Новости

Решение провести миграцию систем на гибридное облако SBI Банк принял в рамках утверждённой в 2018 году стратегии выхода на розничный рынок дистанционного банковского обслуживания и создания уникальной онлайн-экосистемы для предпринимателей. Переход в облако позволит банку оперативно адаптировать свою продуктовую линейку под запросы клиентов и требования рынка.

Как подчеркивает председатель правления SBI Банка Андрей Карякин, ключевая задача банка — предложить клиентам простые и удобные решения. С этой целью регулярно проводятся исследования потребительского поведения, и многие потребности видны в режиме реального времени. Для формирования динамично развивающейся продуктовой линейки, сокращения затрат на создание новых продуктов около 90% банковских систем были перенесены в облако.

Миграция систем в гибридное облако обеспечила банк техническими ресурсами для оперативного создания новых продуктов, управления большими объемами данных, повышения отказоустойчивости, надёжности и безопасности систем, гибкого управления затратами на ИТ-инфраструктуру. За два месяца до внедрения данного решения команда «Крок Облачные сервисы» провела аудит информационных систем, в результате которого банк смог в сжатые сроки получить консультации по оптимальной и экономически оправданной модернизации и полную картину сложившихся ИТ-процессов в инфраструктуре. По итогам аудита была спроектирована целевая инфраструктура с учётом планового роста.

Финтех-компании – это «умные» онлайн-сервисы, предоставляющие технологии для банковского и корпоративного финансирования, рынков капитала, страхования. В первом полугодии 2019 года вложения в финтех в мире составили 22 млрд долл.

По сравнению с аналогичным периодом 2018 года в США стоимость финтех-сделок выросла на 60%, достигнув 12,7 млрд долл. Большая часть привлеченных средств была связана с кредитованием стартапов и платежными сервисами.

В Великобритании инвестирование в финтех за аналогичный период почти удвоилось – до 2,6 млрд долл., а количество сделок выросло на 25%. В основном инвесторов привлекают челленджер-банки (банки нового типа, построенные с чистого листа на новых технологических платформах) и платежные компании.

В Германии вливания в финтех почти удвоились с 406 млн долл. до 829 млн долл. по сравнению с тем же периодом прошлого года. Привлечение средств в Швеции выросло в четыре раза до 573 млн долл., а во Франции – на 50% до 423 млн долл.

Также наблюдается интерес инвесторов к этой сфере в странах Азиатско-Тихоокеанского региона: стоимость сделок в Сингапуре, например, выросла в четыре раза до 453 млн долл., в Австралии увеличилась втрое, до 401 млн долл. Спад по объему привлеченных финансов в основном коснулся Китая.

Большая часть инвестиций на мировом финтех-рынке приходится на проекты, связанные с платежами и займами – 28% и 25% соответственно. Еще 14% – на сервисы для сферы страхования.

По словам Рината Максутова, руководителя практики «Новые технологии» Accenture в России, более 80% россиян пользуются финтех-сервисами – прежде всего, в сфере услуг по переводу денег и платежам. Он отмечает, что в России высока восприимчивость пользователей к инновациям в финансовом секторе. Например, значительное количество людей пользуется онлайн- и мобильным банкингом, а так называемые челленджер-банки вроде «Рокетбанка» или «Тинькофф» получили широкую популярность в нашей стране гораздо раньше, чем их западные аналоги.

Такая же ситуация с использованием платежных сервисов вроде ApplePay: Россия была одной из первых стран, где такие сервисы вырвались вперед по сравнению с другими способами платежей. По мнению аналитиков, это связано с сильной зарегулированностью финансовой отрасли на Западе, а также с консерватизмом поставщиков и потребителей финансовых услуг.

Как отметает Максутов, до сих пор во многих странах сложно найти терминал, принимающий бесконтактную оплату, а где-то вам до сих пор придется ставить подпись на чеке после оплаты картой. А уж о том, чтобы расплатиться в мелкой торговой точке, переведя деньги по номеру телефона, даже речи не идет.

Вместе с тем, российский финтех не выделяется большим количеством крупных сделок. Главными драйверами развития финтеха в России остаются традиционные банки, которые активно внедряют новые финансовые сервисы, выстраивая вокруг себя целые экосистемы.

Современные технологии полностью перестроили процесс взаимодействия людей и брендов. Новые продукты, сервисы, потребители и конкуренты появляются и эволюционируют. Покупательское поведение, предпочтения и поводы для недовольства продолжают меняться. Каким будет потребительский опыт в 2030 году и как компании готовятся к тому, что соответствовать будущим запросам? Эти вопросы охвачены в исследовании Experience 2030: The Future of Customer Experience, проведенного Futurum Research по заказу SAS.

Исследователи пришли к выводу, что технологии будут главной движущей силой, которая перестраивает потребительский опыт и создает его в совершенно новом виде, а также что брендам придется пересмотреть экосистемы, которые они создают для потребителей, чтобы идти в ногу с переменами в поведении людей и эволюцией технологий.

Именно машины обеспечат «человеческое отношение» к клиенту

Компании, принимавшие участие в исследовании, отмечают, что к 2030 году произойдет масштабный сдвиг в сторону автоматизации всех взаимодействий с потребителями. Среди респондентов распространено предположение, что умные машины заменят людей и будут выполнять две трети работы по общению с потребителем, принятием решений непосредственно в процессе обслуживания, принятием маркетинговых решений и проведением промо.

Ожидается, что примерно две трети общения между компанией и потребителем с использованием цифровых устройств (компьютеров, смартфонов и т.д.), будут выполнять машины, а не люди, как это происходит сегодня. Также машины будут в автоматическом режиме принимать 69% решений в процессе взаимодействия.

Становится совершенно ясно, что в ближайшее десятилетие будут выстраиваться более тесные отношения между людьми и машинами. Компании столкнутся с необходимостью совместить, казалось бы, несовместимые вещи и достичь баланса между эмпатией и пониманием, похожим на человеческое, и мгновенными откликом и действиями, которых ожидают потребители. И как раз технологии это обеспечат – данные, аналитика, машинное обучение, ИИ позволят машинам стать человечными до той степени, которая устроит потребителей и вместе с тем будет обеспечивать высокую эффективность.

Потребители быстро переходят на новые технологии

Согласно исследованию, 78% компаний уверены, что сегодняшним потребителям нелегко пользоваться новыми технологиями в магазинах. Но это подтверждают только 35% самих потребителей. Этот разрыв в восприятии может стать фактором, ограничивающим рост компаинй, если они не пересмотрят взгляды.

Фактически потребители ожидают еще большего роста технологичности бизнеса и обслуживания к 2030 году:

• 80% ожидают доставки продуктов дронами или беспилотниками.
• 81% собираются общаться через чатботов.
• 78% будут использовать приложения дополненной, виртуальной или смешанной реальности, чтобы узнать, например, как сядет одежда или как будет смотреться в квартире мебель.
• 56% собираются «посещать» удаленные локации, развлечения и даже проводить отпуск через устройства дополненной и смешанной реальности.
• 8 из 10 ожидают, что будут пользоваться умным помощником (Google Home, Amazon Alexa, Яндекс.Алиса и др.), чтобы вести домашние дела и делать покупки.
• 78% планируют контролировать свою технику и устройства с помощью смарт-часов и других носимых гаджетов.

Принимая во внимание эту готовность к переменам со стороны потребителей, бренды могут повысить качество взаимодействия и уровень вовлеченности. При этом предстоит сократить разрыв между потребительскими технологиями и маркетинговыми.

Рост компаний зависит от технологий

Во многом технологии предопределят потребительский опыт будущего. Исследователи спросили представителей компаний, в какие «футуристические» технологии они сейчас инвестируют, чтобы через 10 лет быть готовыми и соответствовать ожиданиям клиентов.

Рост новых технологий, появление новых каналов и точек взаимодействия создают проблему «движущейся мишени». Компании не могут оставаться на острие прогресса, потому что постоянно что-то меняется и приходится снова догонять. При этом потребитель ждет, что он получит то, что нужно, там, где нужно, и так, как хочется.

По данным исследования, 62% компаний инвестируют в голосовые ИИ-помощники, чтобы улучшить клиентский сервис и взаимодействие. При этом 58% рассматривают инвестиции в голосовые ИИ-помощники как развитие маркетинговых коммуникаций и поддержку продаж.

54% компаний инвестируют в технологии дополненной и виртуальной реальности, чтобы потребителям было легче представить, как они будут пользоваться продуктом или услугой. 53% таким образом намерены улучшить сам опыт потребления продукта и выстроить клиентский сервис, при котором часть проблем человек может решить сам.

83% инвестируют или планируют инвестировать в голограммы и голографические технологии для рекламы внутри точек продаж, в интерактивных играх и на массовых мероприятиях.

Как следствие, всем придется пересмотреть подход к управлению данными, оптимизировать часть процессов и наладить механизм автоматизированного принятия решений в режиме реального времени.

Управление лояльностью: качество или скидки?

Сейчас 58% опрошенных компаний уверены, что высокое качество – это ключевой фактор, влияющий на лояльность, а большинство потребителей говорят, что на их лояльность скорее влияют цена и скидки. Думая о будущем, потребители называют мобильные приложения, высокоскоростной доступ и возможность заказа через голосового помощника или систему «умный дом». Компании соглашаются и верят, что ИИ, машинное обучение и предиктивная аналитика также будут играть роль. Они надеются, что в 2030 году эти технологии будут помогать создавать значимый опыт и значимые отношения с клиентами, несмотря на сложность коммуникационной среды и контекстов взаимодействия.

Важность доверия возрастет

Умение преодолеть недоверие определяет успех и сегодня. Потребители обеспокоены, тем, как компании используют их персональные данные, и чувствуют себя бессильными что-то изменить. Только 54% потребителей верят, что их данные не покидают пределы компании, которой были переданы. Но на деле 73% потребителей считают, что их персональные данные используются бесконтрольно. Компании оказываются перед вызовом: им нужно обеспечить индивидуальный подход и выстроить уникальный потребительский опыт, соответствующий потребностям человека, но в то же время нужно следить, насколько полные у них данные об этом человеке и не будет ли очередной факт подрывать доверие.

Компании хорошо осознают риски. 59% респондентов с их стороны полностью согласны, что защита информации о потребителях – это самый важный фактор, который обеспечивает хороший потребительский опыт. С учетом ужесточения правового поля и новых регуляторных положений, принимаемых правительствами в разных странах для защиты персональных данных, 84% опрошенных видят в этом вызов.

Потребители пользуются технологиями, которые делают их жизнь открытой для других. Так что они одновременно ожидают от бизнеса и понимания их индивидуальности, и защиты их частной жизни. В этом брендам предстоит находить баланс, чтобы завоевать и сохранить доверие.

Гиперконвергентные решения только начинают завоевывать внимание на рынке. Большинство вендоров позиционируют эти решения в качестве эффективных для достаточно широкого круга задач – от инфраструктуры виртуальных рабочих мест, организации сред разработки и тестирования до реализации функционала аналитики в реальном времени и интернета вещей.

В IDC предполагают, что в период с 2019 года по 2023 год включительно рынок гиперконвергентных решений будет расти среднегодовым темпом 10,2%.

Как отмечают аналитики, гиперконвергентные решения предполагают быстрое предоставление инфраструктуры для реализации программ цифровой трансформации, а также модернизации оборудования с учетом эффективной стоимости владения. В среднесрочной перспективе и по мере готовности технологии для размещения критически важных для бизнеса приложений рост рынка гиперконвергентных решений продолжится. Кроме того, заказчики обращают внимание на преимущества гиперконвергентных решений для реализации инфраструктуры частного облака.

Система предназначена для контроля движения готовой продукции на каждом этапе производственного процесса: от уборки в поле, приемки и передачи между участниками сбора урожая до его транспортировки и сдачи на пункте приемки. Она обеспечивает прозрачное и оперативное предоставление информации о движении готовой продукции.

Система контроля построена с использованием технологии индустриального интернета вещей (IIoT) и обеспечивает программно-аппаратный сбор данных с датчиков и идентификационных RFID-карт, установленных на средствах сбора, передачи и транспортировки урожая, а также передачу этих данных по мобильным сетям в информационную систему заказчика, которая отображает необходимые сведения на автоматизированном рабочем месте пользователя.

Особенностью работы системы контроля является то, что идентификация получателя при выгрузке готовой продукции в бункер-перегрузчик осуществляется беспроводным способом, без остановки рабочего процесса. Система позволяет участникам приемки и передачи урожая уверенно и однозначно идентифицировать друг друга, независимо от способа подъезда к выгружному устройству, а также в условиях запыленности и при наличии рядом другой техники, снабженной беспроводной идентификационной аппаратурой. Система контроля функционирует в том числе и при отсутствии сигнала сотовой связи.

Система контроля движения урожая будет тиражироваться в течение ближайшего года. Решение о дальнейшем масштабировании проекта во всех регионах деятельности «Русагро» принято после подведения итогов успешной опытной эксплуатации пилотной зоны системы контроля за движением урожая в Белгородской области.

Объявленная поставка предусматривает передачу 300 лицензий «МойОфис Профессиональный» Правительству Бурунди и создание частного облака для совместной работы с документами и файлами внутри государственной информационной системы. Для «Новых Облачных Технологий» это первый международный контракт. Выход на африканский рынок состоялся в рамках реализации государственной стратегии развития торгово-экономического сотрудничества между Россией и странами Африки.

В связи с потребностью в переходе на электронный документооборот Администрация Президента вместе с правительством Республики Бурунди искали решение, которое отвечало бы трем функциональным критериям: совместная работа с документами, защищенная облачная инфраструктура, мобильность и кросс-платформенность.

Интеграция решения займет несколько месяцев. Африканские партнеры уже изучили особенности продукта и провели его расширенное тестирование. Сотрудники Администрации Президента Бурунди и Правительства Республики оценили удобство совместной работы в облаке и возможность использования мобильных устройств. Интерфейс офисного пакета полностью переведен на несколько иностранных языков, в том числе на французский, английский и испанский.

Ключевые бизнес-процессы компании «Норникель» базируются на работе с материально-техническими ресурсами. Для обеспечения производственных задач различного рода разрезы справочника с учетными данными ведутся разными подразделениями. При этом единой системы методологии определения вида МТР в компании не было, большой объем записей хранился без указания этой характеристики.

В связи с этим «Норильскому никелю» предстояло разработать методики определения видов МТР и классов оценки для записей в справочнике МТР АСУ НСИ, а также унифицировать данные в соответствии с методиками для возможности автоматизации процесса заполнения данных и обеспечения корректного учета.

Важность создания методики заключается в возможности вести корректный учет материально-технических ресурсов для целей определения операционных и капитальных затрат (OPEX и CAPEX). Технологическим партнером по проекту унификации данных выступила компания IBS, предложившая собственную методику. Специфической особенностью проекта стал колоссальный массив данных. Для создания единого методологического подхода к классификации и учету необходимо было их обработать и проанализировать весь массив справочника МТР в разрезе учетных данных.

Проект затронул 18 подразделений «Норникеля». В ходе проекта были разработаны и согласованы между всеми площадками методика по видам МТР и методика по классам оценки, сформирована таблица мэппинга по закупаемой продукции и таблица мэппинга по продукции собственного производства, проставлен и унифицирован вид МТР для записей справочника, а также сформированы предложения по смене классов оценки.

Как отмечает Александр Чуглин, руководитель направления НСИ компании «Норникель», реализация проекта позволила унифицировать большое количество данных. Это помогло избежать дублирования данных, обеспечить совместимость справочной информации и документации, что повысило качество анализа учетных данных. Теперь в рамках всех предприятий компании действуют единые методики определения вида МТР и классов оценки. Разработка такого единого видения привела к росту эффективности бизнес-процессов.

До внедрения системы SAP SuccessFactors в компании не было возможности оперативно искать кандидатов по заданным критериям и вести историю взаимодействия с ними. Особенно это сказывалось при поиске персонала на схожие позиции в разных предприятиях компании. Также в «Полюсе» отсутствовала автоматизированная система мониторинга сроков подбора и, как результат, оценки эффективности работы рекрутеров. Необходимо было автоматизировать мониторинг и организацию обучения. Из-за территориальной распределенности предприятий и вахтового режима работы компании требовалась собственная платформа для прохождения дистанционного обучения.

В рамках проекта при помощи специалистов ABC Consulting были выбраны единые стандарты по процессам подбора и обучения сотрудников, налажена система мониторинга сроков выполнения задач, а также система информирования как о плановых задачах, так и о просроченных. Для оптимизации процесса подбора персонала была создана единая база кандидатов с возможностью фильтрации по различным критериям. SuccessFactors интегрирован в рекрутинговые сайты, что позволяет автоматизировать публикацию объявлений, сбор откликов и сохранение истории взаимодействия с каждым кандидатом.

Созданная система позволяет вносить согласованные планы обучения персонала и назначать обязательные курсы с определенной периодичностью в автоматическом режиме. В рамках дистанционного обучения система воспроизводит не только курсы, разработанные компанией, но и взаимодействует с внешней системой «Олимпокс» по дистанционному обязательному обучению в области охраны труда и промышленной безопасности. Также в системе налажены процессы проверки знаний и сбора обратной связи о качестве обучения от сотрудников и руководителей.

Как отмечает Юлия Андроновская, директор по подбору и развитию персонала «Полюса», появление новой системы повысило уровень зрелости HR-процессов компании. Руководители получили единое HR-окно, где они могут создавать заявки на подбор и следить за процессом в режиме онлайн. Также можно увидеть задачи по обучению, поставленные перед подчиненными, и управлять ими.

До внедрения бота пользователи обращались в техническую поддержку и к личным менеджерам по телефону или электронной почте. Обработка запросов занимала значительное количество времени: ответы клиентам часто приходили с задержкой и оказывались неактуальным. Теперь все входящие сообщения и звонки со стороны клиентов будет обрабатывать бот. Общаясь с ним, клиенты получат необходимую информацию о страховых продуктах и услугах, смогут проконсультироваться по работе с порталом и оформлению договоров, в случае возникновения проблем подключат к чату специалиста поддержки.

Сфера применения бота не ограничена только обработкой входящих запросов клиентов. Решение адаптируется под различные потребности организации: консультирование, заявки во внутренние службы, проведение опросов. Со временем компания планирует ещё больше синхронизировать чат-бот со своими корпоративными системами для решения бизнес-задач и экономии ресурсов. В случае необходимости в него можно интегрировать роботизированную обработку звонков, а также самостоятельно дополнять сценарии и запускать новые бизнес-услуги.

Бот создан с применением набора инструментов Microsoft Bot Framework, развёрнутых в Azure, а в качестве платформы выступило решение Personal IT Vocamate Interactive российского разработчика Prof IT. Платформа универсальна и позволяет роботизировать коммуникации в чате и телефонных звонках, есть возможность создать единую систему коммуникаций с клиентами, применяя одни и те же стандарты обслуживания и общую базу.

Чаще всего полицейские с доступом к данным оказываются в сговоре с ритуальщиками. А еще «пробивают» граждан по базам или «сливают» персональные данные целиком. В дайджесте избранные примеры, как это происходит и как наказывают тех, кто попадается.

Смертельный номер

Анализ информации из открытых источников показал, что самая распространенная схема утечки персданных из полиции – передача сведений об умерших людях похоронным агентствам.

В Ишимбае, Башкирия сотрудник дежурной части отдела МВД заработал 80 тыс. руб. на продаже данных об умерших. С 2015 по 2017 год дежурный отправлял смс с адресами покойников директору местного похоронного агентства. Одно сообщение приносило мужчине 1 тыс. рублей.

Дело завершилось судом, который назначил экс-сотруднику МВД наказание в виде 4 лет лишения свободы условно и 322 тыс. руб. штрафа. Ему запрещено занимать должности в правоохранительных органах в течение двух лет.

Паспортные сданные

Мошенники получают контакты жертв не только у нечистых на руку менеджеров банков и телеком-компаний, но и в полиции. Главное – найти сотрудника, у которого есть служебный доступ к персональным данным граждан и желание на этом нажиться.

В Краснодарском крае старший оперуполномоченный отдела уголовного розыска полиции с февраля по ноябрь 2018 года сливал служебную информацию через Telegram. У сотрудника был доступ к закрытому сервису с паспортными данными россиян. За деньги он передавал анонимному пользователю мессенджера фотографии, информацию о серии, номере, дате выдачи паспорта и месте регистрации. За время «сотрудничества» полицейский заработал 1,3 млн руб. Деньги он получал на банковскую карту.

Как часто бывает в таких случаях, заказчика пробива не нашли, а вот экс-полицейский попал под раздачу. Суд назначил ему наказание в виде 2,5 лет лишения свободы. Также сотрудника лишили права занимать должности в правоохранительных органах в течение двух лет.

«Чья это тачка?»

Помимо паспортов и данных об умерших, в полиции есть базы автовладельцев, по которым неблагонадежные сотрудники готовы «пробить», кого требуется.

В Казани экс-начальник отдела по контролю за оборотом наркотиков УМВД РФ организовал скромный бизнес на «пробиве». Он зарегистрировался «ВКонтакте» под именем Иван Иванов и предложил сотрудничество администратору одного из казанских онлайн-сообществ. Вскоре в группе появилось предложение «Иванова» о том, что он готов за деньги пробивать информацию о владельцах авто из закрытой базы. За один номер сообщники просили 1 тыс. руб., а доход делили пополам.

В итоге бывшего начальника признали виновным в превышении должностных полномочий и приговорили к двум годам лишения свободы условно. Ему запрещено занимать должности в госорганах и правоохранительной системе.

Похожий бизнес организовали братья Пугачевы, работавшие оперуполномоченными в Богородске Нижегородской области. Они продавали персданные из ведомственных систем МВД «клиентам» из 20 регионов России. Большая часть запросов была связана с «пробивом» владельцев автомобилей.

Незаконная торговля принесла Пугачевым 800 тыс. рублей. Но финансовый год для них завершился в суде, который назначил экс-полицейским по 1,5 года лишения свободы условно.

Пробивают, но не сливают

Как отмечают аналитики «СёрчИнформ», основная опасность, связанная с инсайдерами-полицейскими, вызвана не наличием у полиции обширных баз с персональными данными, а с широкими полномочиями сотрудников. Потенциально инсайдер может получить выгрузку на человека из любой информационной системы, ведь остальные ведомства, да и частный бизнес охотно делятся информацией, когда получают запрос из полиции. Именно это объясняет «пробивную» стилистику работы нарушителей, когда качественно отрабатывается один запрос, но не происходит продажа базы целиком в формате «как есть».

Очевидно, что в органах МВД обеспечена недостаточная безопасность хранения данных, так как число нарушений с участием представителей органов правопорядка не снижается. На вооружении у них должны стоять средства полного сканирования на предмет неправомерного хранения данных (класс решений eDiscovery); система мониторинга передачи информации по всем сетевым каналам и на внешние устройства хранения (DLP); системы контроля активности сотрудников; наконец, инструменты расследования – это обезопасит в первую очередь сами организации, чтобы в случае утечки ответственность легла на конкретного виновника, а не все ведомство целиком.