Новости

Тренд на облачные ИИ-вычисления и аренду GPU начал набирать обороты в прошлом году, когда компании все чаще стали обращаться к облачным платформам для обработки задач генеративного ИИ, машинного обучения и работы с большими данными, требующими высокой производительности графических процессоров. Эта тенденция формируется на фоне глобального бума технологий ИИ, дефицита локальных вычислительных мощностей и необходимости в цифровизации бизнеса. Интенсивный рост ИИ-вычислений и GPUaaS отражает переход бизнеса от традиционных CPU-решений к специализированным облачным сервисам, способным справляться с огромными объемами данных в реальном времени.

По прогнозам M1Cloud, спрос на облачную инфраструктуру для ИИ-вычислений удвоится по сравнению с 2025 годом, а около 50-60% новых проектов в сферах ИТ, производства, здравоохранения и финансов будут ориентированы на использование GPU-серверов для работы сложных алгоритмов.

В ближайшие годы тренд на ИИ-вычисления и GPUaaS станет одним из доминирующих на российском рынке, стимулируя рост сегмента высокопроизводительных облачных услуг. Ожидается, что спрос на GPUaaS и связанные ИИ-сервисы в 2026 году вырастет более чем на 50%.

Каждый четвертый запрос в техподдержке SpaceWeb решает ИИ, ускоряя базовые операции в 20 раз. ИИ-модель стала эффективным инструментом, который не только обрабатывает рутинные запросы самостоятельно, но и выступает в роли ассистента для веб-разработчиков, помогая им быстро находить информацию.

Сегодня 24% обращений веб-мастеров и ИТ-разработчиков полностью решаются ИИ-ботом без какого-либо участия человека, а в 64% случаев нейросеть помогает сотрудникам SpaceWeb готовить ответы. В компании это позволило снизить среднюю нагрузку на одного специалиста на 10% и направить их экспертизу на решение более сложных задач.

В фокусе ИИ находятся типовые вопросы веб-разработчиков, возникающие при запуске и сопровождении сайтов. ИИ-модель оперативно помогает с подключением доменов и SSL/TLS-сертификатов, установкой CMS (система управления контентом сайта) вроде WordPress и Joomla, настройкой электронной почты, оплатой услуг, работой в панели управления и многими другими повторяющимися операциями. На такие запросы ИИ в среднем отвечает за 30 секунд, тогда как ранее специалисту техподдержки на это требовалось до 15 минут. Ежемесячно ИИ-бот самостоятельно успешно обрабатывает более 1,2 тыс. запросов пользователей.

Как отмечает Полина Преснякова, руководитель направления клиентского сервиса SpaceWeb, ИИ не рассматривается как замена сотрудникам — это прежде всего инструмент повышения качества сервиса. Нейросеть берет на себя типовые и повторяющиеся запросы, где важно быстро дать точный и проверенный ответ, а специалисты получают больше времени для работы со сложными и нестандартными ситуациями. В итоге пользователи быстрее решают базовые вопросы и при этом сохраняют возможность обратиться к живому эксперту там, где это действительно необходимо.

Для постоянного улучшения ИИ-ассистента в SpaceWeb был внедрен механизм обратной связи: пользователи могут оценивать ответы ИИ с помощью лайков. Эта информация позволяет нейросети быстрее обучаться и повышать точность рекомендаций по наиболее востребованным сценариям, делая взаимодействие с техподдержкой еще более эффективным.

До реализации проекта закупки в ГК «Содружество» велись в CRM-системе, которую компания развивала параллельно вместе с ростом объемов торговли и расширением перечня задач. По мере расширения функциональности и увеличения объемов данных возникла потребность обновить архитектуру решения и актуализировать настройки доступа, чтобы система соответствовала текущей бизнес-структуре.

У компании появился запрос на модернизацию ролевой модели для обеспечения прозрачности и корректного распределения прав между пользователями системы, создание инструментов для сопоставления плановых и фактических закупок объединение данных, касающихся посевов, урожайности и контрактов для целостной отчетности. Также новые задачи включали автоматизацию анализа конкурентной среды, внедрение инструментов для определения свободных запасов на основе оперативных данных и формирование правил для выделения ключевых контрагентов и дифференцированной работы с ними.

Для реализации проекта в качестве технологического партнера ГК «Содружество» выбрала «Корус Консалтинг». Была выбрана обновленная версия российской платформы BPMSoft, которая позволила обновить архитектуру решения, учесть специфику закупочного процесса и обеспечить масштабируемость.

Внедрение платформы BPMSoft позволило качественно изменить управление закупками, создав единое рабочее пространство, которое значительно повысило операционную эффективность за счет сокращения времени на поиск данных и рутинные операции. Компании удалось повысить качество аналитики и прогнозирования, кроме того, ГК «Содружество» получила возможность проводить более глубокий анализ взаимодействия с контрагентами всех типов, включая федеральные и региональные компании.

В ходе проекта также был внедрен механизм для анализа конкурентной среды, позволяющий отслеживать реализуемые объемы продукции и данные о несостоявшихся сделках. Появилась возможность автоматически определять свободные запасы за счет оперативного сопоставления вносимой информации о планируемом и фактическом урожае контрагента в регионах России с открытыми данными государственной и отраслевой статистики. Ключевым преимуществом стала возможность онлайн-сравнения оперативных данных по урожаю в регионах со статистической отчетностью, что повысило точность планирования и оперативность принятия решений.

Стратегическое управление взаимоотношениями с партнерами вышло на новый уровень благодаря системе определения ключевых контрагентов и настройки отдельных правил работы с ними, что обеспечило персонализированное и эффективное взаимодействие. Объединение данных, связанных с посевами, объемами урожая и контрактами обеспечило целостность управленческой отчетности и повысило точность оценки ресурсов предприятия.

В дальнейшем ГК «Содружество» планирует развивать цифровые сервисы закупочного блока. В планах – внедрение и развитие аналитических инструментов для сегментации контрагентов, интеграция BPMSoft с мессенджерами, подключение мобильного приложения и развитие модуля геоаналитики.

Окружная администрация выстроила систему онлайн-коммуникаций для всех подведомственных организаций. На уровне муниципалитета к платформе подключены департаменты, административные подразделения и учреждения культуры, включая библиотеки. Для каждой организации предусмотрен отдельный личный кабинет, а функции управления и контроля переданы Центру информационных технологий города Якутска.

Техническим сопровождением платформы занимается команда МТС Линк. Благодаря этому снизилась нагрузка на ИТ-специалистов Окружной администрации и в два раза сократились затраты на поддержку цифровой инфраструктуры.

МТС Линк в муниципалитете используют для рабочих встреч и совещаний разного уровня. Запись каждого мероприятия доступна в облачном хранилище, а с помощью искусственного интеллекта автоматически формируются текстовая расшифровка и краткие итоги. Благодаря этому значительно сократилось время на подготовку протоколов совещаний: вручную обработка одного документа занимает в среднем три дня.

Центр информационных технологий Республики Коми, отвечающий за ИТ-инфраструктуру госучреждений региона, столкнулся с задачами, требующими не просто автоматизации рутинных операций, но и интеллектуальной обработки данных: транскрибация видеоконтента, распознавание документов, миграция данных между несопряженными системами. Для решения этих задач специалисты ЦИТ выбрали платформу Sherpa RPA с возможностью интеграции ИИ-компонентов.

Центральным кейсом стал мониторинг региональных СМИ. Ранее сотрудник в течение дня должен был запускать транскрибацию видеопотока с 11 региональных ТВ-каналов. Теперь робот самостоятельно берет видеоссылку, транскрибирует ее с применением нейросетей – причем значительно быстрее человека – и кладет результаты в базу данных. Используются различные модели ИИ для повышения качества распознавания речи. Это полностью высвободило сотрудника для других задач.

Интеллектуальная автоматизация проявилась и в работе с первичной бухгалтерской документацией. Робот не просто проверяет реквизиты входящих документов в системе «Диадок» – он распознает обязательные реквизиты документа, сверяет их с информацией в «1С», выявляет несоответствия и автоматически формирует содержательные комментарии ответственным лицам о найденных ошибках. Это требует понимания контекста и бизнес-логики, что выходит за рамки классической RPA.

С помощью роботов ЦИТ также смог перенести более 17,5 тыс. документов со старой системы электронного документооборота в новую, автоматизировал сбор архивов республиканских печатных изданий с различных ресурсов. Кроме того, команда ЦИТ разработала решение для автоматизированного тестирования конфигурации «1С:БГУ 2.0».

В организации, управляющей ИТ-инфраструктурой госучреждений региона, гибридный подход RPA+ИИ стал ключевым инструментом цифровой трансформации. Опыт ЦИТ показывает, что российские решения готовы обеспечивать не только базовую автоматизацию, но и интеллектуальную обработку данных в государственном секторе.

ИИ-рекрутер возьмет на себя первичную оценку кандидатов: автоматическое видеоинтервью, анализ ответов и предварительную квалификацию. Цифровой сотрудник также адаптирует вопросы под конкретные вакансии и обеспечивает взаимный интерес перед экспертным интервью, которое затем проводит рекрутер и нанимающий менеджер.

По словам Дарьи Вербицкой, руководителя отдела подбора персонала группы «Самолет», проект направлен на повышение скорости и качества найма. При этом, общение с ИИ-рекрутером – не обязательный этап, кандидату предлагают выбор: дождаться звонка рекрутера или пройти первичное собеседование с цифровым сотрудником, который доступен круглосуточно. Соискатели с Дальнего Востока могут не ждать утра в Москве, а пообщаться в удобное время.

Полноценный кастомизированный цифровой сотрудник построен на передовых технологиях и способен анализировать ответы кандидата и подбирать на их основе новые вопросы. Он может быть использован при найме сотрудников на позиции любых направлений до уровня СЕО-2. Бот отлично справляется с задачей, при этом живые рекрутеры остаются ключевым звеном на этапах глубокой оценки и принятия решений.

Разработка рекрутера будущего велась привлеченными подрядчиками в сотрудничестве с экспертами по подбору персонала компании, чтобы учесть все нюансы оценки кандидатов. В создании сервиса использовались алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка (NLP).

На данный момент ИИ-помощник в формате видеоинтервью анализирует голос, ответы и их структурированность, а также адаптирует вопросы по ходу беседы, уточняя ключевые моменты. На позитивную оценку кандидата влияют его уверенность и релевантный опыт, а на отрицательную – несоответствие требованиям вакансии, отсутствие конкретики и негативный настрой.

За несколько месяцев пилотного внедрения ИИ-рекрутера компания «Самолет» получила измеримые и масштабируемые результаты. Алгоритм обеспечил 100-процентную конверсию одобренных кандидатов в одобренные найм-менеджерами профили, при этом каждый второй кандидат после успешного интервью получал оффер, а 89% офферов завершались приемом на работу. Среднее время интервью сократилось до 20 минут, а срок закрытия вакансий – с 32 до 26 дней. Совпадение оценки кандидатов между ИИ и рекрутерами составило 90%, что подтверждено ручной проверкой, а NPS со стороны кандидатов достиг 57,44. В финансовом выражении внедрение позволило сократить стоимость этапа интервью с рекрутером более чем в четыре раза.

В планах «Самолета» со временем расширить функционал до анализа эмоций и других «мягких» навыков, оценки записанных интервью и взаимодействия с кандидатом на всех этапах. Например, в будущем ИИ-бот сможет напоминать о встречах или отвечать на любые вопросы кандидатов.

Финансовый маркетплейс «Сравни» позволяет подбирать различные финансовые и страховые продукты. На фоне роста числа посетителей сайта маркетплейса компании было важно подтвердить устойчивость и эффективность архитектуры хранилища данных, а также сформировать программу дальнейшего развития платформы.

Проектная команда проанализировала текущее состояние платформы, развернутой в Yandex Cloud, включая ETL-процессы, конфигурации Yandex Managed Service for Greenplum, Yandex Managed Service for ClickHouse, Yandex Data Proc, Argo Workflows и объектного хранилища Yandex Object Storage (S3-совместимого). После аудита эксперты предложили шаги для повышения стабильности платформы и ускорения обработки данных.

В частности, специалисты предложили оптимизировать хранение данных, доработать процессы их загрузки и обработки, перенести часть вычислений в другие сервисы облачной инфраструктуры, а также сделать витрины данных в ClickHouse более эффективными за счет оптимизации структуры хранения и загрузки. Кроме того, команда «ДАР» подготовила альтернативный вариант дальнейшего развития платформы.

Правительство Тюменской области в числе первых регионов России решило использовать искусственный интеллект в работе. Основной целью на 2025 год была настройка коробочного функционала ИИ в СЭД, чтобы увидеть, как интеллектуальные инструменты Directum могут упростить автоматизацию бизнес-процессов и повысить гибкость систем.

Первоначально оптимизировали работу с входящими документами: обращениями граждан и письмами. Их значимая доля по-прежнему приходила в бумажном виде или в виде сканов по электронной почте. Сотрудникам нужно было создавать карточки таких документов вручную, на это уходило много времени, был высок риск ошибок и неточностей из-за «человеческого фактора».

ИИ-инструменты помогли сократить задержки, избавиться от рутины, повысить прозрачность. На обработку бумажных входящих писем у делопроизводителей уходит на 50% меньше времени. Такого результата удалось добиться благодаря тому, что команда внедрения обучила ИИ-сервисы классифицировать документы как «входящее письмо» или «обращение гражданина» и заполнять карточки в зависимости от вида. Правильность автоматического заполнения реквизитов достигает 87%. Для этого команда дообучила модель ИИ на документах, ранее зарегистрированных участниками системы, причем механизм обрабатывает не только вложения, но и сопроводительный текст.

Для обработки обращений внедрена multi-label classification — классификация по многим меткам, которая определяет до трех вопросов по Общероссийскому тематическому классификатору. Это необходимо, поскольку граждане часто поднимают сразу несколько проблем, при этом нужно четко зафиксировать их запросы. Точность определения вопросов достигает 70%.

В Правительстве Тюменской области также используется генеративный ИИ. Он применяется для вопросно-ответного поиска, создания аннотаций, проверки орфографии и автоматической подготовки ответа.

Органы региональной власти продолжат интеграцию интеллектуальных сервисов Directum в рабочие процессы. В будущем планируется улучшать методику определения вопросов в обращениях граждан, чтобы повысить качество и скорость оказания услуг. С помощью генеративного ИИ будет оптимизирована работа с поручениями. Еще одно важное направление развития — нормоконтроль, чтобы автоматически проверять документы на соответствие федеральным и региональным нормативно-правовым актам.

В условиях динамичного рынка и сложных проектов ключевым вызовом для инжинирингового бизнеса становится скорость доступа к точной информации и минимизация человеческих ошибок в документации, опираясь на опыт специалистов с применением передовых технологий и решений. Проектное бюро выбрало путь глубокой цифровизации, реализуя уже сейчас проект по интеграции собственного «цифрового эксперта». Этот шаг был направлен на то, чтобы превратить многолетний опыт, разрозненно хранящийся в тысячах файлов данных, в централизованную и активную систему знаний.

Первым этапом стало формирование «нейробазы» — единого интеллектуального ядра, в котором были структурированы все внутренние стандарты, регламенты, ГОСТы, шаблоны технических заданий и архив завершенных проектов. На этой основе был развернут ИИ-ассистент в тестовом режиме с чат-интерфейсом, предоставивший сотне сотрудников мгновенный доступ к корпоративной экспертизе. Система научилась не только находить документы, но и понимать их содержание, анализируя текстовые файлы, таблицы и PDF-документы для точных ответов на запросы.

Главным отличием внедренной разработки стала ее активная роль в рабочих процессах. ИИ-агент не просто выдает справочную информацию, а помогает создавать и проверять документы, сверяя их с утвержденными шаблонами, выявляя потенциальные несоответствия. Также он проводит аналитику по уже выполненным действиям, учитывая нюансы, связанные с предпочтениями в решениях организации. Это позволяет переложить значительную часть рутинной проверочной и аналитической работы на искусственный интеллект, высвободив время инженеров и руководителей проектов для решения более сложных задач.

Экономический эффект от внедрения ИИ-решения в перспективе будет выражен в следующих показателях. Рост производительности труда в ключевых процессах составит от 35% до 50%, ROI достигнет 48% в первый год, а совокупная рентабельность инвестиций за три года оценивается в 588%. Процесс онбординга новых сотрудников может ускориться вдвое благодаря моментальному доступу к базе накопленных ошибок и лучших практик. При этом стандартизация работы с документами повысит общую надежность и предсказуемость проектной деятельности организации.

Сотрудники крупного транспортного холдинга «АльянсАвтоГрупп» ежедневно работают с большим количеством входящих, исходящих и внутренних документов. Раньше их согласование проходило в бумажном формате, но для ускорения процессов и снижения нагрузки на сотрудников в компании перевели процессы в цифровой вид.

У компании было несколько требований к системе: простая настройка, возможность адаптации без сложного программирования, высокая скорость внедрения и мобильное приложение, чтобы обеспечить сотрудникам доступ к документам и задачам в любое время. Продукты Directum отвечали всем требованиям, поэтому руководство холдинга выбрало их.

Внедрялось сразу несколько решений: «Делопроизводство», «Договоры», «Финансовый архив», «База знаний», мобильные приложения Solo и Jazz. Также команда проекта настроила интеграции с «1С», чтобы автоматизировать финансовые операции, и с «Диадок», чтобы обмениваться юридически значимыми документами с другими организациями. Внедрением занимался квалифицированный партнер компании Directum — MaxSoft.

Внедренные решения помогли повысить эффективность процессов, взаимодействие сотрудников, усилить контроль исполнения задач. Сегодня с платформой Directum RX работают больше 300 сотрудников компании, создано более 140 тыс. документов, а процессы согласования занимают два дня вместо 10.

В дальнейшем «АльянсАвтоГрупп» планирует развивать и масштабировать систему, увеличивать число ее пользователей.