Новости

Комплексы будут использоваться в двух филиалах компании «Россети Ленэнерго»: «Кабельная сеть» и «Гатчинские электрические сети». По итогам тестирования, которое завершится в первом квартале 2022 года, будет принято решение о масштабировании решения. Экзоскелеты не ограничивают свободу действий и могут эксплуатироваться со штатной спецодеждой. Они позволяют наполовину снизить нагрузку на опорно-двигательный аппарат и снижают риск травм.

Поднимая груз в таком снаряжении, специалист чувствует лишь половину веса. В конструкции экзоскелета применяются композитные материалы и детали, напечатанные на 3D-принтере. Образцы уже прошли апробацию в условиях, приближенных к реальным. Сейчас идет этап пилотного внедрения и тестирования, по результатам которых будут приниматься решения о масштабировании проекта.

Экзоскелеты пройдут испытания в работах по заземлению воздушных линий электропередачи, при расчистке растительности на просеках, а также при переносе тяжелых материалов и инструментов.

S/4HANA стала цифровым ядром, к которому подключены 26 предприятий «Северстали» в 35 географических локациях и в котором учитываются производственные операции, ресурсы, финансовые результаты и активы компании. Ежедневно в системе работают до 20 тыс. человек.

Переход на новую платформу потребовался по двум причинам. Во-первых, поддержка использовавшейся версии SAP будет полностью прекращена в конце 2027 года, и более ранний переход позволил в комфортном темпе отладить и стабилизировать процессы. Новые решения уже развиваются на базе S/4HANA. Во-вторых, «Северсталь» нацелена ускорить ввод новых ИТ-решений в компании, а доработки предыдущей версии ERP-системы могли бы сильно его замедлить.

Смена технологической платформы позволила увеличить производительность системы, повысить скорость процессов и скорость дальнейших разработок для улучшения ее работы. Кроме того, появилась возможность вести учет финансовых результатов не по отдельным бизнес-единицам, а по стримам (upstream и downstream), что отражает существующую организацию компании. Также новая платформа позволяет составлять сквозную отчетность по всей группе компаний.

Специалистам «Северстали» удалось сократить количество нестандартных разработок в системе почти втрое. Команда проекта стандартизировала множество бизнес-процессов и в результате отказалась от 1601 из 3090 пакетов разработок и от 1805 из 3294 уникальных отчетов. За счет стандартизации процессов и уменьшения количества кода повышается производительность системы, а изменения уже внедряются в два раза быстрее. В дальнейшем на базе новой системы есть возможность развивать машинное обучение и встраивать программных роботов, которые позволят оптимизировать и ускорить бизнес-процессы.

Как отметил Сергей Дунаев, генеральный директор «Северсталь-инфоком», проект нацелен не на техническую конверсию, а на внедрение обновленных бизнес-процессов, то есть многое запускается «с нуля». В ходе работ проанализировали имеющиеся процессы, избавились от лишнего и неактуального, поменяли логику адаптации стандартных функций системы под целевые бизнес-запросы – это сотни организационных и технологических изменений. Проект реализовывался в условиях пандемии, и вся проектная команда перешла на удаленный режим работы.

Переход на новую систему был выполнен без негативного влияния на ежедневный бизнес компании. 64 смежные системы и 501 интеграционный сценарий были успешно переключены на S/4HANA без значимых сбоев в смежных процессах. Начиная с четвертых суток, ЧерМК – основное предприятие «Северстали» – начал работать по производственному плану, сформированному в новой системе. На восьмые сутки большая часть пользователей начала осуществлять привычные бизнес-операции в S/4HANA, а к концу второй декады вышли на режим реального времени по большинству транзакций.

LXP-система помогла Unilever в решении ключевых задач: оценке уровня знаний сотрудников отдела логистики и клиентского сервиса в области работы с данными, обучению сотрудников инструментам, необходимым для работы с данными, а также устранению разрыва в навыках специалистов в области DDDM.

Работа проходила в несколько этапов. В рамках первого из них Unilever определила четыре модуля, по которым следует формировать программу: цифровые тренды в бизнесе (Machine Learning, Data Science, AR, VR и т.д.), RTVA (облачные системы вычислений), инфографика и визуализация данных, математическое мышление (статистика и аналитика). Задача требовала кастомизированного подхода, так как на рынке не было готового подходящего продукта по DDDM. Команда методологов TalentTech проанализировала программы контент-провайдеров и сформировала собственный продукт под запрос клиента.

После регистрации на LXP-платформе сотрудники прошли адаптивное тестирование на определение уровня владения необходимыми навыками. Были сформированы четыре теста на знание каждого модуля. Если сотрудник сдавал тест с первого раза, демонстрировал владение программой курса, ему сразу выдавали сертификат. Для остальных система определяла, в каких модулях и темах навыков недостаточно. Она выполняла умный подбор контента с помощью искусственного интеллекта и автоматически назначала обучение по этим модулям. После прохождения этапа первичной оценки 40% сотрудников верифицировали свой навык, остальные перешли к фазе обучения. Такой персонализированный подход к обучению позволил сэкономить 225 часов рабочего времени на 100 человек.

Весь обучающий контент был систематизирован и размещен в приложении TalentTech. Сотрудник сам выбирал удобное для учебы время и платформу. После обучения назначалась повторная оценка, чтобы получить срез по эффективности. По результатам итогового тестирования был сделан вывод, что число сотрудников с навыком DDDM за месяц увеличилось на 85%.

Так как речь шла о совершенно новой программе развития сотрудников, было важно оценить ее эффективность. Выводы о ценности программы осуществлялись на основе двух метрик: процента успешно пройденных оценок аналитики собранной обратной связи от сотрудников. В результате курс получил оценку пользователей четыре балла из пяти. В открытых вопросах преобладающее большинство слушателей охарактеризовали контент как интересный и полезный.

Как отмечают в Unilever, благодаря реализованному проекту компании удалось обучить сотрудников фронт- и бэк-офиса системно мыслить и отлаживать бизнес-процессы с помощью дата-инструментов. Использование LXP-системы позволило оптимизировать затраты на развитие персонала и существенно сократило время обучения за счет создания индивидуальной программы по необходимым параметрам в рамках одной платформы.

В ходе проекта были разработаны цифровые пошаговые инструкции для оценки состояния производственного оборудования при выполнении регулярных обходов, в которых зафиксированы подлежащие контролю параметры и чек-листы проверки состояния оборудования. В качестве мобильных устройств были одновременно задействованы промышленные AR-очки и планшеты.

С помощью новой системы при выполнении операций производственный персонал следует цифровому руководству к действию, фиксирует состояние оборудования, имеет возможность на месте проанализировать дополнительную информацию, указать необходимые параметры. При этом решение позволяет оставлять цифровой след всех выполненных операций на устройстве и снизить нагрузку на сотрудника в части подготовки результирующих отчетных документов, поскольку все данные автоматически собираются в аналитическом модуле решения.

Внедрение AR-системы позволило сократить время операций обходов оборудования, повысить качество обходов оборудования, а также получить информацию по обходам в цифровом виде для последующего анализа.

Все операции с клиентскими обращениями «Офис ДК» перевела в единую среду с помощью ITSM 365. Система собирает запросы сотрудников клиента на проведение сантехнических, клининговых и других работ, автоматически закрепляет за каждой заявкой ответственного и устанавливает сроки выполнения. Ранее информация из обращений вручную заносилась в табличные файлы и бумажные документы, в результате чего клиенты подолгу ожидали выполнения заявки. Благодаря омниканальности во внедренном решении сотрудники клиента «Офис ДК» направляют обращения в управляющую компанию через различные каналы: по телефону диспетчерской службы, электронной почте или в личном кабинете.

Особенностью проекта стала автоматизация процесса, связанного с согласованием внеплановых работ. Такие задачи не включены в абонентское обслуживание и проходят многоступенчатую процедуру утверждения со стороны клиента. После оцифровки процесса выполнение работ ускорилось: все этапы согласования — в одной ветке, можно легко проследить, на какой стадии находится утверждение заявки. В результате проекта, например, сотрудники одного из банков получили быстрый и прозрачный инструмент для размещения заявок на клининг, ремонт и другие услуги. Система хранит все истории согласований — это помогает быстро решать спорные ситуации.

В планах управляющей компании — автоматизировать обслуживание помещений и оборудования клиента с помощью нанесения на них QR-кодов для повышения скорости и качества обслуживания.

Внедрение системы «Цифровой водоканал» – часть комплекса работ по цифровизации городского хозяйства, проводимой в Белгородской области. «Белоблводоканал» обслуживает более 1 млн человек, это более 12 тыс. км сетей водоснабжения и водоотведения, более тысячи технологических объектов в эксплуатации. Для поддержания высокого качества обслуживания и оптимизации управления предприятию нужны современные цифровые инструменты и единое информационное пространство.

В ходе реализации проекта совместная команда экспертов РИР и водоканала провели предварительное обследование и выбрали наиболее востребованные модули: «Заявки», «Обходчик-контролер», «Центральная панель». Это быстро окупаемые решения, не требующие затрат на оборудование диспетчеризации полевого уровня. В настоящее время лицензии на них переданы в полном объеме, эксперты РИР проводят необходимое обучение и консультации. По итогам внедрения более 130 работников (аварийно-ремонтный персонал, сбытовые инспекторы) будут избавлены от ведения бумажной документации (формирование заявок, фиксация результатов контрольных мероприятий), а вся соответствующая работа будет переведена в цифровой вид.

Проект реализован в рамках заключенного лицензионного договора между департаментом цифрового развития Белгородской области и АО «Цифровые платформы и решения Умного города», которое входит в контур управления РИР. Разработка систем «Цифровой водоканал» проходила при грантовой поддержке Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ).

Созданная платформа объединяет в единый информационный контур 43 автоматизированные системы безопасности муниципального, регионального и федерального уровней, в числе которых программы мониторинга и анализа окружающей обстановки, состояния инженерных сооружений, автоматизированные системы вызова экстренных служб, видеонаблюдения и другие решения. Система охватывает около 5 тыс. датчиков мониторинга пожарной и радиационной обстановки, 335 устройств оповещения и информирования населения, 63 поста мониторинга метео- и гидрологической обстановки, более 1,5 тыс. автотранспортных средств с ГЛОНАСС и другие устройства, позволяющие в режиме онлайн отслеживать все необходимые параметры безопасности региона. Одним из преимуществ решения выступает интеграция комплексной интеллектуальной платформы видеонаблюдения «Нетрис», к которой можно подключать неограниченное число видеокамер. Также АПК «Безопасный город» готов защищать жителей и гостей региона от природных катаклизмов. Благодаря подсистеме «Росгидромет», соответствующие службы могут прогнозировать стихийные явления и минимизировать их последствия.

Внедрение АПК «Безопасный город» началось в 2018 году с постепенным охватом новых муниципалитетов. В начале 2021 года состоялся запуск комплекса в опытную эксплуатацию. За время его работы в текущем году по единому номеру 112 поступило более 4 млн вызовов в службы экстренного реагирования (пожарные, спасатели, скорая помощь, полиция). С помощью камер видеонаблюдения выявлено 133 и раскрыто 140 преступлений. На ранней стадии было ликвидировано около 1,5 тыс. возгораний, включая лесные пожары.

Во время опытной эксплуатации специалисты региональных органов власти совместно с представителями «Ростелекома» проводили настройку всех ключевых процессов взаимодействия ведомств и служб региона в рамках единой платформы. По итогам проверочных испытаний комплекс получил положительное заключение экспертной комиссии.

Завод УАЗ реализует стратегию по выделению дирекций и департаментов в самостоятельные юридические лица. Для этого было необходимо кардинально изменить подходы к распределению ИТ-мощностей внутри компании, сократить сроки предоставления вычислительной инфраструктуры и систем хранения под различные проекты.

Для решения этой задачи компания приняла решение о миграции в облачную среду. Одним из ключевых факторов выбора в пользу облака для УАЗ стало то, что оно позволяет быстрее масштабировать бизнес, сокращая время и затраты на организацию ИТ-инфраструктуры в новых юрлицах. В качестве основного технологического партнера была выбрана VK Cloud Solutions.

Миграция происходила по сценарию «as is» — все системы и бизнес-приложения «1С» переехали в облачную инфраструктуру и сохранились в том виде, в каком они существовали ранее на локальных серверах. Это было реализовано посредством образов системы (снэпшотов), которые были перенесены в новую инфраструктуру. Такой тип миграции обусловлен несколькими факторами: сохранение существующих интеграций, настроек, прав доступа и администрирования.

Миграция сервисов «1С» была произведена параллельно в два облачных проекта. С нуля развернута облачная инфраструктура, запущены 44 виртуальные машины, а также такие сервисы, как «1С:УПП», «1С:бухгалтерия», «1С:ЗУП» и файловые хранилища. Общее количество перенесенных ресурсов – 36 информационных баз «1С» суммарным объемом 30 Тбайт. Развернута отказоустойчивая терминальная ферма для одновременного подключения 800+ пользователей.

В ходе реализации проекта одним из вызовов стало сохранение заданных значений производительности. Учитывая принципиальные различия физических серверных мощностей и облачной инфраструктуры, этот вопрос потребовал детальной проработки, в том числе моделирования сервисов «1С» в облаке и проведения нагрузочного тестирования на этапе подготовки к миграции. Силами специалистов PROF-IT Group удалось настроить облачную инфраструктуру таким образом, чтобы критические параметры производительности систем не только сохранились на прежнем уровне, но и увеличились на несколько пунктов. Уже более месяца сервисы «1С» работают в облачной инфраструктуре в штатном режиме — без сбоев, аварий и инцидентов — с повышенной производительностью.

Система предупреждения хищений «РобоСтраж» с помощью высокопроизводительного облачного сервиса в режиме реального времени анализирует видеоизображения из магазинов, предупреждая кражи. В настоящее время система работает в магазинах Башкортостана в тестовом режиме.

База данных системы формируется на основе информации от подключенных к ней торговых точек. В случае кражи сотрудники магазинов вносят в систему данные человека, совершившего правонарушение. Если в одном из торговых залов появится человек, отмеченный в системе как «ненадежный», то охрана магазина получает оповещение и может усилить наблюдение. База данных постоянно пополняется, и в перспективе возможно подключение различных источников – например, системы «Безопасный город».

Быстро распознавать лица посетителей магазинов системе позволяет высокоскоростной облачный сервис «GPU SuperCloud», адаптированный под проекты с системами видеонаблюдения. Видеопоток с каждой камеры или группы камер проходит параллельную обработку, что обеспечивает высокое качество и скорость работы системы видеоаналитики. Сервис предназначен для обучения и работы с искусственным интеллектом, позволяет значительно экономить и кратно ускоряет вычисления в сравнении с обычными процессорами. По мере роста количества магазинов, облачный сервис будет позволять оперативно увеличивать вычислительные ресурсы для проекта.

Потери от краж составляют до 9% оборота торговых сетей. Положительный опыт этого проекта должен стимулировать широкое применение интеллектуальных решений в других сферах, например, в проектах умного города, медицине, научных исследованиях.