Новости

«Россети» установили на объекте высокоавтоматизированный комплекс мониторинга, включающий в себя беспилотный летательный аппарат. Также он оснащен модулями тепловизионного, аудио- и визуального контроля. Система работает в круглосуточном режиме и позволяет дистанционно контролировать состояние всех ключевых элементов оборудования подстанции, а также заходящие ЛЭП.

Камера дрона и тепловизор дают возможность выявлять дефектные элементы, например, нагрев контактных соединений, повреждение провода. Все это можно делать без подъема на опору, что существенно экономит время и исключает риск травмирования персонала.

Проект нацелен на увеличение надежности работы центра питания за счет оперативного выявления и устранения нарушений. По итогам опытно-промышленной эксплуатации на подстанции 500 кВ «Курдюм» будет принято решение о его масштабировании.

Проект будет реализован в три этапа. Ключевой фазой станет внедрение высокопроизводительной системы SAP S/4HANA – «цифрового ядра», которое объединит ключевые бизнес-процессы компании. Будут внедрены модули для управления запасами, снабжением и сбытом. Помимо этого, на данном этапе будут автоматизированы процессы производства и базовый категорийный менеджмент, а также финансовый учет и сквозная аналитическая отчетность в режиме реального времени.

Второй ступенью трансформации станет внедрение решения SAP EWM для управления распределительными центрами и складами. Система позволит сократить сроки обработки заказов на 48%.

На последнем этапе проекта будет внедрен  продукт для расширенного категорийного менеджмента SAP CAR, благодаря чему ретейлер сможет строить точный прогноз спроса продукции и осуществлять автозаказ по всем объектам обширной сети супермаркетов. Планируется, что решение позволит компании снизить количество невостребованных запасов на 30% и на 25% уменьшить сумму потерянной выручки.

Более половины российских CIO (60%) отметили, что основным фактором, определяющим выбор архитектурного решения, являются его функциональные возможности и количество закрываемых технологией кейсов. Существенно менее важной оказалась цена: она является приоритетным фактором лишь для 19% опрошенных, большинство же ставят ее на второе (32%) или третье (30%) место. Еще менее значимыми респонденты назвали сложность внедрения и эксплуатации, объем и уровень поддержки, а также популярность технологии.

Большинство ИТ-директоров отметили, что основное направление их работы — ускорение основных ИТ-систем предприятия либо развитие контура аналитики и больших данных (22% и 21% соответственно). Веб-направление для российских ИТ-директоров все еще важнее мобильных приложений: оно на первом месте для 17% респондентов (против 15%). Каждый седьмой CIO видит своим приоритетом цифровизацию маркетинга, и лишь каждый десятый — усиление омниканального взаимодействия с потребителями.

Более половины ИТ-директоров сталкивались с ограничениями в работе баз данных. Чаще всего они решаются путем простого масштабирования — например, закупкой дополнительного оборудования. Каждый четвертый из опрошенных развивает инфраструктуру баз данных, находя и внедряя новые технологии, а 13% полностью доверяют в этом вопросе внешнему интегратору.

Отдельный блок вопросов был посвящен применению систем in-memory, в которых базы данных хранятся прямо в оперативной памяти сервера. Выяснилось, что 23% ИТ-директоров уже используют решения подобного класса, еще 27% опрошенных планируют внедрение этой технологии в ближайшем будущем.
 

Ранее для управления и учета на предприятии использовались разрозненные информационные системы. Обмен данными между отделом продаж, производством, складом и отделом снабжения не был автоматизирован. Для планирования производства и управления складом использовались электронные таблицы. Перемещение продукции между производственными цехами фиксировалось вручную. Заявки на поставку материалов составлялись на бумаге, их согласование занимало до четырех дней. Не был налажен контроль ремонтно-профилактических осмотров производственного оборудования. Вся финансовая отчетность формировалась в электронных таблицах.

Предприятию стала необходима информационная система, которая позволила бы объединить работу всех подразделений, оптимизировать управление закупками, наладить бесперебойное снабжение производства лесосырьем, улучшить производственное планирование, обеспечить точный учет сырья и готовой продукции на складе, внедрить эффективную систему управления оборудованием и планирования ремонтов, повысить точность расчета производственной себестоимости, усилить контроль затрат на каждом этапе выпуска продукции. Кроме того, нужно было оптимизировать процесс получения кадровой документации сотрудников, включая зарплатные листы, справки 2-НДФЛ и пр. Не менее важной задачей была оптимизация бюджетного управления.

Для решения поставленных задач была выбрана система «1С:ERP Управление предприятием 2». Проект был выполнен за 1 год, новая система охватила 90 рабочих мест в отделах закупок и продаж, на складе, в производственном подразделении, в бухгалтерии и администрации.

В ходе проекта внедрена эффективная система управления поставками лесосырья и закупками материалов. Заказы поставщикам формируются с учетом планируемых объемов производства, далее заказы автоматически направляются в финансовую службу для согласования. В результате время обработки и утверждения заказов поставщикам сократилось с четырех дней до одного, усилен контроль за своевременностью их оплаты, обеспечено бесперебойное снабжение производства сырьем и материалами.

Организовано оперативное планирование производства. На основании заявки от отдела продаж в 1С:ERP автоматически создается заказ на производство. В соответствии с указанным в заявке сроком поставки готового изделия формируется график производства. Это позволило не перегружать склад, количество «зависших» складских остатков уменьшилось на 9%. Существенно сократилась длительность простоев оборудования, оптимизирована загрузка производственных мощностей, в 1,5 раза ускорилось выполнение заказов.

Разработано и внедрено интегрированное с 1С:ERP мобильное приложение для терминала сбора данных. Движение продукции по производственным цехам фиксируется терминалами, при этом все операции автоматически отображаются в системе. Это позволило сократить время на поиск и идентификацию товаров на складе, исключить пересортицу товаров, скорость оформления складских операций возросла втрое.

Автоматизировано управление ремонтами и профилактическими осмотрами промышленного оборудования. В информационной системе содержится полный перечень мероприятий по обслуживанию техники, установлены единые регламенты по обеспечению и финансированию ремонтных работ, фиксируются данные об исполнителе, состоянии текущих работ, их стоимости, расходе материалов и запчастей В итоге количество внеплановых и аварийных ремонтов сокращено на 21%, а затраты на поддержание работоспособности оборудования снизились на 12%.

Выполнена интеграция системы с промышленным оборудованием. Задействована вся техника производственной линии, выпуск продукции фиксируется на каждом этапе технологического процесса. Данные из автоматических систем учета выпуска продукции транслируются в 1С:ERP, после чего формируются документы выпуска полуфабрикатов и готовой продукции на каждом из этапов технологического процесса. Это обеспечило корректный расчет полной производственной себестоимости. В первом квартале 2021 года после внедрения рентабельность производства повысилась на 7%.

Внедрена система бюджетирования. Ранее вся аналитическая отчетность велась в электронных таблицах, изменение данных оперативного учета выполнялось исключительно в ручном режиме. Теперь все эти задачи автоматизированы. Ускорилось составление бюджетов и сбор фактических данных о расходах предприятия, появилась возможность оперативно формировать сводную отчетность по результатам планирования и анализировать отклонения плановых и фактических данных.

Кроме того, автоматизирована выдача сотрудникам персональной документации. На центральной проходной завода установлен терминал самообслуживания, интегрированный с 1C:ERP. Сотрудник, используя персональный код, самостоятельно запрашивает и получает необходимые ему документы: справку НДФЛ-2, отпускной лист или зарплатную квитанцию. Это позволило унифицировать работу с запросами сотрудников, а также разгрузить профильных специалистов, ответственных за выдачу документации.

Когда происходят радикальные изменения, подобные тем, что были вызваны пандемией COVID-19, накопленные данные быстро теряют актуальность, а из-за этого устаревают и многие модели машинного обучения и искусственного интеллекта, отмечают аналитики Gartner. Процессы принятия решения становятся сложнее и слишком сильно зависят от технологий глубокого обучения, требующих большого количества данных. Поэтому сейчас необходимо обращаться к новым методам аналитики — так называемым «малым» и «широким» данным.

В анализе «малых» данных применяются некоторые методы анализа временных рядов, обучения с малым числом попыток, синтетические данные и обучение с самообучением. Им нужно меньше данных, но они все равно способны дать ценную информацию. Анализ «широких» данных предполагает изучение различных источников — малых и больших, структурированных и неструктурированных — и использование так называемой X-аналитики: выявления связей между источниками данных.

Методы анализа «малых» и «широких» данных могут быть применены для прогнозирования спроса в торговле, анализа в реальном времени поведения и эмоций клиентов с целью гиперперсонализации и улучшения обслуживания и многих других задач.

С помощью новой системы «Ростелеком» смог выполнить комплексный анализ показателей сегмента B2O. Специальный инструмент контроля тенденций и отклонений прохождения трафика позволяет формировать аналитическую отчетность, строить прогнозы с учетом сезонных и иных колебаний. Отчет формируется по различным параметрам: филиалам, видам финансовых услуг, контрагентам, договорам. Предусмотрена возможность графического сопоставления данных в динамике за несколько лет.

Система также умеет строить прогнозы на основе исторических трендов и факторов, формировать аналитику перераспределения трафика по кластеру номеров и отчеты по международному доходному трафику с детализацией по контрагентам. Благодаря возможностям платформы в области self-service BI заказчики могут самостоятельно создавать аналитическую отчетность.

Решение обеспечивает одновременную работу с системой 100 пользователей, обрабатывая десятки миллиардов строк данных, предоставляет оперативный доступ к нужной информации и сохраняет высокую производительность при выполнении сложных расчетов (возможность анализа данных с учетом 30 показателей, 50 измерений).

Площадкой для внедрения системы стал подмосковный «Завод Георгиевский». В настоящее время выполняется обследование действующей на предприятии системы технического обслуживания и ремонта (ТОиР). Для его выполнения будет привлечена экспертиза исполнителя в области передовых практик управления физическими активами и применения надежностно-ориентированного подхода к техническому обслуживанию.

Результатом обследования станет отчет с экспертной оценкой документов и фактической деятельности предприятия в области ТОиР, а также с рекомендациями по улучшениям. Затем будет разработано общее техническое задание на внедрение информационной системы управления ТОиР, а также спецификации, уточняющие требования к системе.

Предполагается приобретение лицензий на использование решения TRIM в объеме 10 пользователей на стационарных рабочих местах и 15 пользователей мобильного приложения. Последнее необходимо, чтобы включить в контур системы непосредственных исполнителей ремонтных работ, и предоставить им возможность вводить данные в информационную систему и получать из нее данные, находясь при этом в цеху, рядом с оборудованием.

В объем работ входит также создание базы данных по оборудованию завода, включая каталоги запчастей и справочники типовых работ, интеграция информационной системы управления ТОиР с системой управления складом на платформе «1С», разработка инструментов анализа данных и подготовки отчетности, обучение пользователей. Проект предполагает возможность масштабирования информационной системы на другие заводы «Белуга Групп».

ITSM-система включает многоуровневый каталог ИТ-сервисов и обеспечивает работу географически распределенной инфраструктуры ведомства, которое имеет 90 территориальных органов и подведомственных учреждений. В ней ежесуточно регистрируют около 10 тыс. обращений и одновременно работают свыше 4 тыс. пользователей.

Проект обеспечил миграцию 9 процессов ITIL и всех открытых обращений пользователей, заведенных в предыдущей ИТ-системе, на российское ПО в рамках программы импортозамещения. В новой системе создан портал самообслуживания, который позволяет пользователям отслеживать ход исполнения заявок и давать обратную связь о качестве работы службы поддержки. Кроме того, ИТ-специалисты Казначейства получили гибкий инструмент для настройки параметров услуг, формирования оперативных отчетов по объектам системы.

Казначейство России также перевело на отечественное ПО внутренний корпоративный портал и систему планирования и мониторинга. Переход на российские платформы гарантировал соответствие всех трех систем требованиям законодательства РФ, предъявляемым к защищенности ведомственных информационных сервисов, а также безопасной работе с персональными данными.

Как отметил Александр Албычев, заместитель руководителя Федерального казначейства, реализация подобных проектов требует от команды цифровой трансформации огромных усилий. Перевод системы управления эксплуатации на стек импортозамещенных технологий стал очередным технологическим вызовом. Стояла задача не просто поменять, а доказать, что отечественный софт способен работать на сопоставимом с мировыми лидерами ИТ и в чем-то даже лучшем уровне качества сервиса. Миграция позволила решить целый комплекс вопросов, связанных с повышением эффективности управления процессами поддержки и качеством предоставления сервисов.

В будущем Федеральное казначейство планирует развивать существующие процессы управления и реализовывать новые. В настоящий момент выполняется настройка интеграции Naumen Service Desk с Государственной автоматизированной информационной системой «Управление» в части контроля за выполнением задач в рамках реализации Национальных проектов.

Сеть Private LTE будет охватывать фабрики и крупнейший в мире карьер Лебединского ГОКа, где добыча руды ведется открытым способом. В ходе буровзрывных работ меняется рельеф поверхности карьера, глубина которого достигает 450 м, и технологические решения по организации частной сети должны быстро адаптироваться к этим изменениям.

Проект, реализуемый при помощи «МегаФон», предполагает большой объем работ по организации частной сети LTE и обеспечению высочайшего уровня ее доступности. Для организации бесшовного покрытия планируется разместить 13 новых базовых станций, а также провести модернизацию пяти действующих. В ЦОДе будет установлено резервируемое ядро сети Private LTE, возведены новые антенно-мачтовые сооружения, проложены волоконно-оптические линии, созданы каналы радиорелейных линий связи для обеспечения резервирования транспортной инфраструктуры.

Сеть Private LTE предоставит среду для передачи телеметрии с карьерной техники, специалисты компании смогут контролировать производственные показатели машин и оборудования, при этом в условиях сложного рельефа месторождения будет обеспечена устойчивая связь.

Для обеспечения устойчивого сигнала внутри цехов на предприятии будет организовано indoor-покрытие, что даст возможность внедрять сервисы на основе видеоаналитики, промышленного интернета вещей, решения для определения местонахождения сотрудников, технического обслуживания и ремонта техники.

Собственная устойчивая сеть обеспечит безопасность труда, сложные и опасные для человека процессы можно будет автоматизировать. Также она позволит внедрить цифровую радиосвязь «МегаФон Транкинг» с функцией геолокации для определения местонахождения каждого работника в режиме реального времени, быстрого реагирования на чрезвычайные происшествия, объединения сотрудников в группы для оперативного управления.

Масштаб требуемых в период пандемии изменений цепочек поставок оказался беспрецедентным, и многим компаниям они показались нереализуемыми. Закрытие общественных мест и меры социального дистанцирования привели к тому, что за необходимыми средствами защиты покупатели направились в интернет-магазины, ожидая того же уровня обслуживания, что в физических торговых точках. Иногда добиться этого было невозможно.

Эта ситуация многому научила розничные компании. В частности, она продемонстрировала, какую огромную роль могут играть технологии в повышении уровня надежности и стабильности цепочек поставок. Также она показала, как можно интегрировать различные аппаратные и программные решения для достижения более высокого уровня мониторинга процессов, что очень важно для обеспечения работы цепочек поставок в новых условиях.

Новая реальность

Где-то пандемия уже пошла на спад, но те изменения в онлайн-торговле, которые она принесла с собой, никуда не денутся. Электронная коммерция распространяется не везде одинаково быстро и зависит от уровня развития цифровых технологий в разных регионах, однако все потребители соглашаются с тем, что совершать покупки в интернете удобнее, безопаснее и выбор при этом больше. Таким образом, у многих компаний появился дополнительный канал продаж, который очевидно станет незаменимым. Из-за того, что мутации вируса и возможные новые волны заражения привносят атмосферу неопределенности, а глобальный рынок электронной коммерции стабильно растет, необходимо адаптировать цепочки поставок к возможным изменениям ситуации. Кроме того, розничные компании должны подготовиться к тому, что в будущем могут возникнуть новые сложности. Для начала следует повысить надежность, эффективность и производительность рабочих процессов склада.

Подготовка склада к новым условиям

Сейчас перед управляющими складами стоят различные задачи: постоянная работа при максимальной загрузке, перспектива роста оборотов, нехватка сотрудников, длительное обучение кадров и в некоторых случаях устаревшие аппаратные и программные средства. Другими словами, они уже находятся под огромным давлением без учета влияния дополнительных мер предосторожности из-за COVID-19 и связанного с ним количества отправляемых товаров. Однако для каждой из этих проблем можно найти решение. Поставщики могут объединить усилия и обеспечить прозрачность, которая необходима, чтобы разработать эффективные складские операции и рабочие процессы и обеспечить их выполнение во всей цепочке.

Модернизация склада

Чтобы повысить эффективность склада, следует начать с четкого анализа целей, бюджета и сроков реализации, чтобы принять правильные решения по инвестициям, которые позволят добиться максимальной выгоды и окупаемости. Модернизируя склад поэтапно, можно шаг за шагом повышать продуктивность сотрудников, слаженность работы и уровень автоматизации комфортными для вашего бизнеса темпами. Можно выделить пять основных этапов модернизации, каждый из которых позволит достичь нового уровня контроля и прозрачности процессов.

• Повышение продуктивности сотрудников. Переход с устаревших устройств и операционных систем на мобильные компьютеры и сканеры с понятным интерфейсом и простыми функциями сбора данных обеспечит минимальный уровень контроля и мониторинга.
• Повышение мобильности сотрудников и оптимизация рабочих процессов. Внедрение инноваций (носимых мобильных компьютеров, сканеров-колец и дисплеев на лобовом стекле автомобиля, оснащенных ПО для обмена данными) предоставит дополнительные возможности управления. Эти технологии просты в изучении, упрощают работу и повышают производительность сотрудников.
• Повышение уровня использования и мониторинга активов. Технологии целевого мониторинга и определения местоположения в реальном времени, поддерживающие интеграцию с ПО, — это неизменная составляющая эффективной инфраструктуры. Датчики и технологии радиочастотной идентификации значительно упрощают управление запасами и деятельностью склада.
• Возможность обратиться за помощью при принятии решений. Обеспечьте повсеместное использование технологий отслеживания и считывания данных, а также роботов и средств автоматизации.
• Повышение производительности за счет данных. Используйте предписывающую аналитику, данные с датчиков, роботов, автоматизацию и машинное обучение для прогнозирования и решения проблем в будущем.

Изменения за пределами склада

В области перевозок основные сложности связаны с нехваткой квалифицированных водителей и низким уровнем удержания персонала. Есть проблемы и с отсутствием взаимодействия между руководством складов, поставщиками и клиентами. Из-за этого машины выезжают полупустыми, увеличивается количество пробок и загрязняется воздух. Решением этой проблемы могут послужить технологии, которые собирают и предоставляют данные о складских запасах и статусе заказов сразу на нескольких складах и в центрах распределения.

Что касается последнего этапа доставки, потребители хотят получать покупки на следующий день после оплаты, а значит, розничным компаниям нужно искать новые способы доставки, если они хотят, чтобы покупатели к ним возвращались. Для этого требуется инвестировать в технологии для точного отслеживания поступления товаров на склад и их отгрузки, а также добиваться прозрачности всех точек контакта в цепочке поставок. Кроме того, онлайн-магазины чаще физических сталкиваются с возвратом товаров, им нужны технологии, которые бы облегчили обратную логистику и позволяли компании быстрее получать возвращаемые товары.

Обеспечение безопасности и защита здоровья персонала

Как показала пандемия, руководители складов тоже должны принимать строгие меры по охране здоровья сотрудников, обеспечению безопасности и проведению уборок, чтобы избежать закрытия складов и перебоев в работе цепочки поставок. Для того чтобы определить, сколько времени сотрудники проводят рядом друг с другом, и обеспечить социальное дистанцирование, можно использовать технологию Bluetooth Low Energy, интегрированную с соответствующими устройствами и программами. Она также позволяет определять, с кем контактировали заразившиеся сотрудники, чтобы изолировать заболевших и провести дезинфекцию без необходимости останавливать работу всего персонала или закрывать объект.