11:13 22.05.2020 |
4454 просмотров
Завод «Микрон» на основе анализа данных увеличил эффективность калибровочных запусков. Это позволило на 30% снизить время технологической настройки оборудования.
Калибровочный процесс на «Микроне» — это тестовый запуск системы в начале рабочего дня или при переходе к производству микропроцессора другого вида. Это позволяет избегать сбоев и гарантировать качество продукции. В случае, если тестовый запуск проходил неудачно, технологам приходилось осуществлять полный перезапуск процесса, в том числе сливать дорогостоящие кислоты, использующиеся в производстве микропроцессоров, и сбрасывать настройки оборудования.
При помощи Центра промышленной автоматизации МТС завод проанализировал данные о работе установок за год и влияние различных компонентов на работу системы. Компания определила элемент, негативно влияющий на показатели, и проработала оптимальные сценарии тестов. В результате технологам «Микрона» во время квалификационных тестов теперь не нужно сбрасывать настройки оборудования и сливать все химикаты: в 92% случаев достаточно заменить конкретный реактив, чтобы выйти на необходимые параметры.
Как отметил заместитель генерального директора по производству ПАО «Микрон» Сергей Ранчин,в микроэлектронном производстве высокая степень автоматизации, есть массивы данных для аналитики. Технический процесс состоит из сотен повторяющихся операций, их последовательность строго регламентирована и сопровождается постоянным контролем качества. При этом каждая калибровка системы стоит довольно дорого. Аналитика данных позволяет с высокой точностью определить, какой из компонентов сработал некорректно, минимизировать риски и сэкономить время настройки оборудования.
Теги: МТС
Большие данные
На ту же тему:
«Россети Урал» внедряют машинное зрение для мониторинга объектов
«Россети Урал» начинают развитие цифровых продуктов на базе технологий интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение. Технологии компьютерного зрения будут внедрены МТС на умные видеокамеры, которые будут отслеживать незаконное использование инфраструктуры третьими лицами.
Федеральный научный центр агроэкологии борется с опустыниванием
Федеральный научный центр агроэкологии РАН развернул в Волгограде программно-аппаратный комплекс обработки данных о состоянии природных экосистем в 13 регионах России. Решение, созданное МТС, помогает на основе анализа даанных строить прогнозы и давать рекомендации для эффективной борьбы с экологическими проблемами, в том числе с опустыниванием и засухой.
МТС планирует сеть с помощью ИИ
МТС задействовала искусственный интеллект для планирования мобильной сети во всех регионах России. Использование ИИ в аналитике больших данных позволит прогнозировать потенциальную доходность инвестиций в развитие телеком-инфраструктуры в регионах с точностью более 75% и улучшить качество покрытия территорий.
МТС помогает развитию регионов
Армен Аветисян, вице-президент по интернету вещей и промышленной автоматизации МТС, – о создании геоаналитической системы «МТС.Регион», позволяющей органам исполнительной власти управлять регионом на основе объективных обезличенных данных о социально-демографическом составе населения, миграциях и туристических потоках.