По итогам проекта «Аэрофлот» начнет использование предиктивных аналитических технологий на базе обработки обширного количества структурированных и неструктурированных данных различных подразделений компании, включая сайт бронирования поездок, социальные сети, системы ИТ-отдела и бухгалтерского учета. Использование этих данных позволяет лучше изучить предпочтения клиентов и их поведение при совершении покупки. Таким образом, перевозчик сможет улучшить службу поддержки клиентов и проводить адресные маркетинговые кампании. Например, для проведения специальных акций по новым направлениям сотрудники «Аэрофлота» смогут ориентироваться на путешественников, потенциально заинтересованных в предложении и с наиболее релевантными профилями.
Как подчеркивает Михаил Фандеев, директор по маркетингу компании «Аэрофлот», внедрение в традиционный подход взаимодействия с клиентами технологий Больших Данных, в первую очередь, отвечает интересам клиентов в поиске и подборе лучшего предложения. Дополнение «широкого вещания» персонифицированным, адресным взаимодействием позволит проактивно привлекать новую аудиторию и успешно развивать отношения с существующими клиентами.
Новая система, создаваемая при помощи «Техносерв Консалтинг», будет использовать обработку данных, машинное обучение и технологии предиктивного моделирования для анализа поведения клиентов при совершении покупки. Используя свыше 300 характеристик, включая последнюю покупку, историю покупок, количество приобретенных билетов, а также типы направлений и чувствительность к цене, «Аэрофлот» сможет создать уникальный профиль покупателя и более точно определить показатель пожизненной ценности клиента.
