Новости

Основное предназначение системы — текущий контроль прохождения транспорта по стадиям разгрузочно-погрузочных операций с отслеживанием его нахождения на территории в любой момент времени, а также формирование свода отчетов, протоколирующих результаты мониторинга для аналитической обработки и построения математической модели процесса обслуживания.

Использование системы для управления транспортом на территории завода Renault предоставляет объективные данные о логистических процессах в режиме реального времени и в ретроспективе, помогая обеспечивать своевременность поставок и непрерывность работы производственных линий и выявляя возможности и направления оптимизации складских операций.

Подавляющее большинство компаний, занимающихся электронной коммерцией, расценивает результаты проектов внедрения технологий искусственного интеллекта как успешные или очень успешные. Три четверти компаний, участвовавших в опросе, проведенном аналитиками Gartner, сообщают о росте показателей удовлетворенности клиентов, выручки и снижении расходов на 19%, 15% и 15%, соответственно. К 2020 году, полагают аналитики, технологии искусственного интеллекта будет использовать по крайней мере 60% компаний, занимающихся электронной коммерцией, и с ними будет связано 30% роста выручки.

Тремя основными областями применения искусственного интеллекта оказались сегментация клиентов, категоризация продуктов и выявление фрода. Но при реализации проектов компании сталкиваются со значительными трудностями. Чаще всего опрошенные говорят об отсутствии качественных данных для обучения (29%) и недостатке квалифицированных специалистов (27%). Компаниям приходится привлекать сторонних специалистов и партнеров. 63% компаний используют готовые коммерческие системы искусственного интеллекта, а 43% разрабатывает собственные системы самостоятельно или на заказ. В среднем на разработку одного проекта уходит 1,3 млн долл., но среди более успешных компаний 52% потратили на разработку меньше миллиона, 20% — от 1 млн до 2 млн долл., а 9% — больше 5 млн.

Аналитики рекомендуют компаниям, занимающихся электронной коммерцией, придерживаться нескольких принципов.

• Оценить наличие кадров. Если собственных специалистов мало, лучше обратиться к проверенному коммерческому решению.
• Следить за тем, чтобы проект не занимал больше года. Более крупные проекты следует делить на этапы и стремиться довести первый этап до запуска в течение года.
• Обеспечить достаточное финансирование. Основной бюджет следует направить на привлечение специалистов, управление данными и их обработку, а также интеграцию с имеющейся инфраструктурой и процессами.
• Использовать метод создания минимального жизнеспособного продукта (MVP). Сложные проблемы следует разбивать на отдельные задачи и создавать решения, нацеленные на конкретные результаты. Лучше использовать искусственный интеллект для оптимизации имеющихся процессов, чем пытаться создать радикально новые системы, считают аналитики.

Для эффективной работы НПП «Базис» необходимо оперативно обрабатывать входящие заявки, рассчитывать потребность производства в материалах и комплектующих, своевременно формировать заказы поставщикам, планировать загрузку цехов таком образом, чтобы минимизировать простои в ожидании поставки необходимых материалов. Выполнение заказов должно отслеживаться на каждом этапе подготовки, производства или отгрузки.

Ранее подразделения предприятия работали в разных информационных системах. Учет материалов и их списания в производство велся вручную, отсутствовала оперативная информация о текущих остатках. В результате возникал дефицит материалов, было сложно планировать и контролировать выполнение заказов. Из-за отсутствия достоверных данных об остатках материалов и себестоимости выпускаемой продукции компании пришлось отказаться от заказов на небольшие партии, что приводило к потере потенциальной прибыли.

Предприятию стала необходима единая для всех подразделений информационная система, которая позволила бы ускорить обработку входящих заказов, обеспечить оперативную оценку их исполнимости и маржинальности до принятия в работу и заключения контрактов с покупателями; улучшить планирование работы отдела закупок, исключить простои производства, связанные с дефицитом материалов и комплектующих; оптимизировать планирование работы производственных цехов, участков и подразделений, ускорить выполнение заказов в производстве; обеспечить формирование управленческой отчетности о деятельности и состоянии предприятия в любой момент времени.

Для решения поставленных задач была выбрана система «1С:ERP.Управление предприятием 2». Партнером по внедрению стала компания «1С:Первый БИТ».

Новая система была развернута в отделе продаж, закупок и логистики, на производстве, в бухгалтерии и администрации.

В результате проекта обеспечено оперативное управление всеми этапами выполнения заказов – от обработки входящих запросов до отгрузки готовой продукции клиентам.

Новая система помогла оптимизировать закупки и исключить простои оборудования, связанные с дефицитом комплектующих. Появилась возможность оценивать исполнимость и рентабельность заказов уже на этапе их первичной обработки. Организовано оперативное межцеховое и внутрицеховое планирование производства. Прохождение заказов по технологической цепочке ускорилось. Ежемесячный объем отгружаемой продукции увеличился на 20%. Прибыль компании возросла на 15%.

Главный логист ООО «Базис» Антон Баскаков отметил, что внедрение ERP-системы позволило организовать работу всех подразделений и специалистов в одной системе. Улучшилось качество планирования и управления производством как на межцеховом, так и на внутрицеховом уровне. Активно используется механизм постановки и исполнения задач.

Одной из основных задач национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» является поддержка проектов по преобразованию приоритетных отраслей экономики на основе внедрения сквозных цифровых технологий. В этих целях программа предусматривает развитие льготного кредитования, поддержку региональных и отраслевых проектов, а также поддержку российских компаний-лидеров и малых предприятий, разрабатывающих решения на базе цифровых технологий. На реализацию этих мер планируется направить более 70 млрд руб. до 2021 года, сообщил заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Евгений Кисляков.

Одновременно планируется обеспечить разработчиков технологий заказом со стороны государственных корпораций и крупных компаний, подчеркнул Кисляков.

Замглавы Минкомсвязи также сообщил, что в настоящее время ведомство проводит аналитическую работу по технологическому развитию экономики, в результате которой будет сформировано девять дорожных карт по направлениям сквозных цифровых технологий, а также отобраны лидирующие исследовательские центры.

«Ведомости», со ссылкой на материалы Минкомсвязи, сообщили, что российские ИТ-компании могут получить льготные кредиты, часть процентной ставки которых выплатит государство. На субсидии Внешэкономбанку и прочим банкам Минкомсвязь закладывает 12,5 млрд руб. из федерального бюджета в 2019-2021 годы. Из них 1,7 млрд руб. могут поступить в 2019 году, 3,7 млрд руб. – в 2020 году, 7,1 млрд руб. – в 2021 году. Критериев получателей льготного кредитования пока нет. Не выбран и размер ставки, которую возьмет на себя министерство.

Для компании важно получать достоверную информацию из торговых точек по всей стране. Нужен был специализированный ИТ-инструмент для увеличения скорости информационного обмена внутри компании и улучшения бизнес-процессов маршрутизации, контроля времени, проведенного в торговых точках, контроля времени, затраченного на передвижения между торговыми точками. «Системные Технологии» предложили оптимальное решение — ST-Mobi.com.

Основные задачи проекта — контроль перемещения и действий сотрудников в рамках рабочего дня, получение фотоотчетов и сбор мерчандайзинговой информации — полностью покрыл стандартный функционал ST-Mobi.com.

Одно из преимуществ системы — кроссплатформенность (приложение работает на разных мобильных устройствах). Благодаря чему компания «Нева Милк» смогла установить программу на личные устройства сотрудников и сэкономить на закупке и последующей поддержке оборудования.

На данный момент автоматизированы все сотрудники отдела мерчандайзинга, обслуживающие федеральные и локальные сети — это более 200 мерчандайзеров и супервайзеров, которые работают с более чем 5 тыс. торговых точек. Идет процесс подключения региональных представителей для мониторинга ситуации в регионах.

Автоматизация помогла стандартизировать работу полевого персонала, сделала процесс мерчандайзинга более прозрачным и понятным. И — неожиданный и незапланированный эффект: информация о новинках и акциях конкурентов стала быстрее доходить до отдела маркетинга.

Подводя итоги внедрения, Алина Цитрон, руководитель отдела трейд-маркетинга ГК «Нева Милк», отмечает, что в кратчайшие сроки налажен процесс оперативной отчетности по таким функциям маркетинга, как представленность, промо-активности, стоковая история, ценообразование и многое другое. Это не только помогает экономить бюджет на сбор этих данных, но и зарабатывать, получая эту информацию «из первых рук» и оперативно ее эксплуатируя. Введен актуальный KPI мобильной команды и повысилась фокусность сотрудников на самых важных ключевых показателях.

В ходе проекта аналитики и ИТ-специалисты торговой сети «Пятерочка» и компании Glowbyte Consulting разработали решение для кастомизации акций и спецпредложений с помощью RL. Система автоматически подбирает предложения, наиболее актуальные для покупателей, на основе обезличенных данных о прошедших акциях.

Аудиторией пилота стало два миллиона покупателей «Пятерочки», которые участвуют в программе лояльности торговой сети. Все клиенты были разделены на 27 групп в зависимости от истории их покупок. Система анализировала, как целевые группы клиентов откликаются на акцию, как меняется объем продаж и насколько прибыльно спецпредложение. Затем это предложение получала более широкая аудитория.

В результате проекта определились наиболее прибыльные механики акций и коммуникаций «Пятерочки». Маржинальность отдельных предложений была вдвое выше среднего показателя до автоматизации этой функции.

Как сообщила директор департамента маркетинга торговой сети «Пятерочка» Александра Калюкина, персонализация подхода к каждому клиенту — среди приоритетных направлений развития торговой сети, и технология Reinforcement learning — один из важных инструментов для реализации этой задачи. В ближайшее время покупателей «Пятерочки» ждет еще множество уникальных предложений, которые будут основаны на глубоком понимании их потребностей и интересов.

Подробнее об «Обучении с подкреплением» (Reinforcement Learning, RL) можно прочитать статье «Машинное обучение: методы и способы»

Решение TSC Collection на базе платформы Oracle Siebel CRM позволяет автоматизировать процесс сбора просроченной задолженности с учетом особенностей заемщиков и возможностью применения различных стратегий. Решение TSC Collection объединяет все подразделения, задействованные в работе с просроченной задолженностью: контакт-центр, выездное подразделение, службу безопасности, юридическую службу, отдел по работе с коллекторскими агентствами, службу анализа и контроля.

В рамках проекта так же была реализована интеграция с SAS Collection Automation, «Корпоративным Хранилищем данных», различными внешними сервисами.

Как рассказал Евгений Сеньковский, начальник управления стратегии, проектов и процессов департамента по работе с просроченной задолженностью Росбанка, до внедрения нового программного комплекса в банке было нескольких раздельных систем по сбору просроченной задолженности, некоторые процессы не были автоматизированы. При работе над новой ИТ-платформой по сбору просроченной задолженности была составлена задача по модернизации аппаратной составляющей и развитию бизнес-приложений. В связи с этим был выбран новый продукт уровня Enterprise, который предоставляет широкие функциональные возможности, обеспечивает надежность и стабильность в работе.

Люди, родившиеся после 1996 года и известные как поколение пост-нулевых или поколение Z, обладают способностями взаимодействовать с технологиями и данными практически с рождения. Поколение Z относится к технологиям не только, как к средству развития, но и как к средству взаимодействия с информацией.

Согласно исследованию, проведенному по заказу Dell Technologies, на рынок труда выходит поколение Z, которое меняет правила игры: технологии становятся на первое место. В результате требования к цифровизации бизнеса усиливаются. Ожидается, что это приведет к еще большему отдалению друг от друга пяти различных поколений сотрудников, работающих бок о бок.

Исследование показало, что молодое поколение думает о технологиях и своей будущей карьере.

• 98% используют технологии в рамках формального курса обучения;
• 91% заявили, что они будут выбирать место работы среди одинаковых вакансий исходя из того, какие технологии работодатель предлагает использовать на рабочем месте;
• 80% хотели бы работать с передовыми технологиями; из них 38% заинтересованы в ИТ-карьере, 39% хотят работать в сфере информационной безопасности и 46% хотели бы заняться исследованиями в технологической сфере;
• 80% убеждены, что технологии и автоматизация помогут сократить случаи дискриминации и несправедливости на работе, благодаря чему условия труда станут более привлекательными.
• 89% респондентов осознают, что начинается век партнерства человека с машиной: 51% из них полагают, что люди и машины будут работать вместе в одной команде, тогда как 38% склонны считать, что машины все же будут инструментами человека, к которым он будет прибегать по мере необходимости.

Одновременно с уверенностью в своих способностях разобраться почти с любой технологией, представители поколения Z чувствуют неуверенность из-за отсутствия навыков общения и опыта, требования к которым предъявляют работодатели. 73% оценивают свою технологическую грамотность хорошо или превосходно, тогда как 68% — выше среднего. 77% не прочь стать наставниками для сотрудников старших поколений, которые разбираются в технологиях не так хорошо. Почти каждый респондент (94%) проявил то или иное беспокойство по поводу будущего трудоустройства.

• Только около половины (57%) считают свое образование хорошим или прекрасным для получения хорошей работы и создания успешной карьеры;
• 52% считают, что они обладают требуемыми техническими навыками и в то же время не обладают базовыми навыками, которые также важны.

Представители поколения Z, выросшие в век социальных сетей, с электронными устройствами в руках, нуждаются в живом общении на рабочем месте.

• Для взаимодействия с коллегами наиболее предпочтительным способом участники опроса считают личную беседу (43%); беседу по телефону указали 21% респондентов; мессенджеры и переписка — на последнем месте;
• 75% рассчитывают учиться у коллег и других людей вживую — а не в Интернете;
• 82% считают, что социальные сети могут быть полезным инструментом в работе;
• более половины (53%) предпочитают работать на территории компании, а не дома, а 58% предпочли бы работать в команде, а не в одиночку.

Тем временем представители более старших поколений беспокоятся о том, что сотрудники поколения Z обойдут их в карьерном росте и займут основную часть руководящих позиций в будущем.

Согласно другому исследованию Dell Technologies, 87% топ-менеджеров беспокоит вопрос — смогут ли их компании предложить равные перспективы людям различных поколений.

Сегодня, когда представители сразу пяти различных поколений работают друг с другом, перед руководителями стоит острая задача обеспечения взаимопонимания между ними — тем более когда бизнес активно становится цифровым. Решить проблему способны кросс-функциональные команды с определенными наборами навыков. Они могут обеспечить качественный обмен знаниями между поколениями. Молодым же сотрудникам без навыков общения способны помочь стажировки, программы ротации и другие методы развития неопытного персонала, способные дать опыт и развить необходимые навыки. Наконец, программы «обратного» наставничества способны повысить уровень технической подготовки всех сотрудников организации, конечно, ведущей силой в этих программах будет выступать поколение Z.

Технологии RPA позволяют легко и быстро автоматизировать монотонные, выполняемые вручную задачи, отмечают аналитики. Сейчас активнее прочих их внедряют банки, страховые компании, а также компании коммунального и телекоммуникационного секторов.

По оценкам аналитиков Gartner, средства RPA уже к концу этого года будут внедрены в 60% компаний с доходом свыше миллиарда долларов. К концу 2022 года RPA в той или иной форме будут использовать 85% крупных и очень крупных компаний. При этом цены на RPA к 2019 году снизятся на 10-15%.

Однако RPA не является универсальным средством, и в некоторых случаях лучший результат могут дать другие методы автоматизации. Системы RPA полезны, если для автоматизации задач или процессов нужны структурированные данные, если требуется автоматизировать работу с устаревшими системами и наладить связь с внешними системами, которую невозможно реализовать другими способами.

Технологии RPA находятся на «пике завышенных ожиданий» кривой цикла развития технологий по терминологии Gartner. Отдача от инвестиций в RPA зависит от того, подходят ли эти технологии для решения задач, стоящих перед компанией, подчеркивают аналитики. В ближайшем будущем появится множество поставщиков решений на базе RPA, и к ним начнут проявлять интерес разработчики программного обеспечения. Кроме того, появятся системы RPA, использующие технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Аналитики рекомендуют при решении вопроса о внедрении RPA прежде всего оценить разные сценарии применения этих технологий и выявить возможности быстрого получения результатов, не забывая об альтернативных технологиях.

В 2015 году компания «О'Кей» начала процесс комплексной бизнес-трансформации параллельно с полной реорганизацией ИТ-инфраструктуры с целью вывести бизнес компании на качественно новый уровень. Масштабная трансформация, помимо опорных информационных систем, затронула все процессы сети, управляющие информационной базой и рекламными кампаниями, кластеризацией магазинов, ассортиментным, категорийным и финансовым планированием, ценообразованием, полочным пространством и закупками, взаиморасчетами с поставщиками и прогнозированием продаж.

Партнером проекта по трансформации ИТ-инфраструктуры и внедрению ERP-системы в ретейле стала ГК «Корус Консалтинг». Компания предложила оставить в качестве ядра Microsoft Dynamics AX с использованием новой версии платформы 2012 R3, которая позволяет полностью автоматизировать все ключевые бизнес-процессы ретейла.

Был разработан уникальный интеграционный модуль, позволяющий практически в онлайн-режиме обмениваться данными между версиями ERP-системы.

Новая система позволяет выполнять большую часть операций в магазинах с помощью терминалов сбора данных (ТСД), что повышает скорость и точность планирования в процессах пополнения торгового зала. Реализация процесса корректировки и уценки с помощью ТСД, а также интеграция с системой POS существенно повысила оперативность получения информации об актуальных товарных остатках, в том числе в режиме онлайн.

В ходе проекта была создана единая система формирования заданий на выполнение операций, их распределение соответствующим категориям сотрудников магазина и централизованный контроль их исполнения. Система управления заданиями, снабженная оперативными данными и широкой аналитикой, позволяет своевременно выполнять рутинные операции и реагировать на сбои в процессе. Также благодаря системе растет эффективность работы каждого сотрудника магазина, что в дальнейшем будет отражено в системе KPI.

После пилотного запуска в октябре 2017 года начался процесс тиражирования решения на всю сеть гипермаркетов.