Новости

Сейчас необходимо экспериментировать и испытывать новые концепции, считают аналитики. Руководителям ИТ-служб нужен практический опыт и им следует оказывать влияние на долгосрочные планы внедрения технологий ИИ. А для этого нужно последовательно рассмотреть три вопроса: как ИИ может дополнить оказываемые компанией услуги, как можно изменить оказываемые услуги с использованием новых возможностей и какие новые услуги это позволяет создать.

Так, например, в одной из компаний, занимающейся снабжением офисными принадлежностями, внедрили интеллектуальную, управляемую голосом систему заказов, работающую почти без участия человека. Это было бы невозможно без технологий ИИ.

К 2022 году, по прогнозам Gartner, 72% взаимодействий с клиентами будет осуществляться с применением новых технологий — машинного обучения, чатботов и мобильных сообщений. В 2017 году их доля составляет лишь 11%.

Внедрение технологий ИИ позволит в 2018 году получить в экономике в целом примерно 200 млрд долл. дополнительного дохода и создать 768 тыс. новых рабочих мест. Но одновременно по той же причине экономика лишится 943 тыс. рабочих мест. Через пару лет ситуация изменится: уже в 2020 году ИИ позволит создать 2,3 млн рабочих мест, а ликвидирует только 1,8 млн.

Успех зависит от совместной работы людей и ИИ, считают аналитики. Ярче всего она проявляется сейчас в здравоохранении и торговле. ИИ способен анализировать большие объемы медицинских данных, снижая таким образом стоимость диагностики. В торговле примером использования ИИ может служить работа одного Интернет-магазина, где ИИ подбирает клиентам одежду из большого ассортимента. При этом окончательный выбор делается с участием дизайнера.

Распространение технологий ИИ потребует увеличения числа специалистов по анализу данных. При этом количество непрофессиональных аналитиков будет расти в пять раз быстрее, чем профессиональных.

«М.Видео» в течение года уже провела восемь разных HTML5-игр (аркады, казуальные, спортивные и логические игры), приуроченных к календарным праздникам и другим событиям, отражающимся на покупательской активности. Hezzl.com создает брендированные гейминговые активности на базе заранее разработанных базовых решений, что существенно сокращает сроки и бюджет запуска.

В среднем в каждой игре приняли участие около 150 тыс. пользователей, обменивая накопленные призовые баллы на скидочные промокоды в «М.Видео». Игровой формат показал высокий уровень вовлеченности – 92 посетителя из 100, открыв страницу игры, остаются участвовать. Более половины из них, как правило, регистрируются в рейтинге и получают промокоды на скидки, а треть делится своими успехами в социальных сетях. Средняя продолжительность сеанса игры составляет 5-7 минут, а максимальное время беспрерывной игры было зафиксировано в период розыгрыша флагманского смартфона – 18 часов.

Как отмечает руководитель отдела контент-менеджмента «М.Видео» Екатерина Соколова, распродажи, скидки и другие промо-активности остаются ключевым драйвером спроса в сегменте непродуктового ретейла. Вполне ожидаемо, что в условиях огромного выбора клиенты начитают обращать внимание не только на суть, то есть размер скидок, но и на формат. Веселье и дух соперничества, которые испытывают участники во время игры, формируют устойчивую связь между брендом и клиентом, подогреваемую мотивацией в виде скидки. Игроки охотнее участвуют в активностях ретейлера, что напрямую отражается на эффективности бизнеса. По итогам геймифицированных механик оборот от покупок с использованием реализованных промокодов оказался на 45-55% выше, чем по неигровым акциям со схожей механикой. Средний показатель конверсии вырос в два раза.

Как отмечает «АльфаСтрахование», несмотря на масштабные хакерские атаки, представители бизнеса демонстрируют более привычный для них подход, предпочитая вложения в осязаемые улучшения в ИТ-сфере страховому полису с неявными перспективами работоспособности. Тем не менее, к началу сентября 2017 года совокупная сумма страхового покрытия, предоставленная «АльфаСтрахованием» корпоративным клиентам финансовой сферы услуг, превысила 100 млн евро. По прогнозам аналитиков, рост качественного спроса на этот вид страхования будет очевиден лишь через год-полтора. Этот процесс стартует лишь после того, как бизнес увидит или на собственном примере убедится в реальности и опасности существующих киберрисков.

Пока же киберстрахование как дополнительное покрытие к основному полису чаще всего выбирают банки. Те же компании нефинансового сектора рассматривают продукты киберстрахования как опцию к основному полису. Наиболее часто страхователи, покупающие полис от киберрисков, выбирают защиту от финансовых угроз – потери данных, вывода или кражи средств или ценных бумаг со счетов.

В «Дикси» будет тестироваться мобильная платформа для погрузчика с 3D-камерой и прочей электронной начинкой. На основе зафиксированной камерами информации будет создаваться глубинная карта объектов, распознаваться штрих-коды, определяться размеры объекта – по этим данным можно делать выводы о количестве оставшегося товара.

Ожидается, что система мониторинга может снизить расходы на инвентаризацию складов до 90% и осуществлять ее практически в режиме реального времени. Решение будет тестироваться полгода, после чего будет принято решение о целесообразности ее тиражирования.

Роботы могут автономно передвигаться по залам, демонстрировать промо-материалы и общаться с покупателями, рассказывая об акциях и новостях сети. Также они умеют распознавать лица, что позволяет запоминать посетителей и приветствовать их при следующей встрече.

В каждый из семи новых супермаркетов внедряется по одному роботу-консультанту. Благодаря им «Лента» планирует познакомить посетителей с обновленной линией собственной продукции и привлечь внимание к открывшимся супермаркетам.

Многие ведущие компании стремятся выиграть в конкуренции за счет цифровых технологий. Но для того, чтобы выяснить, какие методы являются самыми эффективными, необходимо разработать специальные, "цифровые" ключевые показатели эффективности (KPI). Так, например, для компаний, работающих с крупными экосистемами, важным показателем будет количество зарегистрированных партнеров в экосистеме. Можно измерять количество экосистем, в которых работает компания и коэффициенты конверсии для каждой из них. В любом случае, цифровые показатели помогают предпринимать более обоснованные, ориентированные на результат действия, подчеркивают аналитики.

Директор информационной службы в этих условиях может играть три роли: партнера по ИТ, управляющего услугами и инфраструктурой, строителя, разрабатывающего новые продукты и услуги и, наконец, пионера, использующего технологии для развития новых бизнес-моделей и поиска новых источников дохода.

К самым серьезным последствиям кибератак участники исследования относят нарушение конфиденциальности данных. Кроме того, они указывают такие риски, как нарушение нормального хода деятельности и снижение качества продукции.

По словам большинства представителей компаний, пострадавших от кибератак, они не в состоянии установить виновных. В своей способности установить личность правонарушителя полностью уверены только 19% участников исследования в России и 39% респондентов в мире.

Стремительный рост массового производства незащищенных устройств, подсоединенных к «Интернету вещей», приводит к появлению огромного количества уязвимых мест в системах кибербезопасности. Растут угрозы целостности данных: это может подорвать доверие к надежности систем и нанести физический вред в виде вывода из строя критически важной инфраструктуры. 57% российских компаний уже внедрили или в данный момент внедряют стратегию в области безопасности в связи с применением «подключенных» устройств. При этом количество таких компаний растет на 5% каждый год.

Среди основных мер для обнаружения киберрисков в бизнес-системах российские участники опроса отмечают оценка киберугроз, постоянный мониторинг системы информационной безопасности, оценку уровня уязвимости и тесты на проникновение с целью проверки системы защиты.

Объем российского рынка ERP-систем, включая услуги по внедрению и сопровождению, а также облачные сервисы, в 2016 году вырос на 10% и достиг отметки примерно в 119 млрд рублей. При этом на рынке преобладали проекты по модернизации и тиражированию систем. Ряд участников отмечали появление масштабных проектов, основное влияние которых проявится в ближайшие годы.

По прогнозам, в 2017 году рост рынка может достигнуть 12-15%, то есть увеличиться в объеме до 133-137 млрд руб. При этом некоторые эксперты ожидают положительной динамики до 30%, отмечая некоторую стабилизацию экономической ситуации в стране и результатов первой волны цифровизации экономики.

Лидером отечественного рынка ERP-систем по-прежнему является SAP. Выручка этой компании от ERP-проектов в России достигла 20,8 млрд руб. Следом расположились «1С» и Microsoft с результатами 14 и 3,7 млрд руб. соответственно.

В первую пятерку лидеров попали также два российских интегратора – «Борлас» и IBS. Первая достигла заметных успехов, дополнив традиционные свои предложения на базе линейки Oracle и своих разработок ERP-решениями 1С, «Галактики» и SAP.

Тренды, драйверы и барьеры

В 2016-2017 году наиболее часто упоминаемые тренды отечественного рынка ERP-систем – это импортозамещение и переход на облачные решения. Первый тренд продолжает свое развитие по политическим и финансовым причинам. Второй – это скорее отражение общемировой тенденции, применимой ко всему ИТ-рынку.

Среди других ключевых трендов – это рост интереса заказчиков к открытым решениям, интеграция ERP с «умными» устройствами и переход к этапу, который участники рынка условно называют «пост-ERP». Помимо этого, рынок подстегивают и новые технологии, например, Big Data.

Главными препятствиями рынка можно назвать такие факторы как нехватка квалифицированных специалистов, недоверие к российским решениям и трепетное отношение к данным. Благодаря последнему барьеру российские предприятия неохотно идут в облака и с недоверием относятся к аутсорсингу.

Факторы и события, влияющие на рынок

Среди событий, произошедших в 2016-2017 годах, можно выделить несколько основных, которые оказали или окажут в ближайшем будущем существенное влияние на российский рынок ERP.

Так, основные вендоры российского рынка ERP провели масштабные обновления своих систем. У «1С» появилась очередная версия флагманской ERP с большим количеством дополнительных функций. Кроме того, вышла новая версия ERP от Microsoft – Dynamics 365, полностью разворачиваемая в облаке, а также начались массовые внедрения ERP-решения последнего поколения SAP S4/HANA. Еще один фактор, о котором говорит множество участников рынка – это заметный рост интереса к российским продуктам класса ERP. Некоторые эксперты высказывают мнение, что «Галактика» вышла из тени SAP и Oracle и заявила о себе как о серьезном игроке «высшей лиги» корпоративного ERP в России.

Вокруг технологий и возможностей искусственного интеллекта много шума. Но практически все крупные европейские компании, охваченные недавним исследованием SAS, до сих пор находятся либо на ранних этапах внедрения, либо на этапах планирования. Хорошая новость заключается в том, что подавляющее большинство организаций в принципе стали говорить об искусственном интеллекте и некоторые даже приступили к приемлемым в их работе проектам. Также внушает оптимизм потенциал искусственного интеллекта, хотя далеко не все отметили, что их компания уже готова воспользоваться этими возможностями.

Внедрение искусственного интеллекта тормозит даже не нехватка технологий. Большинство опрошенных подтверждают, что технических возможностей более чем достаточно. Гораздо чаще трудности возникают из-за нехватки в организациях квалифицированных аналитиков и исследователей данных, которые могли бы извлекать пользу из внедренных технологий искусственного интеллекта, а также из-за глубинных организационных и социальных препятствий.

Препятствия со стороны общественности

55% респондентов заявили, что наибольшей сложностью, препятствующей развертыванию искусственного интеллекта, является изменение перечня профессий и востребованных человеческих навыков в свете автоматизации искусственного интеллекта и его нарастающей автономности. Потенциальное влияние, которое искусственный интеллект оказывает на рынок труда, включает как возможные увольнения, так и возникновение новых профессий, требующих навыков работы с технологиями искусственного интеллекта.

Этические вопросы оказались на втором месте в списке обозначенных препятствий. Как отметили 41% респондентов, их беспокоят такие вопросы, будут ли роботы и системы на базе искусственного интеллекта работать «во благо человечества» или просто на одну компанию, и как дальше позаботиться о тех людях, которые потеряют привычную работу из-за искусственного интеллекта.

Команды Data science и готовность организаций

Готовы ли специалисты компаний к новым требованиям и задачам, связанным с искусственным интеллектом? Только 20% респондентов сказали, что, пожалуй, их сотрудники готовы. А еще 19% сказали, что у них в организации вообще нет команды аналитиков и исследователей данных.

Нанять таких специалистов, чтобы восполнить дефицит навыков внутри организации, планируют 28% респондентов. В то же время 32% компаний намерены развивать уже существующие команды в направлении искусственного интеллекта, обучая своих сотрудников, отправляя их на конференции и мастер-классы.

Кроме того, одной из трудностей во многих организациях оказалась настороженность относительно результатов внедрения. Почти половина респондентов упомянули, что в их организациях так или иначе наблюдается недоверие к отдаче от искусственного интеллекта и даже больше – настораживают результаты внедрения решений, построенных и работающих по принципу «черного ящика». Польза и экономическая целесообразность по-прежнему под вопросом.

Готовность платформы

Исследование охватывало также вопросы, связанные с готовностью к внедрению искусственного интеллекта в части развитости инфраструктуры. И здесь респонденты разделились на примерно равные, но сильно различающиеся группы. Около четверти — 24% организаций -отмечают, что их ИТ-инфраструктура как раз в нужной степени готовности к развертыванию технологий искусственного интеллекта. Еще 24% респондентов сообщили, что им нужно обновить и адаптировать существующую платформу, и тогда они будут вполне готовы. В 29% организаций нет подходящей платформы, которая могла бы отвечать требованиям систем искусственного интеллекта.