Новости

Решение TSC Collection на базе платформы Oracle Siebel CRM позволяет автоматизировать процесс сбора просроченной задолженности с учетом особенностей заемщиков и возможностью применения различных стратегий. Решение TSC Collection объединяет все подразделения, задействованные в работе с просроченной задолженностью: контакт-центр, выездное подразделение, службу безопасности, юридическую службу, отдел по работе с коллекторскими агентствами, службу анализа и контроля.

В рамках проекта так же была реализована интеграция с SAS Collection Automation, «Корпоративным Хранилищем данных», различными внешними сервисами.

Как рассказал Евгений Сеньковский, начальник управления стратегии, проектов и процессов департамента по работе с просроченной задолженностью Росбанка, до внедрения нового программного комплекса в банке было нескольких раздельных систем по сбору просроченной задолженности, некоторые процессы не были автоматизированы. При работе над новой ИТ-платформой по сбору просроченной задолженности была составлена задача по модернизации аппаратной составляющей и развитию бизнес-приложений. В связи с этим был выбран новый продукт уровня Enterprise, который предоставляет широкие функциональные возможности, обеспечивает надежность и стабильность в работе.

Люди, родившиеся после 1996 года и известные как поколение пост-нулевых или поколение Z, обладают способностями взаимодействовать с технологиями и данными практически с рождения. Поколение Z относится к технологиям не только, как к средству развития, но и как к средству взаимодействия с информацией.

Согласно исследованию, проведенному по заказу Dell Technologies, на рынок труда выходит поколение Z, которое меняет правила игры: технологии становятся на первое место. В результате требования к цифровизации бизнеса усиливаются. Ожидается, что это приведет к еще большему отдалению друг от друга пяти различных поколений сотрудников, работающих бок о бок.

Исследование показало, что молодое поколение думает о технологиях и своей будущей карьере.

• 98% используют технологии в рамках формального курса обучения;
• 91% заявили, что они будут выбирать место работы среди одинаковых вакансий исходя из того, какие технологии работодатель предлагает использовать на рабочем месте;
• 80% хотели бы работать с передовыми технологиями; из них 38% заинтересованы в ИТ-карьере, 39% хотят работать в сфере информационной безопасности и 46% хотели бы заняться исследованиями в технологической сфере;
• 80% убеждены, что технологии и автоматизация помогут сократить случаи дискриминации и несправедливости на работе, благодаря чему условия труда станут более привлекательными.
• 89% респондентов осознают, что начинается век партнерства человека с машиной: 51% из них полагают, что люди и машины будут работать вместе в одной команде, тогда как 38% склонны считать, что машины все же будут инструментами человека, к которым он будет прибегать по мере необходимости.

Одновременно с уверенностью в своих способностях разобраться почти с любой технологией, представители поколения Z чувствуют неуверенность из-за отсутствия навыков общения и опыта, требования к которым предъявляют работодатели. 73% оценивают свою технологическую грамотность хорошо или превосходно, тогда как 68% — выше среднего. 77% не прочь стать наставниками для сотрудников старших поколений, которые разбираются в технологиях не так хорошо. Почти каждый респондент (94%) проявил то или иное беспокойство по поводу будущего трудоустройства.

• Только около половины (57%) считают свое образование хорошим или прекрасным для получения хорошей работы и создания успешной карьеры;
• 52% считают, что они обладают требуемыми техническими навыками и в то же время не обладают базовыми навыками, которые также важны.

Представители поколения Z, выросшие в век социальных сетей, с электронными устройствами в руках, нуждаются в живом общении на рабочем месте.

• Для взаимодействия с коллегами наиболее предпочтительным способом участники опроса считают личную беседу (43%); беседу по телефону указали 21% респондентов; мессенджеры и переписка — на последнем месте;
• 75% рассчитывают учиться у коллег и других людей вживую — а не в Интернете;
• 82% считают, что социальные сети могут быть полезным инструментом в работе;
• более половины (53%) предпочитают работать на территории компании, а не дома, а 58% предпочли бы работать в команде, а не в одиночку.

Тем временем представители более старших поколений беспокоятся о том, что сотрудники поколения Z обойдут их в карьерном росте и займут основную часть руководящих позиций в будущем.

Согласно другому исследованию Dell Technologies, 87% топ-менеджеров беспокоит вопрос — смогут ли их компании предложить равные перспективы людям различных поколений.

Сегодня, когда представители сразу пяти различных поколений работают друг с другом, перед руководителями стоит острая задача обеспечения взаимопонимания между ними — тем более когда бизнес активно становится цифровым. Решить проблему способны кросс-функциональные команды с определенными наборами навыков. Они могут обеспечить качественный обмен знаниями между поколениями. Молодым же сотрудникам без навыков общения способны помочь стажировки, программы ротации и другие методы развития неопытного персонала, способные дать опыт и развить необходимые навыки. Наконец, программы «обратного» наставничества способны повысить уровень технической подготовки всех сотрудников организации, конечно, ведущей силой в этих программах будет выступать поколение Z.

Технологии RPA позволяют легко и быстро автоматизировать монотонные, выполняемые вручную задачи, отмечают аналитики. Сейчас активнее прочих их внедряют банки, страховые компании, а также компании коммунального и телекоммуникационного секторов.

По оценкам аналитиков Gartner, средства RPA уже к концу этого года будут внедрены в 60% компаний с доходом свыше миллиарда долларов. К концу 2022 года RPA в той или иной форме будут использовать 85% крупных и очень крупных компаний. При этом цены на RPA к 2019 году снизятся на 10-15%.

Однако RPA не является универсальным средством, и в некоторых случаях лучший результат могут дать другие методы автоматизации. Системы RPA полезны, если для автоматизации задач или процессов нужны структурированные данные, если требуется автоматизировать работу с устаревшими системами и наладить связь с внешними системами, которую невозможно реализовать другими способами.

Технологии RPA находятся на «пике завышенных ожиданий» кривой цикла развития технологий по терминологии Gartner. Отдача от инвестиций в RPA зависит от того, подходят ли эти технологии для решения задач, стоящих перед компанией, подчеркивают аналитики. В ближайшем будущем появится множество поставщиков решений на базе RPA, и к ним начнут проявлять интерес разработчики программного обеспечения. Кроме того, появятся системы RPA, использующие технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Аналитики рекомендуют при решении вопроса о внедрении RPA прежде всего оценить разные сценарии применения этих технологий и выявить возможности быстрого получения результатов, не забывая об альтернативных технологиях.

В 2015 году компания «О'Кей» начала процесс комплексной бизнес-трансформации параллельно с полной реорганизацией ИТ-инфраструктуры с целью вывести бизнес компании на качественно новый уровень. Масштабная трансформация, помимо опорных информационных систем, затронула все процессы сети, управляющие информационной базой и рекламными кампаниями, кластеризацией магазинов, ассортиментным, категорийным и финансовым планированием, ценообразованием, полочным пространством и закупками, взаиморасчетами с поставщиками и прогнозированием продаж.

Партнером проекта по трансформации ИТ-инфраструктуры и внедрению ERP-системы в ретейле стала ГК «Корус Консалтинг». Компания предложила оставить в качестве ядра Microsoft Dynamics AX с использованием новой версии платформы 2012 R3, которая позволяет полностью автоматизировать все ключевые бизнес-процессы ретейла.

Был разработан уникальный интеграционный модуль, позволяющий практически в онлайн-режиме обмениваться данными между версиями ERP-системы.

Новая система позволяет выполнять большую часть операций в магазинах с помощью терминалов сбора данных (ТСД), что повышает скорость и точность планирования в процессах пополнения торгового зала. Реализация процесса корректировки и уценки с помощью ТСД, а также интеграция с системой POS существенно повысила оперативность получения информации об актуальных товарных остатках, в том числе в режиме онлайн.

В ходе проекта была создана единая система формирования заданий на выполнение операций, их распределение соответствующим категориям сотрудников магазина и централизованный контроль их исполнения. Система управления заданиями, снабженная оперативными данными и широкой аналитикой, позволяет своевременно выполнять рутинные операции и реагировать на сбои в процессе. Также благодаря системе растет эффективность работы каждого сотрудника магазина, что в дальнейшем будет отражено в системе KPI.

После пилотного запуска в октябре 2017 года начался процесс тиражирования решения на всю сеть гипермаркетов.

К 2022 году более 60% мирового ВВП будет производиться по цифровым технологиям. Рост во всех отраслях будет происходить за счет продуктов, операций и отношений, улучшаемых цифровыми методами.

К 2023 году 75% всех расходов на ИТ будет приходиться на технологии «третьей платформы». Более 90% предприятий создадут новые, «исходно цифровые» ИТ-среды. В опросах почти половина предприятий сообщает о решении разработать интегрированную цифровую стратегию и архитектуру, похожую на те, что используют «исходно цифровые» компании: облачно-ориентированная доставка сервисов, использование методик DevOps и Agile, взаимодействие с цифровыми инновационными платформам и сообществам и ориентирование на интегрированное управление данными и монетизацию.

К 2022 году более чем в 40% облачных развертываний будут реализованы граничные вычисления (edge computing), а 25% конечных устройств и систем будут работать с алгоритмами искусственного интеллекта. Облачная инфраструктура, а также корпоративные приложения и сервисы перемещаются ближе в краю сети — к устройствам (датчикам, телефонам, камерам и т. д.) и источникам данных.

К 2022 году 90% всех приложений будет строиться на основе архитектуры микросервисов, а 35% всех корпоративных приложений будут облачными. Цифровая экономика требует скоростной разработки высококачественных приложений, что ведет к переходу на «сверхгибкие приложения» — очень модульные, распределенные, постоянно обновляемые и использующие облачные технологии: контейнеры, бессерверные вычисления и так далее.

К 2024 году количество разработчиков в мире вырастет на 30% за счет нового класса профессиональных разработчиков, создающих цифровые системы с использованием визуально ориентированных средств разработки, платформ с малым количеством кода и без кода, а также инструменты разработки на основе моделей.

Благодаря новым средствам и методам разработки и росту числа разработчиков за пять лет с 2018-го по 2023 год в мире будет создано порядка 500 млн новых приложений — то есть столько же, сколько за последние 40 лет.

К 2022 году 25% публичных облачных вычислений будет производиться на процессорах архитектуры, отличной от x86 (в том числе квантовых). Количество сценариев использования ИТ существенно расширится, что создаст спрос на специализированные вычислительные средства, а потребности в параллельных вычислениях в задачах искусственного интеллекта стимулируют рост разнообразия используемых процессоров.

К 2024 году пользовательские интерфейсы с поддержкой искусственного интеллекта и автоматизация процессов заменят треть современных приложений с графическим интерфейсом, а к 2022 году 30% предприятий будут использовать технологии разговорной речи для взаимодействия с клиентами.

К 2022 году на половине всех серверов данные будут шифроваться как в покое, так и в движении, а более половины предупреждений о безопасности будут обрабатываться автоматами на основе искусственного интеллекта. 150 млн человек в мире получат цифровые идентификаторы на основе блокчейна.

К 2022 году в четырех ведущих облачных «мегаплатформах» будет размещено 80% развертываний IaaS/PaaS, но к 2024 году 90% из тысячи крупнейших компаний мира будут бороться с угрозой привязки к поставщику с помощью мультиоблачных и гибридных технологий.

Для дальнейшего развития информационной системы «КумАПП» необходимо было решить следующие задачи: централизованное управление электронными ключами и сертификатами сотрудников заказчика, автоматизация процесса выпуска электронных сертификатов и персонализации электронных ключей; выпуск ключей и сертификатов электронной подписи для работы пользователей в системе Siemens Teamcenter, поддерживающей основную деятельность заказчика и интегрированную в систему поддержки жизненного цикла изделий, производимых предприятием; обеспечение двухфакторной аутентификации пользователей в корпоративном домене MS Active Directory.

Для решения этих задач в «КумАПП» внедрена система учета, управления и аудита средств аутентификации и хранения ключевой информации, построенная на связке двух программных продуктов компании «Аванпост» — Avanpost PKI и Avanpost SSO. Первый стал основой для подсистемы управления инфраструктурой открытых ключей (ПУИОК), второй — фундаментом подсистемы управления аутентификацией (ПУА). Для обеих подсистем источником учетных данных о пользователях послужил корпоративный домен на базе MS Active Directory, который в рамках данного проекта был подключен к программным продуктам «Аванпост» с помощью стандартного модуля сопряжения.

Кроме того, ПУИОК была подключена к корпоративному удостоверяющему центру, построенному на основе MS Certification Authority. В свою очередь, ПУА, благодаря интеграции в корпоративный домен на базе MS Active Directory и Siemens Teamcenter, получила возможность управлять однократной аутентификацией пользователей во всех необходимых им элементах корпоративной информационных системах «КумАПП». Одновременно с решением интеграционных задач проведена модернизация Siemens Teamcenter, позволившая полнее интегрировать это ПО в корпоративную инфраструктуру заказчика, а также обеспечить механизмы сквозной аутентификации и электронной подписи.

Такой комплексный подход к объединению задействованных в проекте программных продуктов и информационных технологий позволил достичь высокого уровня автоматизации процессов управления аутентификацией сотрудников предприятия и выстроить процессы управления их электронными ключами и электронными сертификатами.

Объединение вышеперечисленных подсистем и построение автоматизированных процессов управления электронными ключами и электронными сертификатами позволило реализовать еще несколько важных функций. Среди них: двухфакторная аутентификация в корпоративном домене, сквозная аутентификация в Siemens Teamcenter, реализация электронной подписи объектов в Siemens Teamcenter, позволившая использовать ЭП сотрудникам, занятым в производственной деятельности «КумАПП».

Целью работ было построение единой системы контроля качества ИТ-инфраструктуры завода как совокупности подсистем, объектов управления, мероприятий, методов и средств, направленных на обеспечение и поддержание высокого уровня качества работы ИТ-сервисов на предприятии АО «ГРПЗ». Проектируемая емкость системы – возможность управления не менее чем 20 тыс. конфигурационными единицами (технологическими и бизнес-процессами, системами, аппаратными компонентами, оборудованием и т.п.) с возможностью дальнейшего расширения.

Перед специалистами «АМТ-Груп» стояла задача, с одной стороны, сохранить уже имеющееся интеллектуальное наследие, данные, системы, с другой – подготовить инфраструктуру предприятия к внедрению новых систем и решений в области систем автоматизированного проектирования, конструкторско-технологической подготовки производства, нормативно-справочной информации с учетом современных требований отраслевой и межотраслевой интеграции. Исходя из этой задачи были сформированы два основных направления работы: интеграция разнородных систем между собой и создание системы контроля качества функционирования всей разнородной и постоянно развивающейся ИТ-инфраструктуры, особенно в местах сопряжения ее отдельных элементов между собой и с другими элементами инфраструктуры предприятия.

Предложенное комплексное решение содержит, помимо программных компонент, определенные практики, методы, организационные изменения. В технологический состав решения вошли модули мониторинга, интеграции, автоматизации рабочих процессов, а также инструменты планирования и контроля. Кроме того, была создана вся сопроводительная документация по этим продуктам.

При выборе компонент создаваемой системы контроля качества был сделан выбор в пользу решений с открытыми исходными кодами.

Многоуровневый стек систем и решений, охватывающих всю ИТ-инфраструктуру предприятия, позволит сделать ее более сервисно-ориентированной и направленной на экономное и эффективное решение стоящих производственных задач.

Как рассказал Владимир Рысев, ИТ-директор АО «ГРПЗ», эффективность работы автоматизированных систем завода определяется, в том числе тем, насколько качественно интегрированы между собой отдельные системы, а также их доступностью для пользователей (конструкторов, технологов, финансистов и других специалистов). Поскольку прикладные автоматизированные системы современного машиностроительного предприятия исторически создавались с учетом особенностей выпускаемых изделий и каждая система является уникальной, было принято решение разработать собственную концепцию комплексной системы управления, объединяющей возможности интеграционной шины, инструменты мониторинга программных и аппаратных систем, а также поддержки рабочих мест пользователей.

По словам Грефа, экспансия искусственного интеллекта в последующие годы будет только увеличиваться. Если сегодня вклад в мировой ВВП 1 трлн долл., и сегодня уже данным исследованием занимаются порядка 2 млн человек в мире, то по прогнозам консалтинговых компаний, эта цифра вырастет в 16 раз в течение ближайших 12 лет, до 2030 года.

По прогнозу главы Сбербанка, скорее всего, количество людей, которые будут востребованы как data-science, как специалисты по моделированию, будет расти. Скорее всего, через 10 лет потребность в них будет достигать десятки миллионов.

Глава российского банка также отметил, что сегодня искусственным интеллектом занимаются все, однако драйвером развития данной технологии являются крупные компании, которые инвестируют большой объем ресурсов.

Аналитики IDC делят компании на две группы по отношению к цифровой трансформации бизнеса: группу лидеров («настроенных на цифровизацию»), которые смогли собрать в единое целое и направить на проведение трансформации сотрудников, процессы и технологии, и группу отстающих, которые не создали корпоративной стратегии, нацеленной на трансформацию. 

• К 2020 году не менее 55% компаний мира можно будет отнести к «настроенным на цифровизацию». Они будут трансформировать рынки и определять будущее развитие с помощью новых бизнес-моделей и цифровых продуктов и услуг.
• К 2022 году пост директора по цифровым технологиям (CDO) потеряет значимость, так как цифровые технологии будут полностью внедрены, но более чем у 60% генеральных директоров в прошлом будет опыт реализации цифровых проектов.
• Потребительский активизм будет считаться настолько важным, что к концу 2020 года в 60% компаний сегмента B2C главным показателем успеха будет индекс лояльности клиентов.
• К 2020 году 80% компаний будут реализовывать возможности управления данными и монетизации, укрепляя конкурентоспособность и создавая новые источники дохода.
• К 2020 году 30% компаний из числа 2000 крупнейших компаний мира внедрят цифровых двойников своих операционных процессов, что позволит сократить иерархию организации и на треть уменьшить число информационных работников.
• К 2023 году 35% сотрудников будут работать с ботами или другими формами искусственного интеллекта. Руководителям компаний придется пересмотреть операционные процессы, показатели эффективности и кадровые стратегии.
• К 2020 году 30% компаний из числа 2000 крупнейших компаний мира будут выделять на цифровые стратегии по крайней мере 10% дохода.
• К 2021 году цифровые платформы ведущих отраслевых цепочек создания ценности, оснащенные блокчейном, расширятся на всю экосистему, что снизит транзакционные издержки на 35%.
• К 2021 году около 30% производителей и розничных продавцов во всем мире построят системы цифрового доверия на базе блокчейна, что позволит создавать совместные цепочки поставок, а потребители получат доступ к истории продуктов.
• К 2023 году 95% компаний будут использовать новые цифровые KPI, ориентированные на скорость инноваций, капитализацию данных и взаимодействие с сотрудниками.

1. Искусственный интеллект. По прогнозам Gartner, в 2019 году в мире будет использоваться 14,2 млрд подключенных к сети объектов, а к 2021 году их число вырастет до 25 млрд. Они будут генерировать огромные объемы данных, и для анализа потребуются технологии искусственного интеллекта.
2. Социальные, юридические и этические проблемы. К ним относятся проблемы прав собственности на данные и результаты анализа, предвзятости алгоритмов, защиты личных данных и выполнения законодательных требований (например, европейской директивы GDPR). Успех системы Интернета вещей зависит не только от технологии, но и от ее социальной приемлемости, подчеркивают аналитики.
3. Инфономика и торговля данными. 35% участников опросов Gartner сообщают о том, что они продают или собираются продавать данные, собираемые их продуктами и сервисами. К 2023 году торговля данными станет неотъемлемой частью многих систем Интернета вещей. Руководителям ИТ-служб нужно разъяснить своим компаниям как возможности, так и риски торговли данными.
4. Переход от «интеллектуального края» к «интеллектуальной сетке». В системах Интернета вещей уже идет переход от централизованных и облачных архитектур к архитектурам, опирающихся на края сети. Но в дальнейшем эти архитектуры станут еще более неструктурированными и будут состоять из самых разных «вещей» и сервисов, объединенных в динамическую сетку (mesh). Они станут гибче, умнее и быстрее, но и сложнее.
5. Стратегическое руководство. По мере расширения Интернета вещей растет необходимость в создании платформы контроля генерации, хранения, использования и уничтожения данных — от аудитов устройств и обновлений ПО до контроля использования информации и более сложных задач.
6. Новые технологии датчиков. Новые датчики позволят обнаруживать больше разновидностей событий, а нынешние датчики подешевеют, или начнут поддерживать новые приложения. Появятся новые алгоритмы для получения информации из собранных данных.
7. Доверенное оборудование и операционные системы. Как показывают опросы, безопасность остается самой существенной проблемой при внедрении решений в области Интернета вещей. К 2023 году аналитики ожидают распространения новых аппаратно-программных сочетаний, позволяющих создавать более надежные и безопасные системы Интернета вещей.
8. Новые методы взаимодействия с пользователями. Дизайнерам интерфейсов потребуется использовать новые технологии для организации взаимодействия с устройствами без экранов и клавиатур, с новыми датчиками и алгоритмами.
9. Новые микроэлектронные технологии. Если в настоящее время в большинстве устройств Интернета вещей используются обычные процессоры, как правило, архитектуры ARM, то к 2023 году получат распространение специализированные процессоры с низким потреблением энергии, ориентированные, в частности, на работу с глубокими нейронными сетями.
10. Новые беспроводные технологии. К связи в Интернете вещей предъявляется множество противоречивых требований: дешевизна, малое потребление энергии, высокая пропускная способность, малые задержки, высокая плотность соединений, низкая стоимость эксплуатации и так далее. Новые технологии — 5G, низкоорбитальные спутники, сети на базе отраженных сигналов — добавят гибкости в решении этих задач.