Новости

До внедрения искусственного интеллекта процесс сбора и анализа анкет кандидатов проходил вручную. Сегодня с откликами на вакансии «Свезы» работает только робот Sever.AI. Применение робота оптимально при подборе на массовые вакансии, где основная доля соискателей напрямую звонит по контактным телефонам. Бот может обрабатывать до 100 заявок в минуту, что в 100 раз быстрее работы оператора.

Обработка входящего потока кандидатов с помощью Sever.AI происходит следующим образом. Кандидат звонит на входящую линию, робот проводит опрос по сценарию: спрашивает ФИО, гражданство, желаемую вакансию и переводит все ответы в текст. Робот уточняет у кандидата, где тот живет, и в реальном времени предлагает ближайший к нему комбинат и время записи. Кандидат выбирает время, а Sever.AI передает данные в ATS Potok в соответствующую вакансию. После звонка робот отправляет кандидату смс с договоренностями о месте, времени и ссылкой на онлайн-анкету. Кандидат заполняет лендинг-анкету и вносит дополнительные данные. Таким образом, ему не надо заполнять анкету вручную на комбинате, а рекрутеру — вносить данные в систему. После заполнения анкеты Sever.AI дополняет данные в ранее созданной карточке кандидата в ATS Potok.

Важным преимуществом используемых решений является то, что робот не пропускает ни одного звонка, обрабатывая 100% заявок. Так, за полгода в «Свезу» позвонили почти 4 тыс. кандидатов: из них 3 тыс. подошли по всем параметрам и более 1,8 тыс. были приглашены на собеседование. В итоге удалось сократить время обработки входящих заявок вдвое, сэкономив HR-специалистам более 500 часов рабочего времени.

Как отмечает Ирина Кузьмина, руководитель направления подбора персонала компании «Свеза», для прогрессивной компании важно следовать трендам в области цифровизации. Основная цель партнерства с Sever.AI в части автоматизации HR-процессов компании — создать эффективный и бесшовный путь работы с кандидатами, при этом не потерять ни одного соискателя из-за человеческого фактора. Именно искусственный интеллект в подборе гарантирует круглосуточное пополнение базы соискателей, сокращение времени на поиск, анализ анкет и проведение самих интервью. В результате кандидат доходит до собеседования без какого-либо участия человека.

В частности, 14% организаций самостоятельно разворачивают Kubernetes на виртуальных машинах облачного провайдера. 13% и 11% респондентов сообщили, что используют оркестратор в виде PaaS (платформа как услуга), предоставленной зарубежными и российскими провайдерами соответственно. В то же время, еще сильна склонность российских компаний держать ИТ-ресурсы «поближе к себе» – 42% опрошенных отметили, что Kubernetes у них развернут на собственной аппаратной инфраструктуре (self-hosted bare-metal).

Согласно полученным данным, большинство опрошенных компаний используют в своей работе разделение сред. Во многих организациях они делятся на кластеры dev, stage и prod (51%) либо по namespace (38%); 8% опрошенных выделяют собственный кластер каждой команде. Важными для бизнеса оказались отслеживание даунтайма приложений — это практикуется в 64% компаний — и применение K8s для организации динамических стендов (55%).

Более половины участников заявили, что реализуют деплой с помощью Rolling update. Подходы Blue-Green и Canary deployment набрали менее 5% каждый. При этом, 31% специалистов не знают, как управляют деплоем в его компании.

Самой насущной проблемой, как признаются респонденты, остается нехватка специалистов с опытом в Kubernetes и сложности в поисках новых сотрудников (44% респондентов). Вторая по популярности проблема состоит в том, что специалистам сложно обслуживать кластер, много времени уходит на настройку и адаптацию нагрузок под Kubernetes — об этом говорят 26% опрошенных.

90% компаний видят главную сложность повышения зрелости процессов ITAM в стремительных изменениях в деловой, нормативной и технологической среде. Оптимизация затрат и устранение непредвиденных расходов — главные аргументы в пользу инвестирования средств в развитие системы ITAM. За последние два года ключевая роль управления ИТ-активами внутри организаций существенно возросла и усложнилась, и ожидается сохранение этого тренда в течение следующих двух лет.

Как выяснилось, многие из опрошенных организаций ранее полагали, что внедрение облачной инфраструктуры и платформ для приложений позволит упростить процессы управления ИТ-инфраструктурой, однако в действительности ситуация обстоит иначе. Так, 44% респондентов обеспокоены повышением сложности управления ИТ-активами, возникающими в связи с использованием облачной инфраструктуры и платформ для приложений, еще 38% сталкиваются с проблемами лицензирования ядер и процессоров, а 32% указывают на трудности с «теневыми» ИТ-активами.

По оценкам аналитиков, в настоящее время 22% организаций находится на начальных двух этапах пятибалльной шкалы зрелости процессов ITAM. Ожидается, что этот показатель сократится до 5%, если большинство из числа этих респондентов смогут продемонстрировать положительную динамику в достижении своих целей. В 37% организаций процессы управления ИТ-активами находятся на уровнях «определенный», «управляемый» или «оптимизируемый». При этом 82% респондентов стремятся в течение следующих двух лет значительно продвинуться в достижении этих результатов.

Основным фактором, сдерживающим развитие зрелости организаций, является отсутствие последовательных и постоянно совершенствуемых бизнес-процессов ITAM. На втором месте находятся вопросы управления персоналом, к ним относятся разработка должностных инструкций, развитие необходимых навыков, проведение обучения и т. п. Респонденты также отмечают значимость обновления инструментов и технологий ITAM с учетом новых требований, в том числе связанных с подготовкой отчетности и оценкой показателей эффективности деятельности. Беспокойство у организаций вызывает еще и появление новых нормативных требований (таких как повышение уровня конфиденциальности при первичном и повторном использовании ИТ-активов), а также способность отслеживать и выполнять их.

Результаты исследования свидетельствуют о возросшем уровне поддержки со стороны высшего руководства и членов совета директоров. Однако в 43% компаний члены совета директоров имеют низкий уровень участия или вообще не занимаются решением вопросов, связанных с управлением ИТ-активами.

К основным проблемам, сдерживающим получение более высокой отдачи от реализации программ ITAM, в 29% случаев относятся трудности в сборе правильных данных об использовании активов, в 26% — необходимость повышения внимания к облачным платформам, включая PaaS, SaaS и др., и в 25% — недостаток инвестирования в инструменты и технологии.

Говоря о предстоящих процессах реорганизации и трансформации, наибольшая доля респондентов (72%) считает главным направлением для улучшения управление вопросами, связанными с выводом из эксплуатации ИТ-активов (например, обеспечение конфиденциальности, оптимизация использования лицензий и т. д.). Далее по значимости следуют процессы, имеющие отношение к прогнозированию потребности в ИТ-активах и проведению анализа перед приобретением (69%). 58% опрошенных посчитали, что нужно улучшить проверку соблюдения лицензионных требований.

Учитывая трудности, связанные с возможностью быстрого найма высококвалифицированных специалистов в области ITAM на рынке, около двух третей респондентов прибегают к помощи сторонних бизнес-консультантов, экспертов или поставщиков управляемых услуг. Примерно каждый пятый опрошенный взаимодействует с поставщиком управляемых услуг, который может обеспечить все или отдельные аспекты управления ИТ-активами.

Высокая степень взаимодействия с поставщиками, поддерживаемая на должном уровне, все чаще признается в качестве важного фактора успеха для эффективной реализации программ ITAM. Однако почти семь из 10 респондентов исследования считают, что в их компании используются ИТ-активы, условия лицензирования которых довольно сложны для понимания и поэтому менее прозрачны. Около двух третей респондентов (64%) проходят одну или две проверки лицензионного соответствия программного обеспечения каждый год, а 26% — более двух. 65% сообщили, что им ежегодно приходится производить выплаты поставщикам по результатам проверок, из них 18% назвали суммы значительными, а 51% — умеренными.

Процесс урегулирования страховых случаев по КАСКО для клиентов ВСК стал проще за счет использования нового сервиса. Искусственный интеллект активизируется на стадии оформления ДТП после того, как клиент загрузит фотографии с места происшествия в мобильное приложение.

На первом этапе ИИ по фото распознает части автомобиля, сопоставляет их с эталонным контуром машины без повреждений и с помощью специального алгоритма выделяет деформированные участки авто, а также определяет место и тип повреждения — царапину, скол, вмятину и так далее. Далее технология по каждой поврежденной детали оперативно подбирает формат ремонта: починку или замену детали. На последнем этапе система выдает страхователю заключение с перечислением повреждений, и после обработки заявки страхователь автоматически получает сформированное направление на ремонт.

Технология уже работает, постепенно она станет доступна всем страхователям, обновившим мобильное приложение «ВСК страхование».

В будущем применение технологии искусственного интеллекта совместно с другими цифровыми сервисами компании позволит страхователю отправиться в выбранный самостоятельно технический центр в любое удобное время, даже сразу с места ДТП. Кроме того, искусственный интеллект будет способен прогнозировать работы по скрытым повреждениям, что практически исключает ошибку в определении размера убытка.

Как отмечает Артем Король, заместитель генерального директора по управлению убытками ВСК, новое цифровое решение позволяет переосмыслить сам процесс урегулирования, реализовать сервис без участия человека. Процесс оформления страхового случая играет решающую роль в формировании лояльности клиентов, поэтому цель компании – повысить качество, скорость оказываемого сервиса при урегулировании убытков, а также сделать его максимально простым и удобным. ВСК начал пилотный проект для клиентов с полисами КАСКО, однако в дальнейшем видит огромный потенциал и в сегменте ОСАГО. Использование искусственного интеллекта позволит ускорить, упростить процессы по ОСАГО и улучшить клиентский опыт в этом самом актуальном сегменте автострахования.

В ходе работ по анализу защищенности от внешнего злоумышленника экспертам Positive Technologies удалось преодолеть сетевой периметр в 93% проектов. По данным экспертов компании, этот показатель уже многие годы остается на высоком уровне и подтверждает, что практически для любой корпоративной инфраструктуры преступники смогут подобрать ключ и проникнуть внутрь.

В проектах компании в среднем обозначали шесть недопустимых событий, которые необходимо было реализовать. Наибольшую опасность представляют события, связанные с нарушением технологических процессов, процессов оказания услуг, кражей денежных средств и важной информации. Всего удалось подтвердить возможность реализации 71% обозначенных событий. Примечательно, что на атаку, которая приведет к реализации недопустимого события, злоумышленнику потребуется не больше месяца. Развитие атак на некоторые системы и вовсе может произойти за считаные дни.

Несмотря на то, что финансовые организации считаются одними из наиболее защищенных, в рамках верификации недопустимых событий в каждом банке специалистам удалось выполнить действия, нарушающие бизнес-процессы банка и влияющие на качество оказываемых услуг. Например, был получен доступ к системе управления банкоматами с возможностью кражи денежных средств.

Путь злоумышленника из внешних сетей до целевых систем начинается с преодоления сетевого периметра. По данным исследования, в среднем на проникновение во внутреннюю сеть компании уходит два дня. Основным способом проникновения в корпоративную сеть эксперты назвали подбор учетных данных, в первую очередь связывая это с тем, что сотрудники любят устанавливать простые пароли, в том числе для учетных записей, используемых для администрирования систем.

Злоумышленник, обладающий учетными данными с привилегиями администратора домена, может получить множество других учетных данных для горизонтального перемещения по корпоративной сети и доступа к ключевым компьютерам и серверам. Получить доступ в изолированные сегменты сети нарушителю зачастую помогают средства администрирования, виртуализации, защиты или мониторинга. По данным исследования, в большинстве компаний отсутствует сегментация сети по бизнес-процессам, что позволяет развивать несколько векторов атак до тех пор, пока не будут реализованы несколько недопустимых событий одновременно.

Ключевой целью проекта стало объединение процессов оценки и развития в едином удобном инструменте с возможностью доступа с любых устройств, в том числе с мобильных, в круглосуточном режиме. Необходимо было сделать систему доступной для использования всеми сотрудниками компании – от линейного персонала до руководителей – из различных подразделений: от склада до центрального офиса. Помимо этого, важно было синхронизировать систему с модулем обучения.

По итогам внедрения, выполненного с помощью Molga Consulting, удалось выстроить маршрут оценки компетенций, постановки целей и формирования индивидуального плана развития для каждого сотрудника. Появился четкий процесс постановки целей после адаптации новых сотрудников. Настроен процесс запроса и получения обратной связи. Помимо этого, был внедрен анализ HR-данных по оценке сотрудников. Имея эту информацию, руководители и HR смогут выстраивать процессы обучения, наставничества и развития сотрудников.

При запуске проекта в декабре прошлого года формы оценки и постановки целей были запущены на всех сотрудников компании, прошедших интеграцию (около 87% сотрудников). В кампании по оценке и постановке целей приняли участие как линейные сотрудники, так и руководители.  Оценку и обратную связь 360° по модели лидерства прошли около 80% всех руководителей компании. Весь персонал «Леруа Мерлен» имеет доступ к целям и индивидуальному плану развития в мобильном приложении.

С запуском цифровых  сервисов госслужащие получат удобный доступ к единому коммуникационному пространству. Оно включает мессенджер с функциональностью аудио- и видеозвонков, корпоративные почту и календарь с возможностью бронирования переговорных комнат и оборудования, централизованное файловое хранилище, информационно-новостной хаб, приложение для управления задачами и организационную структуру со статусом и контактами коллег.

В платформу можно включить дополнительные функции. Например, встроить сервисы самообслуживания, которые помогут автоматизировать различные задачи: планировать командировки, получать документы из бухгалтерии и многое другое. Это позволит сократить объем бумажного документооборота и быстрее решать рутинные вопросы.

Коммуникационные сервисы будут доступны на всех типах устройств — как на мобильных, так и на десктопах — за счет чего госслужащие смогут получить удаленный доступ к рабочим приложениям из любого места. Кроме того, переход ведомств на единое решение позволит повысить уровень информационной безопасности и снизить риски утечек.

В рамках текущего проекта планируется подключить сервисы для  федеральных органов исполнительной власти, Центральной избирательной комиссии и государственных внебюджетных фондов, включенных в программу эксперимента в рамках Постановления Правительства РФ от 28 августа 2019 г. N 1114.  Количество пользователей составит порядка 100 тыс. человек. В дальнейшем к решению смогут подключиться все госслужащие, включая региональные и муниципальные органы власти и учреждения. Это обеспечит одинаковый уровень доступности цифровых инструментов для чиновников из разных регионов и ведомств.
 

В рамках ИТ-стратегии Росбанк переходит от ПО с монолитной архитектурой к микросервисным приложениям, требующим гибкой облачной среды. В партнерстве с «Инфосистемы Джет» банк разработал и внедряет частное облако на основе open source решения ManageIQ. Облачная платформа автоматически выделяет ИТ-сервисы, которые специалисты банка выбирают и запрашивают на портале самообслуживания. В рамках проекта разработана методология расчета стоимости сервисов, она встроена в облачную платформу в виде подсистемы биллинга. Модуль метеринга на основе Zabbix предназначен для автоматического расчета фактического потребления ресурсов и подготовки отчетов для менеджмента.

Частное облако изменит подход к распределению затрат. За счет точного биллинга банк планирует перейти на модель оплаты по мере использования ресурсов (pay as you go). На оперативном уровне это позволит точно аллоцировать затраты по бизнес-подразделениям в зависимости от объема использованных ими услуг, а на стратегическом — планировать нагрузку и инвестиции в новые бизнес-инициативы.

В результате проекта команды разработчиков будут за несколько минут получать необходимые им инфраструктурные сервисы: виртуальные машины с управлением доступом, функциями резервного копирования и репликации, блочное и файловое хранилище, а также сетевой доступ к ресурсам.

Переход на облако позволит Росбанку снизить параметр Time To Market для новых сервисов до нескольких дней. Кроме того, частное облако поможет сократить затраты на эксплуатацию за счет стандартизации предоставляемых ИT-услуг.

Собственные облачные сервисы банка показали более конкурентную стоимость и высокую производительность, чем предложения внешних облачных провайдеров. Поэтому сегодня его ресурсами также пользуются другие компании финансовой группы Société Générale — «АЛД Автомотив», «РБ Факторинг» и «РБ Лизинг».

Цель проекта – оптимизация процессов планирования и управления логистикой, а также автоматизация складов готовой продукции. В качестве цифровых решений «Дамате» были выбраны SAP Extended Warehouse Management и SAP Transportation Management. Одним из ключевых критериев выбора решений SAP стала возможность быстрого и бесперебойного обмена информацией с системой управления конвейерным оборудованием компании Schaefer, возможность обеспечивать высокую производительность, которую он поддерживает, и реализовывать сложные сценарии планирования и маршрутизации отгрузок. Партнером по внедрению выступила компания Novardis.

Основой новой складской системы является технология автоматизированного конвейера, которая позволяет минимизировать перемещения продукции на всех стадиях от приемки до отгрузки и исключить человеческое участие. Решение на базе SAP EWM позволит в разы сократить набор складского персонала, уменьшить количество ошибок, обусловленных человеческим фактором, ускорить процессы приемки и размещения готовой продукции, а также полностью автоматизировать процессы комплектации и формирования паллет для отгрузки.

В рамках проекта также реализованы процессы планирования и управления транспортировками с расчетом упаковок продукции в лотки и комплектации паллет. Все это позволит сократить количество ручных операций и ошибок в системе планирования транспорта, повысить эффективность в планировании маршрутов с учетом актуальной дорожной ситуации.

Полная автоматизация складских операций и оптимизация транспортировок позволит обеспечить дальнейшее наращивание объемов производства новой продукции.

Объединенная команда VTB.Cloud реализует новый функционал портала, развивает основные продуктовые направления (серверы вычислений, приложений и баз данных, а также контейнеризированные решения), разрабатывает новые сервисы для аналитики и планирования потребления виртуальной инфраструктуры. Команда сотрудников ВТБ и специалистов «Т1 Интеграции» проводит централизованное тестирование портала: создаются тестовые модели, база тест-кейсов и чек-листов, при этом выстроен процесс проверки нового функционала на соответствие требованиям банка, внедрена автоматизация тестирования. Совместными усилиями выстроено и осуществляется сопровождение портала VTB.Cloud, а также техническая поддержка пользователей, ведется разработка новой функциональности для обслуживания созданной инфраструктуры.

Как отмечает Дмитрий Сендюрев, управляющий директор – вице-президент и лидер направления облачных решений ВТБ, перед командой стоит важная задача – обеспечить разработчиков и специалистов сопровождения вычислительной средой, функционирующей по принципу портала самообслуживания. Пользователи могут самостоятельно, а главное быстро, избегая составления многочисленных заявок, получить доступ к необходимым ИТ-ресурсам.

Появление в ВТБ собственной облачной платформы позволило создать единую точку входа для всех сред ИТ-ландшафта, а также сократить время получения инфраструктурных продуктов с нескольких недель до нескольких минут. При этом заказчик имеет возможность следить за прозрачным расходом средства на инфраструктуру, оплачивая только работающие серверы по модели pay-as-you-go. Попутно развивается каталог облачных продуктов, доступных к заказу через портал, с акцентом на отечественное ПО, усиливаются возможности по мониторингу и планированию загруженности ресурсов инфраструктуры. В перспективе VTB.Cloud должен стать единым сервисным провайдером для всех партнеров банка.