Новости

«Мангазея Майнинг» сотрудничает с B2B-Center с 2018 года, закупая запчасти для автотранспорта и спецтехники, горно-шахтное оборудование, модульные здания, электротехническую продукцию и др. В 2026 году предприятие на базе решения B2B-Center создала собственную систему быстрых закупок внутренними подразделениями — без тендеров. С помощью корпоративного интернет-магазина (КИМ) компания ускорит процессы и сможет эффективнее управлять поставщиками и ценами, а также бюджетом на приобретение стандартных товаров и услуг. На первом этапе в КИМ планируются закупки фильтров, оргтехники, инструмента и других категорий, для этого на электронной площадке уже отобраны проверенные поставщики, а сотрудники проходят обучение.

Все закупки компании проводятся по единому номенклатурному справочнику, диагностику которого провели специалисты B2B-Center, а нормализацию данных — команда «Мангазея Майнинг». Работа по приведению данных в порядок уже на этапе реализации начала приносить операционный эффект. Диагностика выявила системную проблему качества данных и ее прямое влияние на эффективность процессов. В результате проекта структурировано более 50% записей справочника, устранены дублирующие позиции и устаревшие единицы измерения, внедрены новые шаблоны ведения данных, настроены процессы проверки и контроля качества. В результате повысилась согласованность между подразделениями и сократились издержки за счет минимизации ошибок в закупочных операциях и отчетности.

Тендерная активность является чувствительным индикатором состояния ИТ-рынка и напрямую отражает изменения инвестиционных приоритетов компаний. В рамках исследования цикла «Пульс отрасли» команда аналитического портала «ИТ-инфраструктура» изучила закупки крупнейших игроков нефтегазохимической отрасли с выручкой от 10 млрд руб. Данные сформированы на основе системы «Контур.Закупки», агрегирующей информацию с более чем 400 электронных площадок. Выборка охватывает базовую инфраструктуру, инфраструктуру данных, коммерческие ЦОД и облака, рабочие места пользователей, инфраструктуру разработки и решения для задач ИИ, включая GPU и ML-платформы. Такой подход позволил зафиксировать изменения в структуре спроса и типах приобретаемых решений.

Закупочная активность в нефтегазохимическом комплексе увеличилась как по сравнению с первым полугодием 2025 года, так и относительно 2024 года. Однако основной тренд заключается в изменении структуры спроса: компании стали более осторожно инвестировать в комплексные проекты, концентрируясь на вложениях в поддержание работоспособности базовой ИТ-инфраструктуры. Их доля выросла с 81% в 2024 году до 83% в 2025 году, в то время как вложения в сегмент решений для рабочих мест пользователей сократился с 11% до 8%, а закупки по направлению инфраструктуры разработки практически исчезли из тендерных баз. При этом отдельные направления, включая инфраструктуру данных и коммерческие ЦОД с облаками, продолжают точечно развиваться, что отражает сохраняющийся интерес к аналитике и гибкости ИТ-систем.

Ключевое изменение связано с типом закупаемых решений. Если раньше значительная часть тендеров нефтегазохимической отрасли приходилась на комплексные проекты внедрения и замещения зарубежных ИТ-систем, то во второй половине 2025 года компании сконцентрировались на закупках аппаратных решений. Доля поставок серверов, СХД, стоек и запасных частей выросла с 55% в 2024 году до 72% в 2025 году — почти в 1,5 раза год к году. При этом среди крупнейших компаний практически отсутствуют закупки программных решений на открытых площадках. Во многом это объясняется тем, что среди лидеров отрасли основные инвестиции в импортозамещение системного ПО уже завершены, так как они стартовали этот процесс гораздо раньше других игроков ИТ-рынка. Поэтому приобретение программных и программно-аппаратных платформ в нефтегазохимической отрасли становится точечным и характерным для небольших предприятий.

По оценкам аналитиков, в нефтегазохимическом комплексе компании переходят к модели точечных дозакупок: на фоне сокращения горизонта планирования они приостанавливают масштабные внедрения и инвестируют в оборудование по мере необходимости — для поддержания и расширения текущих мощностей. Основной спрос формируют проекты промышленной автоматизации и цифровизации, а инфраструктура развивается как поддерживающий контур. Такой фокус, по нашим оценкам, сохранится в отрасли в ближайшие два-три года.

В Ярославской области на ОДК-Сатурн внедряется роботизированная система с камерой и ИИ-модулем. Оборудование позволяет автоматически проводить визуальный осмотр двигателя на всех этапах сборки. Искусственный интеллект анализирует правильность установки элементов, включая болтовые соединения и зазоры между деталями, а также выявляет потенциальные дефекты.

Внедрение нейросети позволяет сократить время контроля и подготовки отчетной документации более чем вдвое. Кроме того, снижается нагрузка на персонал – вместо трех специалистов процесс может обслуживать один оператор.

На предприятии в ближайшее время в промышленную эксплуатацию введут ИИ-комплекс «Точка контроля» для проверки полированных лопаток авиадвигателей. Система позволит сократить объем ручного контроля как минимум вдвое.

НПК «Канцлеръ» входит в тройку лидеров разливных напитков Центрально-Черноземного региона. В структуре компании — собственный завод в Воронеже и франчайзинговая сеть торговых точек. Ежемесячный объем документооборота составляет около 20 тыс. исходящих комплектов документов (счета-фактуры, акты сверки, договоры, счета на оплату и т.д.) — это более 240 тыс. комплектов в год.

Для регламентированного учета в компании используется «1С:Бухгалтерия КОРП», для оперативного управления — «1С:Комплексная автоматизация». При этом обмен электронными документами с контрагентами долго время был организован с помощью двух внешних, изолированных от «1С», программах. Данные приходилось дублировать, нередкими были ошибки, передача документов контрагентам затягивалась. Возникали сложности и при обмене данными с государственной информационной системой «Честный знак»: интеграция требовала существенных затрат и множества доработок. Компании требовалась новая информационная система, которая позволила бы организовать юридически значимый электронный документооборот с контрагентами и организовать оперативный обмен данными с ГИС. Для решения поставленных задач был выбран сервис «1С-ЭДО», а партнером по проекту стала компания «1С:Первый Бит».

В ходе проекта специалисты интегратора подключили «1С-ЭДО» к системе «1С:Бухгалтерия». Для всех 32 юридических лиц компании были настроены учетные записи в сервисе. Чтобы упростить старт обмена электронными документами, 2,5 тыс. контрагентов отправили приглашения к обмену документами по ЭДО и оповещения о переходе компании на «1С-ЭДО». Чтобы обеспечить быстрое решение возможных инцидентов, запустили первую линию техподдержки для сотрудников компании. Переход на новую систему документооборота занял менее одного месяца, включая обучение пользователей.

В результате реализации проекта сотрудники компании избавились от необходимости создавать и обрабатывать документы в трех разных программах. Специалисты работают в интерфейсе своей привычной «1С:Бухгалтерии». Формирование, подписание и отправка документов в системе выполняются в один клик. Обработка одного комплекта документов ускорилась более чем на 40%.

Электронные документы связаны с документами в базе, поэтому бухгалтерам не надо тратить время на сопоставление информации и контроль состояния документооборота. При получении документа от контрагента учетные документы создаются автоматически, данные о контрагентах и товарах сопоставляются так же в автоматическом режиме. Сервис уже интегрирован с государственной системой «Честный знак», что обеспечивает сквозной учет маркировки и прослеживаемости товаров — данные передаются в ГИС без каких-либо дополнительных усилий.

Переход на «1С-ЭДО» позволил компании сэкономить около 60% расходов на электронный документооборот — годовая экономия составила около 4 млн руб.

Тендерная активность является чувствительным индикатором состояния ИТ-рынка и напрямую отражает изменения инвестиционных приоритетов компаний. Данные исследования сформированы на основе системы «Контур.Закупки», агрегирующей информацию с более чем 400 электронных площадок. Выборка охватывает базовую инфраструктуру, инфраструктуру данных, коммерческие ЦОД и облака, рабочие места пользователей, инфраструктуру разработки и решения для задач ИИ, включая GPU и ML-платформы.

Второе полугодие 2025 года подтвердило стабильность финансового сектора РФ. В отличие от нефтегазохимической, горно-металлургической отраслей и ретейла, где наблюдается или стагнация, или снижение инвестиционной активности в ИТ, в организациях финсектора объем вложений в ИТ-инфраструктуру продолжает расти — на 23% за год. При этом компании «второго эшелона» в 2025 году нарастили закупочную активность в области ИТ-инфраструктуры сильнее, чем отраслевые лидеры, и стали основным драйвером новых проектов. Это уникальная ситуация: ведь в остальных отраслях активнее инвестируют именно лидеры, тогда как небольшие компании либо стагнируют, либо сокращают закупки.

Если рассмотреть структуру закупок во втором полугодии 2025 года, то решения для базовой инфраструктуры занимают 78% всех закупок, инфраструктура данных — 6%, решения для рабочих мест и для ЦОД и облаков — по 4% каждая, инфраструктура под ИИ и разработки — по 4% соответственно.

Любопытный тренд 2025 года — крупные страховые компании нарастили инвестиции в ИТ-инфраструктуру на 10% по сравнению с предыдущим годом. При этом если сравнить закупочную активность организаций в динамике первого и второго полугодия 2025 года, то рост становится еще более очевидным: за полгода страховые увеличили вложения в ИТ на 54%. Это обусловлено цифровизацией бизнеса, широким распространением цифровых страховых продуктов, а также растущим вниманием регуляторов к страховой отрасли.

Важно отметить, что запросы страховых компаний в среднем отличаются от запросов других организаций, составляющих финансовый сектор РФ. Так, например, по направлению базовой инфраструктуры они более сфокусированы на инвестициях в ИТ-оборудование: серверы и системы хранения данных (СХД) составляют 89% закупок против 79% у банков, инвестиционных компаний и других организаций финсектора. Импортозамещение носит ограниченный характер: продолжается использование зарубежного стека, в то время как закупки и тестирования отечественных технологий пока точечные. Крупные проекты импортозамещения в страховых компаниях реализуются, но процесс массовой миграции еще не развернут. Кроме того, для страховой отрасли характерна активная аренда вычислительных ресурсов: доля закупок мощностей в публичных облаках и коммерческих ЦОД в 2 раза выше, чем в других организациях сектора.

Как подчеркивают аналитики, ключевыми драйверами инвестиций в ИТ в финансовом секторе остаются устаревание инфраструктуры, внедренной в 2015–2020 годах, и рост затрат на ее поддержку, что в ближайшей перспективе может привести к новой волне импортозамещения. Дополнительное влияние оказывают развитие цифровых продуктов и новых форматов взаимодействия с клиентами, что увеличивает объемы данных и стимулирует внедрение аналитических решений. Одновременно усиливается регуляторное давление в части КИИ и защиты персональных данных, что повышает приоритет инвестиций в информационную безопасность.

В 2024 году компании «Балтика» потребовалась локальная платформа для интегрированного бизнес-планирования, способная обеспечить гибкость и безопасность процессов, а также независимость от зарубежных вендоров. Переход на Optimacros был признан оптимальным с точки зрения логики расчетов и построения прогнозов, а также экономической эффективности. Реализацию проекта «Балтика» доверила команде Advanced, которая хорошо знает бизнес-процессы производственной компании, имеет серьезный опыт работы с обеими платформами и обладает собственными методологиями. Перед консультантами стояла задача в сжатые сроки перенести ключевые функции на новую платформу и одновременно заложить архитектуру решения с ориентиром на гибкость и масштабируемость.

В течение первых трех месяцев были перенесены основные модели: планирование выручки, расчет себестоимости и других затрат. Миграция требовала особого внимания из-за сложного сопоставления формул двух систем и риска потери бизнес-логики при автоматическом переносе. Параллельно была спроектирована новая архитектура решения и определен перечень дополнительного функционала, необходимого бизнесу. Очередной цикл планирования «Балтика» реализовала уже в конце 2024 года.

На втором этапе в Optimacros были перенесены функционал консолидации денежных потоков и модель факторного анализа и реализован блок автоматических выгрузок, позволяющий запускать одновременно более 500 настроек факторного анализа. Дополнительно в 2025 году по запросу «Балтики» консультанты разработали инструменты для оперативного прогнозирования и планирования результата коммерческой деятельности на горизонте 13 недель. Также был создан Data Hub – единый центр сбора, управления и обмена данными с другими ИТ-системами «Балтики».

На платформе одновременно работают более 50 пользователей, которые формируют бюджеты восьми заводов и прогнозы реализации продукции среди 1500 клиентов. Трансформация процессов финансового планирования помогла существенно ускорить расчеты и обработку данных. К примеру, формирование отчета факторного анализа по более чем 300 ключам теперь происходит в 10 раз быстрее и занимает до 30 секунд. Ежедневную поддержку решения осуществляет внутренний центр компетенций.

У «О’КЕЙ» уже был точечный опыт торговли на маркетплейсах — эксперимент показал значительный потенциал канала продаж. Однако дальнейшее развитие этого направления потребовало автоматизации рутинных операций и создания централизованного механизма управления бизнес-процессами.

Партнером проекта выступил «Корус Консалтинг», который поддерживает и развивает ERP-решение «О’КЕЙ» на протяжении 20 лет. Конфигурация Microsoft Dynamics AX 2012 до сих пор является ядром ИТ-ландшафта торговой сети, обеспечивая менеджмент актуальной информацией и поддерживая развитие бизнеса. Для запуска продаж на Wildberries эксперты ИТ-компании интегрировали учетную систему с маркетплейсом, создав единое рабочее место для управления сбытом.

Обмен данными идет через корпоративное интеграционное решение — именно оно формирует финальное сообщение. В дальнейшем это позволит оперативно адаптироваться под новые требования маркетплейса без масштабных доработок ERP-системы. С точки зрения архитектуры ИТ-решения специалисты предусмотрели возможность тиражирования подхода на другие e-commerce площадки.

«О’КЕЙ» начал работать на Wildberries с ограниченным набором товарных номенклатур. Поэтапный запуск бизнес-направления — это стратегическое решение, которое позволит ретейлеру выстроить оптимальную модель сбыта с учетом особенностей оффлайн- и онлайн-каналов, а также масштабировать продажи на маркетплейсах с минимальными рисками.

По оценке аналитиков, 2026 год станет периодом перехода от точечных цифровых инициатив к системной технологической трансформации, перестройке бизнес-моделей, инфраструктуры и клиентского опыта. В центре внимания исследования девять мегатрендов: от широкого внедрения искусственного интеллекта и новых типов связи до робототехники, квантовых технологий и новых подходов к защите данных. Аналитический отчет рассматривает эти направления через призму финансового сектора, промышленности и нефтегазовой отрасли.

Одним из ключевых выводов исследования стала широкая имплементация ИИ в бизнес-процессы. По приведенным в обзоре данным, 78% компаний уже внедрили технологии ИИ. Его использование переходит от автоматизации рутинных задач к участию в принятии решений, управлению процессами и созданию новых продуктов. При этом стоимость обучения передовых моделей ежегодно растет в 4-5 раз и к 2027 году может превысить 1 млрд долл., что усиливает спрос на более прикладные, специализированные и экономически эффективные ИИ-решения.

Для финансового сектора это означает ускорение перехода к интеллектуальным самообучающимся системам. Согласно исследованию, в ближайшей перспективе банки будут активнее использовать ИИ для выявления мошенничества в реальном времени, гиперперсонализации предложений, мгновенной оценки кредитоспособности, автоматизации документооборота и развития дистанционного обслуживания в круглосуточном формате. Отдельный вектор связан с распространением смарт-контрактов, биометрии, распределенных систем и новыми стандартами защищенной цифровой инфраструктуры.

Еще одним мегатрендом, упомянутым в исследовании, является переход к новым типам связи. Авторы подчеркивают, что связь перестает быть вспомогательным сервисом и становится частью бизнес-стратегии. Развитие технологий 6G, Wi-Fi 7, спутниковых сетей низкой орбиты, edge-коммуникаций и сервисной модели «Коммуникация как услуга» (Connectivity-as-a-Service, CaaS) открывает для банков и финтеха новые возможности: от мгновенных платежей и удаленного управления активами до расширения доступа к финансовым услугам в удаленных регионах.

Исследование «Мегатренды 2026» подчеркивает, что технологическая повестка бизнеса больше не ограничивается вопросами автоматизации. На первый план выходят устойчивость цифровой инфраструктуры, защита данных, развитие автономных систем, новые вычислительные подходы и способность компаний быстро переводить технологические сигналы в стратегические решения. Именно этот навык, по мнению авторов, будет определять лидеров нового цикла экономического роста.

До внедрения системы работа с документами во всех филиалах АО «Туполев» осложнялась недостаточной прозрачностью маршрутов согласования, отсутствием централизованного контроля исполнения поручения и ознакомления с документами. Сотрудникам было неудобно обрабатывать документы из-за необходимости совершать много дополнительных действий, большого объема бумажных носителей, дублирования информации и риска потери документов. Распределенная структура организации с большим числом участников усложняла совместную работу и снижала управляемость процессов.

При выборе платформы Directum RX ключевыми требованиями были возможность гибкой самостоятельной настройки маршрутов без привлечения разработчиков, а также наличие механизмов автоматизированного ввода документов с извлечением фактов и автозаполнением реквизитов. Компания стремилась минимизировать объем разработки и опираться на возможности no-code.

Бизнес-процессы и интерфейс системы были организованы с учетом практик и опыта внедрения в компаниях отрасли, включая ОАК. Это помогло сразу выстроить решения, соответствующие реальным сценариям работы. Работы на проекте выполнили специалисты компании TANAiS. Команда внедрения учла особенности проекта: формирование единой унифицированной системы маршрутов обработки документов для всех филиалов и департаментов, а также управленческую специфику авиастроительной компании.

В результате построения единой системы документооборота в АО «Туполев» бизнес-процессы компании стали регламентированными, а объем бумажных документов сократился. Удалось обеспечить прозрачность маршрутов согласования, выстроить контроль исполнения поручений и ознакомления с документами. У сотрудников стало меньше рутинной работы, прекратилось дублирование информации, документы перестали теряться. В дальнейшем авиапредприятие планирует расширить возможности Directum RX решением «Договоры». Также рассматривается возможность перехода на кадровый электронный документооборот.

Российский бизнес уже несколько лет уверенно движется от парадигмы «владеть» к парадигме «использовать». Компании, которые первыми адаптируют гибкие модели потребления GPU-мощностей, получат преимущество в скорости вывода продуктов и оптимизации затрат.

В M1Cloud подчеркивают, что ключевое преимущество облачных GPU – не только доступ к мощности, а финансовая гибкость. Традиционная модель покупки оборудования (CapEx) предполагает высокие первоначальные вложения, риски морального устаревания, затраты на обслуживание, охлаждение, электроэнергию и простои между проектами.

Циклы инженерного моделирования

Согласно исследованию Polaris Market Research, мировой рынок систем автоматизированного проектирования (САПР) оценивался в 13,6 млрд долл. с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 11,5% до 2034 года.

В сфере CAE/CAD (Computer-Aided Engineering/Design) облачные GPU решают задачу ускорения итераций при проектировании. Аэродинамические симуляции, расчеты прочности, тепловые модели — все это требует массивных параллельных вычислений. Инженерная команда может разворачивать временный GPU-инстанс в облаке, запускать симуляцию и получать результат за часы, а не дни. После завершения задачи ресурсы освобождаются.

Ускорение открытий в биоинформатике через параллельные вычисления

В науке каждая минута вычислений может приблизить открытие нового препарата или расшифровку генома. Современные задачи молекулярной динамики, анализа последовательностей ДНК и предсказания структуры белков идеально ложатся на архитектуру GPU.

Согласно данным M1Cloud, использование графических ускорителей позволяет ускорить обучение моделей и выполнение расчетов в биоинформатике в 10–100 раз по сравнению с традиционными CPU-системами. Это критически важно для исследований, где время вычислений напрямую влияет на скорость научных публикаций и вывода продуктов на рынок.

Облачный GPU-кластер позволяет обработать базу данных за день, тогда как локальная инфраструктура потребовала бы недель. При этом исследовательская группа не инвестирует в специализированное оборудование, которое может устареть к следующему проекту.

Облачная эластичность для рендеринга

Индустрия компьютерной графики исторически зависела от дорогостоящего «железа». Однако рост сложности сцен, внедрение трассировки лучей в реальном времени и требования к срокам сдачи проектов сделали локальные рендер-фермы экономически неэффективными для многих студий.

По данным DataIntelo, глобальный рынок облачного рендеринга на базе GPU оценивается в 1,95 млрд долл. и демонстрирует устойчивый рост. При этом сегмент облачных рендер-ферм, по прогнозам, к 2033 году увеличится до 18 млрд долл. со средним темпом роста почти 30% в год.

Для российских компаний, работающих в условиях ограниченного доступа к импортному оборудованию, облачные GPU-сервисы становятся стратегическим инструментом. Возможность арендовать вычислительные ресурсы у локального провайдера позволяет соответствовать требованиям по локализации данных, не жертвуя производительностью.