Новости

Результаты опросов, приведенные аналитиками IDC в докладе IaaSView 2019, показывают, что для большинства компаний первоначальное внедрение облачных инфраструктурных сервисов связано прежде всего с переносом на облачную платформу имеющихся приложений и данных. Если в 2018 году о публичных облачных сервисах как о средстве масштабирования имеющихся приложений говорили 45% опрошенных, то в 2019 году их доля выросла до 62%. Это свидетельствует о быстром распространении применения IaaS в корпоративной среде, заключают аналитики.

Свыше половины опрошенных отмечают также, что решение об использовании IaaS было мотивировано не стоимостью, а другими факторами — доступом к оптимизированным для облака программным платформам, новым сервисам (в частности, искусственного интеллекта и машинного обучения) и сервисам для управления ресурсами. 58% опрошенных предполагают, что в ближайшие годы перейдут с имеющихся «коробочных» приложений на модели SaaS.

У 48% опрошенных приложения, находящиеся в одном публичном облаке, регулярно связываются с приложениями в другом публичном облаке, а 52% работают с гибридной облачной инфраструктурой.

Пиковым месяцем квартала стал сентябрь – за 30 дней в начале осени было зафиксировано 53% всех DDoS-атак в отчётном периоде. И что характерно, более половины этих сентябрьских атак (60%) были направлены на ресурсы, связанные со сферой образования: электронные дневники, сайты образовательных учреждений и т.п. Причина очевидна: учащиеся вернулись в школы и с большой долей вероятности могли организовать атаки из хулиганских побуждений. Примечательно, что Россия оказалась в топе стран, где были обнаружены DDoS-атаки на образовательные ресурсы.

Отчасти именно активизация DDoS-«дилетантов» в третьем квартале 2019 года привела к тому, что за эти три месяца ощутимо сократилось число «умных» атак – технически более сложных и требующих большей изобретательности. Аналитики отмечают, что впервые за все прошедшие месяцы этого года не наблюдали явного роста «умных» атак, а скорее наоборот – видели падение их общего количества. С одной стороны, причина может быть и позитивная: рынок DDoS достаточно насытился и перестал расти. Однако, основываясь на опыте прошлых лет, скорее можно ожидать рост по всем показателям в четвёртом квартале: увеличится и общее количество атак, и их «умных» разновидностей, и общая их продолжительность. Конец года – сезон праздников и сопутствующего увеличения коммерческой активности, что всегда тянет за собой и активность преступную.

Опросы, проводимые Gartner, показывают, что 46% сотрудников в целом недовольны условиями работы, несмотря на то, что компании вкладывают значительные средства в адаптацию новых сотрудников и программы развития. Эффективные программы такого рода стоят слишком дорого, полагают аналитики Gartner. Вместо этого компаниям следует заниматься формированием восприятия сотрудником условий работы с помощью психологических, мотивационных и социальных методов.

Наиболее важными аналитики считают три элемента формирования восприятия: формирование ожиданий, формирование повседневного опыта и формирование воспоминаний. Нужно не только выяснять ожидания сотрудников, но и вместе с ними создавать принципы, позволяющие определить наиболее актуальные и важные ожидания. Сотрудникам следует предоставить возможность более активного участия в создании индивидуального стиля повседневной работы, минимизируя риски и негативные последствия, рекомендуя нужные действия и помогая налаживать связи с другими сотрудниками. И наконец, нужно подкреплять воспоминания сотрудников о положительном опыте работы и придавать иной смысл отрицательному опыту, напоминая о том, сколько компания вложила в улучшение условий работы и о том, как эти вложения отразились лично на сотруднике.

Архитектура и вычислительные мощности суперкомпьютера позволяют в рекордные сроки решать задачи обучения моделей, основанных на глубоких нейронных сетях. Использование ресурсов суперкомпьютера повысит эффективность решения задач в широком спектре областей, например, обработка естественного языка, компьютерное зрение, автоматизированное принятие решений, оценка и управления рисками, выявление мошенничества, предиктивная аналитика, создание голосовых помощников и чат-ботов, а также в других направлениях.

Суперкомпьютер создан на основе высокопроизводительных узлов NVIDIA DGX-2, оснащенных вычислительными ускорителями Tesla V100. Его производительность в проведенных тестах LINPACK достигла 6,7 PFLOPs. Специализированные вычислители для ускорения новых типов нейронных сетей в сочетании с масштабируемой архитектурой позволяют эффективно работать с большими и сложными моделями. Как отмечают создатели, скорость обучения нейросетей возрастает кратно.

Ресурсы Christofari будут доступны пользователям облачного сервиса компании SberCloud с 12 декабря 2019 года. Предоставление ресурсов суперкомпьютера в облаке даст пользователям возможность максимально удобно и быстро разрабатывать и использовать алгоритмы искусственного интеллекта.

В результате реализации проекта банк получит единое технологическое и архитектурное решение, охватывающее наиболее востребованные каналы обслуживания клиентов, включая ДБО (интернет-клиент и мобильный банк), отделения банка (розничное обслуживание), контакт-центры и удаленные точки обслуживания. Взаимная интеграция разрозненных каналов обслуживания в единую систему призвана обеспечить бесшовную непрерывную коммуникацию с клиентом. Благодаря этому качество и оперативность сервиса не будут зависеть от того, пришел клиент в офис РСХБ или воспользовался мобильным банком.

Как отмечает руководитель блока развития розничного бизнеса и дистанционного обслуживания Россельхозбанка Юлия Деменюк, внедрение единого фронтального решения позволит не только обеспечить предоставление продуктов и сервисов банка в одной системе, но и повысить скорость и качество обслуживания клиентов за счет оптимизации бизнес-процессов. Например, опытная эксплуатация показала, что срок открытия депозита в отделении сократился в двое.

Ключевая роль в проекте отведена построению микросервисной архитектуры, которая облегчает запуск новых продуктов и внесение доработок. Функциональность по обслуживанию клиентов реализована в виде отдельных компонентов — микросервисов. Первый релиз решения, запуск которого уже произведен, включает функциональность по счетам, вкладам, РКО и переводам.

На сегодняшний день менее чем в половине документированных корпоративных стратегий данные и аналитику называют одним из ключевых компонентов ценности предприятия, отмечают аналитики Gartner. Традиционные стратегии в отношении данных и аналитики не учитывают потребности цифрового бизнеса. Их функция долгое время была служебной: они обеспечивали поддержку различных проектов, осуществляемых на предприятии. Сейчас данные и аналитика должны использоваться повсеместно, во всей экосистеме бизнеса.

По опросам Gartner, среди ИТ-руководителей почти каждый второй намеревается в предстоящем году увеличить вложения в аналитику с целью поддержки цифровой трансформации. Реализация стратегии в области данных и аналитики в опросе директоров по данным находилась на третьем месте среди важнейших факторов успеха. Однако создать сбалансированную операционную модель данных и аналитики удалось не всем директорам. Операционная модель и стратегия тесно связаны, отмечают аналитики, между ними имеется множество петель обратной связи, и директорам по данным следует рассматривать их вместе, чтобы превратить данные и аналитику из вспомогательной службы в одну из корпоративных компетенций.

Основная цель проекта – изменение подходов к системе управления компанией. Единая цифровая платформа должна позволить повысить эффективность, прозрачность и контролируемость процессов в области закупок, управления запасами, планирования, финансового учета и HR, объединив большинство поддерживающих ИТ-систем «ЭР-Телекома».

Как подчеркнул финансовый директор АО «ЭР-Телеком Холдинг» Леонид Сиротинин, перед холдингом стоит задача укрепить свое лидерство на рынке и повысить эффективность бизнес-процессов. Это во многом зависит от успешности цифровизации. Платформа SAP S/4HANA должна стать цифровым ядром, вокруг которого компания построит надежную ИТ-систему, способную поддержать устойчивое развитие бизнеса и активный рост в конкурентной и постоянно изменяющейся среде.

Нефтегазовая отрасль и, в частности, перевозка нефтепродуктов связаны с повышенной опасностью. В связи с этим в нефтяной компании два года назад была внедрена российская телематическая система. Более того, на базе телематики с 2017 года ряду дочерних предприятий «Газпром Нефти» предоставляются услуги круглосуточного ситуационного центра. Его диспетчеры получают автоматические уведомления о различных нештатных ситуациях и реагируют на них согласно утвержденным инструкциям. В итоге предприятиям удалось за год увеличить на 20% долю сотрудников, строго соблюдающих аккуратный стиль вождения. Вдобавок практически прекратились случаи стоянок вне разрешенных геозон.

Следующим важным шагом стала разработка для нефтяной компании специализированного программного комплекса, автоматизирующего весь этот процесс. Как и раньше, диспетчеры ситуационного центра мгновенно уведомляются об авариях, превышениях водителями максимально допустимой скорости и других опасных действиях, срабатывании тревожной кнопки, остановках в неположенных местах и прочих отклонениях. Затем операторы связываются с водителем или его руководством, помогают справиться с опасной ситуацией, при необходимости вызывают на место инцидента скорую помощь или другие экстренные службы, наконец, фиксируют полученные данные. Кроме того, они ведут отчетность, на основе которой формируются рекомендации по повышению эффективности и безопасности автопарка конкретного дочернего общества или предприятия.

При этом все уведомления направляются в единую систему мониторинга. Поступившая информация сразу же заносится в карточку события с заданным регламентом действия. Для пользователей в системе реализован понятный и удобный интерфейс, а для руководителей – механизмы отчетности и наглядные дашборды для планирования и проведения тактических мероприятий.

Разработка существенно повысит скорость реагирования ситуационного центра на различные дорожные происшествия и нештатные ситуации. По внутренним оценкам, необходимое на отработку каждого события время, включая поиск всей информации и фиксацию результатов, сократится, как минимум, втрое. Отчетность, подготовка которой ранее занимала несколько часов в неделю, теперь выполняется в несколько кликов, а ручной труд полностью исключен из данного процесса.

Основными целями проекта являются выстраивание бизнес-процессов технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) для эффективного планирования и контроль выполнения ремонтной программы. В рамках первого этапа разрабатываются методологии и выполняется одновременное прототипирование системы управления производственными активами на базе «Галактика ЕАМ». Внедрение системы позволит обеспечить высокую эффективность использования производственного и инженерного оборудования за счет снижения стоимости владения и минимизации простоев.

Второй этап – внедрение разработанного прототипа, планируется реализовать одновременно с началом эксплуатации ЦСКМС, что позволит обеспечить автоматизированное планирование регламентных ремонтных работ с учетом нормативов и существующих ресурсов, а также распределение внеплановых работ на основе анализа частоты и причин отказов оборудования. В результате реализации проекта будет организовано стратегическое и оперативное управление, контроль и анализ работ ТОиР, что обеспечит снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт оборудования с поддержанием необходимого уровня надежности.

Цифровой алгоритм используется при планировании инфраструктуры на самых ранних этапах жизненного цикла нефтедобывающих проектов. Программа предлагает оптимальное расположение объектов с учетом возможных ограничений. Она учитывает рельеф местности, гидрогеологические условия, административные, археологические, историко-культурные, экологические, физические и многие другие параметры. Оперируя большими объемами данных, алгоритм автоматически осуществляет сложные многоступенчатые расчеты, определяя оптимальное размещение производственных, бытовых, транспортных и иных инфраструктурных объектов проектируемого месторождения.

Новая система объединяет в себе комплекс решений для всех категорий элементов инфраструктуры. На каждом этапе расчетов — и при размещении объектов на карте, и при вычислении их физических параметров — алгоритм оценивает тысячи вариантов и выбирает наиболее эффективный. В процессе анализа используются высокопроизводительные вычисления, машинное обучение, цифровые двойники различных объектов и другие инновационные инструменты. Цифровой алгоритм создан специалистами Научно-Технического Центра «Газпром нефти», «Газпромнефть-ГЕО» и «Газпромнефть-Развития».

Тестирование нового расчетного модуля было выполнено при проектировании инфраструктуры Ямбургского, Западно-Зимнего, Оурьинского месторождений и активов Чонской группы. Цифровая система позволила повысить эффективность планирования размещения сетей автодорог, трубопроводов, кустовых площадок, площадных объектов обустройства автоматизация. В перспективе использование продукта позволит сократить капитальные и эксплуатационные затраты на различные объекты инфраструктуры на 7-10%.

Как подчеркивает Юрий Масалкин, директор по геологоразведке и развитию ресурсной базы «Газпром нефти», этап раннего планирования является одним из ключевых с точки зрения оптимизации и максимизации стоимости актива, а цена ошибки на ранних этапах может кратно возрастать в дальнейшем. Цифровой алгоритм оптимального размещения объектов инфраструктуры позволяет снять основные неопределенности при создании наземной инфраструктуры и повышает эффективность каждого бизнес-кейса не только в моменте, но и в долгосрочной перспективе.