12:23 25.06.2021 |
3647 просмотров
Билайн разработал алгоритм, который позволит контролировать график вывоза твердых бытовых отходов из пунктов их временного хранения, а в перспективе искусственный интеллект позволит искать нелегальные свалки. Пилотные проекты по использованию решений планируется запустить в нескольких регионах России.
Основная задача нейросети, обученной специалистами Билайн, — отслеживать соблюдение графика вывоза твердых бытовых отходов из пунктов их временного хранения в режиме онлайн. Это позволит более эффективно осуществлять вывоз мусора подрядными организациями, а также перераспределять нагрузку в случае непредвиденных ситуаций. Кроме того, Билайн разрабатывает нейросеть, которая позволяет находить на фотографиях нелегальные свалки, сокращая тем самым время реагирования на их устранение.
Как отмечает Джордж Хелд, исполнительный вице-президент Билайн по развитию цифрового и нового бизнеса, нелегальные мусорные свалки – одна из самых острых экологических проблем современности. Это не только серьезный источник загрязнения окружающей среды, но и предмет для постоянных дискуссий на международной арене. Крайне важно вовремя увидеть мусорные скопления и предотвратить процесс разложения, поэтому в Билайн намерены разработать алгоритм, который позволит искать нелегальные свалки. Уже сегодня нейросеть обучена отслеживать своевременность вывоза твердых отходов из пунктов хранения, так называемых «дворовых мусорок». Планируется и дальше развивать это направление.
Теги: Билайн
Искусственный интеллект
Машинное обучение
На ту же тему:
«Магнит»: максимизация ценности клиентов
Максим Горынцев, руководитель управления развития ценностью клиентов сети «Магнит», – о создании инструмента, позволяющего провести оптимизацию взаимоотношений с клиентами и сфокусироваться на повышении их лояльности и вовлеченности, помогая в формировании стратегии удержания и увеличения ценности клиентов.
X5: как ИИ «поставить на поток»
Артем Ерохин, ведущий менеджер по работе с большими данными X5 Group, – о создании платформы AI-RUN Business Platform, позволяющей радикально ускорить процессы внедрения решений на основе искусственного интеллекта.
X5: риски ML-моделей под контролем
Святослав Орешин, руководитель команды модельного риска Х5 Tech, – о работе с рисками моделей машинного обучения, ее встраивании в процессы и роли в оптимизации работы компании.