Новости

Минимизация рисков, связанных с влиянием человеческого фактора при контроле работы оборудования, – одна из актуальных задач для крупных предприятий. Она эффективно решается RFID-маркировкой, это важный шаг к автоматизации процессов.

Новая RFID-система сокращает срок проведения диагностики, что способствует своевременному выявлению и предотвращению возможных проблем. Применение системы мобильного мониторинга позволяет повысить эффективность управления рисками.

Объекты, подлежащие контролю, маркируются усиленными RFID-метками высокочастотного и ультравысокочастотного диапазона. Метки разработаны предприятием «Микрон» специально под проект и запущены в серийное производство в 2018 году. Считывание, запись информации на метку эксплуатационных характеристик оборудования осуществляется через мобильные устройства идентификации оборудования.

Профессии, рожденные цифровой экономикой, обретают зрелость. На традиционном форуме BIG DATA 2019 впервые наградили пятерку лучших российских директоров по данным — лауреатов премии CDO Award 2019, учрежденной издательством «Открытые системы» и ресурсом CIO.ru.

Еще недавно никто не думал о существовании такой профессии — «директор по данным» (Chief Data Officer, CDO). Сегодня уже ясно, что такая профессия сложилась и предъявляет к специалистам свои требования. Нужно уметь совершенно по-особенному узнавать в гармонии чисел реальные экономические, производственные и социальные процессы, находить в них новые закономерности, идеи и бизнес-модели, быть лидером в своей команде, а также обладать достаточной энергией и упорством для продвижения своих идей.

Популяризация профессии директора по данным и реальных достижений российских компаний в области работы с данными — главная задача CDO Award 2019.

Экспертный совет, в состав которого вошли авторитетные профессионалы в области цифровой экономики, отобрал из нескольких десятков заявок на получение премии 11 номинантов, представляющих «Банк Уралсиб», «Бургер Кинг», «Газпром нефть», МТС, НЛМК, «Почту России», «РесурсТранс», «Ростелеком», СИБУР, Sever.AI и X5 Retail Group. Это руководители, в задачи которых входит управление технологическими основами хранения и обработки данных, определение политик использования данных, формирование корпоративной культуры работы с данными. Каждый из них рассказал об организации работы с данными в своей компании, о пути компании к data-driven-бизнесу и представил уже реализованные проекты на портале CIO.ru.

«Мы считаем важным рассказывать об успехах компаний в построении бизнеса, основанного на данных. Как известно, российский бизнес крайне консервативен и неохотно инвестирует в пусть и перспективные, но непроверенные направления. Лишь накопление критической массы проектов способно сдвинуть рынок с мертвой точки, и позитивный информационный фон играет здесь очень важную роль», — подчеркнул Николай Смирнов, шеф-редактор CIO.ru, сопредседатель оргкомитета премии CDO Award 2019.

Для тех, кто готов делиться своим опытом, способствуя формированию профессионального сообщества специалистов по данным, была учреждена специальная номинация. Остальные номинации премии отражали основные сценарии деятельности успешных CDO: помочь коллегам стать эффективнее, вывести на рынок новый продукт, взглянуть на существующие процессы с новой точки зрения. Методология оценки номинантов формировалась в партнерстве с экспертами Accenture и DIS Group, голосование проходило открыто. Борьба велась очень упорно — разрыв между лидерами составлял всего несколько баллов, поэтому в нескольких номинациях было решено наградить сразу двух претендентов.

Экономика, основанная на данных. Мы хотели найти ее героев — тех, кто не только выбрал своей профессией науку о данных, но и добился на этом пути выдающихся практических результатов!

В номинации «За вклад в популяризацию профессии» лауреатами CDO Award 2019 стали Сергей Носов, директор по управлению данными «Ростелекома», и Азат Шамсутдинов, директор по цифровым технологиям Sever.AI. Кроме того, Азат Шамсутдинов получил приз «За реализацию инновационной идеи» — за создание платформы автоматизации процессов HR с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Также в двух номинациях был отмечен труд Анджея Аршавского, директора по анализу данных и матмоделированию НЛМК. За создание сервисов оптимизации управления производством стали на базе технологий ИИ и больших данных, запуск «конвейера инноваций» ему присудили приз «За реализацию инновационной идеи». А в номинации «За повышение эффективности бизнеса» отмечены достижения Аршавского в формировании дирекции по анализу данных и моделированию, в запуске проектов по оптимизации производственных процессов, демонстрирующих очевидную эффективность.

Стелу «За повышение эффективности бизнеса» вручили Леониду Ткаченко, директору департамента Big Data МТС

Стелу «За повышение эффективности бизнеса» вручили также Леониду Ткаченко, директору департамента Big Data МТС, создавшему в компании центр Big Data и обеспечившему повышение эффективности всех функциональных направлений работы компании на основе анализа больших данных. Кристина Барыш, руководитель отдела управления клиентской аналитикой «Почты России», стала лучшей в номинации «За создание новой бизнес-модели, основанной на данных». Так эксперты оценили построение системы знаний о потребностях домохозяйств и создание на ее основе продукта «Директ-мейл».

«Экономика, основанная на данных. Мы хотели найти ее героев — тех, кто не только выбрал своей профессией науку о данных, но и добился на этом пути выдающихся практических результатов: в создании новых бизнес-моделей, уникальных продуктов и услуг, реализации инновационных идей, монетизации данных», — отметил Павел Христов, директор ИТ-направления издательства «Открытые системы», председатель экспертного совета CDO Award 2019.

Поскольку премия CDO Award 2019 вызвала значительный интерес у бизнес-сообщества, ее решено сделать ежегодной.

Методология предполагает, что в любой момент ИТ-системы компании обеспечены минимально необходимым, но достаточным объемом ИТ-инфраструктуры, а для новых проектов «под парами» всегда стоит достаточный резерв в оптимальной конфигурации.

Как подчеркивает Фабрисио Гранжа, директор по информационным технологиям X5 Retail Group, результат такого подхода – все расходы на оборудование максимально эффективны и экономически обоснованы. При этом бизнес-подразделения получают доступ к ресурсам для новых проектов за минимальное время, серьезно снижая срок реализации бизнес-проектов. Если раньше проекты ждали свой пул ИТ-мощностей до трех месяцев, то сейчас этот срок уменьшился до пяти дней.

Изначально методология внедрялась в «ручном» режиме. Техническая группа Х5 совместно с партнером разработала математическую модель данных, которая сравнивает данные о нагрузке на оборудование в прошлом с планами развития подразделений. С учетом множества дополнительных параметров, таких как сезонность, число магазинов, чеков, модель может спрогнозировать дату, к которой резерв ИТ-мощностей каждой конкретной ИТ-системы закончится. На основе этих расчетов технические эксперты Х5 составляют план ИТ-мощностей на год вперед с гибким графиком закупки оборудования.

Сегодня процесс управления мощностями в компании поддерживается целым комплексом ИТ-решений: системой предиктивной аналитики, единой базой данных о состоянии ИТ-инфраструктуры (CMDB) и несколькими решениями для мониторинга ИТ-инфраструктуры.

В 2018-2019 годах, как итог всех мер по автоматизации методологии и оптимизации ИТ-инфраструктуры, Х5 сократила расходы на закупку оборудования более чем на 300 млн руб.

Основная задача «Русагро» – в соответствии с общей стратегией развития холдинга выстроить простые и понятные для сотрудников сквозные процессы управления персоналом в рамках общей методологии и на единой платформе. На первом этапе изменения коснутся порядка 11 тыс. сотрудников. За счет оптимизации процессов и структурированного подхода к работе с HR-данными сотрудники получат новые возможности обучения и развития и смогут более эффективно работать, не отвлекаясь на рутинные кадровые процессы. Руководители смогут в любой момент времени получать полную информацию о своей команде, работать с вакансиями и кандидатами, заниматься развитием и мотивацией сотрудников, оценивать их эффективность и формировать пул преемников на ключевые позиции.

Как отметила Ольга Федорова, Директор по персоналу ГК «Русагро», существующая HR-система не способна удовлетворить растущие запросы в части удобства пользования, полноты функционала и возможностей для развития сотрудников. От SuccessFactors ожидают не только повышения уровня автоматизации и эффективности HR-процессов, но и кардинального улучшения качества предоставляемых персоналу сервисов и информации. По словам Федоровой, система должна стать лучшим «другом» руководителям и сотрудникам в вопросах карьерного развития.

Облачное решение для управления талантами SAP SuccessFactors позволяет создать единое структурированное хранилище HR-данных. В свою очередь платформа SAP Cloud Platform, которую также использует компания, поможет агрохолдингу в дальнейшем применять дополнительные приложения для анализа HR-данных, в том числе на основе технологий машинного обучения. Это позволит вывести качество принимаемых кадровых решений на новый уровень.

В связи с ростом объема производства предприятие столкнулось с необходимостью более точного и оперативного управления перемещением и отгрузкой готовой продукции. В поисках решения, отвечающего потребностям производства, специалисты компании задумались об использовании технологии RFID, которая позволяет осуществлять бесконтактную идентификацию объектов, и обратились в компанию «АйТиПроект».

Проанализировав производственные и логистические процессы на фабрике, специалисты интегратора предложили решение на базе программной платформы ITProject RFID Platform и оборудования UHF RFID.

Для обеспечения автоматического отслеживания перемещения готовой продукции бумажные втулки, на которые наматывается картон, маркируются UHF RFID метками SMARTRAC FROG 3D, нечувствительными к ориентации в поле антенны и дальностью считывания от 7 до 14 метров. В метку записывается префикс предприятия и индивидуальный номер рулона, который привязывается к записи в базе данных, хранящейся в ERP-системе. На въезде и выезде в складское помещение установлены стационарные считыватели. Подключение к RFID-оборудованию и передачу данных в систему учета заказчика обеспечивает ядро системы – ITProject RFID Server. Контроль перемещения бумажных рулонов осуществляется с помощью модуля ITProject RFID Tracking System. Мобильное решение ITProject RFID Mobile Logistic используется для идентификации, поиска и инвентаризации готовой продукции на складе с помощью ручного RFID-считывателя.

Когда автопогрузчик с установленными на него готовыми рулонами картона въезжает на слад, информация, записанная в метках, автоматически считывается и передается в ERP-систему «1С», которая отмечает, что данная продукция была размещена на складе. При перемещении готовых рулонов для погрузки в железнодорожные вагоны или автофургоны в момент прохождения выездных ворот метка считывается еще раз, а система автоматически фиксирует отгрузку продукции.

Развертывание и запуск в эксплуатацию RFID-системы заняло два месяца.

Интеллектуальная система «ЭРА:ОптимА», созданная в НТЦ «Газпром нефти» комплексно оптимизирует разработку месторождения, позволяет подобрать эффективную геометрию расположения новых и режимы работы уже существующих скважин на основе трехмерного моделирования. Пилотным проектом стал реинжиниринг Крапивинского месторождения «Газпромнефть-Востока». Выбранный оптимальный сценарий разработки актива позволит в среднесрочной перспективе увеличить доходность проекта на 300 млн руб. На Ачимовском месторождении «Славнефть-Мегионнефтегаза» новый цифровой инструмент предложил эффективное решение, которое позволит увеличить добычу более чем на 8% и на 11% – прибыль от реализации проекта.

Таким образом, экономический эффект от внедрения нового цифрового продукта только на пилотных месторождениях «Газпромнефть-Востока» и «Славнефть-Мегионнефтегаза» составит более 500 млн руб. за пять лет.

До недавнего времени значительная часть расчетов при подготовке к разработке месторождений выполнялась нефтяниками вручную. Оценка только одного варианта занимала около недели. Теперь система автоматически расставляет скважины, определяет параметры их управления, запускает расчет добычи, вычисляет экономические показатели, после чего предлагает специалисту набор наиболее эффективных сценариев.

Проведенные расчеты показали, что варианты, найденные системой, на 20-30% превосходят по экономической эффективности предложения, сформированные на основе экспертных методов. Новый цифровой помощник на 80% снижает объем рутинных операций, выполняемых инженерами при подборе вариантов, а оптимизационный алгоритм позволяет рассчитывать только потенциально перспективные сценарии.

В феврале исследователи безопасности обнаружили утечку из индийской компании Indane – одного из крупнейших мировых поставщиков сжиженного газа. Из-за ошибки на портале для дилеров и дистрибьюторов часть данных попала в открытый доступ и была проиндексирована Google. По оценкам известного эксперта Эллиотта Алдерсона, общее число утекших записей персональных данных составляет порядка 6,7 млн.

Ключевой актив любой промышленной компании – это её производственные ноу-хау и различные коммерческие секреты. Утечка подобной информации может нанести огромный ущерб по бизнесу в условиях жесткой конкуренции. В США бывший сотрудник Coca-Cola Ю Сяжун обвиняется в похищении ценной технологии производства упаковки. Обвинение утверждает, что этот американец китайского происхождения действовал по заказу своего земляка, который мечтал открыть собственную компанию. Общая стоимость украденных ноу-хау оценивается почти в 120 млн долл.

Компания Tesla второй год вовлечена в серию скандалов с участием бывших специалистов. Недавно производитель электромобилей подал сразу два иска. В первом из них фигурируют четверо бывших сотрудников. Они обвиняются в передаче секретной информации Tesla калифорнийскому стартапу Zoox. Согласно другому исковому заявлению, в краже внутренних данных обвиняется сотрудник, работавший в группе создания системы автопилота. Гуанчжи Цао в начале 2019 года перешел на работу в китайскую компанию XMotors. В Tesla убеждены, что он прихватил с собой исходный код.

Бразильская горнодобывающая компания Vale в результате хакерской атаки потеряла порядка 40 тыс. конфиденциальных документов общим объемом более 500 Мбайт. Злоумышленники воспользовались уязвимостью в системе для совместной работы Microsoft SharePoint.

Американское подразделение автопроизводителя Honda несколько месяцев назад было взбудоражено случаем промышленного шпионажа. Компания готовилась к выпуску двухместных спортивных квадроциклов Talon, однако до официальной премьеры моделей информация о них появилась на интернет-форумах. Неизвестный под ником hondasecrets разместил не только фотографии квадроциклов, но и спецификации: мощность, скорость, размеры и т.д. Honda попросила судебные органы сделать запрос в адрес местных операторов связи, чтобы выяснить личности людей, опубликовавших секретную информацию.

Ежегодно Красцветмет перерабатывает драгоценных металлов на сумму более около 1 трлн руб. Высокий уровень сохранности металлов, которые принадлежат партнерам компании, является одним из конкурентных преимуществ предприятия. Система безопасности – это целый комплекс высокотехнологичных решений, в том числе контроль доступа сотрудников и партнеров посетителей на территорию компании по отпечаткам пальцев.

В 2019 году систему биометрического контроля доступа дополнила пополнились технология распознавания лиц на платформе FASystem компании VisionLabs. Программа в режиме реального времени сравнивает посетителя с его фотографией в базе, после чего разрешает или запрещает проход на территорию. Время обработки запроса и отклика не превышает трех секунд, а точность распознавания составляет 99,99%.

Как отметил Алексей Мочальников, ИТ-директор Красцветмета, помимо прочего, система распознавания лиц обеспечивает высокий уровень безопасности в компании – например, выявляет и ограничивает доступ людям, которые пытаются использовать фотографию вместо живого лица. При этом программа основывается на интерактивном распознавании мимики и приближения-удаления лица от камеры. Это решение пока не имеет аналогов в России по сочетанию используемых технологий и масштабам внедрения.

В апреле 2018 года «Яндекс» и Сбербанк объявили о создании совместного предприятия на базе «Яндекс.Маркета», и был запущен маркетплейс «Беру». В рамках развития площадки в декабре 2018 года «Беру» запустил первый собственный логистический комплекс в Ростовской области. В перспективе он должен обеспечивать быструю доставку для всего юга России.

Для полного контроля за складскими и логистическими процессами комплекса площадью 5 тыс. кв. м, рассчитанного на хранение миллиона единиц товаров, «Яндекс.Маркет» выбрал решение Infor SCE, а в качестве интегратора компанию «ЛТ Менеджмент». Ключевыми требованиями стали соблюдение сжатых сроков (проект необходимо было завершить до конца декабря, чтобы обеспечить удовлетворение сезонного спроса в ходе новогодних праздников) и обеспечение точности комплектации заказов.

В результате на проект потребовалось около 3 месяцев. За это время специалисты интегратора разработали специальную методологию с применением элементов Agile, осуществили проектирование, прототипирование и внедрение решения, а также обеспечили доработки системы.

Внедрение решения позволило автоматизировать большинство складских операций. «Яндекс.Маркет» использует Infor SCE для обеспечения полного цикла логистических процессов ростовского фулмилмент-центра: доставки, хранения, комплектации и отправки заказов. Система позволяет оптимально управлять своими активами: запасами, рабочей силой, пространством и оборудованием — и обеспечивает целевой показатель точности комплектации заказов, близкий к 100%.

Технология распознавания речи в IVR – альтернатива стандартному меню самообслуживания, когда клиент сам выбирает нужные пункты с помощью режима тонального набора. При обращении система распознает голосовой запрос и переводит абонента в необходимый раздел голосового меню. Использование технологии позволило увеличить автоматизацию обработки запросов и сократить время клиента на поиск ответа и прослушивание всех вариантов голосового меню.

Благодаря работе над повышением качества сервиса время ожидания ответа операторов центров поддержки клиентов «Билайн» сократилось на 30%, а эффективность их работы повысилась на 15%.

Использование технологии распознавания речи в IVR позволяет клиентам самостоятельно решать многие стандартные вопросы благодаря удобной навигации по меню по схеме «вопрос – ответ». Это, в свою очередь, увеличивает время, которые операторы выделяют для решения нестандартных обращений, ведь им приходится обрабатывать не только запросы о пополнении баланса, смене тарифа и стоимости звонков в роуминге, но и другие нестандартные и даже курьезные обращения.