Новости

В рамках исследования оценивались скорость реализации шести типичных рабочих сценариев: подготовка и отправка резюме и договоренностей по итогам встреч, фиксация итогов встречи для себя, погружение в контекст пропущенной встречи, чтение непрочитанных чатов, поиск информации в длинных тредах мессенджера и поиск информации по прошедшим встречам (например, о договоренностях или задачах на неделю). Согласно результатам, офисные сотрудники и руководители с умеренным количеством встреч (1–2 онлайн-встречи в день) тратят на эти задачи около 8,5 рабочих часов в неделю. С использованием ИИ-инструментов это время сокращается более чем втрое — до 2,5 рабочих часов в неделю. В итоге высвобождается 6 часов в неделю. Для компании в этом случае экономический эффект составит 15 тыс. руб. в месяц на каждого сотрудника и 30–75 тыс. руб. в месяц на каждого руководителя.

Сотрудники и руководители с высокой интенсивностью встреч (3 и более онлайн-встреч в день) тратят на перечисленные задачи 14–16,4 рабочих часов в неделю. С ИИ-инструментами на них уходит всего 4–4,2 рабочих часов в неделю. В итоге высвобождается 10–12,2 часов в неделю. Экономический эффект составит 25–31 тыс. руб. в месяц на каждого сотрудника и 50–153 тыс. руб. в месяц на каждого руководителя.

Фиксация и рассылка итогов встреч

Стандартная практика в большинстве компаний — формирование и рассылка участникам онлайн-встреч резюме с результатами, основными договоренностями, дедлайнами и ответственными. Традиционно для подготовки такого резюме специалисты и руководители делают заметки в ходе встречи. Иногда для их корректировки и уточнений после встреч им приходится пересматривать записи. Согласно результатам исследования, обработка одной встречи традиционным способом в среднем занимает около 30 минут, при этом эксперты отмечают, что при ведении заметок традиционным образом возможны расхождения между сутью встречи и содержанием резюме.

ИИ-итоги и расшифровка позволили составлять и рассылать резюме встречи в среднем в 5 раз быстрее (6 минут вместо 32). Фиксация итогов встречи для себя в среднем занимает 5,4 минуты вместо 25.

Пропущенные встречи и непрочитанные сообщения

Руководителям и специалистам не всегда удается принять участие во всех нужных встречах. Чтобы погрузиться в контекст пропущенных совещаний, сотрудники пересматривают их записи, а также изучают резюме, если они доступны (при этом в среднем на пользователя приходится 8,5 встреч в неделю, где не составляется резюме). Согласно исследованию, в среднем на погружение в контекст одной часовой встречи уходит 26 минут при просмотре записей на полутора-двукратной скорости. С использованием ИИ-саммари и видеохайлайтов на эту задачу тратится 9–10 минут вместо 26.

Также ИИ помогает уменьшить время на управление потоком сообщений в мессенджере. Согласно исследованию, в день руководители тратят на просмотр накопившихся сообщений в среднем 25 минут. ИИ-саммаризация чатов сокращает это время втрое — в среднем до 7,5 минут. А поиск информации в длинных тредах с помощью ИИ занимает всего 2 минуты вместо 8-10 минут.

Целью исследования стало выявление текущих и перспективных потребностей компаний в развитии кибербезопасности, а также трендов в этом направлении. Так, 100% респондентов отметили, что вовлеченность топ-менеджмента в вопросы ИБ за последние три года увеличилась, а наиболее часто используемой метрикой эффективности стало отсутствие киберинцидентов. Руководство компаний стало глубже погружаться в вопросы контроля реализации стратегических инициатив и операционной деятельности функции ИБ.

Одним из важных направлений исследования стало выявление потребностей компаний в продуктах и сервисах. Участники обозначили высокие ожидания от применения технологий искусственного интеллекта в средствах информационной безопасности: 50% респондентов видят в таких инструментах большой потенциал и ожидают полномасштабного внедрения ИИ в продукты кибербезопасности в ближайшее время, однако другая половина участников отмечает недоверие к таким технологиям.

Как подчеркивают аналитики, сегодня применение ИИ в информационной безопасности носит точечный характер. Большинство компаний используют ИИ для интеграции в средства автоматизации и машинного обучения, преимущественно в системы SIEM и IDM, а также в качестве «умных» помощников. Для масштабного внедрения технологии необходимы зрелые ИИ-решения и грамотно выстроенные процессы в компаниях – они должны быть формализованы и оптимизированы под применение таких технологии.

В качестве актуальных направлений развития респонденты отметили также импортозамещение, внедрение концепции Zero Trust и технологий DevSecOps.

Среди факторов, ограничивающих инвестирование в ИБ, наиболее распространенным за последние три года респонденты назвали ограниченность бюджетов на кибербезопасность, однако наблюдаются изменения в сторону их увеличения – около 20% ежегодно. Также в рамках исследования проведен анализ методов оценки эффективности ИБ. Среди наиболее распространенных инструментов участники назвали тестирование на проникновение – в том числе CPT, red teaming, включая киберучения, анализ уязвимостей, а также внутренние проверки и аудиты. Кроме того, респонденты отметили высокую применимость bug bounty.

Задача ЦИТ – обеспечить доступ к вычислительным мощностям для внедрения технологий ИИ и машинного обучения в работу предприятий промышленности. На старте проекта ИТ-инфраструктура представляла собой набор разрозненных вычислительных серверов без единой системы управления. Это ограничивало масштабирование, усложняло техническую поддержку и снижало эффективность использования ресурсов. Чтобы перейти к сервисной модели и обеспечить рост ИИ-нагрузки, необходимо было консолидировать серверы и ИТ-ресурсы в единый вычислительный кластер.

За месяц специалисты «К2 НейроТех» выполнили полный цикл работ — от проектирования кластера на базе существующей инфраструктуры до ввода его в эксплуатацию. Единая платформа обеспечила централизованное управление, прозрачный мониторинг и контроль загрузки вычислительных ресурсов. Архитектура кластера изначально спроектирована с запасом – кластер можно масштабировать за счет увеличения количества узлов.

Автоматизация управления инфраструктурой повысила ее устойчивость и снизила риск сбоев. Затраты на администрирование сократились в 2-3 раза, эффективность работы оборудования выросла в 5-7 раз. Платформа получила интуитивно понятный интерфейс, с которым могут работать не только разработчики, но и исследователи без глубокой технической подготовки. Использование преимущественно открытых решений, совместимых с отечественными технологиями, снизило зависимость от зарубежного ПО и обеспечило свободу для дальнейшего технологического развития.

ГК Eqvanta, в состав которой входят онлайн-платформа «Быстроденьги», сервис мгновенных займов «Турбозайм» и другие финтех-проекты, перенесла коммуникацию в корпоративный мессенджер Compass. На российский сервис перешли более 1 тыс. сотрудников группы компаний.

До перехода в Compass сотрудники ГК Eqvanta использовали разные общедоступные решения. Чтобы полноценно заменить зарубежные сервисы, Eqvanta выбирала надежный российский мессенджер с видеоконференциями на сотни участников, который можно использовать в том числе и в облаке.

Кроме того, группа компаний рассматривала защищенный мессенджер, который смог бы обеспечить полную безопасность информации. Преимуществом Compass стало надежное шифрование при передаче данных, хранение данных в криптоконтейнере на сервере и устройствах, а также сертифицированные дата-центры, безопасность которых подтверждена стандартами ISO и ФСТЭК.

В корпоративном мессенджере Compass также доступны гибкие настройки конфиденциальности — от запрета на загрузку файлов до выделенного контура для внешних пользователей. Для группы компаний Eqvanta разработчики добавили дополнительные настройки приватности рабочего пространства: они позволяют контролировать вступление сотрудников в команду, переводить группы в статус каналов с ограничением на флуд.

Проект оптимизации печати реализован в офисах розничной сети «Дикси» в шести городах: Москве, Рязани, Смоленске, Туле, Ярославле, а также в подмосковном Монино. Внедрение «Сервиса печати» помогло оптимизировать парк техники, сбалансировать нагрузку на устройства и снизить затраты на расходные материалы. По оценке компании, до 10–20% документов ранее не забирались из печати, а в пиковые периоды доля невостребованных отпечатков могла достигать 30%. Переход на электронный документооборот и внедрение «Сервиса печати» позволили исключить перерасход и упорядочить работу сотрудников с документами. Кроме того, система авторизации по QR-коду сделает процесс прозрачнее: она обеспечивает персонализированный доступ к устройствам, позволяя настраивать права и квоты печати для различных групп пользователей.

Как отмечает Алексей Байбулатов, руководитель отдела технического обслуживания и комплектации розничной сети «Дикси», для компании было важно не просто заменить иностранное ПО, а выстроить эффективную модель управления печатной инфраструктурой и сделать это в максимально сжатые сроки. В итоге всего за несколько дней совместно с командой «Ростелекома» удалось развернуть серверную часть и установить терминалы. Сама настройка для каждого сотрудника в среднем занимает около 15 минут. В результате сервис печати позволил сделать печатную инфраструктуру более прозрачной, управляемой и удобной для персонала.

Модель, запущенная в Wildberries и Russ, в реальном времени анализирует обезличенные поведенческие сигналы, чтобы распознать фишинг, фальшивые аккаунты, мошенничество с бонусами, заказами и отзывами еще до завершения регистрации пользователя.

Благодаря интеграции технологий МТС Скоринг автоматические сервисы безопасности Wildberries могут обнаруживать потенциальных нарушителей уже на этапе регистрации с точностью, близкой к 100%. Алгоритмы анализируют обезличенную информацию о паттернах поведения пользователей при помощи ИИ и определяют, кто из пользователей площадки с высокой вероятностью может оказаться злоумышленником. Это поможет обеспечивать безопасность всех пользователей маркетплейса.

Как отмечает Сергей Камшилин, директор департамента информационной безопасности и противодействия мошенничеству объединенной компании Wildberries и Russ, внедрение совместной с МТС антифрод-системы стало важным шагом в развитии защиты маркетплейса. Интеграция собственных алгоритмов с другими передовыми решениями позволит еще более эффективно и комплексно бороться с мошенническими схемами, практически мгновенно пресекая попытки обмана на самых ранних этапах взаимодействия с платформой. Это значительно повысит уровень безопасности для всех пользователей маркетплейса.

В целях соблюдения сроков выпуска продукции «ГМС Нефтемаш» требовалось сократить время на разработку текущих и новых изделий за счет повышения производительности работы конструкторско-технологического отдела. Для реализации поставленной цели было решено создать единое информационное пространство конструкторско-технологической подготовки производства на базе современного российского программного комплекса T-FLEX PLM и автоматизировать работу с нормативно-справочной информацией, существенно улучшить действующие бизнес-процессы и также перевести их на отечественное ПО.

В рамках проекта было необходимо обеспечить переход с устаревших версий самописных программных средств на современный программный комплекс, снизить санкционные риски при использовании иностранного ПО, добиться актуальности данных на всем жизненном цикле изделия.

Сложность проекта заключалась в том, что требовалось внедрить системы без остановки производственного процесса и в четкие сроки (1,5 года). В рамках проекта было необходимо перенести данные из самописных программ и бумажного архива. Во время внедрения выявились дополнительные вызовы: консерватизм некоторых сотрудников, желающих работать «по старинке», необходимость кастомизации «коробочного» решения под требования конкретных подразделений, включая разработку новых видов ведомостей. В проекте были задействованы: отдел главного конструктора, отдел главного технолога, инженерный центр, отдел труда и заработной платы, отдел ИТ.

В результате сравнения различных программных решений был выбран комплекс T-FLEX PLM от компании «Топ Системы». В рамках проекта были разработаны программа и методика испытаний, а также были проведены сами испытания решения АИС КТПП. Система T-FLEX PLM была интегрирована в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия. Единый справочник НСИ теперь связан со всеми информационными системами, информация о заказах выгружается в T-FLEX DOCs и сопоставляется с проектами. Данные о материалах из электронного справочника изделия формируют потребность для закупа и основание для выписки цехами. Состав изделия, технология и данные трудового нормирования предаются в ERP-систему для планирования производства. Функционал АРМ конструкторов и технологов разработан в соответствии с требованиями и спецификой «ГМС Нефтемаш».

В настоящий момент «ГМС Нефтемаш» первым из предприятий Группы ГМС запустило PLM-систему в промышленную эксплуатацию. Повышена эффективность и производительность работы конструкторов за счет создания единого информационного пространства конструкторско-технологической подготовки производства. Осуществлен полный переход на 3D-проектирование. Сокращено количество коллизий в трехмерной модели, а также число ошибок проектирования благодаря систематизации и унификации узлов и деталей. Систематизирован архив за счет автоматизированной подготовки комплекта конструкторской документации, автоматизирована работа с НСИ.

Изначально в проекте было предусмотрено масштабирование на другие производственные предприятия холдинга. Опыт, знания и компетенции, полученные в ходе внедрения T-FLEX PLM на «ГМС Нефтемаш», активно используются другими предприятиями «Группы ГМС»: в 2024 году на АО «Сибнефтемаш» стартовал аналогичный проект цифровизации с применением разработок, апробированных в ходе проекта на «ГМС Нефтемаш». Ведется предварительная проработка проекта на АО «ИПФ «СибНА».

Интеграция решения VK Tax Compliance в «Ренессанс Брокер» проходила с марта 2024 по апрель 2025 года. VK Tech выступил в роли проектного администратора: организовал инфраструктуру, выполнил архитектурный надзор, проверку корректности настроек и довел проект до продуктивной публикации данных. Кроме того, команда VK Tech обеспечила полный цикл реализации решения: от методологии и технической поддержки до аренды облачных мощностей и интеграции компонентов криптозащиты, необходимых по требованиям ФНС.

Работы по методологическому проектированию, проектированию настроек, внесению изменений в коробочное решение выполнила команда компании «Синимекс», на плечи заказчика легла только организация интеграции своих учетных систем с VK Tax Compliance. В результате была обеспечена настройка для публикации на продуктивном ландшафте необходимых информационных раскрытий по налогу на прибыль, НДС и налогу на доходы иностранных юридических лиц, а также информации по страховым взносам.

На старте проекта был проведен комплексный аудит исторической системы «Инарктики» и собраны требования к будущему решению. За 25 дней эксперты «Норбит» сформировали стратегию и дорожную карту миграции, полностью сохранив функционал и весь объем накопленных сведений. Во время основной фазы проекта интегратор занимался доработками и тестированием 1С: ЗУП 3.1 КОРП. Были обновлены показатели для расчета зарплаты, настроены системы передачи и переноса данных и интеграции справочников, налажены формулы начислений и удержаний.

В ходе проекта был реализован целый комплекс взаимосвязанных задач, продукт адаптирован под специфические требования «Инарктики». В числе прочего, было установлено и настроено системное и сетевое программное обеспечение, соединены между собой информационные модули. Это позволило в автоматическом режиме синхронизировать данные о сотрудниках, повысить безопасность хранения информации.

Основная цель проекта, реализованного Почтой России, – повышение качества обслуживания клиентов благодаря полной автоматизации всех каналов связи федерального контакт-центра. Для этого была создана единая цифровая платформа с чат-ботом, куда подключили все онлайн-каналы почтового оператора – сайт, мобильное приложение, Telegram-каналы для разных категорий клиентов, а также чаты в социальных сетях «ВКонтакте» и «Одноклассники». Платформа интегрирована в основные внутренние системы Почты России, такие как CRM, личные кабинеты физических и юридических лиц, пенсии и др. Это позволяет интеллектуальному чат-боту подробно и полностью самостоятельно отвечать более чем на 60% вопросов от клиентов.

Благодаря новой автоматизированной системе клиенту больше не нужно вручную вводить трек-номер посылки. Достаточно войти в личный кабинет на сайте или в мобильном приложении Почты России, чтобы получить информацию обо всех отправлениях: где находится посылка, её текущий статус, номер и адрес ближайшего почтового отделения, график его работы и срок, до которого можно забрать отправление.

Если система заметит, что отправление клиента задерживается дольше необходимого, она автоматически сформирует и направит срочную заявку в отделение почтовой связи или сортировочный центр.

В случае, если клиенту Почты пришлось столкнуться с ожиданием в отделении, достаточно отправить в чат слово «Очередь». Система тут же уведомит руководство почтового отделения о возникшей ситуации.

Специальный сервис платформы otpravka.pochta.ru разработан для корпоративных клиентов. Здесь юридические лица могут оформить заявку на обновление персональных сведений, получить необходимые бухгалтерские документы, обратиться в службу технической поддержки, проконсультироваться по использованию функционала личного кабинета, а также заказать подключение дополнительных услуг и сервисов.

Благодаря автоматической обработке и объединению всех данных о коммуникациях клиентов операторы контакт-центра видят полную историю обращений каждого пользователя, независимо от того, каким способом он связывался с почтой.

Отдельным этапом внедрения платформы CraftTalk стало создание сервиса комплексной аналитики по всем типам коммуникаций. Сервис поддерживает более 30 параметров для анализа, что позволяет увидеть общую картину общения с клиентами и определить, какие процессы стоит автоматизировать дальше.