15:49 04.02.2020 |
5516 просмотров
«АльфаСтрахование» запустило проект по автоматизации обработки электронных обращений клиентов. Теперь более 50% поступающих обращений регистрируются при помощи искусственного интеллекта.
Решение, разработанное совместно с Mains Lab, основано на технологии Natural Language Processing, обрабатывающей естественный язык инструментами искусственного интеллекта. Робот анализирует обращение клиента и его контекст и на основании заранее обученных нейросетевых моделей способен определять тематику и дальнейший путь данного обращения внутри компании.
На текущем этапе проекта робот классифицирует поступающие обращения по причинам и подпричинам, что позволяет сделать процесс коммуникации с клиентами максимально прозрачным, прогнозируемым и повысить скорость обработки запросов клиентов.
Как отмечает Кирилл Гордеев, директор департамента клиентского сервиса «АльфаСтрахование», ежедневно служба контроля качества обрабатывает тысячи электронных обращений клиентов, поступающих в компанию через электронные каналы. На текущий момент удалось научить робота распознавать топ-10 наиболее типовых из них. В течение 2020 года планируется развернуть этот проект на весь поток, а в более отдаленной перспективе – обучить искусственный интеллект оперативно давать ответы на вопросы страхователей, не требующие дополнительной проработки.
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
RPA
На ту же тему:
Почему современным предприятиям необходима гиперавтоматизация
В работе организаций произошла смена парадигмы – автоматизация приобретает гораздо большее значение, нежели ранее, и во время нынешней пандемии ее важность возросла еще сильнее. Согласно исследованию IBM Institute for Business Value, в ходе пандемии потребность в цифровой трансформации выросла на 59%.
«МегаФон Ритейл» повысил эффективность первой линии поддержки в 2 раза
Розничная сеть «МегаФона» роботизировала первую линию поддержки сотрудников в офисах и салонах на базе нейросетевого ядра диалоговой системы AutoFAQ. Искусственный интеллект классифицирует типовые заявки и автоматически отправляет их на исполнение. Это помогает обрабатывать в три раза больше запросов без увеличения штата, сократив время назначения исполнителя и сроки выполнения.
Лесли Уилкокс: Внедряя RPA, мыслите стратегически
Подготовьте долгосрочный план преобразований, а не разовый проект или пилотное внедрение, рекомендует известный эксперт, автор книг по автоматизации умственного труда, профессор Лондонской школы экономики.
