Новости

Средний рост российских компаний-разработчиков ПО за последние пять лет составил 10% в долларовом выражении и 19% — в рублевом. При этом случаи, когда компании прекращают свое существование, крайне редки, а оборот по итогам 2017 года сократился только у 3% опрошенных компаний.

Существуют все предпосылки для ежегодного прироста свыше 10-15% и в ближайшие годы: для этого складывается благоприятная ситуация как на внутреннем рынке, так и на международном.

Если правильно оценить перспективы, то благодаря вложению в некоторые софтверные компании капитал можно удвоить за год. Однако большинство инвесторов так и остаются только потенциальными.

Прошлогодний опрос показал, что 14% компаний ожидали по итогам 2017 года получить внешнее финансирование. В реальности таковых оказалось только 6%. По объему разница еще больше — вместо прогнозируемых 57,5 млн долл. оказалось 4,5 млн долл. При этом имеется почти четырехкратное сокращение относительно объема инвестиций в 2016 году — 17 млн долл.

Источник: Руссофт

Подобное значительное несоответствие планируемого и фактического объема привлеченных инвестиций наблюдается последние семь лет. Как правило, компаний, которые сообщили о наличии внешнего финансирования в предыдущем году, в 2-3 раза меньше, чем тех, которые годом ранее имели соответствующие планы. Потребность может еще более расходиться с фактическими вложениями, поскольку компании далеко не всегда рассчитывают на привлечение инвестиций, когда они могут помочь расти еще быстрее.

Насколько велико недофинансирование оценить по имеющимся доступным данным сложно, поскольку потребность вообще никто не пытался определить количественно. К тому же, необходимо выявить объем инвестиций, который отрасль способна освоить, поскольку людские ресурсы ограничены и существуют риски потери управляемости при слишком быстром росте, считают специалисты.

Тем не менее, руководители многих компаний уверены, что они могли бы увеличивать продажи еще быстрее при наличии внешнего финансирования. Прежде всего, деньги нужны для работы за рубежом.

Можно предположить, что при наличии ежегодного внешнего финансирования в размере 200-400 млн долл. отрасль может принять до 1 млрд долл. При этом если суммировать все свободные ресурсы инвестиционных фондов, государственных институтов развития и частных инвесторов, то этот объем не так сложно набрать. Представители фондов утверждают, что деньги у них есть, но под них не найти хорошие проекты. Высокотехнологичные предприниматели наоборот жалуются — нет предложений инвестиций на приемлемых условиях. При этом сложностей с краткосрочным финансированием уже давно функционирующих успешных компании нет, а не хватает, прежде всего, «длинных денег» (на 3-5 лет).

Несмотря на видимое противоречие, в какой-то степени правы и представители фондов, и предприниматели. В то же время, претензии к инвестиционным фондам более обоснованные, поскольку динамично развивающихся компаний в России немало, а внешнее финансирование им нужно только для более быстрого роста. Некоторые команды разработчиков после безуспешных поисков денег в России уезжали за рубеж, быстро находят там инвестиции и уже создали вполне успешные компании с приличным оборотом (иногда до 100 млн долл.).

Таким образом, в России сложилась парадоксальная ситуация. С одной стороны, есть неудовлетворенная потребность в инвестициях, а с другой — обладатели свободных средств не могут их вложить в высокотехнологичный сектор экономики, хотя им интересуются.

Большинство компаний-разработчиков ПО, включая стартапы, развиваются за счет собственных средств. Согласно результатам исследования «Стартап Барометр 2018», проведенного ФРИИ и компанией EY, 71% российских стартапов основаны на собственные средства. Только у 11% есть непрофильный инвестор, у 5% — бизнес-ангел, а у 3% — венчурный фонд.

Все проблемы, связанные с дефицитом инвестиционных ресурсов, теоретически можно решить за счет привлечения денег из других отраслей и из-за рубежа. Но межотраслевой переток капитала сдерживает в первую очередь нехватка экспертизы (технологической вкупе с рыночной).

Обладатели свободных средств последние пару лет часто интересуются возможностью вложений в быстрорастущие компании высокотехнологичной отрасли. Однако если у них есть опыт вложений в других отраслях, то он, скорее, мешает, чем помогает работать с компаниями-разработчиками ПО. Такие потенциальные инвесторы требуют долю более 50%, на что создатели стартапа пойти не могут, намерены вмешиваться в управление, не очень понимая, как это делать, надеются получить стопроцентные гарантии возврата вложенных денег, которые в высокотехнологичной сфере им никто дать не может.

А иностранных потенциальных инвесторов не удается привлечь из-за очень скудной информации о российской софтверной отрасли за рубежом.

Источниками внешнего финансирования («длинных денег») являются инвестиционные фонды (прежде всего, венчурные); венчурные капиталисты, напрямую вкладывающие средства в высокотехнологичные компании; долгосрочные льготные кредиты (в рамках государственной поддержки высокотехнологичного экспорта); правительственные гранты на научно-исследовательские работы; субсидии под маркетинговую активность за рубежом; публичное размещение акций на Московской бирже (IPO). По всем этим направлениям какая-то работа ведется, но предпринимаемых усилий пока недостаточно.

В 2017-2018 годы государственные структуры очередной раз пытаются стимулировать инвестиционный процесс в сфере высоких технологий. С их участием создано сразу несколько новых инвестиционных фондов (некоторые вместе с зарубежными партнерами). Однако без разделения риска с частными инвесторами и необходимой экспертизы подобные вливания с большой вероятностью будут иметь низкую эффективность, делается вывод в исследовании.

Ранее процессы планирования в Familia осуществлялись в форматах электронных таблиц, однако, с ростом масштабов бизнеса трудоемкость работы с подобной моделью значительно возросла. Для поддержки динамики развития в ретейлере начали искать новые способы и инструменты для повышения эффективности в ключевых бизнес-процессах.

Выбор был сделан в пользу платформы TXT Retail – специализированного решения для сквозной автоматизации процессов планирования fashion-ретейла от Aptos. Бизнес-консалтинг и внедрение системы доверили ГК «Клоус Консалтинг», партнеру TXT Retail в России.

Новая система позволяет осуществлять предсезонное планирование с учетом множества факторов – от особенностей покупательского поведения в конкретном магазине до изменения рыночных трендов. На основании целевых финансовых показателей в TXT Retail формируется бюджет и производится отслеживание его исполнения. Решение является эффективным инструментом для контроля целевых показателей по выручке и остатками, а также плана по закупкам.

Как отметил Михаил Василенко, начальник отдела распределения и планирования Familia. функциональность и гибкость TXT Retail позволили адаптировать систему под специфические бизнес-процессы компании и получить более упорядоченный и автоматизированный процесс планирования ассортимента. Ожидается, что системой будут пользоваться специалисты компании, отвечающие за разные аспекты планирования, в том числе финансисты, аналитики, байеры.

В планах Familia – дальнейшее развитие системы. Следующий проект охватит процессы управления в сезоне и позволит эффективнее реагировать на изменения спроса и предложения.

В настоящее время к системе подключено более 70 единиц производственного оборудования АО «Авиастар-СП». В планах до конца 2018 года — подключить еще 140 станков.

Подключение к системе позволило упростить передачу управляющих программ с сервера на станок. В результате удается экономить час рабочего времени за смену на каждый станок.

В системе произведена настройка оповещении по электронной почте и SMS ответственных по критическим событиям, что позволило добиться оперативности принятия решений и сократить организационные потери.

Система также детализирует и анализирует причины простоев оборудования, позволяет в автоматическом режиме рассчитывать общую эффективность оборудования, собирает точную информацию о работе станка и анализирует время выполнения каждой операции, а также позволяет составлять отчеты по утвержденной на предприятии форме.

Как прокомментировал Сергей Семенов, начальник отдела управления информационных технологий АО «Авиастар-СП», на предприятии используются станки от разных производителей. Внедренная система объединяет все разнообразное производственное оборудование в общую сеть и обеспечивает стабильный процесс обмена информацией и ее анализ. В результате внедрения предприятие на 34% увеличило эффективность работы станков.

Маркетинг в реальном времени подразумевает способность компании «на лету» определить оптимальный способ и тему для взаимодействия с клиентом в каждый конкретный момент. Он использует текущие местные и глобальные события и позволяет предлагать потребителю именно тот товар и в тот момент, который больше всего для него актуален.

Сильные стороны real-time маркетинга очевидны для бизнеса. 60% участников опроса признают важность таких решений для компании, и 79% организаций планируют внедрить их в ближайшие два года. Еще 70% респондентов отметили, что за последний год увеличили инвестиции в клиентскую аналитику. Наконец, 80% не сомневаются в том, что компания должна не просто получать данные о своих клиентах, но и извлекать из них пользу, применяя ту или иную информацию в оптимальный для этого момент.

Однако на сегодняшний день далеко не все компании используют преимущества аналитических инструментов в полной мере. Так, лишь 16% опрошенных выстроили коммуникацию с потребителями в режиме реального времени, которую они сами оценивают как очень эффективную. Более того, 30% признают, что их бренд взаимодействует с клиентами неэффективно. Примеры из практики, в том числе российской, показывают, что современные маркетинговые аналитические инструменты помогают решить эту проблему и дают эффект уже в первые месяцы применения.

Так, X5 Retail внедрила технологию машинного обучения для целевого маркетинга в одной из своих торговых сетей в марте 2017 года, а в августе начала ее массовое использование во всех магазинах. Уже к ноябрю того же года более 70% целевых акций ретейлера формировались с помощью этих инструментов, а скорость их подготовки увеличилась в семь раз. При этом эффективность целевого маркетинга повысилась на 5%, а затраты на него сократились на 40%.

Активно используют real-time маркетинг и российские банки, которые, как правило, одними из первых внедряют новые технологические решения. По данным SAS, полученным в результате обратной связи с банками-клиентами, рост показателя потребительской лояльности благодаря автоматизированной аналитике в ряде организаций достигал 10-15%.

Этот успешный опыт в очередной раз подтверждает, что компании, которые хотят успешно развиваться, должны обратить пристальное внимание на маркетинговые инструменты, которые позволяют досконально изучить вкусы и предпочтения клиентов, выстраивать с ними эффективную обратную связь и тем самым обеспечивать их лояльность. Участники исследования сходятся в том, что трансформация бизнеса должна инициироваться сверху, но при этом требует усилий всей компании.

Должность CIO в Mail.Ru Group была создана в связи с расширением направления e-commerce и появлением новых бизнес-задач. В задачи Аникина на должности CIO будет входить развитие экосистемы, обеспечивающей обмен технологиями и данными внутри компании. Он будет заниматься построением общей инфраструктуры больших данных и внутренних облачных сервисов.
Одним из приоритетных направлений станет совершенствование технологических решений в блоке проектов e-commerce. В частности, Аникин будет помогать в развитии технологической составляющей быстрорастущего агрегатора такси "Ситимобил", в который ранее инвестировала Mail.Ru Group. В задачи CIO входит выстраивание внутренних процессов, расширение технической команды и повышению стабильности и скорости работы сервисов с помощью внедрения современных технологий обработки и анализа данных.

«С ростом бизнеса растет и массив данных, технологий и разработок, которые могут найти применение сразу в нескольких направлениях. Mail.Ru Group развивается, и я очень рад, что у меня будет возможность использовать уже накопленный в компании опыт для лучшего взаимодействия наших бизнесов», — комментирует Аникин.

Денис Аникин работает в Mail.Ru Group более семи лет. Он присоединился к команде в 2011 году, заняв должность технического директора Почты Mail.Ru. По его инициативе в 2013 году был запущен проект Облако Mail.Ru, который он возглавил как технический директор параллельно с Почтой. В конце 2015 года Денис Аникин стал руководителем проекта Tarantool, превратив внутреннюю технологию в успешный бизнес, а в 2017 году запустил сервис виртуальной инфраструктуры Infra.

Как признают в Росбанке, на современном этапе развития работы с просроченной задолженностью тема управления данными стала особенно актуальна. Для того, чтобы обеспечить высокий уровень эффективности взыскания, фокусируясь на качестве взаимодействия с клиентами и технологическое развитие процессов, в 2018 году под брендом Sm’ART Collection Росбанк запустил инновационный проект по полной перестройке стратегии взыскания. В его основу легли большие данные, машинное обучение, а также тестирование всех самых современных технологий: чатов, геолокации, речевой аналитики и прочего.

По словам Екатерины Алиевой, директора департамента по работе с просроченной задолженностью Росбанка, знания о клиенте становятся ключом к успеху, поэтому самая важная задача сейчас – предвосхищать желания и потребности клиентов, используя технологии больших данных и искусственного интеллекта для управления полученной информацией. Департамент по работе с просроченной задолженностью Росбанка является примером создания эффективного сервиса, выстраивающего свои процессы с использованием современных технологий искусственного интеллекта и роботизации, а также атмосферы инноваций и важности управления данными.

Компании осознают ценность данных и важность глубокого понимания клиентов. Например, 83% компаний считают данные неотъемлемой частью формирования бизнес-стратегии, а 81% респондентов полагаются на них при принятии ключевых решений. 65% компаний считают основным приоритетом улучшение знаний о клиентах. Однако, несмотря на доступность немыслимого ранее объема информации, только каждая пятая компания уверена, что раскрывает весь потенциал имеющихся в ее распоряжении данных.

Компании понимают, что удовлетворенность клиента может стать для них одним из ключевых конкурентных преимуществ. 60% опрошенных отметили, что удовлетворенность клиента в ближайшие три года будет основным критерием дифференциации. 50% респондентов считают, что для обеспечения удовлетворенности необходимо иметь полное представление о клиенте.

Как отмечают аналитики, компании действительно страдают от информационной перенасыщенности. Сегодня существует гораздо больше способов взаимодействия между компанией и клиентом, чем раньше, но проблемой является недостаточное понимание того, как извлекать из таких данных ценные знания. В контексте постоянно растущего объема данных более правильно думать о том, как инвестиции в передовые технологии и аналитику могут помочь перейти от традиционного «единого представления о клиенте» к «универсальному представлению о клиенте», что обеспечит более глубокое и полноценное понимание рынка и потребителей и позволит разработать для них наиболее привлекательные предложения.

Проект был начат в 2015 году с пилотного внедрения SAP ERP в управляющей компании «СИБУР Холдинг». Сегодня ключевые бизнес-процессы холдинга автоматизированы также на заводах «Воронежсинтезкаучук», «Томскнефтехим», «СИБУР-Химпром», «СИБУР-Кстово», «СИБУР-Нефтехим» и «СибурТюменьГаз», а также в зарубежном трейдере SIBUR International GmbH.

Помимо SAP ERP, в подразделениях холдинга используют решения SAP для аналитической отчетности, консолидации и выпуска управленческой отчетности, управления рисками, а также управления правами доступа. С помощью этих систем компания принимает управленческие решения по производственным процессам, планирует снабжение заводов, техобслуживание и ремонты, продажи и логистику, ведет бухгалтерский учет и контроллинг, казначейство, планирует инвестиции.

В ходе проекта SAP ERP была интегрирована с 40 системами СИБУРа. В результате решение обобщает данные из производственных систем, таких как LIMS и MES, и учетных, в том числе кадровых и CRM. За миграцию данных при переходе на единую платформу управления на каждом предприятии отвечала компания IBS.

По словам Алексея Ермолаева, руководителя проектного офиса СИБУРа по внедрению ERP, с системой работает около 6 тыс. пользователей в крупных подразделениях. Сотрудники заводов, складов, финансовых служб вовлечены в новые цифровые рабочие процессы, а руководители могут с помощью отчетности быстро составить полную картину того, как работает сложный механизм множества производств.

В 2018 году к SAP ERP будет подключен строящийся комбинат «ЗапСибНефтехим», а в перспективе платформа объединит все производственные площадки «СИБУРа».

Платформа по работе с обращениями – это комплекс систем и единый центр доступа к индивидуальным клиентским данным для оказания персонального сервиса, регистрации, маршрутизации и обработки клиентских обращений. Основная цель комплекса – повысить лояльность клиентов с помощью качественного SMM.

Комплекс состоит из большого количества модулей, которые покрывают как функциональные бизнес-требования, так и модули интеграции в существующую ИТ- инфраструктуру авиаперевозчика и различные каналы поступления обращений (социальные сети, электронная почта, официальный сайт, личный кабинет).

Первый модуль системы занимается процессом идентификации клиента на основе комплексного анализа данных, как самого текста (в том числе, комментариев), так и открытых данных профиля автора. Объем обрабатываемых данных из различных источников равен нескольким тысячам обращений в день.

Второй модуль отвечает за поиск дублей обращений. Нередко пользователи копируют текст и публикуют его на различных ресурсах, в том числе, направляют по электронной почте. Семантически похожие посты важно определять для выявления кластеров, которые являются инцидентами. Обработка сразу нескольких постов существенно сокращает загрузку ответственных сотрудников.

Третий модуль — «Инфоповоды» — в режиме реального времени занимается анализом потока текстовых данных (публикаций, комментариев). Происходит семантический анализ постов, построение связей слов и групп слов, а также поиск и агрегация инфоповодов. Алгоритм призван показывать пики активности в социальных сетях или ее рост, что может указывать на потенциальную «инфо-бомбу». Одна из уникальных возможностей данного модуля – выявлять опасные посты еще до того, как начнется рост активности.

Объем данных, необходимый для перечисленных модулей системы, выходит за пределы привычного лимита локального хранения в приложении. Расчетное количество обращений к данным равнялось нескольким тысячам запросов в секунду с необходимым откликом в пару миллисекунд. Сложности разработке добавили такие требования, как, например, прописанное ограничение времени в три секунды на обогащение обращения различными свойствами.

«Аэрофлот» остановил выбор на СУБД Tarantool по ряду критериев, ключевыми из которых было предоставление полноценного окружения и набора инструментов для реализации ресурсоемкой вычислительной логики в самой базе данных, а также поддержка равноценности серверов и сбалансированное распределение данных для обеспечения высокого уровня отказоустойчивости и оптимального использования серверного оборудования. Кроме того, одним из ключевых пожеланий компании было использование отечественного ПО. Наконец, производительность Tarantool в ряде тестов оказалась на несколько процентов выше, чем у конкурентов.

Tarantool используется в построенной платформе как оперативная база данных, в которой обращения хранятся в виде специальных структур данных, необходимых для алгоритмов аналитики. Крайне высокая производительность и наличие в базе таких свойств, как вторичные индексы и поддержка большого количество соединений без потери производительности, позволило реализовать функциональные модули, не выходя за поставленные временные рамки.

По результатам проекта «Аэрофлот» значительно увеличил эффективность процесса обработки жалоб и обращений клиентов, кардинально сократил время доставки обращения и время на решение вопроса за счет механизмов обогащения обращения контекстом, тональностью, тематиками, профилем автора и т.п. Всё это нацелено на достижение положительного экономического и репутационного эффекта практически на всех этапах предоставления услуг.

Благодаря развитию технологий машинного обучения и искусственного интеллекта данные стали не просто информационным активом, а центром инновационной деятельности. Сегодня уже недостаточно просто активно использовать данные в бизнесе – организации должны стать датацентричными. Современные компании работают в мире быстроразвивающихся приложений, когда дальнейший успех основывается на извлечении из данных полезной информации и знаний с целью получения конкурентных преимуществ и обеспечения роста бизнеса. Для этого необходим современный технологический фундамент, обеспечивающий оптимальное хранение, совместное использование и эффективный анализ данных в мультиоблачном мире.

Согласно опросу, проведенному MIT Technology Review по заказу Pure Storage, подавляющее большинство руководителей — 86% — признают, что данные служат основой для принятия бизнес-решений, а 87% — что данные играют ключевую роль в получении результатов, предоставляемых клиентам. Суть датацентричной архитектуры в том, что данные и приложения в ней являются первичными, а технологии, разрабатываемые для них, — вторичными; такая архитектура фундаментальным образом меняет конструкцию дата-центра, делая данные его краеугольным камнем.

При этом искусственный интеллект должен стать «ключом к знаниям, скрытым внутри данных». Руководители компаний не отрицают колоссальный потенциал использования ИИ для извлечения аналитических знаний из данных. ИИ открывает перед организациями невиданные возможности по оптимизации операционной деятельности, улучшению обслуживания клиентов и повышению эффективности бизнеса, открывающиеся благодаря реализации проектов, связанных с данными. Однако освоению ИИ мешают сомнения относительно затрат, инфраструктуры данных, наличия квалифицированных специалистов и некоторых этических вопросов.

Тем не менее, 82% бизнес- и ИТ-руководителей уверены, что ИИ окажет позитивное влияние на бизнес. Особое значение ему отводится для решения задач аналитики, повышения эффективности бизнеса и предотвращения ошибок, связанных с человеческим фактором. Свыше 80% предвидят освоение более творческого подхода к ведению бизнеса, основанного на принципах клиенто-ориентированности.

Тем не менее, 79% признают, что в отношении ИИ имеются сомнения юридического и этического характера, которые необходимо развеять. В то же время большинство опрошенных сетует на нехватку времени и ресурсов, необходимых для извлечения аналитических знаний из данных. В четырех из пяти компаний признают наличие трудностей с обработкой, анализом и интерпретацией больших объемов данных и отмечают сложности с контролем релевантности источников данных.

Анализ неизбежно растущих объемов данных с более высокой скоростью станет одной из важнейших задач будущего.