Новости

Модульные и контейнерные ЦОД — это мобильные инженерные сооружения, включающие всё необходимое для функционирования вычислительного оборудования: серверные стойки, системы охлаждения и электропитания и пр. В первом случае решение представляет собой отдельные блоки, которые можно собрать как конструктор, а во втором — готовый к эксплуатации контейнер. По данным аналитического центра OCS, на конец 2024 года российский сегмент модульных и контейнерных ЦОД составлял 5 млрд руб.

В OCS считают данный тип оборудования наиболее подходящим для компаний, чья инфраструктура включает не более 500 серверов и систем хранения данных. В России этим количеством вычислительных решений пользуются 80% представителей среднего, крупного и крупнейшего бизнеса по годовому объему выручки — такие результаты были получены во время опроса OCS, проведенного в марте–мае 2025 года. С учетом отраслевых особенностей потенциальная аудитория заказчиков модульных и контейнерных ЦОД в России составляет около 8 тыс. предприятий.

Большое влияние на развитие сегмента оказывает быстрый рост объемов данных в бизнесе. По результатам опроса OCS, каждая третья компания (32%), имеющая внутри контура до 500 единиц вычислительного оборудования, ожидает увеличения количества корпоративной информации минимум на 10% до конца года. При этом, у бизнеса с 50–250 устройствами доля таких ответов достигает 48%. Значительная часть целевой аудитории модульных и контейнерных ЦОД сейчас находится в поисках решений для масштабирования парка серверов и СХД.

Компании сталкиваются с серьезными барьерами при использовании традиционных способов организации парка вычислительных мощностей. На рынке услуг размещения физических серверов и СХД в коммерческих дата-центрах наблюдается дефицит стойко-мест. Например, в Московском регионе практически не осталось предложения для крупных заказчиков, а стоимость услуг за последний год выросла на 30%, по данным iKS-Consulting и 3data.

Строительство собственного дата-центра также сопряжено с различными сложностями. В марте 2025 года в России вступили в силу новые правила проектирования и строительства ЦОД, закрепляющие порядок выбора участка под объект, прокладки инженерных коммуникаций и пр. По оценкам аналитического центра OCS, законодательные нововведения в совокупности с удорожанием строительных материалов, высокой ключевой ставкой и другими аспектами реализации проекта увеличат затраты на капитальное строительство на 20–30% в сравнении с прошлым годом.

Как подчеркивают аналитики, обладатели небольших парков серверов и СХД — до 500 устройств — как правило, не располагают бюджетами и временем для капитального строительства. Возведение стационарного центра обработки данных дорого обходится и может занимать до года. Оптимальным вариантом для решения задачи по масштабированию парка оборудования становится приобретение модульного или контейнерного ЦОД. Это позволяет экономить не только финансовые ресурсы бизнеса, но и время — по оценкам инженеров OCS, реализация проекта занимает в среднем 4–6 месяцев.

Большую часть сегмента МЦОД и КЦОД на сегодняшний день занимают отечественные игроки: DATARK, GreenMDC, NoTherm и другие компании. Бизнес выбирает преимущественно российских производителей — они предоставляют надежное «технологическое плечо» на всех стадиях реализации и эксплуатации объекта.

Катализатором развития рынка модульных и контейнерных ЦОД в России выступают сразу несколько факторов: дефицит стойко-мест в коммерческих дата-центрах, значительное удорожание стоимости строительства стационарных центров обработки данных, а также быстрый рост объемов корпоративной информации. В ближайшие пять лет сегмент МЦОД и КЦОД будет ежегодно увеличиваться до 10% и к 2030 году достигнет 32 млрд руб. Вероятнее всего, лидерство на рынке продолжат удерживать российские производители за счет поддержания высокого уровня сервисной поддержки на территории РФ и развития продукции.

В октябре 2024 года «Ашан Ритейл Россия» обратился к NDBC с задачей перенести основные функции консолидации финансовой отчетности компании на отечественное ПО до конца первого квартала 2025 года. Ключевыми требованиями к проекту стали сохранение процессов подготовки консолидированной отчетности, максимальная схожесть пользовательских интерфейсов, загрузка исторических данных. Важным фактором успеха проекта являлся запуск новой информационной системы в сжатые сроки, так как существовал риск отключения программного обеспечения OneStream.

Стояла задача не просто миграции, а обеспечения бесперебойной подготовки управленческой отчетности МСФО для всей компании в условиях рисков ухода вендора. Срыв сроков был недопустим.

«Турбо Бюджетирование» было выбрано как перспективное российское решение, которое в будущем потенциально может заменить весь комплекс финансовых систем. За три месяца специалисты вендора, «Ашан Тех» и NDBC выполнили полный цикл работ. В ходе проекта разработана архитектура без доступа к исходным конфигурациям OneStream, настроено более сорока финансовых отчетов (Balance Sheet, P&L, Cash Flow косвенным методом, Working Capital) на базе существующей методологии с сохранением форматов.

Важным фактором стало глубокое понимание командой внедрения процессов консолидации и гибкости платформы. Уже в марте 2025 отчетность была сформирована силами «Ашан Ритейл Россия». Приобретенные в рамках проекта компетенции позволили специалистам добавлять новые отчетные формы, адаптировать и модифицировать систему самостоятельно без привлечения консультантов.

Робот-инвентаризатор работает на складе «Азбуки вкуса» по модели подписки – проводит проверку товаров дважды в неделю. Устройство имеет лидар, камеры и два типа сенсоров – ультразвуковые и для обеспечения безопасности. Благодаря этому робот может автономно перемещаться по складу, считывать данные с палет в ячейках хранения и синхронизировать информацию с WMS. Раньше сотрудники проверяли товары вручную. Теперь робот выполняет задачи без остановки логистических процессов и освобождает сотрудников от сбора данных и высотных работ на складе.

Как отмечает Сергей Голубков, вице-президент по логистике «Азбуки вкуса», в компании с помощью применения роботизированных технологий решают проблемы дефицита и растущей стоимости складского персонала. На первом этапе роботизация была внедрена на вспомогательных складских процессах: уборка помещений, инвентаризация, выдача ИТ-оборудования сотрудникам, перемещение грузов между складскими корпусами и на других функциях. На втором этапе планируется роботизировать основные процессы склада, такие как комплектация поставок в магазины, размещение товаров в хранении, перемещение товаров по складскому комплексу. Робот-инвентаризатор позволяет поддерживать точность расположения товара на складе и оптимизирует человеческие ресурсы на этот процесс.

В этом проекте «Яндекс Роботикс» также предоставил программный интерфейс (API), чтобы робот интегрировался с WMS напрямую. Это позволило сотрудникам «Азбуки вкуса» получать результаты инвентаризации в привычном интерфейсе WMS в режиме реального времени.

S3 на протяжении многих лет автоматизировала и совершенствовала производственные и бизнес-процессы. В настоящее время компания ставит перед собой задачу роботизировать основные складские операции. S3 обратились в «Корус Консалтинг», так как у компаний уже есть успешный опыт совместной работы. Новой задачей стала интеграция роботов-паллетоперевозчиков с существующей WMS. Система управления автоматически распределяет задания между роботами и отслеживает выполнение операций. В случае поломки или задержки один робот может передать груз другому, что обеспечивает бесперебойную работу склада. Все возможные ошибки фиксируются на уровне самого робота, системой управления роботами и WMS.

Каждый робот способен обрабатывать до 10 паллет в час, работать с грузами весом до 700 кг и высотой до 1,7 м, перемещаясь по маршрутам длиной более 600 метров. Роботы выполняют операции круглосуточно, что позволяет заменить труд нескольких сотрудников и обеспечить стабильную производительность. После запуска проекта роботы будут обеспечивать до 70% всех перемещений паллет в зоне склада, что значительно повышает эффективность и снижает влияние человеческого фактора.

После успешного запуска пилотного проекта планируется масштабировать решение на другие складские процессы компании в течение следующего года. Это позволит со временем создать полностью роботизированную систему управления складом нового поколения.

В состав «СТС Медиа» входят несколько телевизионных каналов. Динамичное расширение ИТ-инфраструктуры, усиление хактивизма и высокая нагрузка на команду ИБ требовали решения, способного комплексно снизить целый ряд киберрисков. Для решения этой задачи «СТС Медиа» внедрила платформу CICADA8 ETM.

В рамках проекта платформа обеспечила непрерывный процесс разведки по открытым источникам, инвентаризацию и сканирование цифровых активов на уязвимости, что позволило взглянуть на инфраструктуру компании с точки зрения злоумышленника. На основе этих данных холдинг «СТС Медиа» снизил риски, связанные с устаревшими системами, а также выстроил процесс оперативного выявления и экспертного анализа трендовых уязвимостей в реальном времени. Благодаря этому компания может оперативно реагировать на изменения и предотвращать потенциальные инциденты до их возникновения. Имея подписку на платформу, у холдинга также есть возможность ежегодно проводить тестирование на проникновение и таким образом устанавливать безопасную точку отсчета для дальнейшего развития инфраструктуры.

Медиахолдинг в реальном времени отслеживает угрозы, связанные с репутацией бренда, включая фишинг, и анализирует открытые источники на предмет утечек данных и публикации данных об инцидентах информационной безопасности. Это позволяет компании оперативно выявлять любые угрозы для репутации и сохранять контроль над цифровым образом бренда.

По оценке сервиса, ИИ-примерка снижает затраты на создание карточек товара с одеждой в 50-100 раз по сравнению с традиционным продакшеном. При классическом подходе на одну съемку для подготовки контента требуется команда из фотографа, модели, ретушера, дизайнера и арендованной студии, что в среднем обходится бизнесу в 27-30 тыс. рублей. Но с помощью ИИ стоимость одного изображения при создании, например, 100 карточек обходится в 15 руб. и ниже. Чем больше изображений, тем ниже их итоговая себестоимость.

ИИ-примерка помогает ретейлерам сократить время на запуск новых товаров в продажу: генерация одного образа занимает до двух минут. Достаточно загрузить фото одежды – отдельно или на человеке. Нейросеть сама определит, что именно надето, и предложит, какие вещи примерить на модель. Фото модели можно загрузить со своего устройства, выбрать из встроенной библиотеки или сгенерировать по параметрам, выбрав лицо, позу и фон. Затем останется только кликнуть «сгенерировать» – и одежда отобразится на модели. Сгенерированные изображения сохраняются в галерее.

Одежда выглядит естественно даже при несовпадении ракурсов – например, если вещь снята фронтально, а модель сгенерирована в пол-оборота.

«Уральская Сталь» обратилась в Wone IT с запросом на минимизацию рисков кибератак. В рамках проекта предстояло автоматизировать процессы аудита, классификации и устранения угроз. Компания обратила внимание на решение MaxPatrol VM, которое позволяет поддерживать полный цикл управления уязвимостями и быстро сканировать инфраструктуру за счет использования результатов предыдущих проверок. Основными критериями выбора решения была легкая интеграция с уже внедренными ИБ-решениями в группе компаний и эффективность — система MaxPatrol VM подтвердила способность быстро обнаруживать недостатки безопасности в инфраструктуре и получать актуальную информацию о трендовых уязвимостях в течение 12 часов с момента появления информации. После успешно проведенного пилотного проекта было принято решение о поставке и внедрении системы.

На первом этапе проекта специалисты Wone IT провели инсталляцию решения. Эксперты произвели конфигурацию компонентов и первоначальную настройку системы. Были разработаны типовые документы и техническое задание, необходимые для проведения следующих работ.

Далее был проведен аудит и категоризация имеющихся в «Уральской Стали» активов. MaxPatrol VM позволяет сканировать сеть в режимах «черного» и «белого» ящика. В результате была создана база данных и автоматизирован импорт информации из различных ресурсов, включая внешние каталоги и другие ИБ-решения. Эксперты подключили все источники к системе и сконфигурировали компоненты инфраструктуры.

Следующим шагом стала настройка системы. В рамках проводимых работ были отредактированы встроенные правила и политики управления выявленными уязвимостями. Специалисты Wone IT провели фильтрацию незащищенных активов, вывели показатели на дашборды и создали пользовательские виджеты. Были разработаны и автоматизированы выпуски отчетов по расписанию о состоянии источников и уязвимостей.

В рамках третьего этапа была разработана вся необходимая документация с пояснениями, регламентами и руководствами для администраторов и операторов системы, которым предстояло в дальнейшем самостоятельно эксплуатировать MaxPatrol VM. На завершающем этапе система прошла опытно-тестовую эксплуатацию.

При помощи MaxPatrol VM комбинат анализирует возможные уязвимости на 4 тыс. активов, а также выстроил полный цикл управления уязвимостями, начиная от сбора данных об уязвимостях и заканчивая контролем их устранения.

ГК «Диета 18» столкнулась с ростом нагрузки на HR-отдел и необходимостью оптимизировать HR-процессы, связанные с постоянным наймом, адаптацией и обучением новых сотрудников. Ручное управление онбордингом, развитием и внутренними коммуникациями замедляло работу – HR тратили много времени на рутинные задачи, а новые сотрудники испытывали организационные сложности с адаптацией.

После анализа рынка компания выбрала коробочное решение K-Team HRM от «Корус Консалтинг», реализованное на базе «Битрикс24». Ключевыми факторами стали комплексные преимущества платформы: встроенная CRM-система, простая настройка интеграций, отсутствие необходимости в сложных доработках и возможность масштабировать систему под будущие задачи.

Как отметил Сергей Лялькин, директор по ИТ ГК «Диета 18», компании было важно получить не просто HR-инструмент, а единую цифровую среду для сотрудников. K-Team позволил объединить адаптацию, обучение и корпоративные коммуникации в одной системе, избежав дублирования функций. Кроме того, было важно избежать с «зоопарка систем», каждую из которых необходимо оплачивать и поддерживать отдельно.

«Диета 18» самостоятельно развернула платформу на собственных серверах и настроила систему под свои бизнес-процессы. Благодаря понятной документации и готовой встроенной функциональности с точечными настройками, включая брендирование портала в несколько кликов и простые интеграции с другими системами, внедрение заняло всего 1,5 месяца. Сначала доступ к K-Team HRM получили 100 сотрудников из HR-департамента, ИТ-отдела и коммерческой службы. В перспективе планируется масштабировать решение на всю компанию, включая персонал, работающий вне офиса.

В результате в компании появился единый корпоративный портал с удобным личным кабинетом сотрудника, новостной лентой, наглядной оргструктурой и возможностью настраивать главную страницу с разнообразными виджетами исходя из потребностей каждого сотрудника. Кроме того, благодаря K-Team HRM удалось автоматизировать процессы обучения и адаптация новичков – они могут проходить онбординг при поддержке чат-бота Buddy, который отвечает на все вопросы и напоминает о предстоящих задачах, а также визуализирует достижения сотрудника. Сотрудники стали быстрее вникать в рабочие процессы, а корпоративные ценности и новости теперь транслируются на всех через единый канал.

На этапе пилотной эксплуатации платформа была протестирована на проектах в сферах финансов и строительства. Команда «Самолета» быстро освоила язык DAX, используемый в Visiology, а скорость работы системы превзошла ожидания. За полгода промышленной эксплуатации было перенесено более 70 отчетов, а также создано 10 self-service команд, которые самостоятельно разрабатывают BI-решения для своих подразделений. Среднее время отклика системы составляет 4 секунды, что значительно ускоряет процесс принятия решений.

Внедренная платформа помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных, охватывая ключевые направления: финансы, продажи, строительство и HR. С ее помощью компания отслеживает такие показатели, как выручка, чистая прибыль, объем продаж, конверсии, площадь строительных объектов, численность кадров и многие другие. Помимо мониторинга текущих метрик, система выявляет скрытые взаимосвязи, что позволяет оптимизировать процессы и повышать прибыльность.

BI-платформа интегрирована с различными источниками данных, включая ClickHouse, PostgreSQL, Excel и CSV-файлы. Подключение к базам данных осуществляется через JDBC-драйвер, что упрощает настройку и сокращает время на внедрение. Платформа развернута в Kubernetes, что обеспечивает высокую отказоустойчивость и автоматическое масштабирование под нагрузкой. Для пользователей это означает стабильную работу даже при пиковых нагрузках.

Безопасность данных — один из ключевых приоритетов проекта. Система поддерживает двухфакторную аутентификацию и доступ только через VPN. Ролевая модель системы позволяет гибко настраивать права доступа, а технологии RLS/OLS скрывают чувствительные данные без ограничения доступа к отчетам. Все пароли хранятся в зашифрованном виде, а интеграция с Active Directory упрощает управление учетными записями сотрудников.

Саянскхимпласт организовал единое цифровое пространство для взаимодействия с сотрудниками и подрядчиками с помощью платформы для бизнес-коммуникаций, обучения и совместной работы «МТС Линк». Внедрение решения позволит предприятию оптимизировать деловое общение, снизив временные и финансовые издержки.

На внедренной платформе дистанционно проходят встречи, телемосты и собрания с участием удаленных специалистов Саянскхимпласт и партнеров, на которых выступают до 50 спикеров одновременно. Для упрощения коммуникации в «МТС Линк» встроен ИИ-помощник: он автоматически подводит итоги встреч, снижая нагрузку на сотрудников и ускоряя процесс согласований.

Новая платформа коммуникаций позволяет реализовать любые сценарии делового общения и обучения, включая звонки из переговорных комнат и подключение к онлайн-встречам без интернета с помощью SIP-телефонии. По мере необходимости в платформу можно добавлять дополнительные функциональные модули. Например, для обучения сотрудников доступны встроенные инструменты — от опросов и тестов до онлайн-досок и механик вовлечения.

Платформа позволяет оптимизировать процесс коммуникаций и ускорить решение многих вопросов.