Новости

С помощью сервиса клиенты и партнеры Х5 в удобном интерфейсе могут самостоятельно конструировать сегменты любой сложности в зависимости от частоты покупок бренда в более чем 1,3 тыс. категорий товаров и ряда других параметров, запускать рекламные кампании на инвентаре Mail.ru, «ВКонтакте», «Яндекса», Facebook, Instagram и GPMD. По результатам проведенной кампании заказчикам становится доступна расширенная sales-lift аналитика по каждому из сегментов, в том числе как вся кампания или отдельные креативы повлияли на увеличение продаж.

В основе методологии лежит оценка роста продаж через сравнение покупательской активности тестовых групп, которые взаимодействовали с рекламой продукта, и контрольной группы, которая рекламу не видела. Анализ позволяет с максимально возможной точностью исключить влияние таких факторов как сезонность, промоакции, активность конкурентов и т.д. Разработанное решение позволяет получать статистически значимые выводы о влиянии креатива, частоты, предложения или формата рекламы. На данный момент продуктом уже пользуются крупнейшие рекламные агентства.

По словам Дмитрия Прусова, директора развития продуктов больших данных X5 Retail Group, новый сервис по таргетингу от Big Data X5 – это ответ на запрос рынка о прозрачной и измеримой отдаче от рекламных инвестиций. Компания ориентируется на аналитические продукты и сервисы, которые помогают клиентам оптимизировать свои процессы и обеспечить управленческие решения аналитикой нового уровня и качества.

В следующей версии продукта появится возможность создания смешанных таргетингов (соцдем и история покупок), а также формирования сегментов по склонности к покупке бренда или категории, и заказчики смогут показывать рекламу аудитории с максимальной вероятностью покупки в период рекламной кампании. Доступный инвентарь будет расширен за счет анализа аналогичных данных по результатам видео- и аудио-рекламы заказчиков в магазинах. В планах на 2020 год – расширение линейки продуктов и предоставление рынку новых возможностей по использованию больших данных X5.

«Абамет» имеет девять представительств в восьми городах России и Белоруссии и планирует дальнейшую экспансию в регионы. По мере развития компании ИТ ландшафт перестал соответствовать задачам бизнеса и не обеспечивал руководителей достоверной и детальной информацией для принятия управленческих решений, не позволял организовать слаженную работу всех подразделений. Было принято решение о переходе на новую систему – «1С:ERP Управление предприятием 2».

В ходе реализации проекта команда «Корус Консалтинг» перенесла данные по всем заказам и взаиморасчетам из старых баз и файлов Excel на новую платформу 1С:ERP, настроила интеграцию с системами «1С:Бухгалтерия» и «1С:Комплексная автоматизация». Для того чтобы новый ИТ-инструмент наиболее полно охватывал основные контуры управления и учета дистрибуторского бизнеса, специалисты доработали базовую функциональность решения. В частности, в системе был реализован мультивалютный учет: теперь по расчетам с контрагентами «Абамет» автоматически формирует всю необходимую отчетность не только в российских, но и в белорусских рублях, а также в евро и долларах. Также в ERP были настроены алгоритмы для управления ценообразованием и закупочными процессами.

Как отметил Сергей Сысоев, заместитель генерального директора компании «Абамет», ранее для принятия управленческих решений данные из учетной системы нужно было особым образом интерпретировать, что требовало дополнительных усилий и повышало вероятность ошибок. Новая ERP помогает оперативно обрабатывать большое количество документов, получать детальную информацию о затратах, а также мониторить и сравнивать результаты бизнеса в разрезе регионов продаж.

SBI Банк завершил подключение к центру мониторинга событий информационной безопасности ISOC компании Infosecurity. Существующая система мониторинга банка была дополнена модулями автоматизированного реагирования, которые исключают риски хищения данных и денежных средств, а также выявляют и предотвращают кибератаки на ранних стадиях.

Внедрение новой технологии защиты данных связано с расширением клиентской базы при создании банком комплексного продукта для домохозяйств, объединяющего все необходимые сервисы для управления семейным бюджетом, и экосистемы для предпринимателей. Подключение домохозяйств означает кратный рост клиентской базы, что накладывает на банк особые требования по оперативной обработке, обеспечению сохранности и безопасности клиентских данных.

Главным критерием выбора новой системы мониторинга стало обеспечение скорости, технологичности и безопасности без снижения производительности и качества бизнес-процессов банка. Сотрудничество строится по модели SOC as a Service, которое позволяет банку избежать расходов на дорогостоящее оборудование и высококвалифицированный персонал, обеспечивая при этом комплексную профессиональную защиту.

Построенная система с использованием технологий Big Data позволяет в режиме реального времени проводить сбор событий на потоке не менее 10 тыс. событий в секунду. Сервис выявляет сценарии действий атакующих, максимально оперативно реагирует на события и предотвращает возможность наступления критичных инцидентов, визуализирует полученные результаты.

Помимо традиционного обеспечения информационной безопасности и реагирования на инциденты в круглосуточном режиме, к существующим в SBI Банке программно-аппаратным комплексам были разработаны специализированные коннекторы, которые обеспечивают бесперебойный канал с шифрованием и гарантируют высокую безопасность данных.

Испытания и пилотные проекты по использованию технологий распределенного реестра — блокчейна — должны вскоре уступить место проектам по интеграции этих технологий с имеющимися системами и связи различных платформ блокчейна между собой, полагают аналитики Forrester Research. Споры о преимуществах частного и публичного блокчейна выйдут на уровень руководства компаний, 80% проектов внедрения блокчейна будут гибридными, мультиоблачными или одновременно и теми, и другими, а самыми серьезными препятствиями будут не технические, а организационные. К ним относится, например, управление эксклюзивным блокчейном — кто-то должен будет определять, кому разрешено приглашать новых пользователей и каковы будут процедуры их приема и исключения.

У гибридных блокчейнов, которые, как предполагается, будут широко применяться в электронной торговле, есть проблемы с масштабируемостью и защитой данных, поэтому пользователям придется тщательно следить за тем, какую информацию они помещают в реестр.

Чрезвычайно важной будет проблема переноса данных между блокчейнами. Например, токены надо удалять при передаче в другой реестр, чтобы не допустить дублирования активов. Множество стартапов и других проектов уже предлагают решения этой проблемы, но универсальное средство в ближайшее время не появится, считают аналитики.

Мировой рынок технологических продуктов и услуг, ориентированных на поддержку цифровой трансформации (DX) бизнеса с 2019-го по 2023 годы будет расти в среднем на 17,1% в год, и к концу этого периода достигнет 2,3 трлн долл., полагают аналитики IDC. Доля DX в общем объеме вложений в информационные и коммуникационные технологии к 2023 году превысит половину.

Процессы цифровой трансформации в разных отраслях идут с разной скоростью. Быстрее всего вложения в DX наращивают компании сектора финансовых услуг — в среднем на 19% с лишним в год. Сектор распределения и услуг растет в год на 18%, а государственный сектор — на 17,1%, как и рынок в целом.

По абсолютному объему вложений лидируют предприятия дискретного и непрерывного производства. На эти два сектора приходится почти 30% общего объема. Основными направлениями DX в нем являются автоматизация работы, роботизированное производство и поиск первопричин дефектов. На третьем месте находится розничная торговля с платформами омниканальной коммерции и омниканальной подготовки и выполнения заказов. Ненамного отстает от нее сектор профессиональных услуг и транспорта, где DX применяется в первую очередь для интеллектуального управления энергосистемами зданий и управления грузовым автопарком.

Проект, целью которого являлось повышение уровня безопасности офисного здания за счет точности идентификации посетителей, реализован в московском представительстве компании: биометрическая система, анализирующая лица сотрудников и посетителей, была интегрирована с классической системой контроля и управления доступом (СКУД) на базе оборудования «Болид», ранее установленной на проходной.

Внедренное решение работает в нескольких режимах: доступ по лицу, доступ по пропуску, а также двухфакторная система идентификации, объединяющая карты доступа и биометрическое распознавание лиц. В последнем случае, сотрудник подносит карту доступа к считывателю на проходной, ее уникальный ключ передается в модуль интеграции, где проводится сравнение изображения с камеры, установленной на проходной, с соответствующим шаблоном в базе данных компании с целью определения, действительно ли это один и тот же человек. При положительном результате ключ карты доступа передается в контроллер СКУД для открытия турникета, при отрицательном – сигнал блокируется, и служба безопасности получает оповещение о попытке несанкционированного проникновения, вся процедура занимает менее секунды.

Установка автоматической системы распознавания лиц позволила «Северстали» решить целый ряд задач, а именно: повышение безопасности, контроль входа на территорию офиса, оповещение в реальном времени о появлении на территории предприятия лиц из «черного списка», проблему отчуждаемости и подделки пропусков.

Почти 69% потребителей признались, что перестанут взаимодействовать с брендом, если сбор компаниями их персональных данных станет слишком агрессивным. Accenture опросила 8 тыс. человек в Европе и Северной Америке, чтобы выяснить, каков их опыт взаимодействия с цифровой рекламой и что определяет предпочтения пользователей, когда дело доходит до взаимодействия розничными продавцами и провайдерами сервисов.

71% участвовавших в опросе ответили, что испытывают дискомфорт в случае, когда компании располагают той информацией о них и их семьях, которую пользователи не предоставляли сознательно. Более 75% респондентов ответили, что чувствуют себя некомфортно при сборе данных с помощью микрофона или голосового ассистента, а 51% отметили, что количество инвазивной рекламы растет.

В то же время 73% респондентов готовы делиться большим количеством информации о себе в случае, если собирающая ее компания прозрачно расскажет о ее дальнейшем использовании. Отмечается также, что лояльность в этом случае растет – в 2018 году аналогичный показатель составлял 66%.

По мнению авторов исследования, одна из задач брендов сегодня – показать потребителям ценность их персональной информации, убедить, что компания не злоупотребляет ею и выбирает наиболее комфортный и эргономичный способ сбора данных.

В то же время 87% потребителей сказали, что для них важно совершать покупки у компании или розничного продавца, который «понимает» их. Чтобы достичь этого, в Accenture советуют сосредоточиться на каждом взаимодействии с клиентом на его пути: от веб-сайтов и мобильных приложений до физических магазинов. Именно то, как компании распоряжаются собранными персональными данными о клиентах, является ключом к формированию впечатления потребителей товаров и услуг. В качестве инструментов, позволяющих создать плавный и незаметный опыт общения с пользователем, называется поощрение к аутентификации на веб-сайтах и в мобильных приложениях.

По словам руководителя направления Interactive Accenture в России Павла Родыгина, у нас проблема сбора данных пока не стоит так остро, как на Западе. Дело не только в том, что наши бренды не так активны в сборе информации о клиентах. Скорее, потребители не до конца осознают, где и как они оставляют свои данные, и с какими рисками это может быть связано.

Больше всего тренд, связанный с недовольством пользователей, заметен в России в финансовой сфере, а также при покупке жилья и автомобилей. У людей начинает вызывать отторжение необходимость предоставления персональных или контактных данных, чтобы получить лояльные ценовые условия. Из-за этого все большее число клиентов не против уйти к конкурентам, которые готовы в открытую показывать цену и просят персональные данные только, если предложение или цена действительно заинтересовали человека.

Создаваемая система решает целый комплекс задач: управленческий учёт природных ресурсов, их структуры и качественного состава; мониторинг вырубки леса, в том числе выявление незаконных рубок на основе данных космического мониторинга; мониторинг перемещения древесины «от заготовки до переработки». Новая технология поможет контролировать лесной фонд, процесс вырубки и лесовосстановления. Информация будет видна всем уполномоченным структурам: Министерству природных ресурсов Пермского края, лесничествам, правоохранительным органам и лесозаготовителям. Кроме того, в 2020 году планируется разработка подсистемы мониторинга вырубки деревьев, где с помощью нейросети специалисты смогут обнаруживать вырубленные территории.

В Пермском крае технологии искусственного интеллекта активно используются в государственном управлении и транспортной отрасли. В частности, в регионе в пилотном режиме установлено семь камер фотовидеофиксации с опцией интеллектуального распознавания характера перевозимого груза. В будущем планируется оборудовать этой функцией все устройства. Также в пилотном режиме работает камера видеонаблюдения, способная при помощи нейросетей распознавать на только госномер машины, но и ее цвет, марку и модель.

Для сокращения бумажного документооборота и упрощения контроля за исполнением поручений в университете было принято решение о внедрении ECM-системы. При выборе системы руководство университета опиралось на опыт успешных проектов, реализованных в сфере образования. Кроме этого, важную роль сыграли положительные отзывы сотрудников университета, которые уже работали в DirectumRX в других компаниях.

Проект внедрения стартовал в середине 2019 года. Стратегически важно было завершить основные работы до начала учебного года, когда поток документов увеличивается в несколько раз. К началу учебного года в системе уже было создано свыше 1 тыс. документов и настроены регламенты по ключевым процессам.

Из преимуществ работы с системой пользователи отметили сокращение времени на обработку и регистрацию входящих документов, контроль процесса подготовки и согласования исходящих писем, прозрачность согласования и исполнения приказов и распоряжений стало более прозрачным. Работа со служебными записками полностью переведена в электронный вид, исключено дублирование на бумаге.

До внедрения СЭД одним из наиболее трудоемких процессов являлось получение пропусков. Чтобы получить разовый или временный пропуск на вход, посетители тратили несколько дней – нужно было распечатать служебную записку и пройти десятки этажей, собирая подписи нужных специалистов, которые не всегда оказывались на месте. Учитывая, что специфика работы университета подразумевает постоянную массовую выдачу пропусков, оптимизация процесса значительно облегчила работу многим сотрудникам. Сейчас служебная записка создается в пару кликов и отправляется на согласование по настроенному регламенту.

С мобильным приложением Directum Solo руководители в любой момент могут рассмотреть и согласовать документы даже вдали от кабинетов. Так, служебная записка теперь преодолевает путь от инициатора до бюро пропусков в течение 5-10 минут.

Программный продукт Big Analytical Platform, развернутый на онлайн-платформе для поставщиков, позволяет пользователям формировать отчёты с использованием базы данных истории покупок с товарами категорий поставщика в торговых сетях Х5. Таким образом, партнёры компании получают универсальный инструмент, позволяющий анализировать не только продажи, но и другие важные показатели, выявлять источники изменения спроса и переключений потребителей на конкурирующие торговые марки, определять ротацию покупателей бренда и изменение их привычек и потребностей.

На основе истории покупок и потребительском поведении сформирована база аналитических модулей, которые позволяют использовать инсайты для улучшения показателей бизнеса. Сейчас партнёрам Х5 доступен функционал для формирования трёх отчетов (диагностика категории, источники продаж, миграция покупателей), в 2020 году компания планирует реализовать еще 8 модулей для анализа промо-акций, корзины, дерева принятия решений, профиля покупателя, а также тестирования, кластеризации магазинов, трекинга запуска новинок.

Как отметил Дмитрий Прусов, директор департамента развития продуктов больших данных X5 Retail Group, компания как ретейлер находится ближе всего к потребителю и обладает максимально глубокими данными о том, как меняется поведение, корзина, предпочтения покупателя. Новый сервис предоставляет партнёрам уникальную для рынка аналитику как по содержанию, так и по срокам её получения. Его модули позволяют выявить множество инсайтов об изменении продаж и их причинах. Запуск этого программного продукта – важный шаг в стратегии X5 по созданию готовых аналитических продуктов для разных бизнесов.

В процессе создания продукта компанией Х5 Retail Group было проведено множество пилотов на базе модулей аналитического сервиса. В частности, оценивалась успешность запусков брендов-новинок (эффективность запуска в сравнении с аналогичными запусками, длительность «эффекта новизны» для покупателя, источники продаж и доля каннибализации); digital-кампаний и мультикатегорийных тестов в магазинах Х5 (эффективность в сравнении с контрольной группой покупателей и магазинов, уровень возврата инвестиций, источники изменения продаж, инкрементальность прироста продаж для категории, факторы, влияющие на изменение потребления).