T1

Одна из главных проблем, с которой сегодня сталкиваются компании, — сложный доступ к аналитике. Во многих организациях для работы с данными по-прежнему требуются специальные знания: владение SQL, глубокое понимание принципов функционирования BI-инструментов или привлечение узкопрофильных специалистов. Это увеличивает нагрузку на команды и удлиняет путь от бизнес-запроса до итогового решения.

На этом фоне все более заметным становится запрос на аналитические инструменты, не требующие высокого порога входа. Современные ИТ-решения, построенные на базе больших языковых моделей, позволяют работать с данными на естественном языке — без знания языков программирования и других инструментов. Это расширяет доступ к аналитике за пределы ИТ-команд: бизнес-пользователи могут быстрее проверять гипотезы, находить закономерности и получать ответы на прикладные вопросы. Такой подход становится критически важным в условиях, когда скорость принятия решений является прямым фактором, определяющим успешность и эффективность бизнеса.

При этом универсальные зарубежные модели зачастую оказываются бессильны перед лицом комплексных прикладных задач, которые возникают в корпоративной аналитике. И хотя стандартные LLM-инструменты хорошо справляются с отдельными запросами, глубокая аналитика и инсайты от работы с данными раскрываются через агентный подход, интеграцию с внутренними системами и возможность функционировать в рамках защищенного контура. Некоторые российские ИИ-решения уже развиваются именно в этом направлении: они умеют не только отвечать на запросы на естественном языке, но и выполнять более сложные аналитические сценарии, взаимодействовать с корпоративными базами данных и работать в закрытой инфраструктуре компании, не требуя подключения к глобальной сети.

Эксперты Т1 особо подчеркивают, что для корпоративного сегмента критически важна защищенность подобных инструментов. При работе с данными компании оценивают не только интуитивность интерфейса и скорость обработки запросов, но и безопасность доступа, разграничение прав пользователей и защиту чувствительной информации.

Таким образом, ключевые изменения связаны не просто с появлением новых ИИ-инструментов, а с пересмотром самой модели работы с данными. Аналитика становится понятнее и ближе к бизнес-процессам, а значит, выходит за рамки сугубо специализированной функции, превращаясь в неотъемлемый инструмент для обоснования и принятия стратегических решений.

Несмотря на общее сокращение количества вакансий в ИТ, остается большой спрос на опытные кадры. Особенно востребованы DevOps-инженеры, разработчики ПО, мидл- и синьор-специалисты в области ИИ, машинного обучения, аналитики данных и кибербезопасности.

Отдельным приоритетом становится работа с молодежью и системой образования. Если раньше участие бизнеса в подготовке студентов во многом было инициативой самих компаний, то теперь эта работа становится системной и ведется совместно с государством и вузами. Такой подход позволяет не только увеличивать кадровый резерв, но и сокращать разрыв между требованиями рынка и навыками выпускников.

Существенный фактор, который также влияет на HR-процессы и рынок труда в целом, — это искусственный интеллект. ИИ может взять на себя рутинные задачи в HR, но он не заменит человека там, где нужно понимать психологию людей, разрешать конфликты, формировать команды и принимать стратегические решения. Как отмечают эксперты, автоматизация освобождает HR для главного — формирования культуры, которая позволит привлекать таланты, развивать компетенции будущего и создавать гибкость.

Сегодня HR не ограничивается наймом, адаптацией и кадровым сопровождением, а играет гораздо более стратегическую роль, непосредственно влияя на устойчивость бизнеса. В 2025 году 65% крупных российских компаний отметили рост ценности HR и усиление его влияния на бизнес. В условиях нестабильности ИТ-рынка эффективное развитие специалистов, их мотивация и формирование команд под ключевые проекты становятся решающими для финансовых результатов и будущего успеха компаний.

Решение о переводе «РусГидро» на отечественную платформу принято в рамках реализации долгосрочной программы импортозамещения. Предшествующая система SAP исчерпала срок эксплуатации, и компания приступила к выбору новой технологической платформы. «РусГидро» рассмотрело несколько российских решений, и в итоге выбор был сделан в пользу «1С». Ключевую роль сыграло то, что в периметр холдинга входит более 90 компаний, значительная часть которых уже работает на «1С», — это позволит сформировать единый и однородный ИТ-ландшафт и снизить нагрузку на пользователей и ИТ-подразделение.

Проект начался с масштабного обследования, в ходе которого с применением подходов системной инженерии было определено свыше 2,5 тыс. требований и выявлено более 2 тыс. особенностей, не покрываемых типовой конфигурацией. Их реализация потребовала серьезного объема кастомизации: трудоемкость доработок в «1С:ERP Управление холдингом» превышает 100 тыс. человеко-часов. Проект включает восемь функциональных областей и четыре технологических блока, а также сложную интеграцию с другими информационными системами и пятьюдесятью интеграционными потоками.

Для управления таким масштабом применяется методология ИТ-холдинга Т1 и DevOps-подход, который позволяет значительно сократить время между внесением изменений в код и их появлением у конечных пользователей. Это обеспечивает стабильную скорость поставки, раннее выявление критически важных дефектов и повышает гибкость компании в условиях быстро меняющегося рынка.

Над проектом работает почти 600 специалистов: около 170 — со стороны Т1 и более 400 — со стороны «РусГидро».

Эксперты Т1 ожидают со стороны компаний дальнейшего роста капиталовложений в бизнес-решения, построенные на технологиях ИИ, на уровне 20-30% в год. Это объясняется тем, что предприятия получают инструменты для повышения операционной эффективности и лояльности как клиентов, так и сотрудников, а также сокращение издержек. Кроме того, автоматизация с помощью ИИ позволяет наращивать темпы производства в условиях кадрового дефицита.

Все больше российских компаний рассматривают ИИ как важный повседневный инструмент и источник увеличения прибыли. В 2024 году российские компании стали чаще использовать ИИ в основной операционной деятельности: в целом за год показатель увеличился с 62% до 74%. Причина этого очевидна: бизнес увидел реальный эффект, который проявляется, в том числе в сокращении числа аварий, росте эффективности, снижении зависимости от человеческого фактора. Причем наиболее активны во внедрении инновационных инструментов молодые и быстро растущие компании, которые считают это значимым фактором своей конкурентоспособности. Число тех, кто готов инвестировать в ИИ, в этом сегменте достигло 40%.

По мнению экспертов Т1, решения на базе ИИ незаменимы при обработке корреспонденции и документов, в управлении персоналом и оценке качества обслуживания. Опыт использования цифровых ассистентов демонстрирует существенное снижение нагрузки на сотрудников, так как 54% их рабочего времени уходит на организацию взаимодействий, координацию и поиск данных.

Например, применение ИИ-контролера платформы «Интеллектуальный анализ документов», разработанной в Т1, дает значительное сокращение времени обработки документов – с 5 дней до одного часа, и снижение на 95% числа ошибок, вызванных человеческим фактором.

Среди других актуальных сценариев для ИИ — борьба с коррупцией через анализ данных. Например, платформа «Мирион» на основе графовых моделей отмечает завышение цен или привлечение одних и тех же поставщиков, и автоматически формирует отчеты для проверок. Это позволяет полностью исключить подозрительные тендеры и сократить число нарушений при закупках на 25%.

Постепенно звание лидеров в ИИ переходит к достаточно консервативным отраслям  промышленности, в том числе нефтегазовой, а также к металлургическим компаниям, которые активно развивают специализированные ИТ-продукты. В этих отраслях наиболее востребованы две группы решений на основе ИИ. Во-первых, системы компьютерного зрения для контроля качества продукции и мониторинга экстренных ситуаций. Во-вторых, цифровые помощники, повышающие эффективность и безопасность производственных процессов. Также все больше в промышленности пользуются спросом такие ИИ-технологии, как предиктивная аналитика, безопасная обработка данных и оптимизационные решения.

Благодаря системам на базе машинного обучения предприятия сокращают простои, заранее выявляют признаки аварий и тем самым снижают риски. В отдельных проектах применение ИИ позволило сократить количество несчастных случаев за счет автоматического мониторинга соблюдения техники безопасности.

В ТЭК ИИ используется для интеллектуального управления сетями и прогнозирования нагрузки, оптимизации производственных процессов. Это особенно важно в регионах с устаревшей инфраструктурой, где даже кратковременные сбои могут иметь критические последствия. Отрасль занимает третье место по реализации ИИ-проектов: доля организаций, использующих ИИ, достигла 58%. Крупные компании используют нейросети для прогнозирования тенденций, управления энергосетями и предотвращения аварий.

По оценке Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ), вклад ИИ в промышленность к 2035 году может достичь 7,7 трлн руб.

О внедрении биометрических инструментов в метро правительство Санкт-Петербурга договорилось с ВТБ в 2024 году. Для пилотирования технологии были выбраны станции «Гостиный двор» и «Площадь Восстания». В декабре 2024 года система начала работу в формате закрытого тестирования, в котором принимали участие сотрудники банка и метрополитена. С 4 марта сервис стал доступен для всех пассажиров.

Запуску системы предшествовал большой подготовительный этап. ИТ-холдинг Т1 поставил необходимое аппаратное обеспечение, собрал и настроил программно-аппаратный комплекс, совместно с внешним партнером смонтировал оборудование на станциях и в ЦОД метрополитена, а также доработал и интегрировал ПО. В ходе тестирования адаптированы специально созданные ПАКи для бесперебойной работы биометрических инструментов и надежного, безопасного процессинга.

Открытое пилотирование на двух станциях продлится до конца мая 2025 года, после чего к проекту планируется подключить и другие станции метро. Техническое сопровождение и сервисное обслуживание оборудования на пилотном проекте будет и дальше осуществлять Т1.

На кадровый электронный документооборот перешли более 85% сотрудников «Ленты». В электронный вид «переехали» более 50 различных видов заявлений и приказов, локальные нормативные акты (ЛНА), а также более 10 бизнес-процессов, в том числе управление отпусками и ознакомление с локальными нормативными актами. Подрядчиком на проекте внедрения системы управления кадровыми процессами и документами выступил холдинг Т1.

Цифровизация кадровых процессов — закономерный этап роста «Ленты». Торговые площадки компании находятся в более чем 200 населенных пунктах в 60 субъектах РФ. Ретейлер располагает 19 распределительными центрами в разных регионах страны.

Использование Directum HR Pro помогает сдерживать рост численности отдела кадров за счет увеличения эффективности работы сотрудников. «Лента» сократила затраты на почтовые расходы, а также снизила объем бумаги, что соответствует целям по эффективному использованию природных ресурсов.

Для работы с ЛНА в «Ленте» разработали гибкий механизм, благодаря которому система автоматически подбирает релевантные документы. Кроме того, при первом подключении человека к КЭДО или трудоустройстве работнику автоматически направляется комплект нужных ЛНА. Система отправляет все документы комплектом, а не по отдельности. Средняя скорость ознакомления работников с актом теперь составляет 3 дня вместо одного месяца.

Для уведомления пользователей о событиях в Directum HR Pro разработали интеграцию с мобильным приложением «Лента Спутник», которым пользуются 90% штата, и провайдером СМС Rapporto. Интеграция дала сотрудникам торговой сети возможность использовать привычное решение для работы с кадровыми документами, а также получать пуш-уведомления из системы КЭДО. Пользователям не нужно создавать личные кабинеты на отдельных сайтах или устанавливать дополнительное приложение, а за счет отправки пуш-уведомлений вместо СМС, компания значительно экономит.

В рамках сотрудничества ВГИК и «Т1 ИИ» сосредоточатся на создании и интеграции современных алгоритмов для обработки информации, автоматизации создания контента, синхронизации звука и визуальной составляющей, а также совершенствовании технологий синтеза и преобразования речи. Партнерство охватит такие направления, как создание субтитров, извлечение метаданных, эмоциональный анализ контента, создание видео и монтаж сцен без реальных съемок — с использованием архивов видеозаписей. Стороны также намерены проводить совместные образовательные программы, мероприятия и научно-экспертные обсуждения для внедрения передовых технологий ИИ в киноотрасль и подготовки специалистов.

ВГИК активно внедряет изучение искусственного интеллекта в образовательные программы. В рамках Института анимации и цифровых технологий работает Лаборатория виртуальной реальности и искусственного интеллекта, где студенты изучают и применяют нейросети в своей практической деятельности. С 2021 года реализуется несколько программ дополнительного образования по подготовке специалистов в области создания объектов компьютерной графики и мультимедиа. В 2024 году осуществлен первый набор на программу высшего образования «Режиссер интерактивных медиа и голографии».

Как отмечает Алексей Наймушин, проректор по стратегическому развитию и цифровой трансформации ВГИК, институт всегда стремился быть на передовой в вопросах технологий. Сотрудничество с «Т1 ИИ» предоставит студентам возможность использовать самые современные инструменты для создания кино. Искусственный интеллект способен значительно ускорить и упростить многие процессы: от раскадровки до постпроизводства, — открывая новое пространство для экспериментов. Партнерство не только обогатит учебный процесс, но и позволит на практике увидеть, как ИИ может трансформировать и расширять границы кинематографа.

Внедрение цифровых помощников снижает нагрузку на медицинский персонал, так как 58% времени врачи и администраторы затрачивают на поиск информации и заполнение документации. ИИ-ассистенты помогают транскрибировать аудио, обрабатывать текст без потери смысла и анализировать полученные данные. По оценкам Т1, интеллектуальная обработка сокращает время работы с документами на 80%, благодаря чему эффективность работы медицинских специалистов увеличивается на треть. В частности, ИИ автоматизирует подготовку протоколов по операционным процедурам, а также контролирует изменения состояния здоровья в режиме реального времени с прогнозированием возможных рисков. За счет этого врач может уделить больше времени лечению пациента.

Искусственный интеллект также помогает руководителям медицинских организаций оптимизировать управление внутренними процессами, бюджетом и результатами принимаемых решений. Программы для автоматического сравнения, анализа и генерации документов ускоряют работу и снижают число ошибок, а системы контроля функционирования оборудования и ИТ-инфраструктуры предупреждают возможные сбои и поломки.

Медицинские организации внедряют и применяют в своем цифровом ландшафте широкий набор инструментов: платформы графовой аналитики, «умную» обработку документов и многие другие. Благодаря этим возможностям врачи могут быстрее и точнее ставить диагнозы, руководители — эффективнее управлять медицинской организацией и минимизировать риски, а население — получать своевременное лечение и индивидуальный подход.

Для реализации стратегии в рамках холдинга создано направление «Т1 Искусственный интеллект», которое консолидировало экспертизу холдинга в работе с большими данными, разработке платформ хранения информации, а также построении аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Новую структуру возглавил Сергей Голицын, ранее занимавший позицию заместителя руководителя департамента анализа данных и моделирования – вице-президента ВТБ.

Команда нового направления начала создание продуктово-сервисной экосистемы ИИ. По ряду направлений у Т1 уже большой опыт: специалисты проводят анализ бизнес-процессов и пилотирование гипотез, реализуют ИИ-модели на заказ, ведут разметку данных и их управление. В продуктовое портфолио входит 13 решений, которые используются в компаниях разного профиля и госструктурах, в том числе системы видеоаналитики и распознавания документов, модули BI-отчетности, цифровые ассистенты.

Так, решение по интеллектуальному анализу документов может применяться в крупных корпорациях и позволяет автоматически находить связи, влияния и расхождения в документах, технических заданиях, соответствие регуляторным требованиям и т.д. Уникальная платформа конфиденциальных вычислений может создавать новые алгоритмы машинного обучения на объединенных данных компаний без фактического доступа к самой информации. Оптимизационные модули помогают выстроить стратегию для решения сложных многофакторных задач, например, рассчитать оптимальный способ доставки или выстроить цеховое расписание с учетом многих условий для производственных и транспортных компаний.

В фокусе внимания бизнес-направления «Т1 Искусственный интеллект» – инструменты, которые позволяют автоматизировать и персонализировать клиентский сервис, контролировать безопасность коммерческих и жилых объектов, анализировать видео и голосовые данные, и системы помощи принятия решений.

Как отмечает Алексей Фетисов, генеральный директор Холдинга Т1, объем рынка решений в области ИИ вырастет в России до 352 млрд руб. к 2026 году, и около 220 млрд рубл. из них будет приходиться на специализированное ПО. Наиболее перспективными отраслями он считает финансы и розничную торговлю, транспорт и ресурсодобывающие компании, телеком, а также структуры госуправления. При этом среднегодовой органический рост бизнеса Т1 по направлению ИИ в 2024-2026 годах планируется на уровне более 30%.

По словам Сергея Голицына, руководителя направления «Т1 Искусственный интеллект» Холдинга Т1, направление ИИ, в рамках которого уже задействовано более 700 специалистов, фокусирует усилия на развитии перспективных рыночных продуктов. Это невозможно без сотрудничества с другими лидерами рынка и вузами. Так, создано СП «Квантовые и оптимизационные решения» с МФТИ, заключено соглашение о сотрудничестве с ФГБУ «Центр им. Пирогова». На R&D и проверку бизнес-гипотез в сфере искусственного интеллекта планируется реинвестировать не менее 30% прибыли от направления. Все это позволит найти новые сценарии применения технологии ИИ и создать востребованные бизнесом и государством решения.

Основной целью исследования было изучение трендов дополнительного профессионального обучения (ДПО) в сфере развития цифровых компетенций и выявление потребностей в инструментах развития талантов сотрудников. Результаты исследования выявили основные потребности компаний в корпоративном ДПО, особенности формирования программ и систем обучения в целом. Были изучены основные «боли», с которыми сталкивается бизнес. Так, в России наблюдается острый дефицит senior ИТ-специалистов. Из-за нехватки кадров руководящие позиции часто занимают молодые сотрудники, которые, как правило, не готовы к новой роли, поскольку не обладают опытом управления командой и ведения целостных проектов.

Отдельно был изучен опыт взаимодействия компаний с российскими поставщиками корпоративных образовательных решений, требования к уровню их экспертности и возможности кастомизации обучения. У заказчиков образовательных услуг появляется запрос на прозрачность метрик эффективности обучения и его связи с бизнес-задачами, влияния на бизнес-процессы.

Эксперты отметили потребность в специальных программах ДПО для развития лидерских компетенций сотрудников с высоким потенциалом и адаптации обучения к задачам бизнеса. В последние пару лет большинство западных вендоров ушли из страны. Они забрали с собой не только технологии, но обучающие платформы для их администрирования.

Кроме того, выяснилось, что в компаниях системы обучения — классическая (HR) и субкультурная (ИТ) — дифференцированы и обособлены друг от друга. ИТ-специалисты обычно самостоятельно решают задачи подготовки кадров и не берут в расчет принятые в организации HR-практики.

Большинство корпоративных программ, представленных на российском рынке, не отвечают запросам компаний и их сотрудников по содержанию и формату. Курсы не учитывают уровень целевых компетенций кадров, а форматы обучения не адаптированы под актуальные проблемы бизнеса и экономические вызовы. Эксперты предлагают внедрять программы наставничества, развивать собственные образовательные подходы для ИТ-специалистов, горизонтальные связи, обучать персонал на реальных кейсах, формировать корпоративную культуру и разрабатывать матрицы компетенций для кадров на основе концепции раскрытия талантов (Talent Enablement).