Вестник цифровой трансформации

Как будет развиваться рынок IaaS в 2017 году
Как будет развиваться рынок IaaS в 2017 году




15:46 28.12.2016  |  Брэндон Батлер | 7452 просмотров



Предприятия все активнее осваивают облака, а операторы развивают технологии машинного обучения, бессерверных вычислений и контейнеров.

Аналитики, следящие за рынком инфраструктуры в виде сервиса, сходятся во мнении, что 2016 год стал годом закрепления позиций «большой тройки» операторов – Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform, а также важным переломным периодом для предприятий, пользующихся облаками.

Перечисленные провайдеры расширяют географию размещения данных, предоставляют более широкий выбор размеров виртуальных машин, позволяя тем самым оптимизировать выполнение рабочих задач, и предлагают новые средства работы с данными, уже загруженными в облако.

Сегодня все больше заказчиков начинают доверять крупным операторам: компании закрывают собственные центры обработки данных и переносят наиболее важные приложения в IaaS.

Какие же тенденции станут определяющими для рынка IaaS в 2017 году? Перечислим десятку наиболее важных.

1. Рынок продолжит расти

По оценкам Forrester Research, среднегодовой рост облачного рынка в целом составляет 22%, и прогнозируется, что в 2017 году его объем достигнет 146 млрд долл. Для сравнения, в 2015 году этот показатель находился на отметке 87 млрд долл., а к 2020-му, как предсказывают аналитики, составит уже 236 млрд долл. Облака, предоставляющие инфраструктурные и платформенные сервисы, принесут в 2017 году операторам 32 млрд долл., а среднегодовой рост этих сегментов составит 35% – больше, чем у рынка SaaS.

Годовой оборот AWS составит порядка 13 млрд долл., результаты Microsoft Azure в Forrester оценивают во вдвое-втрое меньшую сумму (в самой Microsoft не уточняют доходы от Azure), а выручка Google будет исчисляться 0,5-1 млрд долл.

«Нам пришлось обновить прогноз, – признают в Forrester. – В 2014 году рынок рос быстрее, чем мы ожидали». Сегодня освоение облаков идет быстрее, чем в свое время виртуализация. Можно рассчитывать на то, что стремительный рост рынка продолжится весь 2017 год.

2. «Облако 2.0»

Главный аналитик IDC Фрэнк Дженс уверен в том, что отрасль приближается к эпохе «Облака 2.0», переходя от экспериментов к стадии массового освоения. По прогнозу эксперта, к 2018 году 60% корпоративных ИТ-задач будет выполняться не на мощностях самих компаний, 85% предприятий начнут пользоваться многооблачной архитектурной моделью, а к 2020-му свыше 70% доходов провайдеров облачных сервисов будет поступать через торговых партнеров. «Предприятиям предстоит столкнуться с серьезными переменами в мире облаков и начать осваивать предлагаемые ими новые возможности, – полагает Дженс. – Облака станут более распределенными, надежными, “умными”, круг применений облачных сервисов существенно расширится, появится больше облаков с отраслевой специализацией».

3. Машинное обучение и искусственный интеллект

Машинное обучение и искусственный интеллект – приоритетные направления развития облачных сервисов в новом году. В 2016-м все участники «большой тройки» провайдеров сделали объявления, так или иначе связанные с искусственным интеллектом. Так, Google представила платформу машинного обучения TensorFlow, Microsoft последовала этому же примеру, а в Amazon на недавней конференции re:Invent анонсировали ряд соответствующих сервисов. Поток новостей, имеющих отношение к искусственному интеллекту, в 2017 году не иссякнет – став проще для использования программистами, технологии машинного обучения начнут появляться в приложениях на базе перечисленных облачных платформ.

4. Бессерверные вычисления

Эта тенденция началась в 2015 году, стала заметной в 2016-м и продолжит нарастать в 2017-м. Среды «бессерверных» вычислений дают возможность разрабатывать облачные приложения, не заботясь об управлении инфраструктурой, в которой они будут действовать. Код таких приложений вызывается событиями – например, записью новых данных в базу устройством Интернета вещей. Платформа бессерверных вычислений запускает заданное действие – скажем, создание в хранилище данных копии вхождения, поступившего в базу.

Можно создавать целые программные системы, основанные на таком принципе. Первой платформу бессерверных вычислений, Lambda, в 2015 году представила Amazon. В ноябре 2016 года Microsoft предложила свой вариант – Azure Functions, а в декабре IBM объявила о доступности такой системы, OpenWhisk, на платформе в виде сервиса BlueMix. OpenWhisk представляет собой проект с открытым кодом. Бессерверные вычисления пока находятся на ранних стадиях развития, и в 2017-м можно ожидать расширения их применения, особенно в сегменте Интернета вещей.

5. Контейнеры

В 2016 году «контейнеры» стали, пожалуй, самым модным словом в мире облачных вычислений. Аналитик IDC Дипак Моэн относит контейнеры наряду с бессерверными платформами к вычислениям следующего поколения, выходящим за рамки традиционных виртуальных машин и серверов.

Можно ожидать, что в 2017-м платформы управления контейнерами – оркестровщики наподобие Kubernetes, а также специализированные инструменты, реализующие сетевые функции, механизмы безопасности и управления хранением для контейнерных сред, – станут заметнее на рынке и вызовут интерес у большего числа предприятий. Провайдеры облаков предлагают собственные платформы для соответствующих задач: у Google есть Container Engine, у AWS – Elastic Container Service, у Microsoft – Azure Container Service. По оценкам Forrester, только 10% предприятий сейчас используют контейнеры в рабочем режиме, а тестируют – до 33%. В 2017-м круг применений контейнеров станет более четким.

6. Объединение частного облака и гиперконвергентной инфраструктуры

Активно меняются не только публичные облака, тектонические сдвиги происходят и в мире локальной инфраструктуры. В 2017 году будет наблюдаться быстрый отход от традиционных решений для создания частных облакова к более компактным и недорогим решениям, реализующим в числе прочего функции PaaS, управления облаками и поддержки контейнеров, прогнозируют в Forrester.

Частные облака будут чаще строиться на базе гиперконвергентных платформ – интегрированной инфраструктуры, уже включающей в себя серверы, сети и системы хранения. Есть и другие модели – например, частное облако в виде сервиса, когда поставщик контролирует инфраструктуру и ПО, но физически она размещена под защитой межсетевого экрана заказчика. Важным с этой точки зрения стал анонс Microsoft Azure Stack – конвергентной инфраструктуры, совместимой с публичным облаком Azure. Ожидается, что Microsoft начнет предлагать это решение широкому кругу заказчиков в 2017 году.

7. Гибридное облако как ступень к публичному

Выстраивая инфраструктуру нового поколения для частных облаков, в организациях стремятся обеспечить возможность по прошествии времени перенести рабочие задачи в публичное облако – поэтому создается гибридное. Гибридные среды являются одним из столпов облачной стратегии Microsoft со времени запуска Azure. В AWS по большому счету игнорировали идею частных и гибридных облаков, но на re:Invent в 2016 году представили ряд продуктов и сервисов, облегчающих перенос данных в публичное облако Amazon. В числе новшеств – программно-аппаратный комплекс Snowball Edge, позволяющий выполнять задачи локально, а затем отправлять данные в AWS. А больше всего внимания привлек к себе Snowmobile, крупногабаритный грузовой контейнер, позволяющий в буквальном смысле перевезти 10 петабайт данных в AWS. Можно ждать, что в 2017 году специалисты Google расскажут о развитии стратегии гибридных облаков.

8. Управляйте облаком сами или платите

Допустим, у вас уже есть рабочие задачи в облаке и вы собираетесь добавить больше, – сложность управления использованием облака возрастает. По мнению аналитиков Forrester, управлять ресурсами IaaS должен сам заказчик. Нужно заботиться о том, чтобы не резервировать слишком много виртуальных машин, отключать неиспользуемые, экономно покупать мощности, защищать доступ с помощью многофакторной аутентификации, автоматизировать максимум задач, повышать КПД и снижать вероятность ошибки человека.

И это далеко не все задачи, связанные с управлением платформами IaaS. Сегодня становится все больше операторов, помогающих заказчикам управлять использованием облаков. Можно рассчитывать на то, что рынок соответствующих инструментов будет расти. Заказчикам же придется либо осваивать оптимальные методы работы с облаками, либо искать кого-то в помощь.

9. Продолжится расширение дата-центров

Рынок IaaS продолжает расти не по дням, а по часам. И операторы стремительно расширяют свои центры обработки данных во всем мире, чтобы успевать удовлетворять спрос и требования заказчиков. Но расширение происходит не только ради масштабов – провайдеры, стремясь соблюдать местные законы о локальном хранении данных, строят новые дата-центры в определенных регионах. Рост масштабов и количества центров обработки данных продолжится и в 2017 году. В Google, в частности, объявили о планах увеличить площади облачных ЦОД более чем вдвое.

10. Консолидация рынка: останутся только трое?

Насколько устоялся сегодня рынок IaaS? По мнению Моэна, однозначно ответить на этот вопрос нельзя. В США такой рынок уже четко сложился, и новым игрокам захватить существенную долю будет трудно. Но в других регионах рынок сильно фрагментирован. У китайских операторов вроде Alibaba и Tencent есть возможности завоевать большие доли в своем регионе.

– Brandon Butler. 10 must-watch IaaS cloud trends for 2017. Network World. December 19, 2016

Теги: Облака IaaS Искусственный интеллект Машинное обучение

На ту же тему: