Новости

Технологии давно были проблемным местом Deutsche Bank. Устаревшие ИТ-системы часто называли одной из причин неконтролируемого роста расходов банка и отставания от волны финансово-технологических инноваций. Преобразование ИТ-систем будет главной задачей созданного в Deutsche Bank центрального технологического подразделения. В мае в банке был создан комитет уровня совета директоров по технологиям, данным и инновациям. Тогда же было решено, что на технологические преобразования банк в ближайшие три года выделит 13 млрд евро.

Впрочем, уточняется в письме, разосланном сотрудникам Deutsche Bank, переход к современным облачным технологиям не может произойти мгновенно. В течение определенного времени банку придется поддерживать и имеющиеся устаревшие системы. Однако количество разнообразных приложений и препятствия для внедрения новых технологий будут неуклонно сокращаться, подчеркивает руководство банка.

В рамках проекта старые электросчетчики были заменены на новые, со специальным встроенным устройством передачи данных, подключенным к волоконно-оптической сети МГТС по технологии GPON. Теперь данные с 174 счетчиков в круглосуточном режиме поступают в биллинговую систему Мосэнергосбыта, обеспечивая компанию актуальной информацией об энергопотреблении жильцами. Новый электросчетчик, специально разработанный под потребности этого проекта, максимально соответствует базовым требованиям к интеллектуальным системам учета электроэнергии в соответствии с Федеральным законом № 522.

Как комментирует Геннадий Стрельцов, заместитель генерального директора по развитию и маркетингу Мосэнергосбыта, сбор данных при помощи smart-решения значительно упрощает процесс анализа объемов и характера потребления электроэнергии и делает его прозрачным. Такой подход позволяет эффективнее планировать и прогнозировать потребление электроэнергии, предлагать оптимальные тарифы, контролировать оплату и предупреждать нарушения со стороны потребителей, а также избавляет их от необходимости подавать показания вручную. В перспективе, с развитием систем интеллектуального учета, данные будут автоматически передаваться в личные кабинеты клиентов, что позволит контролировать потребление электроэнергии практически в режиме реального времени.

Как подчеркнула Анна Серебряникова, руководитель рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика», в ходе пленарной дискуссии «Инвестиции в Цифровое будущее: Модели инфраструктуры 5G и Интернета вещей» на форуме GSMA Mobile 360 — Евразия 2019, речь идет о дополнительном доходе российской экономики почти в 4 трлн рублей. Помимо этой «очень серьезной суммы», также дополнительный эффект будет давать работа с большими данными и искусственный интеллект.

По словам Серебряниковой, в первую очередь, видимый эффект от 5G получит автомобильный сектор, в частности беспилотники. Следом за ним идут производство, здравоохранение, общественный транспорт. Также, по мнению экспертного сообщества, цифровизация отразится и на отрасли ЖКХ, которая претендует стать «новым технологическим лидером». Таким отраслям как машиностроение и сельское хозяйство необходима поддержка государства.

Исследователи рассказали о техниках, которые используют APT-группировки, чтобы проникнуть в инфраструктуру финансовых компаний, и как они действуют внутри, а также выяснили, на каких этапах можно выявить атаку и предотвратить кражу денег. Самым распространенным и эффективным способом проникновения во внутреннюю сеть любой компании эксперты назвали фишинг. По их данным, 75% банков уязвимы к фишинговым атакам. Этот метод настолько зарекомендовал себя среди киберпреступников, что к нему прибегала каждая исследованная APT-группировка, замеченная в атаках на кредитно-финансовую сферу.

Согласно исследованию Positive Technologies, в финансовых организациях выделяется большой бюджет на информационную безопасность, и их системы защиты находятся на высоком уровне. Этим и объясняется большое количество используемых техник для обхода средств защиты. Например, чтобы избежать обнаружения антивирусом, вредоносное ПО доставляется в инфраструктуру в упакованном и зашифрованном виде. Злоумышленники могут выдавать вредоносный код за легитимное ПО, подписав его цифровым сертификатом реально существующей компании. Для сокрытия каналов управления и дополнительной маскировки могут использоваться известные веб-сервисы.

По статистике, в течение нескольких дней, а иногда и недель, злоумышленники изучают сеть, готовясь к краже. Преступники активно перемещаются между узлами сети в поисках банковских систем, используя легитимные утилиты для администрирования и скомпрометированные учетные записи. По мнению специалистов, именно на этом этапе злоумышленники оставляют множество следов, и можно заметить подозрительные действия в системе. Постоянный мониторинг событий ИБ, а также глубокий анализ сетевого трафика в реальном времени и в ретроспективе, могут распознать APT-атаку до того, как преступники получат доступ к банковским системам.

Согласно полученным данным, в некоторых финансовых организациях используются лишь базовые средства защиты, которых недостаточно для своевременного выявления сложных целенаправленных атак и полноценного анализа произошедших событий. Лишь 22% респондентов, представляющих финансовую отрасль, считают, что их компания в состоянии отразить атаки APT-группировок. При этом 63% респондентов на практике сталкивались с последствиями кибератак, а 34% признали, что организация понесла прямые финансовые потери.

По оценкам аналитиков Gartner, в средней бухгалтерии до 30% рабочего времени полностью занятых сотрудников уходит на переделку работы, которой можно было бы избежать, применив средства роботизированной автоматизации процессов (RPA). Для организации со штатом бухгалтерии в 40 человек экономия может достичь 25 тыс. рабочих часов в год.

Однако RPA используется для составления финансовой отчетности менее чем в одной трети финансовых отделов из числа тех, что вообще работают с этой технологией. Как показывают опросы, основными препятствиями для применения RPA являются нежелание руководителей исключать из процесса этап принятия решений человеком, убежденность в низкой эффективности вложений и длительность стандартизации процессов перед внедрением RPA.

Аналитики подчеркивают, что наличие в роботизированном процессе этапов вмешательства человека ограничивает его эффективность. Иногда для преодоления недоверия можно создать два параллельных процесса: ручной и роботизированный. Для оценки эффективности вложений надо учитывать не только прямую экономию времени, но и повышение ценности труда сотрудников, а стандартизировать и автоматизировать процессы можно по отдельности.

Несмотря на то, что 57% опрошенных аналитиками пациентов позитивно относятся, например, к гаджетам, которые собирают данные о состоянии здоровья и передают их врачам, далеко не все пока готовы полностью доверить заботу о своем здоровье «умным» системам. Наиболее низкие показатели – у медицинских инноваций, а прибегнуть к дистанционным консультациям с врачами готовы всего 42% опрошенных – это почти на 17% меньше, чем по итогам аналогичного прошлого исследования.

Эксперты «ТехЛАБ» считают, что основная причина – в непонимании того, как работают ИТ-решения и для чего они предназначены. В то время как врач-человек имеет экспертный вес в глазах посетителя больницы, машина для него остается «черным ящиком» с неизвестной функциональностью. Кроме того, большинство пациентов переживает о том, насколько точны и безопасны цифровые медицинские решения. Причем за рубежом ситуация еще хуже: по данным исследования, проведенного RockHealth в 2018 году, лишь 11% респондентов готовы доверить технологическим компаниям данные о своем здоровье.

Повышению уровня доверия к технологиям в медицине, по мнению экспертов, может способствовать рост общей технологической грамотности пациентов. Люди, которые хорошо разбираются в технике и инновациях, с большей охотой пользуются возможностями цифровой медицины. Исследование, проведенное НАФИ, показало, за прошедший год уровень технологической грамотности вырос, однако подиндекс «Отношение к технологическим инновациям» увеличился незначительно (на 4 п.п.) и остается самым низким в сравнении с другими компонентами индекса цифровой грамотности россиян.

В «ТехЛАБ» уверены, что корень недоверия – именно в отсутствии знаний. Важно, чтобы пациенты понимали: ИТ-решения в медицине создаются не просто на волне популярности искусственного интеллекта или big data. Каждое из них призвано решать конкретную задачу: повышать скорость сбора и обработки данных, упрощать процесс принятия врачебных решений, точнее и быстрее диагностировать сложные заболевания. Чтобы преодолеть этот барьер, недостаточно выделять средства на цифровизацию здравоохранения – необходимо запустить полномасштабную кампанию в сфере информирования пациентов о возможностях цифры в медицине.

Как показали результаты исследования, основными деструктивными действиями со стороны увольняющихся сотрудников являются: неправомерный доступ к информации (16%), модифицирование и уничтожение информации (10%), неправомерное копирование информации (86%), неправомерное предоставление и распространение информации (69%). При этом значительная часть увольняющихся сотрудников совершают не одно, а несколько нарушений.

В 2018 году 53% нарушителей решили воспользоваться ценной информацией работодателя уже фактически в ходе сбора вещей, зачастую в последний день работы в компании. Основным информационным активом, который уносили злоумышленники, стала коммерческая тайна. Рост интереса к данному типу конфиденциальной информации обусловлен не только новым витком конкуренции и торговых войн. Вообще, бизнес и СМИ по всему миру стали пристальнее рассматривать случаи промышленного шпионажа, конкурентной разведки и политически мотивированных атак на объекты с интеллектуальной собственности. Как следствие, компании больше ресурсов направляют на защиту коммерческих секретов.

По сравнению с 2017 годом, злоумышленники из числа увольняющихся сотрудников стали значительно чаще копировать конфиденциальные данные. Примерно две трети всех случаев привели к передаче корпоративных секретов конкурентам или распространению их среди других заинтересованных лиц. В то же время в 2018 году увольняющиеся реже проникали в хранилища информации нелегитимно. В основном нарушители использовали действительные права доступа, обращаясь к данным, которые можно быстрее всего забрать.

В 2018 году более серьезную опасность стали представлять привилегированные пользователи. Такая ситуация может свидетельствовать о том, что многие компании недостаточно внимания уделяют контролю доступа такой категории сотрудников. Стоит отметить, что в четырех из каждых пяти случаев основным мотивом для подобных нарушителей является корыстный умысел.

Аналитики InfoWatch пришли к выводу, что к сотрудникам, находящимся в процессе увольнения, должно быть приковано особое внимание служб безопасности. Если контроль за информационными ресурсами находится на низком уровне или вовсе отсутствует, то недобросовестный работник, уходя из компании, сможет унести немало ценных данных. В результате компании может быть причинен серьезный ущерб: здесь речь не только о прямых материальных потерях, но и о репутационном ущербе – он может иметь отложенные последствия, оказавшись очень болезненным, приведя к оттоку клиентов и ослаблению позиций в конкурентной борьбе.

Сегодня у компаний есть возможность с высокой точностью определить замысел сотрудника об увольнении. Современные системы предиктивной аналитики на основе изучения информационного поля сотрудника позволяют заблаговременно выявить аномалии в поведении, поставить такого сотрудника на особый контроль и тем самым предупредить возможные нарушения.

Аналитики Gartner называют циркуляционной экономикой такую экономическую модель, в которой возможность экономического роста не зависит от потребления природных ресурсов. К 2029 году она полностью заменит нынешнюю линейную экономику, создающую слишком много отходов.

Бизнес-модели в циркуляционной экономике отличаются постоянным повторным использованием материалов, минимизацией отходов и потребности в дополнительных природных ресурсах. Поэтому главную роль в переходе к циркуляционной экономике будет играть организация снабжения. Руководителям соответствующих отделов пора задуматься о запуске программ управления преобразованиями и начале пилотных проектов в этой сфере, считают аналитики. Им необходимо подробно изучить процесс потребления продуктов и утилизации после потребления. Можно также присоединиться к одному из консорциумов или альянсов, занимающихся проблемами снижения объема отходов и их утилизации: Make Fashion Circular, Alliance to End Plastic Waste или Loop.

Самая сложная проблема проектов, связанных с циркуляционной экономикой — поиск измеримых показателей. Аналитики рекомендуют использовать, среди прочего, доли извлеченных и повторно использованных материалов, или снижения использования одноразовых (например, пластиковых) продуктов.

Новое решение призвано объединить процессы контроля качества сервисов. Это позволит «Билайн» глубже анализировать и улучшать работу сети, мобильных приложений и всех абонентских устройств.  Новая система мониторинга должна помочь вывести на новый уровень контроль качества связи и оперативно отслеживать работу сети даже для отдельного клиента. Решение предоставит возможность делать сверхточные настройки сети, вплоть до улучшения работы конкретных мобильных приложений на смартфоне абонента.

Благодаря внедряемой системе оператор сможет получать максимально полную информацию о качестве и объеме предоставленного сервиса. Система анализирует всю абонентскую сессию и работу каждого элемента сети, от смартфона клиента до качества передачи информации с внешних ресурсов. Анализируя эту информацию с помощью технологий Big Data, «Билайн» сможет детально изучать потребности каждого клиента и планировать под них необходимую емкость сети. Внедренное решение поможет разрабатывать персонализированные сервисы и повысит скорость обработки запросов в центрах обслуживания клиентов благодаря увеличению объема информации о клиентском опыте.

Как отмечает исполнительный вице-президент по развитию инфраструктуры «ВымпелКом» Мартин Шкоп, решение RADCOM благодаря полной автоматизации процессов переведет сервис на новый уровень, при этом снизив операционные затраты. Его внедрение станет частью подготовки компании к запуску 5G.

В рамках исследования «Выжать максимум. Как масштабировать инновации и получить результат от систем будущего», охватившего 8,3 тыс. компаний, изучалось применение в бизнесе как развитых технологий, так и новых, таких как искусственный интеллект, блокчейн и дополненная реальность. Кроме того, компании оценивались по трем параметрам: использование технологий, глубина применения, готовность организации к изменениям. Оценивая результат по каждому из параметров, авторы исследования определили, какие из компаний являются «лидерами» (лучшие 10%) и «отстающими» (худшие 25%). Анализ экономических показателей позволил определить зависимость между применением технологий и получаемым результатом, и установить, что рост дохода компаний-лидеров вдвое выше относительно отстающих. Более того, только в 2018 году упущенная выгода отстающих составила 15%, и, по прогнозам, к 2023 году недополученная прибыль способна достичь отметки в 46%, если не изменится подход к применению и адаптации новых технологий.

Как отмечают аналитики, сегодня топ-менеджмент готов инвестировать в новые технологии, но не в каждой компании способны оценить пользу инноваций, которые станут результатом этих инвестиций. Отстающие компании разворачивают новые технологии лишь на отдельных участках, без единой стратегии, и как результат, получают лишь разовые выгоды и безнадежно отстают от конкурентов. Исследование показывает, что ведущие мировые компании инвестируют в «безграничные», адаптивные и человекоцентричные системы для максимизации эффекта инноваций.

Лидеры придерживаются взгляда, согласно которому люди и машины могут наилучшим образом проявить себя в совместной деятельности, а компании и экосистемы партнеров смогут создавать взаимовыгодные бизнес-союзы. Вот как описаны эти системы в исследовании:

• «Безграничные и масштабируемые системы» строятся на эффекте размытых границ — в ИТ-стеках, между компаниями, между людьми и машинами — и создают новые виды пространства, где развиваются новые идеи и новые форматы партнерских отношений.
• Адаптивные системы способны обучаться, улучшаться и трансформироваться, преодолевая препятствия на пути развития компании и предоставляя людям принимать более эффективные решения, причем они делают это в разы быстрее.
• Человекоцентричные системы «говорят, слушают, видят и понимают» как мы, максимально облегчая процесс общения человека и машины.

Кроме того, исследование выявило, что лидерам свойственны определенный тип мышления и подход к применению технологий в масштабах предприятия и трансформации организационной структуры. Зачастую это резко контрастирует с подходом отстающих.

Чем отличаются лидеры:

• Применение передовых технологий. Лидеры в 98% случаев предпочитают эффективные технологии с большим потенциалом, такие как искусственный интеллект, в то время как отстающие внедряют те же технологии лишь в 42% случаев. Лидеры также используют решения, которые позволяют эффективнее использовать децентрализованные данные, инфраструктуру и приложения. Они внедряют такие технологии, как DevSecOps, микросервисы и контейнеры, втрое чаще, чем отстающие: 97% к 30%.
• Применение облачных вычислений. Лидеры значительно опережают отстающих в том, что касается использования облачных технологий для эффективного применения таких технологий как ИИ и предиктивная аналитика. Подавляющее большинство лидеров (95%) рассматривают облако как катализатор инноваций, среди отстающих таких всего 30%.
• Работа с качеством данных. 90% лидеров не полагаются на непроверенную информацию и бросают силы на получение и обеспечение качества данных. 94% лидеров уверены в надежности получаемой информации, используемой для управления бизнесом. Для сравнения — среди отстающих этот показатель составляет всего 64%.
• Кросс-функциональное управление инвестициями. Стирая барьеры между ИТ и бизнес-функциями при инвестициях в инновационные технологии, лидеры способны обеспечить фокус на достижение бизнес-результата.
• Профессиональное развитие кадров. Лидеры экспериментируют и продумывают новые способы обучения практическим навыкам — почти в три раза чаще, чем аутсайдеры: 73% против 24%. ИИ и продвинутая аналитика в таких областях, как персонализированное обучение, прогнозирование потребности сотрудников в тех или иных навыках и подбор модулей обучения в соответствии с навыками сотрудников используют 87% лидеров и всего 35% отстающих.

В Accenture подчеркивают, что компании, которые мыслят системно, а не ограничиваются точечными решениями, имеют больше возможностей для увеличения роста дохода. Все начинается с проектирования собственных систем будущего — масштабируемых, гибких и человекоцентричных. Необходимо создавать сотрудникам условия для экспериментирования с нестандартными идеями и подходами — и то, и другое являются важнейшими компонентами обучения и роста. Хотя в этой гонке нет финишной черты, такие меры позволят получить дополнительное конкурентное преимущество и помогут восполнить имеющиеся пробелы в инновационном развитии.