Новости

Внедрение новой автоматизированной системы было направлено на повышение уровня сервиса, улучшение координации работы сотрудников и оптимизацию внутренних процессов. Проект был реализован в течение четырех месяцев.

Одной из ключевых составляющих проекта было внедрение системы управления услугами и процессами, включая функцию Service Desk и портал самообслуживания. Также был спроектирован каталог услуг, настроены интеграции с электронной почтой и обеспечена подготовка специалистов к работе с системой. В рамках проекта были получены статистические данные, позволяющие проанализировать и оценить качество работы как самой новой системы, так и сотрудников.

Проект стал составной частью программы оптимизации бизнес-процессов на «Первом Мясокомбинате» накануне масштабного расширения производства. Предприятие уже несколько лет использует для управления ресурсами 1С:ERP и MES-систему. При этом работа с документами не была автоматизирована.

В среднем на предприятии создается до 1 тыс. новых документов в месяц: договоры, служебные записки, авансовые отчеты, документы о вводе нового продукта. Часть из них проходила согласование в бумажном виде, часть – по электронной почте. Это заставляло сотрудников тратить много времени на поиск оригиналов, выявление устаревших копий, сопоставление найденных документов с запросами руководства, коллег, контрагентов и т.д. Было сложно контролировать согласование: никто не мог быть уверен, на каком этапе согласования находится документ, не было унифицированного регламента, кто и в каком порядке визирует документы разного типа, отсутствовала возможность использовать для подтверждения документа электронную подпись. Все это приводило к замедлению бизнес-процессов и ошибкам в производстве, маркетинге, продажах и других службах, а также повышало риски в области информационной безопасности.

Еще одна важная для предприятия задача была связана с поддержкой инноваций. В высоко конкурентной среде сложно удивить потребителя, но «Первый Мясокомбинат» постоянно ищет новые вкусы и варианты упаковки продуктов. Каждый месяц предприятие предлагает от двух до пяти новых позиций в ассортименте. Однако из-за сложностей в обработке и согласовании документов процесс вывода на рынок новых продуктов требовал слишком много времени и ресурсов.

Чтобы ускорить реакцию предприятия на изменения и оптимизировать его работу, было решено обеспечить единый подход к работе с документами, перевести их в электронный вид и автоматизировать их обработку на протяжении всего жизненного цикла. Для решения этой задачи была выбрана система «1С:Документооборот КОРП», а партнером по внедрению стала компания «1С-КПД».

В ходе проекта было автоматизировано 100 рабочих мест во всех подразделениях предприятия – от бухгалтерии, коммерческого отдела и отдела маркетинга до технологической службы и производства. Выполнена интеграция системы с ERP.

В результате проекта было обеспечено централизованное хранение всех видов документов в электронном виде: входящих, исходящих, приказов, распоряжений, служебных записок, договоров, актов, протоколов и т.д. Настроены оптимальные маршруты обработки, согласования, утверждения документов по унифицированным и понятным для сотрудников правилам. Теперь поиск любого объекта занимает от 1 до 5 секунд вместо многих минут или часов. Потеря и порча документов, отправка клиентам устаревших копий исключены.

Сроки обработки документов на предприятии сократились, это ускорило принятие решений и заключение договоров с клиентами и партнерами в среднем на 20%. Более систематизированной и оперативной стала работа со служебными записками на выдачу денежных средств, авансовой отчетностью, входящей, исходящей корреспонденцией. Чтобы оптимизировать и ускорить процесс вывода на рынок новой продукции, в «1С:Документооборот» создан новый документ, в котором собирается вся информация о новинке: ингредиенты, рецептура, особенности производства, себестоимость и т.д. Это значительно упрощает командное взаимодействие и ускоряет процесс разработки продукта и начало его производства. Переход с бумажного на электронный документооборот позволил предприятию в первый же месяц на 20% сократить расходы на бумагу, канцелярские товары, оргтехнику. В перспективе двух-трех лет дальнейший перевод всех видов документов обеспечит экономию 80% таких расходов.

За счет функции интеллектуального сравнения документов в Directum RX Intelligence «СМ-Клиника» смогла отказаться от этапа парафирования. Теперь сотрудники могут сравнивать документы в электронном виде и больше не тратить на это несколько дней. Если ранее весь процесс согласования мог затянуться до месяца-полутора, то теперь он занимает не больше недели.

В ходе проекта внедрены регламенты для договорной работы, разработано 80 категорий и отдельные типы документов. Некоторые договоры, которые уже были согласованы юристами и финансистами, пропускают пройденные этапы и согласуются за один день. Настройка категорий заявок и дополнительных заказов к рамочному договору сделала работу по ним прозрачнее.

В холдинге настроили интеллектуальную обработку первичных учетных документов, поступающих из сервисов ЭДО. Чтобы при этом не терялись протоколы обмена и документ не дублировался во внутренней системе и сервисе ЭДО, ИТ-команда «СМ-Клиники» разработала механизм фонового удаления дубликата.

Кроме того, ИИ-сервисы обучили маршрутизировать первичные документы до конкретных исполнителей. За счет распознавания данных в строке «Грузополучатель» система сама, без участия человека, определяет адресата, экономя рабочее время и ускоряя процесс. Кроме того, поступившая «первичка» автоматически связывается с соответствующим договором в Directum RX, документы собираются в комплект. Далее ИИ-сервисы распознают все номенклатурные позиции и через интеграцию передают данные в учетную систему, где автоматически создается заказ поставщику.

Когда приходит универсальный передаточный документ или накладная, ИИ-сервисы также заносят их в систему и привязывают к договорному документу. Менеджер подтверждает поступление товара и соответствие накладной, отправляет документ на согласование. После подписания в электронном виде и отправки контрагенту сделка закрывается.

В дальнейшем компания планирует оптимизировать работу с отзывами и предложениями — выстроить автоматический сбор информации из различных внешних источников с ее маршрутизацией до ответственных. Еще одно направление для цифровизации — кадровые процессы. В системе будет организовано управление заявками на подбор персонала и полный цикл онбординга.

«Кремлевская стоматология» имеет несколько филиалов в Рязани и оказывает целый спектр стоматологических услуг жителям города. Для обработки входящих звонков – записей на прием, консультаций, обращений по гарантийному обслуживанию, компания использует собственный контакт-центр. Перед клиникой стояла задача повысить эффективность его работы при помощи современных технологий и при этом соблюсти все требования законодательства по обработке медицинских данных.

Для решения этих задач «Кремлевская стоматология» обратилась в MWS. Специалисты компании подключили пользователей клиники к сервису речевой аналитики U-Speech Analytics от Uktech Lab, расположенному в виртуальной инфраструктуре MWS. Решение контролирует качество всех входящих обращений на соответствие утвержденному скрипту, а также отслеживает конфликтные ситуации. Благодаря внедрению сервиса «Кремлевской стоматологии» удалось на 20% увеличить конверсию из обращений в клинику в запись, а операторы стали тратить на 14% меньше времени на постобработку звонка.

Так как «Кремлевская стоматология» обрабатывает персональные и медицинские данные клиентов одним из требований было использование защищенного сегмента облака. В связи с этим все сервисы речевой аналитики были развернуты в аттестованном по требованиям ФЗ-152 сегменте виртуальной инфраструктуры MWS, который позволяет безопасно обрабатывать подобные данные. Для повышения уровня сохранности информации компания также подключила сервис резервного копирования данных.

Ранее в Fix Price не было системы, которая анализирует видеопоток, поступающий из уже оборудованных камерами видеонаблюдения в магазинах сети. Команда Neoflex реализовала решение на базе бессерверных вычислений Yandex Cloud, которое позволило оперативно выявлять очереди на кассах и информировать об этом персонал магазинов.

Для реализации проекта была разработана система, которая анализирует изображения, полученные с камер видеонаблюдения, установленных в магазинах с помощью модели компьютерного зрения. Решение позволяет в режиме, максимально приближенному к реальному времени, определять магазины, в которых очередь на кассу превышает установленный лимит по количеству покупателей. Кроме того, менеджер магазина получает уведомление о необходимости открытия дополнительной кассы. Разработка и эксплуатация системы реализована в Yandex Cloud на бессерверной архитектуре, что позволило существенно сократить время на реализацию проекта и снизить затраты, связанные с инфраструктурой на этапе пилотирования и тиражирования за счет подхода рay-as-you-go. Уже через 1,5 месяца удалось получить первую версию модели и начать пилотирование.

Замеры пилотного проекта видеоаналитики в декабре показали рост оборота точек на 2% в результате внедрения технологии по сравнению с сопоставимыми магазинами, где такая технология не использовалась. Помимо контроля очередей, планируется расширить функционал системы для мониторинга выкладки товаров и состояния торгового зала. Система будет отслеживать пустые полки, контролировать чистоту пола и отсутствие посторонних предметов в проходах, что поможет улучшить покупательский опыт.

Взаимодействие с ИИ повышает производственную эффективность сотрудников, но вызывает чувство одиночества, в результате чего они все чаще обращаются к алкоголю и страдают от бессонницы. Явные и тревожные признаки социального недомогания и депрессии оказывают негативное влияние на качество жизни, настроение, когнитивные функции, поведение и здоровье в целом. Многие организации упускают сегодня из виду свой самый важный актив – людей, чьи задачи все сильнее автоматизируются. С точки зрения человека, это может быть тревожной тенденцией, приводящей к нежелательным издержкам: cнижению удовлетворенности работой, мотивации и психического благополучия. Если вы хотите сделать проекты по внедрению искусственного интеллекта успешными и жизнеспособными, в первую очередь нужно сосредоточиться на людях и только потом на технологиях.

В исследовании Harvard Business Review отмечается, что в какой-то степени такая реакция на искусственный интеллект кажется удивительной, поскольку в последние годы предприятия уделяют благополучию работников особое внимание. Работники, которые чувствуют свою социальную значимость и испытывают на работе эмоциональную удовлетворенность, более продуктивны и преданы своей организации. Они с более высокой вероятностью готовы внедрять инновации, выходя за рамки круга своих обязанностей. Те же, кто ощущает разобщенность и изолированность, подвержены эмоциональному выгоранию и склонны к прогулам, а их работодателям приходится бороться с текучкой кадров.

Постоянное взаимодействие с искусственным интеллектом приводит к социальной изоляции. Отсутствие связей с другими людьми в течение рабочего дня усиливает у сотрудников потребность в общении. Рабочие процессы в такой ситуации рекомендуется выстраивать таким образом, чтобы люди могли сосредоточиться на решении стратегических задач, с которыми искусственный интеллект справиться не в состоянии.

Вместо того чтобы адаптировать искусственный интеллект к существующим процессам, организациям следует перестраивать рабочие процессы с учетом уникальных преимуществ как людей, так и машин. Искусственный интеллект должен выполнять роль не только средства автоматизации и оптимизации, но и инструмента повышения эффективности работы человека. Необходимо создавать культуру, в которой социальное взаимодействие ценится и поощряется, а не рассматривается в качестве отвлекающего от работы фактора.

При этом в исследовании совсем не упоминался, казалось бы, очевидный рост беспокойства сотрудников, связанный с угрозой потери ими работы из-за внедрения искусственного интеллекта, а также возможного увольнения их коллег.

По мнению бывшего руководителя кадровых служб Salesforce, Dropbox и Zynga Виджая Пендакура, в целом результаты исследования можно считать вполне объективными. Искусственный интеллект, помогающий повышать эффективность и снижать затраты, нужен компаниям. Но при этом руководству следует решить, что делать с освободившимся благодаря внедрению ИИ временем сотрудников. Подумайте об объединении команд для решения ключевых технологических задач, с которыми сталкивается бизнес, и о разработке новых инициатив по дальнейшему продвижению на рынок. Такие мероприятия преследуют двойную цель: они не только приносят реальную пользу бизнесу, но и создают прочные связи между сотрудниками, что повышает их вовлеченность в общий процесс на своем рабочем месте.

Эксперты Positive Technologies рассказали о результатах тестированиий на проникновение, проведенных для организаций в 2023 году. Исследователи верифицировали возможность реализации 90% недопустимых событий, дополнительно обозначенных заказчиками. Эксперты выяснили, что каждая третья выявленная уязвимость имела критический или высокий уровень опасности. Большинство из них связано с наличием устаревшего программного обеспечения в информационных системах компаний.

В ходе проведения внешних пентестов в 2023 году было найдено 423 уязвимости, из которых 34% представляли серьезную опасность. Основными причинами неудовлетворительного состояния защищенности организаций стали устаревшие версии используемого ПО, небезопасная конфигурация компонентов ИТ-систем и недостатки парольной политики. Критически опасные уязвимости, связанные с устаревшими версиями ПО, были выявлены в ходе внутреннего пентеста в 38% организаций. Уязвимости, которые уже используются в кибератаках и те, эксплуатация которых прогнозируется на ближайшее время, называются трендовыми. Их необходимо устранять в первую очередь.

Результаты исследования показали, что основными причинами успешного проникновения во внутреннюю инфраструктуру организаций стали недостатки парольной политики, уязвимости в коде веб-приложений (в том числе сторонних продуктов) и недостатки конфигурации сервисов, находящихся на периметре сети (например, VPN и Citrix).

В подавляющем большинстве проектов были обнаружены векторы атак низкой (38%) и средней (50%) сложности. Кибератаки низкого уровня сложности может проводить нарушитель, который имеет лишь базовые знания и пользуется общедоступными эксплойтами и автоматизированным ПО для проведения атак. Например, в таких векторах можно задействовать две уязвимости в Microsoft Exchange с общедоступными эксплойтами: первую — для удаленного выполнения кода (CVE-2022-41082), вторую — для повышения привилегий (CVE-2022-41080). Эксплуатация такой комбинации уязвимостей позволит злоумышленнику проникнуть внутрь системы и повысить привилегии на узле. Это может привести к реализации недопустимых для организации событий.

Эксперты рекомендуют компаниям уделить особое внимание парольной политике, безопасности веб-приложений и уязвимостям продуктов сторонних вендоров, используемых в информационных системах.

С помощью видеоаналитики на основе искусственного интеллекта внедряемый в Сочи сервис оценивает загрузку остановок и в режиме реального времени передает данные городским властям. Благодаря этому ответственные ведомства могут оперативно корректировать графики и маршруты автобусов, троллейбусов и трамваев. Решение разработал технологический партнер госкорпорации Ростех – компания NtechLab.

Программное обеспечение подключается к городским камерам видеонаблюдения. В среднем каждые пять минут изображение с камер анализируется искусственным интеллектом на предмет загруженности людьми остановок общественного транспорта.

Вся анализируемая информация предоставляется в реальном времени, в том числе в специальном телеграм-боте. Также через бот направляются предупреждения о том, что на остановке образовалась толпа. Эти данные позволят городским властям оперативно корректировать графики и маршруты общественного транспорта, чтобы избежать давок и излишнего скопления ожидающих пассажиров.

С 2020 года банк использует цифрового помощника по имени Лавр для автоматического сбора информации по запросам от госорганов. Ранее в рамках внутренних процессов робот не мог считывать данные из документов, и сотрудникам приходилось заносить их в систему вручную. Это трудоемкий процесс, так как ежегодно количество запросов от госорганов растет на 20%. Чтобы оптимизировать и ускорить обработку данных, Росбанк применил ряд цифровых решений, включая интеллектуальные сервисы Directum.

Для этого Лавра научили читать и понимать требования ФНС на платформе Directum – в частности, наименование ФНС, номер и дату требования, установленный срок для предоставления документов, наименование лица (для юрлиц — ИНН, для физлиц — ФИО и дату рождения), запрашиваемые документы.

Сотрудники имеют возможность загрузить скан-копию или фото требуемого документа и распознать его не перепечатывая атрибуты документов в экранные формы. Интерфейс операционных систем подсказывает цветовой кодировкой, какие атрибуты были распознаны максимально уверенно, а какие требуют обязательной проверки пользователем.

При выявлении определенного текста ИИ-сервисы дают роботу сигнал, чтобы он проставил верификацию в задаче по подготовке ответа. Например, если инструмент считал из требования слова «выписка» или «движение по счету», то в задаче автоматически проставляется «галочка» в соответствующем поле.

В результате Росбанку удалось повысить эффективность бизнес-процесса на 28%. Благодаря этому получилось перераспределить сотрудников отдела на другие процессы.

Функциональность также доступна в интернет-банке для юридических лиц и в операционных системах Росбанка. Цифровой помощник призван упростить процесс для клиентов, которые получают услуги от нерезидентов или предоставляют услуги иностранным контрагентам.

Операционная функция Росбанка использует ИИ-сервисы, созданные на платформе Directum, и в других бизнес-процессах. В частности, речь идет о таких документах, как постановления ФССП, выписки от судебных приставов, ипотечные договора, счета на оплату, акты о выполненных работах.

Так, для счетов и актов Росбанк применяет ИИ-сервисы Directum для распознавания изображений документов от своих внешнеторговых клиентов. Сервисы обучены более чем тысячей форматов актов, предоставленных клиентами в качестве подтверждающих документов для валютного контроля.

Федеральное агентство США по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) опубликовало отчет, содержащий результаты новейшего исследования причин, препятствующих малому и среднему бизнесу внедрять технологию единого входа в систему Single Sign-On (SSO). Она позволяет аутентифицировать пользователей, однократно вводящих свои учетные данные при входе систему, и предоставлять после этого доступ к различным приложениям и веб-сайтам.

SSO уже давно предлагается как технология, предоставляющая возможность устранить такие проблемы, связанные с паролями, как фишинг и атаки типа «человек посередине», а также повысить эффективность управления разрастанием облачных сервисов. Считается, что сложные пароли для централизованной аутентификации и автоматизация процесса входа в систему должны повысить уровень безопасности организаций при сокращении суммарных объемов затрат.

В отчете CISA утверждается, что SSO предлагает интегрированный и унифицированный инструментарий для управления пользователями, сокращения накладных расходов на управление и предотвращает проблемы с устаревшими учетными записями пользователей. Там же приводится несколько причин, из-за которых SSO не приживается в небольших организациях, включая значительную административную нагрузку при внедрении, недостаток необходимых знаний персонала ИТ-отделов, неполную техническую документацию, а также отсутствие серьезных инцидентов в области безопасности.

В CISA подчеркивают, что потенциальные клиенты малого и среднего бизнеса считают технологию SSO чрезмерно дорогостоящей из-за более высокой цены услуг премиум-уровня единого входа. Высокая структура затрат названа «налогом» на единый вход.

Но стоимость и организационные затраты – это лишь вершина айсберга. Проблема заключается также и в том, что SSO требует решения многих вопросов. Среди них – обновление устаревших приложений, некоторые из которых могут потребовать серьезных усилий для поддержки SSO. Причем пользователи подчеркивают, что имеющиеся у них инструкции являются неполными, расплывчатыми и часто неточными.

Тем не менее, при условии правильного внедрения инструменты SSO способны обеспечить лучший цифровой опыт как для сотрудников компаний малого и среднего бизнеса, так и для их клиентов, считают в CISA. За счет расширенной аутентификации они помогут снизить затраты на частую смену паролей пользователей и клиентов при меньших эксплуатационных расходах, а также способны обеспечить повышение киберустойчивости.

Чтобы достичь таких результатов в CISA рекомендуют, в том числе, поставщикам решений SSO активизировать усилия в этой области.