Новости

Решение, разработанное совместно с Mains Lab, основано на технологии Natural Language Processing, обрабатывающей естественный язык инструментами искусственного интеллекта. Робот анализирует обращение клиента и его контекст и на основании заранее обученных нейросетевых моделей способен определять тематику и дальнейший путь данного обращения внутри компании.

На текущем этапе проекта робот классифицирует поступающие обращения по причинам и подпричинам, что позволяет сделать процесс коммуникации с клиентами максимально прозрачным, прогнозируемым и повысить скорость обработки запросов клиентов.

Как отмечает Кирилл Гордеев, директор департамента клиентского сервиса «АльфаСтрахование», ежедневно служба контроля качества обрабатывает тысячи электронных обращений клиентов, поступающих в компанию через электронные каналы. На текущий момент удалось научить робота распознавать топ-10 наиболее типовых из них. В течение 2020 года планируется развернуть этот проект на весь поток, а в более отдаленной перспективе – обучить искусственный интеллект оперативно давать ответы на вопросы страхователей, не требующие дополнительной проработки.

Сотрудники ОЦО ведут бухгалтерский и налоговый учет, решают задачи казначейства, управления персоналом, сопровождения закупочной деятельности, занимаются вопросами правовой поддержки и экономической безопасности компаний холдинга. Оперативное решение этих задач напрямую влияет на эффективность работы всей группы компаний, поэтому руководству важно получать информацию, необходимую для грамотного распределения задач, управления рабочим временем и занятостью персонала центра.

Ранее для учета занятости, рабочего времени и трудозатрат специалистов МКС использовались электронные таблицы. При этом нередко в учете рабочего времени возникали ошибки, связанные с человеческим фактором: не всегда сотрудники корректно предоставляли необходимую информацию, не все данные верифицировались руководством. Кроме того, больших трудозатрат требовали актуализация данных и формирование консолидированных показателей за различные периоды времени.

Назрела необходимость в эффективной системе учета рабочего времени сотрудников ОЦО, которая позволяла бы контролировать время и трудозатраты специалистов центра, ускорить сбор и консолидацию данных о занятости и выработке персонала. Для решения этих задач было решено задействовать функционал системы «1С:Документооборот», внедренной ранее в компаниях группы. В результате внедрения появилась возможность ежедневно заполнять отчеты о затраченном на выполнение поставленных задач времени (таймшиты). Время, затрачиваемое на контроль правильности заполнения таймшитов и получение консолидированной информации сократилось на 65%. Руководству доступны отчеты о выработке персонала в режиме реального времени, что повысило исполнительскую дисциплину и качество работы сотрудников ОЦО.

Организации часто открывают поставщикам и партнерам доступ к внутренней информации, чтобы те могли выполнять обязательства по контракту, но, конечно, это может привести к утечке. Подобный тип киберинцидента входит в топ-3 самых дорогостоящих: средняя сумма ущерба от него в мире составляет 2,57 млн долл. Вот почему многие организации устанавливают для третьих лиц правила работы с совместными ресурсами и данными, а также принимают меры на случай несоблюдения требований. Это позволяет чётко обозначить зону ответственности каждой из сторон. Такие политики внедрены в 79% компаний в мире.

Также исследование показало, что организации, в которых внедрены политики доступа к данным третьих лиц, в целом более внимательны к инцидентам, связанным с утечками, и тщательно анализируют их. Так, об утечках данных по вине поставщика сообщила почти каждая четвертая крупная компания (24%), в которой оговорены политики для третьих лиц. Только 9% из тех, где таких политик, так же внимательны.

42% руководителей отделов продаж, участвовавших в опросе, проведенном аналитиками Gartner, считают, что отдача от вложений в средства аналитики продаж оказалась существенно выше ожидавшейся. При этом не имело значения, где в их компании занимаются аналитикой — в самом отделе продаж, в маркетинге, в финансовом отделе или в отделе продуктов.

Самую большую отдачу от применения аналитики в продажах удается получить в области развития навыков и обучения сотрудников, полагают опрошенные. Дальше по значимости располагаются подбор количества сотрудников отдела продаж, квалификация возможностей продаж, цикл продаж и планирование, оценка лидов, планирование вознаграждений, а также составление территориальных и клиентских планов продаж. Потенциал аналитики пока не раскрыт полностью в вопросах установления квот и территориального планирования.

Для успешного внедрения любой аналитической системы нужно создать основу в виде точных и полных данных, культуры принятия решений на основе фактов и навыков сотрудников, позволяющих использовать систему, отмечают аналитики.

«Леруа Мерлен» рассмотрела все возможные цифровые продукты, направленные на развитие персонала, включая глобальный рынок. В итоге предпочтение было отдано решению SAP SuccessFactors, которое позволяет объединить процессы оценки, обучения и развития на одной платформе.

Реализация проекта будет происходить в несколько этапов. Первый этап – внедрение модуля обучения, результатом которого станет доступ всех сотрудников компании к специальной платформе для прохождения тренингов и профессионального развития. Помимо стандартной инсталляции, решение будет доступно в виде мобильного приложения. Это позволит работникам проходить курсы и тренинги, не отрываясь от рабочего процесса. Следующий этап проекта – внедрение модуля преемственности и развития, а затем – модуля постановки целей и оценки.

Как отмечает Патрик Марсель Жан Леффондре, директор по развитию компетенций персонала «Леруа Мерлен», в первую очередь требуется предоставить любому сотруднику компании очень простой и понятный инструмент для выстраивания своего собственного пути повышения компетенций, своей карьеры в компании. При этом важна возможность проходить обучение с любых устройств, измерять свой прогресс, оценивать путь, который нужно пройти.

Комплексным результатом проекта станет единая система, в которой каждый работник сможет самостоятельно ставить цели, оценивать свои результаты и формировать свой план развития в компании. Руководители смогут получать полную информацию о работе команды, оценивать ее достижения, а также принимать решение о программах дальнейшего развития персонала. Благодаря проекту появится возможность осуществлять поиск и назначение преемников на основании актуальных данных, сравнивать и ранжировать сотрудников в команде, быстро идентифицировать потенциальные разрывы в компетенциях и формировать планы развития карьеры.

Планируется, что в результате внедрения на 15% увеличится вовлеченность сотрудников в процесс обучения и развития, повысится прозрачность и эффективность процессов управления персоналом.

В компании «Леруа Мерлен» высокие темпы роста сети: ежегодно открываются около 20 новых гипермаркетов. «Леруа Мерлен» критически важно удерживать старых сотрудников, нанимать и иметь возможность быстро обучать новых. При постоянном увеличении численности персонала в компании появилась потребность управлять карьерным развитием каждого. Благодаря внедрению SAP SuccessFactors любой сотрудник сможет сам отвечать за свой индивидуальный план развития, самостоятельно заниматься планированием своего обучения и все это в рамках единой системы.

RobBee стал первым роботом, которого «трудоустроил» Билайн. В его обязанности входит проверка и учет кассовых операций. Он проверяет поступление наличных денежных средств из всех офисов продаж в банк и выявляет недостачи или излишки. Также RobBee сверяет информацию о проведённых операциях по эквайрингу, полученную из банка, с данными в учетных системах компании, и, если находит расхождения, — сразу же сообщает сотрудникам офисов продаж.

Уже спустя полгода с момента внедрения робот смог освободить сотрудников ОЦО от необходимости самостоятельно проверять более 90% кассовых документов. При этом трудоемкость процесса снизилась в четыре раза, а скорость выполнения операций выросла на 30%. Также вдвое увеличился объем выполняемых действий без найма дополнительных сотрудников. Благодаря оптимизации алгоритма робота в ходе эксплуатации удалось увеличить в полтора раза скорость его работы и сократить время на его обслуживание на 30%. Кроме того, RobBee научился лучше работать с исключениями.

В 2019 у RobBee появились новые навыки, самый технологически сложный – работа с документами по монтажу оборудования при строительстве мобильной сети. Робот выгружает документы из системы электронного документооборота с контрагентами, сверяет их с данными «Билайна» и, если все верно, – автоматически осуществляет ввод основных средств в эксплуатацию в финансовой системе. Если обнаруживается ошибка, то робот самостоятельно уведомляет сотрудников о расхождениях и отправляет документы на корректировку, а по результатам работы формирует отчет.

Чтобы научить RobBee работать с документами по монтажу оборудования потребовалось около 9 месяцев – на разработку, тестирование, внедрение и оптимизацию алгоритма. Сейчас робот умеет работать сразу с шестью системами, правильно определять и направлять документы по разным сценариям и потокам. Благодаря этому алгоритму удалось значительно ускорить процесс, на 70% освободить сотрудников от ручной обработки документов, в четыре раза сократить человеческий контроль, а также на 90% снизить риск возникновения ошибок.

Еще один навык, приобретенный RobBee в 2019 году, – способность сопоставлять документы по товарно-материальным ценностям, благодаря которой время на процесс сократилось на 30%. Этот алгоритм был проще, на его создание потребовалось около 2 месяцев.

Виртуальные ассистенты, чатботы и прочие инструменты искусственного интеллекта к 2024 году смогут выполнять примерно 69% задач, встречающихся в повседневной работе менеджеров. Сейчас менеджерам приходится тратить много времени на заполнение форм, актуализацию информации и проверку и подписание рабочих документов. Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит им освободить время для обучения, управления эффективностью и постановки целей. Руководителям разработки приложений необходимо будет поддерживать постепенный переход к автоматизации задач управления. Такие функции будут появляться в новых версиях корпоративных программных пакетов.

Технологии искусственного интеллекта помогут также сделать работу более доступной для людей с ограниченными возможностями. Например, парализованные люди могут дистанционно управлять роботами-официантами — такие технологии уже испытываются в некоторых ресторанах. Устройства для вывода шрифтом Брайля и технологии виртуальной реальности открывают более широкие возможности для людей, лишенных зрения.

Внедрение «Ситилинком» системы «Контур.Диадок» оптимизирует взаимодействие с партнерами и расширит для них возможности доступа к документам в удобное время. Также переход на электронные документы позволит сократить затраты на документооборот за счет снижения почтовых расходов.

В системе ЭДО партнеры «Ситилинк» могут отправлять и получать юридически значимые электронные документы, в том числе универсальные передаточные документы в формализованном виде. В сервисе можно просматривать печатную форму документов, подписывать или отказывать в подписи, аннулировать подписанные документы.

В ближайшее время будут настроены опции обмена корректировочными документами с «Ситилинк». Второй этап проекта расширит возможности ЭДО: стороны смогут обмениваться неформализованными документами, например, договорами поставки и актами сверки.

Более 300 партнеров компании уже подтвердили намерение перейти на ЭДО. Кроме того, многие приветствуют бережное отношение к природным ресурсам. По внутренним оценкам, система ЭДО позволит сократить потребление бумаги только за первый год внедрения на 4 тонны. Если все партнеры перейдут на ЭДО, это поможет сэкономить порядка 23 тонн бумаги в год.

Решение Microsoft Dynamics AX используется в группе компаний «Сибирский Антрацит» с 2010 года. С ее помощью автоматизированы ключевые бизнес-процессы предприятия, связанные с управлением сбытом и отгрузкой, решены задачи финансово-экономического учёта, ведутся табельный и кадровый учет. Логическим продолжением работы компании по развитию корпоративной системы стал проект внедрения модуля «Заработная плата», реализованный «Сибирским Антрацитом» совместно с «Консист Бизнес Групп».

Ранее процесс расчета заработной платы требовал значительных трудозатрат специалистов на ввод и выверку данных. Заработная плата рассчитывалась в локальном приложении, не связанным с корпоративной информационной системой. За счет объединения процессов в единой информационной системе количество ошибок, возникающих из-за человеческого фактора, сведено к минимуму. Дополнительно подготовлен пакет обновлений системы, позволивший привести ее текущую версию в полное соответствие с требованиями российского законодательства по кадрам и заработной плате.

В системе ведется расчет заработной платы по более чем 2,2 тыс. сотрудникам предприятия, а также автоматически формируется регламентированная отчетность, как сводная, так и персонифицированная. В дальнейшем компания планирует тиражировать это решение и на другие активы. Это соответствует стратегии группы по стандартизации процессов на всех предприятиях и повышению эффективности.

До конца 2022 году 80% проектов использования технологий блокчейна для работы с цепочками поставок останутся на стадии проверки концепции или пилотных версий, считают аналитики Gartner. Одну из главных причин такого положения аналитики видят в том, что до недавнего времени такие проекты были ориентированы на модели использования блокчейна, успешно опробованные в других отраслях — например, финансах и страховании. Но в снабжении нужен другой подход. В отличие от финансовых операций, здесь нужно собирать сведения о реальных физических продуктах и их транспортировке. Нужно также понимать, как эти сведения можно представить в цифровом виде для использования в экосистеме блокчейна.

Многие проекты использования технологий блокчейна так и не вышли из пилотной стадии, отмечают аналитики. Но они дали повод для широкомасштабного анализа процессов и технологий цепочек поставок. После завершения этих проектов у компаний появилось более ясное понимание состояния дел в области снабжения и изменений, которые надо осуществить перед тем, как пытаться внедрять технологии блокчейна. Блокчейн стимулирует совместную работу. Он вынуждает организацию постоянно анализировать готовность структуры и сотрудников к использованию этой технологии, заключают аналитики.