более половины от общего числа беспроводных соединений в сегменте ЖКХ). При этом новые технологии и сервисы на базе них будут как дополнять существующие 2G-решения, так и заменять их.

IDC выпустила отчет Russia Threat Intelligence Security Services 2016 Market Analysis and 2017–2021 Forecast. Это первый отчет IDC по данном рынку в России, в нем представлен обзор рынка услуг по исследованию киберугроз в 2016 году, включающий объемы продаж и рыночные доли основных поставщиков данных услуг, а также распределение общего объема продаж по сегментам рынка и отраслям.

Согласно оценкам аналитиков, лидером рынка стала компания Group-IB. Кроме нее, в тройку ведущих поставщиков вошли компании Positive Technologies и «Лаборатория Касперского». На эти три компании пришлось более 70% общего объема рынка.

Услуги по исследованию киберугроз – один из наиболее сложных сегментов всего рынка информационной безопасности. Нет никаких сомнений в том, что угроз и атак в будущем станет все больше, поэтому такие услуги будут крайне востребованы. IDC ожидает, что российский рынок услуг по исследованию киберугроз в течение ближайших пяти лет будет стабильно расти.

Как показали результаты опроса, четыре из пяти малых и средних предприятий признают явные преимущества цифровой трансформации. Эти преимущества включают увеличение оборота, сокращение затрат, упрощение доступа к информации, а также повышение уровня обслуживания клиентов и продуктивности работы сотрудников. Однако потенциал цифровой трансформации раскрыт еще не полностью: менее 7% малых и средних предприятий завершили интеграцию данных и обрабатывают их в режиме реального времени. 34% опрошенных заявляют, что выделили дополнительный бюджет, персонал и ресурсы на цифровую трансформацию

Как выяснилось, малый и средний бизнес подходит к цифровой трансформации с практической и тактической точки зрения. Почти 44% компаний инвестируют в технологии, которые позволяют мгновенно преобразовать текущие процессы. При этом средние предприятия несколько больше внимания уделяют долгосрочной перспективе. Практически половина (47%) уверены, что от их активного участия в цифровой экономике может напрямую зависеть выживание компании в ближайшие три-пять лет.

Использование облака существенно упростило цифровую трансформацию для небольших компаний: две из пяти компаний подтверждают, что развертывание первого решения оказалось намного проще, чем ожидалось, или вообще не потребовало усилий. Наиболее популярны среди малых и средних предприятий системы для совместной работы и управления связями с клиентами (CRM), а также приложения электронной коммерции. Зачастую эти приложения являются первым этапом цифровой трансформации: каждая третья из опрошенных компаний предпочитает поставку этих приложений в облаке.

Компании стали активнее инвестировать в создание новых каналов и форм взаимодействия с аудиторией, и этот тренд будет усиливаться. Сегодня все сложнее представить потребителя, который бы не использовал свой мобильный телефон или приложение для получения моментальных услуг: от покупки продуктов до заказа такси. Поэтому все важнее становятся инструменты, помогающие становиться мультиканальными, и создавать различные цифровые площадки.

Ювелирным салонам потребовалось ИТ-решение для перераспределения продукции по магазинам, чтобы более эффективно осуществлять реализацию товара. Партнером по проекту была выбрана Softline. Ее специалисты рекомендовали заказчику аналитическую платформу Deductor. Система формирует для отдела логистики список рекомендаций на перемещение товаров, учитывая при этом скорость продаж и до 9 аналитических ограничивающих признаков. Такой подход обеспечивает большую вероятность продажи изделия в конкретной торговой точке.

В результате «Яшма Золото» получила для работы аналитическую платформу. Решение позволило реализовать удобный и эффективный инструмент на базе мощного математического аппарата и гибко учитывать особенности бизнеса. Разработанный алгоритм прошел опытное тестирование и доказал свою эффективность.

Как отмечают в J’son & Partners, для России первоочередными сферами применения станут транспорт и финансовая сфера, промышленность и телекоммуникации. В более отдаленной перспективе будут затронуты практически все сферы, включая государственное управление и систему международного обмена товарами и услугами. Пока же при реализации проектов в сфере ИИ или связанных с ним инициатив аналитики рекомендуют ориентироваться в первую очередь на тестирование технологии для накапливания экспертизы.

Рынок искусственного интеллекта

Искусственный интеллект стал ключевым технологическим трендом 2016 года, и объем глобальных инвестиций в него сейчас превышает 500 млн долл. По прогнозам Markets and Markets, к 2020 году рынок ИИ вырастет до 5 млрд долл. за счет применения технологий машинного обучения и распознавания естественного языка в рекламе, розничной торговле, финансах и здравоохранении.

В Gartner полагают, что к 2020 году около 40% всех взаимодействий с виртуальными помощниками будет опираться на данные, обработанные нейронными сетями.

Аналитическая компания Tractica подразделяет рынок ИИ на 27 секторов. Эксперты предполагают, что такие направления, как распознавание образов, алгоритмическая биржевая торговля и управление данными пациентов в здравоохранении, имеют колоссальный потенциал масштабирования, в то время как другие кейсы пока являются нишевыми. Динамика ИИ, на их взгляд, будет основываться на шести фундаментальных технологиях: машинное обучение, глубинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинная аргументация, а также «сильный» ИИ, подразумевающий, что компьютер не просто оперирует информацией, но и в той или иной степени понимает ее смысл.

Основное развитие рынка ИИ в финансовом выражении будет происходить преимущественно в Северной Америке, поскольку и сейчас этот регион является центром динамичного развития продвинутых технологий, производственных процессов, инфраструктуры, располагаемого дохода и т. д. Ключевым фактором, поддерживающим рост рынка ИИ в этом регионе, станет не только широкая адаптация технологий ИИ в промышленности, рекламе и здравоохранении, но также в транспорте и автопроме.

Сферы применения ИИ

Сферы применения ИИ достаточно широки и охватывают как привычные слуху технологии, так и появляющиеся новые направления, далекие от массового применения. Иначе говоря, это весь спектр решений – от пылесосов до космических станций.

Основные группы использования ИИ можно подразделить на физический и виртуальный слой, первый из которых заключается в создании законченных физических механизмов, направленных на выполнение тех или иных задач, а второй – в реализации умных приложений. При этом преобладает именно виртуальный пласт. Развитие применения использования ИИ по этим направлениям приведет к адаптации технологий в классических отраслях экономики по всей цепочке создания ценности и преобразует их, приводя к алгоритмизированию практически всего функционала: от логистики до управления компанией.

Например, чат-боты – программы-собеседники, которые предназначены для общения и помощи человеку, – перерисовывают ландшафт ИТ-экосистемы. Они могут заменить собой и приложения, и обслуживающий персонал в компаниях, и даже целые операционные системы. При этом они всегда подразумевают сложные решения, базирующиеся на нескольких технологиях ИИ. Чат-боты, ориентированные на бизнес-задачи, могут подобрать лучший рейс, диету, фитнес-тренировку, забронировать гостиницу, выбрать покупку, то есть они представляют собой новую подотрасль обслуживания и ассистирования. Персональные ассистенты являются своеобразной разновидностью чат-ботов, хотя и более распространенной по причине того, что технология развивается крупнейшими ИТ-компаниями. Эта технология делает переход от графического пользовательского интерфейса к диалоговому интерфейсу ключевым трендом ближайших нескольких лет.

Среди других направлений в J’son & Partners выделяют распознавание образов, играющее ключевую роль в безопасности и дополненной реальности, а также распознавание речи и обработку естественного языка, отражающие спрос на более продвинутый уровень пользовательского опыта. В результате так называемой «революции роботов», о которой говорят экономисты и аналитики крупнейших банков, мировая экономика повысит производительность на 30% при снижении производственных затрат на рабочую силу от 18% до 33%. Пальма первенства будет принадлежать США и Японии.

Алгоритмизация бизнеса

Алгоритмический бизнес – относительно новое понятие в современной бизнес-лексике. Именно это слово наилучшим способом описывает глобальное влияние ИИ на все сферы бизнеса и являет результат сращивания технологий ИИ между отраслями.

По оценкам Gartner, к 2020 году автономные программные агенты, которые впервые в истории не будут подконтрольны человеку, станут участниками 5% экономических транзакций. Алгоритмически управляемые агенты уже участвуют в нашей экономике. Тем не менее, пока они не являются полностью автономными, так как напрямую привязаны к сложной структуре механизмов, управляемых людьми. Одной из первых отраслей, которые будут подвержены прямому воздействию такого сдвига, станет финансовая система. Мы увидим алгоритмы, часто разработанные в прозрачном виде, с открытым исходным кодом и установленные бесплатно на блокчейн, которые будут самостоятельно выполнять банковские операции, оформлять сделки по страхованию, заниматься сделками на рынке ценных бумаг и осуществлять прочие функции. В свете таких преобразований не удивляет также и другой прогноз Gartner о том, что к 2018 году более 3 млн работников в мире будут подчиняться «боссу-роботу» (robo-boss).

Российские компании, работающие с ИИ

Поскольку сфера искусственного интеллекта является сращиванием математических наук и программирования, у России есть неплохие шансы на получение статуса глобального игрока при достаточном внимании к этой сфере со стороны профильных государственных ведомств и, разумеется, крупных частных игроков.

Среди разработок можно назвать онлайн-сервис «Яндекс.Такси» с технологией интеллектуального распределения заказов, с учетом дорожной ситуации и специальных пожеланий пользователей. КАМАЗ разрабатывает систему полуавтономного управления автомобилем, которая будет строиться на комплексе технологий искусственного интеллекта — компьютерного зрения, машинного обучения, речевых технологий. В сотрудничестве с Cognitive Technologies он готовится к выпуску предпромышленной версии системы помощи водителю.

Разработки группы ЦРТ в области речевых технологий вошли в технологический стек Microsoft. Также примером удачного использования машинного обучения в области популярных ныне фильтров для соцсетей является нашумевшее приложение Prisma, разработанное в недрах Mail.Ru. Пионер в сфере использования чат-ботов мессенджер Telegram стал локомотивом развития этой индустрии в России. А робот «Вера», созданный петербургской компанией Stafory, проводит собеседование с потенциальными кандидатами на открытые вакансии, делая за полчаса ту работу, которую три-четыре человека делают неделю.

«Сбербанк» в конце 2016 года анонсировал запуск робота-юриста, способного заменить 3 тыс. специалистов, оформляющих типовые договоры. Годом ранее банк запустил систему искусственного интеллекта Iron Lady, которая занимается обзвоном должников. Кроме того, Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) и Сбербанк в 2016 году подтвердили инвестиции в пермского разработчика сервисных роботов-промоутеров — Promobot.