В должностные обязанности аналитика Big Data входит построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки, обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников, анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы, персонализация продуктовых предложений. Кроме того, они отвечают за анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности, выработку решений по оптимизации текущих процессов, анализ рисков и выявление мошенничества.
Для того чтобы стать аналитиком Big Data, необходимо закончить вуз по направлениям «Прикладная математика», «Информатика» или «Математическая статистика». Предполагается, что соискатель владеет методами математической статистики, алгоритмами анализа данных и математического моделирования. Необходимо знать современные технологии обработки Больших Данных, основы работы с реляционными СУБД и язык SQL. Зарплатные предложения для специалистов без опыта работы на данной позиции в Москве начинаются от 70 тыс. руб.
Второй зарплатный диапазон предполагает наличие у кандидата глубоких знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (нейронные и байесовские сети, кластеризация, а также регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализ). Для реализации рабочих задач необходимо владеть большим количеством статистических инструментов — таких, как SPSS, R, Matlab, SAS Data Miner, Tableau. В качестве практических навыков работодатели обычно требуют опыт работы с большими массивами данных, реляционными СУБД, причем важно уметь выявлять зависимости и закономерности. Зарплатные предложения для соискателей, соответствующих указанным требованиям, в Москве составляют 85-110 тыс. руб.
Следующий зарплатный диапазон открыт для специалистов со знанием скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl, опытом машинного обучения, а также опытом использования Hadoop и Google big table. Скорее всего, здесь потребуется и знание английского языка на свободном или разговорном уровне. Зарплатные предложения в этом диапазоне в Москве достигают 146 тыс. руб.
На максимальный доход могут претендовать соискатели с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории с помощью инструментов data mining. Также потребуется профессиональный стаж не менее трех лет. Иногда в качестве требований работодатели указывают наличие научных публикаций и опыт внедрения систем по работе с Большими Данными. В зависимости от компании и масштабов задач работодатели, имеющие такие требования к кандидатам, предлагают в Москве до 220 тыс. руб., а в Санкт-Петербурге – до 180 тыс. руб.
