Компании стали на 78% чаще нанимать специалистов в сфере данных и ИИ

По данным МТС Web Services, за период с конца 2025 года до начала 2026 года общее число вакансий в ИТ упало почти на 36-38%, при этом количество резюме выросло на 30%. На одну позицию приходится более 20 резюме, что подтверждает тенденцию переориентации рынка от кандидата к работодателю. Порядка 45% опрошенных сотрудников подтвердили, что искать работу стало сложнее, конкуренция стала заметнее. Если ранее разработчик получал оффер в среднем за две недели, то сейчас это занимает месяцы: 44% опрошенных искали работу 2-3 месяца, 28% – от месяца до двух.

Как подчеркивают в MWS, высокая конкуренция среди соискателей вовсе не означает тотальное исчезновение дефицита кадров. По данным исследования, в первом квартале 2026 года наем в сфере данных – AI, ML, Data Science и Data Engineering – вырос на 78% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Это показывает, что редкие специалисты по-прежнему востребованы. В то же время все большую ценность на рынке приобретают кандидаты, которые умеют не только писать код, но и работать с ИИ-инструментами, понимают бизнес-контекст и готовы отвечать за целевой результат – так называемые «гибридные инженеры».

Высокий спрос работодателей на мультифункциональных сотрудников подтвердили 43% респондентов. Несмотря на рост общего количества резюме, бизнесу требуются редкие специалисты, совмещающие в своем опыте глубокую профильную экспертизу и умение адаптировать ИИ-функционал под специфические нужды компании. Наиболее востребованными сейчас являются AI/ML инженеры, инженеры платформ и DevOps, а также опытные backend-разработчики. Кроме того, из-за увеличения числа хакерских атак через ИИ-сервисы вырос спрос на специалистов в сфере информационной безопасности: количество вакансий увеличилось на 24%, также 52% работодателей отмечают дефицит специалистов в этой сфере.

ИИ не заменяет джунов

Вопреки популярному мифу, ИИ не заменил начинающих специалистов, но теперь от них требуются базовые знания работы нейросетей. В сравнении с 2025 годом в I квартале 2026 года было нанято почти в 1,5 раза больше стажеров и более чем вдвое больше джунов. Также существенно возрос найм кандидатов в сфере данных (AI, ML, DS, DE) – на 78% в сравнении с показателем за первый квартал предыдущего года. Сами кандидаты при этом пока не очень активно используют ИИ в корректировке резюме: только 18% дают CV на проверку нейросети, а 82% никак не используют ИИ при поиске работы.

Отдельно ИИ-индустриализация затронула сторону рекрутеров. Опасения, связанные с первичным отсевом резюме с помощью нейросетей, пока выглядят несколько преувеличено. Согласно исследованию, HR-специалисты пока относятся к применению ИИ в работе с высокой долей прагматизма: 24% опрошенных рекрутеров не планируют начинать использовать нейросети в работе, 67% верят больше в человеческий фактор, 50% боятся ИИ-предвзятости, а 42% опасаются утечки данных при использовании ИИ.

Зарплаты растут не у всех

В текущей ситуации у компаний появляется возможность вернуться к более сдержанной и рациональной политике оплаты, соотнося рост компенсаций с вкладом сотрудника и бизнес-результатами. Зарплатные ожидания кандидатов уровня Senior с сентября 2025 по март 2026 года выросли в среднем на 5–29% в зависимости от стека. Наиболее заметен рост ожиданий у ML-разработчиков (+29%, с 350 до 450 тыс. рублей), Java-разработчиков (+23%) и дата-инженеров (+20%), слабее всего – у Python-разработчиков (+5%). При этом 53% опрошенных не заметили изменений в уровне зарплатных предложений на рынке, 29% отметили рост, а 18% – снижение. По прогнозу MWS, в 2026 году зарплаты редких специалистов и сильных сеньоров продолжат расти, а у начальных позиций и ролей с большим объемом ручных задач будет стагнировать или снижаться.

Согласно исследованию, за год доля отказов кандидатов от офферов из-за контрофферов текущих работодателей выросла с 14% до 42% – этот показатель говорит о тенденции удержания сильных технических сотрудников в компаниях. Заменить ключевого специалиста через внешний поиск становится сложнее и дороже. Более 40% опрошенных сотрудников уровня Senior рассказали, что при переходе в компанию прежний работодатель пытался их удержать. В 70% случаев для этого использовали повышение дохода или бонус, в 15% – новую роль, задачи или проект, еще в 15% – уговоры и обещания без оффера.

Не менее заметной для ИТ-рынка стала тенденция роста количества кандидатов с «накрученным» опытом и целая индустрия подготовки к прохождению собеседований без соответствующих для вакансии знаний. Средние данные по рынку таковы: 7-10% резюме от общего потока поступающих откликов приходится на фродеров – тех, кто приписывает себе несуществующий опыт, пытается обмануть интервьюеров с помощью ИИ или подделывает документы. Больше всего таких случаев пришлось на backend¬-разработчиков – 52% от всех выявленных фродеров. Примечательно, что 12% фродеров научились проходить все этапы воронки, однако наибольшее число таких кандидатов (37%) выявляются на этапе технического собеседования.