Новости

HR-службы должны пересмотреть подход к аналитическим инструментам, навыкам и процессам для улучшения взаимодействия с финансовым департаментом и формирования конкурентных преимуществ. Как показало исследование, проведенное Oracle, это позволит использовать скрытый потенциал данных и поможет организациям адаптироваться к динамично меняющемуся глобальному рынку труда.

Как отмечают аналитики, сотрудники департаментов HR и финансов обладают разными, но хорошо дополняющими друг друга навыками. Традиционно они работали друг с другом недостаточно плотно, и эту ситуацию пора менять, если организация хочет получить конкурентное преимущество в экономике талантов. Первый шаг к преодолению барьеров – это открытость к совместной работе на основе правильных навыков по сбору и анализу данных для принятия эффективных бизнес-решений.

Обладать информацией – не значит уметь ее использовать

Появление новых технологий, рост затрат на подбор кадров и спроса на новые навыки сделали глобальный рынок труда гораздо более конкурентным, чем когда-либо прежде. Чтобы добиться успеха в этой быстро меняющейся среде, HR-отделы должны переосмыслить свой подход к аналитике, навыкам и сотрудничеству.

• 95% специалистов по управлению персоналом и финансами считают сотрудничество на основе данных приоритетом в 2019 году.
• Чтобы продуктивно работать с данными, HR и финансовым службам необходимо приобрести новые навыки. Опрос показал, что 49% респондентов не умеют использовать аналитику для прогнозирования результатов, а 81% не способны на основе прогнозных данных определить, какими должны быть следующие действия.

Дело не в технологиях, дело в привычках

Несмотря на то, что данные и аналитика широко используются HR и финансовыми службами, выгоды от этого не столь велики без эффективного сотрудничества и способности получать из этого пользу. Чтобы в полной мере воспользоваться их преимуществами, оба департамента должны перестать быть недальновидными и ставить краткосрочные цели, преодолеть культурные различия и ликвидировать разрыв в навыках.

• Основное препятствие на пути сотрудничества HR и финансовых отделов – шорт-термизм и ориентация на краткосрочные результаты. 71% опрошенных заявили, что их подразделения фокусируются на квартальных результатах, а не на долгосрочных, стратегических целях.
• Культурные различия между департаментами – еще одна ключевая проблема. Примерно треть (29%) опрошенных назвала главным барьером исторически сложившуюся несхожесть организационного уклада. Среди других препятствий – разные профили компетенций (27%) и изолированность подразделений (17%).
• HR-специалистам не хватает навыков для принятия решений на основе данных (70%), выполнения количественного анализа и обоснования выводов (67%) и использования аналитики для прогнозирования потребностей в персонале (55%).

Руководителям HR и финансовых служб нужна «одна правда»

Большинство (80%) организаций считают, департаменты HR и финансов уже способствуют принятию более эффективных решений на основе данных. Тем не менее, бизнес может получить гораздо больше преимуществ, если они приобретут новые навыки для сотрудничества:

• 88% респондентов уверены, что сотрудничество отделов по управлению персоналом и финансами положительно скажется на эффективности бизнеса; 76% считают, что это повысит гибкость организации.
• Более половины (57%) организаций планируют получить более целостную аналитику по всему предприятию благодаря сотрудничеству подразделений; 52% сотрудников HR и финансового отделов уверены, что это поможет им стать стратегическими партнерами.

Искусственный интеллект для улучшения сотрудничества и бизнес-результатов

Специалисты по HR и финансам видят в новых технологиях, в частности в искусственном интеллекте, способ улучшить бизнес-показатели:

• Несмотря на то, что четверть (25%) участников исследования используют ИИ в основном для выявления навыков, находящихся в зоне риска, или для планирования кадрового резерва (22%), ИИ довольно редко используется для прогнозирования эффективности (18%) или поиска ценных специалистов (15%).
• В текущем году 71% опрошенных планируют задействовать ИИ в рекрутменте для прогнозирования, какие кандидаты будут наиболее эффективными, а также при анализе резюме для нахождения самых подходящих кандидатов (70%).
• Помимо перечисленных задач, участники исследования собираются использовать ИИ для планирования кадрового резерва (58%), выявления навыков, находящихся в зоне риска, при моделирования оттока персонала (52%) и для организации взаимодействия с сотрудниками с помощью чат-ботов (38%).

Группа «М.Видео-Эльдорадо» управляет более чем 850 магазинами по всей России. Ежедневно в службу технической поддержки, организованную на стороне аутсорсинговой компании, приходят до 2 тыс. запросов от сотрудников офиса, магазинов и складов. В партнерстве с системным интегратором «Крок» ретейлер автоматизировал контроль исполнения этих заявок. Внедренный робот «читает» обращение, даже написанное с опечатками, и определяет, насколько сотрудник технической поддержки корректно классифицировал его и назначил правильные действия.

По словам руководителя департамента по инфраструктуре и операциям «М.Видео-Эльдорадо» Игоря Тютрина, традиционно основным способом коммуникации между сотрудниками и ИТ внутри компании являются звонки или почта, но не это всегда оптимальный и быстрый путь. Только оперативное решение всех внутренних вопросов может гарантировать высокий уровень клиентского сервиса, поэтому автоматизация внутренних и внешних процессов является приоритетным направлением развития ИТ. Искусственный интеллект и машинное обучение уже помогают компании повышать операционную эффективность в логистике и HR, а также привлекать дополнительные интернет-продажи.

Как отмечают в «М.Видео-Эльдорадо», искусственный интеллект быстро учится в процессе обработки большого количества заявок и сможет в дальнейшем самостоятельно давать специалистам руководство к действию. Более того, бот общается с пользователями клиентского чата в Viber. В нем он регистрирует и отменяет заявки в техническую поддержку и дает актуальную информацию по ранее созданному обращению – например, статус, сроки исполнения или контакт ответственного лица. Если нужно найти статью из базы знаний, чат-бот за доли секунды предоставит нужный материал. Также для согласования доступа к корпоративным ресурсам, выдачи дополнительного оборудования и предоставления полномочий руководителю достаточно пары кликов в мессенджере – чат-бот сразу же направит заявку на исполнителя. Это внедрение значительно снижает нагрузку на специалистов Service Desk и повышает качество обслуживания внутренних клиентов.

Технология позволяет сократить количество ошибок в работе с заявками пользователей, повысить качество и скорость их решения, а также сэкономить расходы компании на сдельную оплату технической поддержки. Автоматизация процесса может снизить стоимость услуг на 10 млн руб. в год.

На этапе тестирования робот обрабатывал до 30% текстовых заявок. В дальнейшем за счет самообучающихся алгоритмов он возьмет на себя обработку больше половины электронных заявок в техническую службу поддержки. Единый стандарт заявок повысит качество и ускорит процесс выполнения. В ближайшей перспективе планируется добавить решение для обработки заявок, поступающих по телефону.

Программы цифровой трансформации во многих компаниях находятся в зачаточном состоянии. Как показало исследование, проведенное Dell Technologies совместно с Intel и Vanson Bourne, это подтверждают 78% руководителей полагающих, что их организации должны быть охвачены цифровой трансформацией в большей степени. При этом более половины респондентов считают, что в ближайшие пять лет их компания столкнется с трудностями в удовлетворении изменяющихся потребностей заказчиков, а почти каждый третий руководитель беспокоится, что его компания может и вовсе потерять рынок.

Исследование показало, что самым высоким уровнем цифровой зрелости обладают развивающиеся страны — рейтинг возглавляют Индия, Бразилия и Таиланд. В то же время развитые страны отстают: Япония, Дания и Франция получили самые низкие оценки уровня цифровой зрелости. Россия находится в числе стран в регионе EMEA с наиболее высоким уровнем цифровой зрелости: она находится на одном уровне с Польшей и Испанией, существенно опережая по этому показателю Данию, Францию и Бельгию. Кроме того, 53% опрошенных руководителей компаний из развивающихся стран заявили о довольно активной позиции: они уверены, что они скорее будут сами инициировать изменения, чем приспосабливаться к внешним переменам.

В ходе исследования компании были разбиты на пять категорий: «лидеры», где цифровой трансформацией полноценно охвачено все предприятие; «внедряющие», которые имеют готовый план цифровой трансформации, инвестиций и внедрения инноваций; «оценивающие», постепенно и осторожно реализующие цифровую трансформацию и планирующие дальнейшие шаги; «ведомые», для которых типичны скромные инвестиции в цифровую трансформацию, а планы находятся на стадии обсуждения; «отстающие», где не существует плана цифровой трансформации, а инициативы и инвестиции имеют ограниченный характер.

В новом отчете DT Index II использовались результаты самого первого исследования DT Index, проведенного в 2016 году. Сравнение показывает, что прогресс за два года был незначительным и организации с трудом адаптируются к стремительным переменам. Хотя процент компаний, относящихся к категории «Внедряющие», вырос, доля «Лидеров» не увеличилась. В совокупности почти четыре из каждых десяти компаний по-прежнему попадают в две самые нижние категории («Ведомые» и «Отстающие»).

Сбербанк сообщил о начале публичного тестирования чат-бота в интерфейсе онлайн-поддержки системы электронной торговли Sberbank Markets. На первой стадии основной его задачей станут консультации клиентов по часто задаваемым вопросам о работе в Sberbank Markets. В дальнейшем функции чат-бота будут расширены: он сможет уведомлять пользователей о ходе торгов и процессе расчетов, а также в перспективе позволит заключать сделки по разным классам активов с клиентами банка непосредственно в формате переговоров в чате.

Чат-бот функционирует на базе разработанной Сбербанком платформы для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), которая умеет вести диалог с клиентом. К NLP-платформе подключен модуль чата в торговом терминале. Для работы с чат-ботом пользователю достаточно отправить вопрос в окне сообщений торгового терминала. При этом пользователю не нужно отдельно адаптировать команды: система интерпретирует фразу и предоставит оптимальный ответ, попросит уточнения или переведет на оператора, если вопрос не находится в базе знаний. Решение разработано Сбербанком совместно с технологическим партнером ARQA Technologies, который обеспечил поддержку функциональности системы на инфраструктурном и интерфейсном уровнях.

Как признает Андрей Шеметов, вице-президент и руководитель департамента глобальных рынков Сбербанка, роботизация типовых процессов клиентской поддержкой является одним из главных трендов технологий обслуживания. Чат-боты позволяют автоматизировать многие процессы взаимодействия с клиентом, которые будут практически мгновенно получать ответы на наиболее распространенные вопросы. Такие решения уже давно и успешно используются в различных продуктах Сбербанка, а в системе Sberbank Markets представлено новое поколение чат-ботов, созданное с учетом накопленного опыта цифрового обслуживания.

Новое исследование международной аналитической компании Strategy Analytics прогнозирует мировой рост продаж устройств (автонавигаторов, планшетов, смартфонов и т.д.) со встроенными службами геолокации, определяющими их местоположение, с 1,58 млрд единиц в 2018 году до более 2 млрд к концу 2023 года. Одновременно увеличится и численность мобильных приложений, использующих различные геолокационные сервисы: если по итогам прошлого года таких приложений в мире насчитывалось 2,9 млрд, то к 2024 году их будет уже свыше 3,6 млрд.

Основные сферы применения геолокационных сервисов сегодня — это автомобильная индустрия, управление активами предприятий, мобильные приложения, рынок мобильных устройств и сервисов, цифровая реклама и маркетинг. В частности, по оценкам Strategy Analytics, количество автомобилей, оснащенных навигационными системами, в ближайшие годы вырастет в мире более чем в полтора раза: с 39 млн единиц в 2018 году до 60 млн в 2025 году.

Геолокационные сервисы активно внедряют сейчас в свои бизнес-процессы многие компании из сферы финансов, страхования, недвижимости, телекоммуникаций, энергетики и здравоохранения. Как отмечают аналитики, по итогам 2018 года 48% мировых компаний из этих сфер внедрили технологии геолокационного отслеживания (в 2017 году этот показатель составлял 40%). И еще 34% опрошенных компаний заявили, что в течение 2019 года собираются внедрять геолокационные технологии, которые позволят им более эффективно отслеживать свои активы, управлять ими и принимать решения.

Вырастет спрос и на ИТ-решения, связанные с обработкой и анализом геолокационных данных. Объемы мировых продаж таких решений только в сфере малого и среднего бизнеса могут вырасти почти в полтора раза: с 2,6 млрд долл. по итогам 2018 года до 4 млрд долл. уже в 2022 году.

Наконец, повышенный спрос на геолокационные технологии будет наблюдаться в секторе рекламы и маркетинга: объем мирового рынка цифровой рекламы сейчас оценивается на уровне 330 млрд долл., и все больше его участников применяют решения, связанные с продвижением товаров в зависимости от местоположения своих клиентов.

Согласно Strategy Analytics, бурно развивается в настоящее время и сам бизнес, связанный с геолокационными технологиями. По мнению аналитиков, сейчас на мировом геолокационном рынке наступает время развития комплексных геолокационных платформ, где разработчики решений не просто создают цифровые карты, а представляют доступ к использованию различных сервисов: оптимизации маршрута, обозначению «точек интереса», информации о транспортном трафике и геокодированию (конвертации названий улиц в координаты и наоборот).

Если в 2017 году штрафы за утечки ПДн коснулись организаций из восьми государств, то в 2018 году подобные санкции применялись к компаниям из 11 стран: это Австрия, Бразилия, Великобритания, Германия, Голландия, Испания, Италия, Португалия, Сингапур, США и Франция. При этом большая часть вынесенных постановлений о наказании за утечки данных пришлась на компании из США, Великобритании и Сингапура. Строже в этой сфере стали действовать и уполномоченные органы Франции.

Напомним, что с 2018 года в Европейском Союзе вступил в силу закон, устанавливающий принципы и требования к защите персональных данных — GDPR. За нарушение прав субъекта, принципов обработки и правил передачи ПДн, игнорирование запрета на обработку данных и другие нарушения на компанию налагается штраф в размере 4% от общего годового оборота предприятия или 20 млн евро. За нарушение порядка уведомления об инциденте, отсутствие сотрудника по защите данных, где это необходимо, незаконную обработку ПДн ребенка и прочее, предусмотрены меньшие, однако всё равно существенные штрафы — 10 млн евро или 2% от общего годового оборота предприятия.

Первые штрафы за нарушение общеевропейского регламента уже были зарегистрированы в конце 2018 года. Например, больница «Баррейру и Монтижу» в Португалии была оштрафована на 400 тыс. евро за грубые нарушения при обеспечении доступа к защищенной законом информации.

В 2018 году было вынесено три масштабных взыскания на общую сумму свыше 200 млн долл. Компания Uber выплатила 148 млн долл. за допущенную в 2016 году утечку персональных данных более 57 млн клиентов и водителей — этот штраф стал крупнейшим в истории за нарушения в области защиты информации. Компания Yahoo была оштрафована на 50 млн долл. за компрометацию 3 млрд аккаунтов пользователей, которая произошла в 2013-2014 годах. Британскому Tesco Bank был вынесен штраф в размере почти 21 млн долл. за инцидент, связанный со взломом аккаунтов клиентов.

В отраслевом распределении участились случаи штрафов организациям высокотехнологичного сегмента — в 2018 году на эту сферу пришлась четверть взысканий за утечки персональных данных. В два раза — до 16% от всех штрафов возросла доля организаций финансовой сферы, были зафиксированы санкции в адрес промышленных и транспортных предприятий (12%), образовательных учреждений (7%). Снизились доли штрафов медицинским (17%) и государственным (7%) организациям.

В России в 2017-2018 годах сообщений о вынесенных организациям штрафах за утечки данных зафиксировано не было.

Виртуальный ассистент умеет отвечать на часто задаваемые вопросы и оказывать ряд банковских услуг. Планируется, что нейробот будет отвечать клиентам не только в текстовых, но и в голосовых каналах.

В начале 2019 года виртуальный ассистент на платформе Naumen Erudite будет доступен ограниченному числу клиентов из сегмента МСБ на сайте банка в тестовом режиме. Но уже до конца первого квартала 2019 года c его помощью все желающие смогут зарегистрировать бизнес и выбрать тариф на обслуживание с учетом специфических видов и сфер деятельности. Чат-бот поможет с резервированием расчетного счета, подскажет, какие документы необходимо предоставить в офис банка, или же создаст заявку на выезд к клиенту для завершения необходимых формальностей. В дальнейшем планируется внедрение модели виртуального помощника в голосовые каналы обслуживания.

В рамках пилотного тестирования чат-бот должен обрабатывать не менее 10% входящих обращений, поступающих от клиентов из сегмента МСБ. В перспективе виртуальный ассистент способен обеспечить 30% снижение нагрузки на операторов контакт-центра.

В основе платформы Naumen Erudite лежат технологии нейронных сетей и машинного обучения. Продукт позволяет загружать большие массивы исторических данных для последующей сортировки по темам. Через специальный интерфейс асессоры выбирают обучающие данные из архива: анализируют диалоги, отбирают те, которые можно использовать для обучения, разбирают их на реплики; после чего данные загружаются в систему для обучения робота.

В качестве дополнительного компонента решения задействована функциональность продукта Naumen Omni-Channel, что позволит применить единые сценарии роботизированного обслуживания обращений, поступающих по телефону, через веб-чат на сайте и в мобильном приложении Промсвязьбанка. В зависимости от канала, по которому поступило обращение, робот будет самостоятельно аутентифицировать клиентов: либо на основе имеющихся данных (при обращении через мобильное приложение), либо запрашивая дополнительные данные в режиме диалога (при обращении через сайт или по телефону).

1. Пока врозь.

Крупные российские компании уже встали на путь цифровой трансформации. Однако у большинства из них пока нет комплексной программы цифровизации – компании реализуют пакеты пилотных проектов по внедрению отдельных и часто разрозненных цифровых решений.

Компании убеждены, что готовы к цифровизации. Более того, 63% указали, что у них есть программа цифровой трансформации. Однако чаще всего под этим компании понимают фактически реализуемый пакет пилотных проектов, и на деле у большинства из них нет средне- или долгосрочного плана действий с приоритизацией инициатив по времени и пониманием целевого состояния организации. Вместо этого в компаниях реализуется набор краткосрочных пилотных проектов по внедрению той или иной технологии. Такой подход дает возможность оценить применимость цифрового решения на практике, но часто приводит к смещению фокуса на второстепенные с точки зрения бизнеса задачи, распылению ресурсов и точечной, а значит неоптимальной трансформации бизнес-процессов.

2. Популярнее всего машинное обучение и роботизация.

Роботизация, чат-боты, анализ больших данных и машинное обучение – самые популярные технологии, их уже используют более 50% компаний-участников исследования.

Более половины компаний проводят роботизацию бизнес-процессов по технологии RРА и внедряют чат-боты. Среди тех, кто уже внедряет RРА для автоматизации административных бизнес-процессов, 50% компаний уже используют четыре и более роботов в режиме промышленной эксплуатации. Чат-боты чаще всего используются для процессов обслуживания клиентов и автоматизации операционного блока. 23% компаний уже ввели хотя бы одного чат-бота в промышленную эксплуатацию.

Также 37% опрошенных компаний указали, что они уже используют продвинутую аналитику или машинное обучение в одном или нескольких операционных процессах. В планах компаний на ближайшие два года – развитие решений на базе технологий больших данных, пилотирование решений на базе искусственного интеллекта, а также продолжение роботизации бизнес-процессов и дальнейшее развитие чат-ботов.

3. Ожидаемая эффективность.

В первую очередь от внедрения цифровых технологий компании ожидают повышения производительности и сокращения издержек.

77% компаний ожидают повышения операционной эффективности и сокращения затрат за счет цифровизации процессов. Наибольший экономический эффект, по мнению участников исследования, в 2018 году принесли роботизация бизнес-процессов, а также решения по анализу больших данных и предиктивной аналитике. И если решения на базе технологии RРА позволяют освободить персонал от выполнения рутинных операций, то решения на базе больших данных позволяют как повысить производительность, так и улучшить качество принимаемых человеком решений. Это находит свое отражение в оптимизации технологических режимов работы оборудования, сокращении затрат на обслуживание и ремонты, большей эффективности взаимодействия с клиентами и лучшем качестве планирования.

4. Сколько готовы тратить.

Более трети российских компаний планируют инвестировать в цифровизацию более 100 млн рублей в 2019 году.

В 2019 году более 36% компаний готовы инвестировать в реализацию проектов по внедрению новых технологий более 100 млн руб. Наиболее масштабные инвестиции планируют компании телекоммуникационной и банковской отраслей, в также металлургии. Еще 22% опрошенных компаний планируют вложить в цифровизацию от 30 млн до 100 млн руб., а 15% респондентов готовы потратить от 10 до 30 млн руб. Остальные заложили в бюджет менее 10 млн руб.

5. Долго ждать не настроены.

51% российских компаний ожидают, что вложенные в цифровизацию средства окупятся менее чем за два года, еще 43% компаний ждут возврата своих инвестиций в течение двух-пяти лет.

Ожидаемый средний срок окупаемости инвестиций в цифровые технологии составляет два года. Более 38% руководителей компаний подтвердили, что они готовы инвестировать в цифровизацию значительные средства и закрыть повестку трансформации в течение 1-2 лет. Руководители 43% российских компаний более консервативны и предпочитают внедрять только те технологии, которые уже зарекомендовали себя на рынке, при этом они готовы к периоду окупаемости инвестиций от двух до пяти лет. Как правило, чем больше инвестируют компании в цифровизацию, тем меньше они готовы ждать. Например, те, кто планирует инвестировать в 2019 году более 50 млн руб., ожидают, что вложения окупятся через три года.

6. Решения принимаются по старинке.

36% российских компаний принимают решение о финансировании проектов по цифровизации путем индивидуального рассмотрения и принятия решения на уровне топ-менеджмента, еще 25% компаний рассматривают такие проекты вместе с ИТ-проектами.

Единый подход к принятию решений о финансировании и выделении бюджета на проекты по цифровой трансформации еще не сложился. 36% компаний все еще принимают решения, связанные с проектами цифровизации, на индивидуальной основе с привлечением топ-менеджмента.

Еще 45% опираются на существующие органы принятия решений, и либо рассматривают такие проекты вместе с ИТ-проектами (25% респондентов), либо в рамках одобрения проектов подразделений пользователей технологии (20% респондентов). Только 13% компаний приняли решении о необходимости создания специализированного комитета по цифровизации.

7. CDO по-прежнему редки.

Только 16% российских компаний ввели новую позицию – СDО (Chief Digital Officer) или схожую позицию руководителя программ цифровизации, а еще 44% компаний аналогичный функционал распределили между существующими топ-менеджерами.

В настоящее время позиция СDО преимущественно представлена у лидеров металлургической отрасли и в телекоммуникационных компаниях. 44% компаний распределили задачи, свойственные СDО, между существующими топ-менеджерами.

8. Накопление компетенций.

34% компаний имеют сформировавшиеся центры компетенций по цифровым технологиям. Независимо от наличия выделенного центра компетенций компании стремятся нанимать профильных специалистов в штат на полную ставку, гибкие формы занятости не распространены.

Компании стремятся наращивать собственные компетенции в области цифровых технологий. 34% российских компаний считают, что уже имеют выделенный центр компетенций, где аккумулируется опыт цифровой трансформации. Каждая компания по-своему подходит к построению модели этого подразделения и его месту в организационной структуре — в 43% случаев центр компетенций складывается в функциональной вертикали ИТ, а в 22% компаний, создавших центр компетенций, он является самостоятельной функцией, которая отвечает за инновации и цифровизацию в компании. Помимо традиционной методологической функции, центр оказывает технологическую поддержку и управляет проектами внедрения цифровых решений.

9. Незрелость и кадровый голод.

Для полномасштабной цифровизации российским компаниям не хватает зрелости текущих бизнес-процессов и компетентных специалистов.

Основные препятствия на пути к цифровизации, с которыми сталкиваются российские компании, — это недостаточная зрелость текущих бизнес-процессов и отсутствие необходимых навыков и компетенций. Компании осознают необходимость повышения зрелости бизнес-процессов и того, что оптимизацию процессов нужно включать в планы по трансформации. Для достижения значимого результата необходимо рассматривать сквозные бизнес-процессы и вовлекать бизнес-подразделения.

10. Риски – безопасность и снижение управляемости.

Наибольшие угрозы, которые несет цифровизация, по мнению российских компаний, лежат в области информационной безопасности.

Среди причин для беспокойства, связанного с угрозами цифровизации, участники российского исследования называют риски информационной безопасности, сокращение количества рабочих мест, а также ухудшение управляемости процессов в краткосрочной перспективе. Вопросами информационной безопасности обеспокоены 56% российских руководителей, в то время как в целом по миру данную группу рисков ставят на первое место 68% СЕО. Несмотря на беспокойство, связанное с рисками безработицы, 46% руководителей компаний в России и 64% в мире считают, что в течение ближайшей пятилетки цифровые технологии смогут создать больше новых рабочих мест, нежели сократить количество существующих.

Первым направлением для автоматического анализа состояния и оптимизации стал процесс закупок. Результаты удалось получить сразу: внедрение платформы Celonis Enterprise, проведенное при поддержке «Техносерв», позволило добиться полной прозрачности в закупочных процедурах. При этом у подразделения внутреннего аудита появился инструмент для постоянного совершенствования процесса и борьбы с потенциальным мошенничеством.

Получая фактические данные из систем автоматизации закупок, система контролирует состояние бизнес-процессов в режиме реального времени и выделяет аномалии: отступление от правил, неоптимальные затраты, срыв сроков закупки и т.д. Анализируя наглядную карту действующих бизнес-процессов, специалисты «Сахалин Энерджи» определяют те этапы, изменение которых повысит результативность работы подразделений, сократит финансовые затраты, а также уменьшит нагрузку на сотрудников службы закупок.

В рамках проекта эксперты «Техносерва» адаптировали модель данных к процессам нефтегазовой компании и дополнили программную платформу набором готовых базовых отчетов для процесса P2P из Celonis Content Store. Это позволило получить первый значимый результат уже через две недели после старта проекта.

Тестирования позволят продемонстрировать возможности продуктов «Галактики» в высоконагруженной информационной среде и поддержат программу корпорации по переводу решений на импортонезависимый стек технологий. Для проведения тестирования компания Atos предоставляет сервер BullSequana S800 на процессорах Intel Xeon Platinum 8176 28 ядер (суммарно 224 ядра и 448 потока) 6TB ОЗУ. По итогам тестирований будет сформирован план дальнейшего развития сотрудничества, реализации совместных проектов по продвижению услуг и программных продуктов на российском рынке и внедрению программных продуктов.