Новости

За последнее время зафиксировано несколько масштабных утечек информации с незащищенных облачных серверов. Так, эксперты компании UpGuard, занимающейся вопросами информационной безопасности, рассказали, что на неверно сконфигурированном репозитории сервера Amazon S3 обнаружены данные 14 млн клиентов крупнейшей американской телекоммуникационной компании Verizon: имена, адреса, данные учетных записей и PIN-коды. Кроме того, в облаке хранились аудиозаписи звонков на линию поддержки Verizon.

На том же сервере располагались данные другой крупной телекоммуникационной компании — Orange. Впрочем, в этом случае клиентская информация отсутствовала, были только внутренние документы. Облачный сервер принадлежал партнеру Verizon – израильской компании NICE Systems, которая специализируется на разработке ПО для контакт-центров. Хотя UpGuard оперативно проинформировала Verizon и NICE о своей находке, данные были убраны из открытого доступа лишь через девять дней. Открытый доступ вызван влиянием человеческого фактора — администраторы неправильно настроили сервер.

Не обошли стороной проблемы с безопасностью ресурсов и компанию Cisco. В результате ошибки, допущенной при конфигурировании облачного сервиса Cisco Meraki, была утеряна загруженная пользователями информация. Проблема возникла после того, как команда инженеров применила ошибочные изменения в отношении североамериканского объектного хранилища. В Cisco отметили, что ошибка, вероятно, не затронула критичные данные клиентов. Среди удаленной информации темы администраторов, логотипы, поэтажные планы зданий, связанные с телефонами музыкальные файлы и приветствия голосовой почты. Инженерная команда Meraki постарается восстановить часть данных через кэш.

Молодая компания-разработчик финансового сервиса Creditseva вольно обошлась с персональными данными более 48 тыс. индийских граждан. В результате серьезного нарушения, допущенного ИТ-отделом, в свободном доступе оказались данные о водительских удостоверениях, домашние адреса, кредитные отчеты, а также фотографии. Известно, что информация размещалась на облачном сервере Amazon S3. Здесь также имела место неправильная конфигурация области сервера, не защищенного паролем. По умолчанию области Amazon S3 настроены только на приватный доступ, но по какой-то причине (возможно, для удобства совместного использования) ИТ-менеджеры вручную изменили доступ на публичный. Это и открыло информацию для третьих лиц.

Есть резонансные случаи компрометации персональных данных государственными организациями. Так, летом стало известно о том, что масса различной информации Шведского транспортного агентства была ошибочно загружена на открытый сервер. В ходе расследования выяснилось, что были скомпрометированы записи миллионов граждан: имена, адреса, фотографии, данные из полицейских реестров, сведения о военных транспортных средствах, информация об удостоверениях пилотов и др.

Скомпрометированные данные – это настоящий «золотой песок» для злоумышленников. Такие сведения могут использоваться в рамках «кражи личности» и других киберпреступлений. Поэтому работа с облачными серверами требует неукоснительного соблюдения всех правил безопасности.

Облачная CRM-сиситема имеет широкие функциональные возможности и позволяет получить результаты от использования системы в кратчайшие сроки.

До запуска Salesforce информационные системы заказчика, обслуживающие контур CRM, разрабатывались и поддерживались самостоятельно. Подготовка аналитики по деятельности организации осуществлялась вручную, что не позволяло получать точную картину о состоянии бизнеса в режиме реального времени. Для автоматизации деятельности была необходима система, представляющая собой централизованную модель продаж и способная обеспечить техническое функционирование центра для работы с входящими обращениями от клиентов компании.

За три месяца выбранное решение было адаптировано под специфику бизнеса предприятия, создан единый контакт-центр для обработки входящих обращений, автоматизирован процесс согласования и выставления ТКП клиентам компании, интегрировано с ERP-системой и обеспечено формирование оперативной отчетности по данным, хранимым в системе.

В результате перехода на Salesforce более 300 сотрудников компании получили возможность всесторонне работать с информацией о клиентах, оперативно реагировать на их запросы, использовать общий электронный каталог продукции, отслеживать взаимодействия между подразделениями и вести продажи в едином информационном пространстве.

«Почта России» запустила в эксплуатацию федеральную систему автоматизации продаж для обслуживания клиентов среди юридических лиц, пишет «КоммерсантЪ».

В системе ведется более 100 тыс. корпоративных клиентов. Основная цель внедрения системы — консолидировать, анализировать и сохранять историю взаимодействия с клиентами, контролировать ход и сроки процессов продаж по всей сети. В 2018 году «Почта России» планирует интегрировать систему с системами «1С», документооборота и обращений клиентов. Для этого будет объявлен отдельный конкурс.

Адаптировала программное обеспечение системы на основе платформы bpm’online от Terrasoft компания «АйТи».

Реализации решения стоила 94,9 млн руб.

«Почта России» рассматривала и других партнеров в проектах по созданию решения: в ноябре 2015 года ФГУП и корпорация «Ростех» подписали соглашение о совместной работе в области развития отечественных систем CRM и ERP для «Почты России».

Российский рынок искусственного интеллекта и машинного обучения ждет значительный рост — в текущем году он достигнет 700 млн руб., а к 2020 году вырастет в 40 раз — до 28 млрд руб., пишет «КоммерсантЪ» со ссылкой на отчет «Инфосистемы Джет».

Основной силой роста должны стать финансовый сектор, ретейл и промышленность. По данным опроса 100 компаний из крупного и среднего бизнеса, около четверти респондентов уже используют технологии машинного обучения.

57% опрошенных уверены, что их затраты на искусственный интеллект и машинное обучение в ближайшие три-пять лет будут расти, причем, по предположению, около трети из них — на 15-20% в год.

За последние 10 лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта в России государство направило 23 млрд руб. Больше всего правительство вкладывалось в проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Наиболее востребованными для государства оказались система поддержки принятия решений и распознавание изображений и видео.

В исследовании IDC говорится, что общемировые затраты на системы искусственного интеллекта (включая аппаратное и программное обеспечение и соответствующие услуги) увеличатся с 8 млрд долл. в 2016 году до 46 млрд долл. в 2020 году.

Разработчиками Falcongaze подтверждена возможность использования SecureTower для выявления майнеров в корпоративных сетях организаций. В первую очередь такая возможность нужна для участившихся в последнее время случаев использования техническими специалистами и системными администраторами оборудования работодателя для майнинга криптовалют.

В SecureTower — системе предотвращения утечек данных и контроля сотрудников — реализованы различные функции, предназначенные для выявления нерабочей деятельности сотрудников за компьютерами.

Детектировать активность майнеров в актуальной версии SecureTower можно с помощью специально настроенных правил. Агент SecureTower перехватывает активность процессов майнеров и, в зависимости от настроек, блокирует процесс либо уведомляет ответственного сотрудника о нежелательной активности работника.

ЕВРАЗ Нижнетагильский металлургический комбинат автоматизировал управление складами на базе SAP WMS (Warehouse Management System).

Решение предусматривает использование специальных мобильных терминалов сбора данных. На все хранящиеся в складском комплексе запасы наносятся этикетки с подробной информацией (номенклатурная позиция, партия и т.п.) и штрих-кодами, которые считываются с помощью мобильных терминалов. Технология автоматической идентификации ТМЦ по штрих-кодам обеспечивает поддержку складских операций, предоставление информации о состоянии складского комплекса в реальном времени, без использования компьютера.

Применение штрих-кодирования позволяет минимизировать количество ошибок, повысить оперативность выполнения складских операций, а также учета и анализа запасов ТМЦ, улучшить качество инвентаризации, оптимизировать использование складских площадей.

Forrester Research совместно с компанией Experian опубликовали отчет об основных проблемах, которые волнуют руководителей высшего звена и функциональных руководителей, работающих в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке.

Исследование показало, что 78% руководителей компаний региона EMEA считают инвестиции в получение полноценного знания о клиенте и в продвинутую аналитику необходимым условием для успеха и роста бизнеса.

Почти половина опрошенных (48%) признают, что развитие их компаний сдерживается устаревшими системами, отсутствием автоматизации, нехваткой навыков и опыта в обращении с данными, дефицитом специалистов по теории и методам анализа данных, а также недостатком новейших инструментов и технологий.

Большинство респондентов ощущают давление от возросшей активности новых и существующих конкурентов (57%). При этом их собственная конкурентоспособность ограничивается такими факторами, как увеличение объемов и многообразия данных, нехватка знаний и опыта в области аналитики, отсутствие квалифицированных сотрудников, бюджетные и временные ограничения.

В отчете Forrester подчеркивается, что лидерами цифровой экономики станут те организации, которые владеют углубленными знаниями о клиентах.

71% респондентов убеждены, что усиление существующих аналитических компетенций необходимо для конкурентоспособного обслуживания клиентов, для защиты от мошенничества, а также для исполнения требований регулятора.

Согласно исследованию Forrester, 77% компаний уже инвестировали или планируют инвестировать в партнеров, способных создавать полноценные аналитические системы и управлять ими.

Цель проекта — трансформация сбытовой бизнес-модели «КамАЗ» в соответствии с концепцией B2B2C. Автопроизводитель перешел к управлению цепочкой взаимоотношений «Производитель-Дилер-Клиент», контролируя полный цикл продаж автотехники и сервисных услуг на всех стадиях работы с конечным клиентом.

В результате проекта вся дилерская сеть «КамАЗа» объединена в единую систему. Важным элементом новой стратегии стало проактивное взаимодействие с клиентами: осуществление дополнительных продаж автотехники, запасных частей и сервисных услуг. Для выполнения данных задач используется облачное решение SAP Hybris Сloud for Customer, с помощью которого осуществляется планирование, прогнозирование и оперативное управление циклом продаж «КамАЗ» и его дилерской сети.

Благодаря облачным технологиям SAP Hybris Cloud for Customer предоставляет специалистам «КамАЗа» доступ к ключевой управленческой информации в реальном времени. Автоматизация основных процессов продаж, а также широкая мобильная функциональность значительно повышают продуктивность сотрудников компании. Развитые аналитические возможности позволяют в непрерывном режиме работать с динамикой продаж, оперативно отслеживая основные параметры сбыта. Автоматический контроль исполнения методологии продаж помогает сформировать релевантную систему мотивации дилеров, а также повысить достоверность предоставляемой ими информации.

Решена ключевая задача — организация общего информационного пространства для всех участников процесса продажи и обслуживания клиентов. Это позволило создать единую клиентскую базу, содержащую информацию о заказах и обращениях, автопарке, которым располагает заказчик. Благодаря этому стало возможным управление ключевыми бизнес-процессами на протяжении всего цикла взаимодействия с клиентом — с первого контакта и до замены автомобиля по трейд-ин. Система SAP Hybris Cloud for Customer обеспечивает контроль обработки всех заявок, поступающих в любой из дилерских центров «КамАЗ» и автоматизирует оформление заказа. На основании данных из системы формируется воронка продаж.

В дальнейших планах «КамАЗа» автоматизация прогнозирования спроса и формирование производственного плана, создание персонализированных предложений клиентам, интеграция с контакт-центром, развитие цифрового маркетинга, а также предиктивный ремонт автотранспорта.

Российский дистрибьютор товаров повседневного спроса ГК «Мегаполис» объявил о запуске в промышленную эксплуатацию B2B-платформы для электронной коммерции на базе облачного решения SAP Hybris Commerce Cloud.

Платформа представляет собой площадку для взаимодействия ГК «Мегаполис» и ее клиентов. B2B-клиенты смогут делать онлайн-заказы в любое удобное для них время, получать уникальные торговые предложения и персонализированную поддержку на всех этапах. В облако перенесены «типовые и рутинные» операции по сбору заказов и оформлению документов.

В рамках реализации стратегии цифровой трансформации бизнеса в планы по развитию платформы входит управление омниканальностью, продажами и сервисом. Планируется запуск промо-кампаний и различных акций, предоставление расширенных рекомендаций, внедрение нового ассортимента, запуск мобильного приложения и интеграция e-commerce платформы с существующим мобильным приложением торговых агентов.

На сегодня в ГК «Мегаполис» реализован первый этап омниканальной трансформации, который включает: создание онлайн-канала самообслуживания, личного кабинета, каталога обслуживания и мобильной версии сайта.

Сервис платформы проходит тестирование в регионах: Нижний Новгород, Новосибирск и Москва. В планах – распространение на все регионы присутствия компании в России.

Через онлайн B2B-платформу продается более 2 тыс. товарных наименований. Планируется, что в будущем ассортимент расширится.

Со временем, по словам Петра Воронина, директора департамента информационных технологий ГК «Мегаполис», будут подключены и инновационные технологии поиска, анализа и структурирования данных о клиентах – с помощью больших данных и системы обработки собранных данных Advanced Analytics.

Проект направлен на рассмотрение в Комитет Государственной Думы РФ по экономической политике, промышленности, инновационному развитию и предпринимательству, а также в Комитет по международным связям. Текст конвенции передан также в Министерство иностранных дел РФ и представителю России при ООН с целью начала обсуждения первого международного акта о робототехнике.

В рамках конвенции объединены существующие подходы к регулированию, которые когда-либо высказывались, например, условия наличия «черного ящика» и «красной кнопки» у роботов, требования обеспечения безопасности и конфиденциальности, идентификации роботов, ответственного отношения к разработкам и т.д.

Также высказаны и новые предложения: о выделении категории роботов повышенной опасности, об установлении презумпции опасности ИИ и осознанного взаимодействия с ним, о создании правил использования военных роботов и т.д.

Конвенцию можно адаптировать под региональный или мировой уровень, или же использовать для нужд конкретного сообщества.

Конвенция не является статичным документом, который, учитывая темпы современного развития, устаревал бы и терял актуальность каждый год. Ее задача – аккумулировать текущие понимания основных правил создания, внедрения и использования робототехники и искусственного интеллекта, учитывать дальнейшее развитие технологий. Конвенция будет модифицироваться, отражая актуальные изменения.

Полный текст проекта уже доступен для ознакомления на сайте исследовательского центра «Робоправо».