Новости

Исследователи из школы бизнеса университета Уорика (Великобритания) изучили финансовые отчеты 41 американской компании из числа пострадавших за последние годы от взломов компьютерной сети и утечки данных. Как оказалось, в течение пяти следующих за взломом лет эти компании, как правило, не увольняют генеральных директоров и членов высшего руководства, а повышают им зарплату. Выплаты дивидендов акционерам тем временем снижаются. Между тем, зарплаты генеральных директоров в компаниях, не пострадавших от действий хакеров, за изученный период (с 2004-го по 2016 год) упали в среднем более чем на 2 млн долл. в год. По-видимому, в компаниях считают, что инвестиции в руководство помогают исправить недостатки организации, а также справиться с репутационным ущербом.

Сообщения о взломах часто ведут к массовой продаже акций компании, отмечают исследователи. Однако эти действия не учитывают реальное влияние взлома на финансовые показатели компании, и эффект массовой продажи на бирже исчезает за пару дней. Результаты исследования показывают, что в долгосрочной перспективе влияние взломов и утечек данных на положение компании значительно слабее, чем можно было бы подумать.

Наиболее привлекательными для злоумышленников остаются данные из организаций финансово-кредитной и страховой сферы, где около 65% утечек были совершены умышленно. Зафиксирован высокий интерес нарушителей к информации из промышленных и транспортных систем, компаний сфер торговли и HoReCa, а также высокотехнологичного бизнеса — более половины утечек в этих отраслях носили умышленный характер.

На компании сферы высоких технологий, как и в 2017 году, пришлось около 30% от мирового объема утечек информации о пользователях. Вместе с тем, средняя «мощность» инцидентов в высокотехнологичном секторе снизилась более чем в два раза — до 9 млн записей данных на одну утечку в 2018 году.

Сокращение объема утечек информации о пользователях также отмечено в финансово-кредитной и страховой сферах, предприятиях промышленности и транспорта. Объем утечек данных из финансовых и страховых компаний сократился в четыре раза. В семь раз сократился объем записей данных, скомпрометированных в результате утечек из промышленных и транспортных предприятий.

Большие массивы данных — более 18% объема утекшей информации, теряли организации сферы торговли и HoReCa, средняя мощность утечек в ритейле составила 430 тыс. записей данных. До 12% и 9% в мировом трафике утечек ПДн и платежной информации выросли доли медицинских и муниципальных учреждений. В среднем каждая утечка из муниципалитетов приводила к компрометации 400 тыс. записей данных, в то время как для медицинской сферы характерна меньшая мощность инцидентов — около 60 тыс. записей.

Как отмечают аналитики, отраслевую картину утечек определяют два ключевых фактора — это ликвидность и защищенность информации. Там, где ценность данных наиболее очевидна и защите информации уделяется большее внимание, например, в банках, страховых компаниях и госсекторе, объем утечек значительно ниже. Такие структуры защищают корпоративные и пользовательские данные с помощью организационных и технических мер: используют DLP-, SIEM- и другие профильные ИБ-системы, заботятся о повышении уровня «цифровой гигиены» сотрудников. И если раньше бизнес охотнее инвестировал в защиту своей интеллектуальной собственности, коммерческих секретов и ноу-хау, а к безопасности клиентских данных относился с меньшим вниманием, то с введением огромных штрафов за утечки ПДн эта ситуация меняется.

Наибольший заявленный ущерб для организаций из-за утечки данных в 2018 году составил 534 млн долл. — такую сумму потеряла японская криптобиржа Coincheck в результате компрометации онлайн-кошельков ее клиентов. Самый крупный штраф за утечку персональной информации был вынесен компании Uber — ее обязали выплатить 148 млн долл. за утечку данных 57 млн своих клиентов и водителей.

С введением регламента GDPR, увеличением штрафов за компрометацию ПДн и появлением судебных решений по делам о краже коммерческой тайны, проблема оценки «стоимости» информации теряет свою актуальность, отметили аналитики. Сведения, циркулирующие в организациях, на глазах обретают реальную стоимость, и если оценка ряда информационных активов определяется рынком, то пользовательских данных — размером возможных санкций со стороны регуляторов.

В распределении инцидентов по типу данных по-прежнему преобладают ПДн и платежная информация: их доля, как и годом ранее, составляет 86%.

Результативность хакерских атак упала более чем на треть, в среднем до пяти миллионов записей данных на каждый инцидент, однако говорить о коренном переломе в борьбе с внешними злоумышленниками пока не приходится: общее число таких инцидентов не снизилось, взломы хакерами огромных баз данных по-прежнему случаются регулярно. «Внутренние» утечки кажутся менее разрушительными из-за меньшего объема скомпрометированных записей данных, но инсайдеры, обладая практически неограниченным доступом к внутренним ресурсам организации, могут завладеть наиболее ценной информацией.

Инсайдер остается самым распространенным виновником утечек данных в организациях. Доля утечек по вине внутреннего нарушителя в 2018 году возросла до 63% от общего количества утечек за год. Каждый второй инцидент произошел по вине рядового специалиста, еще около 10% случаев пришлись на «привилегированных» пользователей (руководители и системные администраторы), подрядчиков и бывших сотрудников компаний.

«Колмогоров» позволит намного быстрее решать такие связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом задачи, как распределенное обучение нейросетевых моделей для распознавания речи, синтеза речи и обработки естественного языка, а также обучение классических моделей machine learning для задач скоринга, привлечения и предиктивной аналитики.

Благодаря построенному кластеру задачи по обучению нейросетей выполняются в сотни раз быстрее: например, для задачи по оптимизации исходящих звонков удалось за сутки переобучить модель, предсказывающую вероятность продажи финансовых продуктов на всем объеме накопленных за 13 лет данных. Переобучение модели традиционными способами заняло бы, по расчетам специалистов, около 6 месяцев. Использование кластера позволяет бизнесу быстрее и эффективнее проверять гипотезы, улучшать сервисы и выводить новые продукты на рынок.

Суперкомпьютер «Колмогоров» имеет пиковую производительность 658,5 терафлопс при вычислениях с плавающей точкой двойной точности. Система состоит из 10 узлов, оснащенных передовыми вычислителями NVIDIA Tesla V100 со специализированными тензорными ядрами для ускорения задач искусственного интеллекта. Вычислительные узлы суперкомпьютера Тинькофф объединены высокоскоростной сетью 100 Гигабит с поддержкой технологии RoCE. Сочетание передовых технологий позволило кластеру достичь производительности 418,9 терафлопс в тесте Linpack, что обеспечило выход системы в лидеры рейтинга самых быстрых суперкомпьютеров страны. «Колмогоров» занял 8 место в рейтинге TOP50 суперкомпьютеров России — самое высокое место среди коммерческих компаний, заявленных в рейтинге.

Кластер «Колмогоров» стал частью платформы «Тинькофф» для машинного обучения и искусственного интеллекта. Платформа включает в себя следующие элементы:

• инфраструктуру для сбора, хранения и обработки данных, их последующей разметки и извлечения признаков;
• инструменты для обучения моделей, перебора параметров и предсказания результатов;
• программные и графические интерфейсы для визуализации результатов и управления артефактами обучения;
• систему для автоматического развёртывания, мониторинга и менеджмента ресурсов.

«Мы не планировали строить систему с приставкой ‘супер’: в целом, это совсем небольшая часть нашей инфраструктуры, но полученные характеристики позволили кластеру войти в топ суперкомпьютеров России», — отметил Вячеслав Цыганов, директор по ИТ «Тинькофф». По его словам, платформа создана в рамках стратегии AI First, при которой все продукты, выпускаемые банком на рынок, содержат встроенный искусственный интеллект. Цель данной платформы – развивать культуру работы с данными, снизить порог входа в эту область для команд и сделать машинное обучение доступным для каждого аналитика и разработчика компании.

Десять крупнейших по объему выручки торговых сетей мира уже к 2025 году запустят у себя системы установки цен на товары в режиме реального времени с учетом контекстной информации посредством мобильных приложений, считают аналитики Gartner.

Многие ретейлеры уже обнаружили, что значительную долю продаж через Интернет для них обеспечивают традиционные магазины, отмечают аналитики. Клиенты получают информацию из многих источников и ждут от торговых компаний персонализованных предложений. Следовательно, торговым компаниям нужно изучать поведение клиентов, анализировать данные и быстро строить на их основе предложения.

Переходу к динамической установке цен способствует также распространение систем мобильных платежей и мобильных приложений торговых сетей, с помощью которых клиенты делают покупки в интернет-магазинах или получают скидки и купоны. Одной из важнейших задач здесь будет создание объединенных торговых платформ с централизованной обработкой данных.

Компаниям придется разъяснять покупателям, что цены могут меняться внезапно. В некоторых магазинах уже начинают применять электронные ценники, а там, где их нет, ценники придется менять вручную, что чревато ошибками, отмечают аналитики.

При строительстве скважин необходимо следить за траекторией бурения для того, чтобы все время оставаться в границах нефтяного пласта. Для этого используют датчики, передающие информацию об окружающей породе с бурового оборудования. Однако сейчас даже самые современные приборы из-за конструкционных особенностей можно расположить только в 15-30 метрах от долота. Данные поступают с определенной задержкой, создавая риск выхода за пределы продуктивной зоны. Инновационная технология помогает инженерам компании в режиме реального времени по косвенным параметрам уточнять геологию пласта и, при необходимости, принимать решение о корректировке траектории бурения.

Система использует машинное обучение, чтобы оперативно анализировать параметры, поступающие непосредственно с бурового оборудования – уровень вибрации, скорость бурения и вращения ротора, нагрузку на долото. Эти показатели изменяются в зависимости от характеристик пласта, позволяя оперативно определять состав породы, не дожидаясь поступления данных с датчиков на самом буровом инструменте. Такой подход помогает оперативно управлять бурением в случаях, когда проектное расположение пласта отличается от фактического.

Система успешно прошла промышленные испытания на активах «Газпромнефть-Ямала» – точность предсказания смены горной породы при бурении скважин составила 70%.

В обмен на персональную информацию потребители рассчитывают на снижение стоимости услуг и другие привилегии. 79% клиентов готовы рассказать о себе взамен на признание их более благонадежными клиентами, чем в среднем по рынку. 81% заемщиков готовы предоставить банкам сведения о своей локации и образе жизни в случае более быстрого одобрения займов.

Кроме того, клиенты хотели бы в ответ на свою лояльность получать советы от банков по экономии средств на основании мониторинга повседневных трат (57%), а также регулярные уведомления о доступном остатке до ближайшей зарплаты (51%). Несмотря на готовность делиться личными данными, 75% опрошенных признались, что обращаются с информацией о себе крайне осторожно. Они назвали возможную утечку данных второй по счету причиной для прекращения обслуживания в банках и страховых компаниях, после повышения цен.

По словам Павла Родыгина, главы направления Interactive в Accenture Digital Russia, в России менее щепетильное отношение потребителей к своим персональным данным, чем в Европе и США. Это обусловлено большей чувствительностью к цене и меньшей информированностью об угрозах, связанных с раскрытием собственных данных.

На готовность россиян делиться персональной информацией влияет в первую очередь возможность банка или страховой компания предложить за это более комфортную для потребителя цену. В свою очередь финансовые организации в условиях высокой конкуренции готовы расширять системы оценки рисков клиентов за счет получения от них дополнительных данных.

Банки активнее, чем страховые компании, наращивают портфель физлиц, готовых делиться данными о себе. «Банки взаимодействуют напрямую с клиентами намного чаще и обладают более развитыми технологическими платформами. Страховые компании, напротив, испытывают недостаток в прямом взаимодействии с потребителями своих услуг. Страховщики в общей массе находятся в поиске дополнительных источников для увеличения информации о клиенте и тестировании влияния новых данных на рисковый профиль потребителей», — полагает Родыгин.

Как бы то ни было, банки и страховщики будут в ближайшем будущем только усиливать работу по сбору личных данных у физических лиц. Те из игроков, кто не воспользуется открывающимися возможностями для построения нового потребительского опыта, рискуют потеряться на фоне более успешных конкурентов.

С точки зрения российской специфики можно выделить бурное развитие финансовыми компаниями дополнительных околофинансовых сервисов, — например, платформ по выбору жилья. Такие сервисы дают дополнительный трафик и новые сведения о клиенте. Самое главное в этой конфигурации – сбор информации не заставляет клиента выполнять дополнительную «работу», даже наоборот – клиент получает сервис, упрощающий его жизнь. Выход банков и страховщиков в бизнес экосистем уже происходит на отечественном рынке и будет одним из важнейших трендов в ближайшей перспективе.

В рамках первого этапа проекта с помощью маркетингового решения SAP Marketing Cloud КХЛ планирует консолидировать и обогатить данные, полученные из различных источников – сайта и мобильного приложения, билетных касс, сайтов и форумов, социальных сетей, — в едином профиле болельщика. Профиль болельщика будет объединять всю историю его взаимодействий: покупку билетов, абонементов и сувениров, просмотр онлайн-трансляций и посещений матчей, действий в социальных сетях и участия в различных программах лояльности.

Позже, к сезону 2021/2022, планируется запуск новых инструментов для работы со статистикой. Система, разработанная на основе платформы SAP Cloud Platform, позволит агрегировать огромные массивы информации и осуществлять моментальный вывод данных по сложным статистическим запросам. Болельщикам, СМИ, тренерам, спортивным аналитикам и экспертам, спонсорам станут доступны подробные аналитические отчеты с использованием одновременно нескольких статистических показателей.

Наконец, платформа SAP HANA будет использована КХЛ для автоматизации составления календаря сезона. Процесс формирования календаря матчей будет значительно ускорен и сможет учитывать большее количество факторов и их ранжирование. А в случае непредвиденных обстоятельств можно будет в короткие сроки получить обновленный календарь.

«Впервые наша лига получит единую CRM-систему, которая будет работать с базой всех людей, которые так или иначе вовлечены в хоккей. Такого не было никогда, и мы оптимистичны относительно ожидаемых результатов», — заявил Дмитрий Чернышенко, президент КХЛ.

По его словам, прежде всего будет вестись работа над улучшением клиентского опыта болельщиков. Предлагаемый КХЛ спортивный продукт и без того находится на мировом уровне. Но с помощью современных инструментов есть шанс в полной мере использовать преимущества, которые дают большие данные.

«Мы все живем в эпоху больших данных, и персонализация услуг для потребителя – в нашем случае болельщиков – позволяет поднять их на небывалую высоту. Мы все с большим любопытством ожидаем, что принесет нам такая ‘прокачка’ нашего продукта», — поделился Чернышенко.

Начинается сотрудничество с реализации пилотного проекта – в течение следующего сезона будет создано коробочное решение совместно с некоторыми клубами, которые проявили «наибольшую готовность к тому, чтобы шагнуть в будущее». На основе этого облачного продукта все клубы абсолютно бесплатно получат возможность улучшить работу с болельщиками, используя данные со стадионов, из систем доступа, из систем продажи билетов, продуктов питания и сувенирной продукции. Вместе с онлайн-данными – информацией о поведении человека и его интересах – всё это будет объединено в единый профиль потребителя услуги. Алгоритмы искусственного интеллекта будут предлагать на основе имеющихся данных множество решений.

«Мы очень любим наших болельщиков. Это высокодоходная часть населения, очень качественная аудитория, которая нужна нам и нашим партнерам. Средний возраст болельщиков – около 35 лет, и с ними очень интересно работать. Они активно пользуются цифровыми услугами, а средний чек за прошлый сезон составил около 2,5 тыс. руб.», — подчеркнул Чернышенко. По оценкам КХЛ, использование новых сервисов и персонализация услуг дадут возможность увеличить средний чек на 15% и поднять частоту посещения соревнований минимум на 20%. Таким образом, экономический эффект ожидается очень серьезный.

Учитывая старт реализации госпрограммы «Цифровая экономика», для каждой компании и каждой организации в России сегодня крайне важно раскрыть аналитический потенциал данных и эффективно управлять ими. Деловой форум BIG DATA 2019 издательства «Открытые системы» собрал более 400 представителей предприятий и организаций, которые находятся в поиске экспертных оценок и практических рекомендаций по превращению накопленных массивов и непрерывных потоков больших данных в ценный стратегический актив.

BIG DATA — как раз то ключевое мероприятие, где профессионалы в области больших данных и аналитики находят такие оценки и рекомендации, обсуждают современные тенденции и изучают опыт компаний и организаций, показавших себя лидерами цифровизации. В этом году форум отличался очень широким спектром представленных отраслей экономики и сфер деятельности. Докладчики делились опытом работы с данными на службе в агропроме и телекоме, в финансах и ретейле, в промышленности и госуправлении, в полиции и медицине.

«Форум BIG DATA – традиционно кросс-отраслевой, на нем выступают лучшие спикеры и собираются делегаты из самых разных направлений бизнеса, и общение друг с другом становится для них неоценимым источником новых идей на год вперед, — отметила Наталья Дубова, программный директор BIG DATA. — Но, несмотря на различия конкретных задач, всем участникам форума актуален главный вопрос: как, опираясь на данные, преуспеть в новых реалиях цифровой трансформации».

Форум BIG DATA – традиционно кросс-отраслевой, на нем выступают лучшие спикеры и собираются делегаты из самых разных направлений бизнеса, и общение друг с другом становится для них неоценимым источником новых идей на год вперед, отметила Наталья Дубова, программный директор BIG DATA

Ответом на этот вопрос стала целая череда выступлений, показавших, чего можно добиться с опорой на «умные» большие данные, и как следует эффективно выстраивать управление ими. Так, Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга «Почта России», рассказал о создании нового направления бизнеса старейшего предприятия страны и выстраивании эффективного директ-маркетинга на основе обширных знаний о потребностях домохозяйств. Начальник управления ИТ ФНС России Татьяна Матвеева сообщила о новых достижениях самого технологически продвинутого федерального ведомства страны, к опыту которого часто обращаются даже зарубежные коллеги. По ее словам, благодаря анализу больших данных, собираемость налогов растет, на порядок обгоняя темп роста ВВП, а доходы предпринимателей постепенно выходят из «серой» и «черной» зон.

Как удается извлечь смысловую гармонию из хаоса данных при управлении огромным мегаполисом объяснила Мария Анисимова, заместитель директора департамента по работе с данными ДИТ Москвы

Как удается извлечь смысловую гармонию из хаоса данных при управлении огромным мегаполисом объяснила Мария Анисимова, заместитель директора департамента по работе с данными ДИТ Москвы. Команда ДИТ ищет и находит в огромных потоках данных решения даже не вполне очевидных задач. Глава департамента Big Data МТС Леонид Ткаченко поведал о том, как знания об абонентах помогают компании зарабатывать миллиарды, а Мария Чикурова, начальник управления ИТ НПО «Энергомаш» — о создании «корпоративного Google» для производства. Собственным опытом формирования структурных подразделений, отвечающих за управление данными, c участниками форума поделились менеджеры компаний «Ростелеком», Х5 Retail Group и банка «Уралсиб».

Живейший интерес вызвала у слушателей дискуссия на весьма «горячую» для рынка тему: где пройдет граница между «защитой» и «открытостью» данных, что ждет держателей больших данных и их владельцев. Участники дискуссии пришли к выводу, что в области нормативного регулирования остается такое множество важных нерешенных вопросов, что их обсуждение стоит продолжить на BIG DATA 2020.

Искусственный интеллект и технологии машинного обучения перестают быть экзотикой для российских компаний, хотя до стадии промышленной эксплуатации и масштабирования доведено не так уж много проектов. О реальных кейсах использования искусственного интеллекта рассказали представители НПКЦ диагностики и телерадиологии Депздрава Москвы, холдинга «Русагро», компании Qiwi. По оценке Игоря Кириченко, исполнительного директора Naumen, потенциал интеллектуальной автоматизации и роботизации для повышения производительности труда и ускорения рабочих процессов на порядок выше, чем заложено в соответствующих госпрограммах.

Что касается последних достижений в области инструментов для работы с Big Data, акцент на форуме был сделан на современных технологиях хранения, облачных сервисах, а также на создании эффективных платформ на базе проектов с открытым кодом. Политика импортозамещения заметно смещает фокус внимания к отечественным поставщикам. Неподдельный интерес слушателей вызвал доклад компании GS Nanotech о производстве российских SSD в Калининграде, а также сервисы Mail.Ru Cloud Solutions и «Яндекс.Облако».

Финальным аккордом форума стала торжественная церемония награждения пятерки лауреатов СDO Award 2019

В этом году на форуме многое происходило впервые. В первый раз состоялась сессия блиц-презентаций российских разработок с использованием новейших технологий обработки больших данных. Впервые была представлена российской аудитории европейская облачная платформа Leaseweb.

Впервые стратегию и тактику корпоративного управления данными, а также роль директора по данным (Chief Data Officer) обсуждали на круглом столе номинанты премии СDO Award 2019, которую также в первый раз провели издательство «Открытые системы» и CIO.ru. И финальным аккордом форума стала торжественная церемония награждения пятерки лауреатов СDO Award 2019 — первое профессиональное признание для представителей новой профессии.

Как отметили аналитики, наличие стратегии информационной безопасности, а также ее взаимосвязь с бизнес-стратегией повышают эффективность защиты информации. В настоящее время 64% компаний-респондентов имеют разработанную и утвержденную ИБ-стратегию. Более того, в 2019 году наблюдается тенденция перехода от краткосрочной к долгосрочной стратегии информационной безопасности. Число компаний, планирующих стратегию информационной безопасности более чем на три года, в 2019 году увеличится вдвое.

При долгосрочной стратегии расстановка приоритетов в части информационной безопасности будет в большей степени зависеть от объема ИБ-бюджета. У половины респондентов ИБ-бюджет в 2019 году останется на прежнем уровне. 35% участников опроса планируют увеличить бюджет на информационную безопасность и лишь 11% компаний сократят его объем.

В числе отраслей-лидеров, выделяющих наибольшую долю ИТ-бюджета на информационную безопасность, можно отметить государственный и финансовый сектора, промышленность и ТЭК. Госструктуры выделят на обеспечение информационной безопасности 18% от общего ИТ-бюджета. Это объясняется наличием в этом сегменте большого количества значимых информационных систем, требующих особой защиты. Как показывает практика, бюджет в этой отрасли расходуется в первую очередь на приведение инфраструктуры в соответствие требованиям регуляторов.

На втором месте — финансовый сектор, в котором не только поддерживаются существующие решения по обеспечению информационной безопасности, но и регулярно разрабатываются новые. Финансовая отрасль готова потратить на обеспечение информационной безопасности 17% от ИТ-бюджета.

Меньше всего тратят на ИБ такие отрасли, как здравоохранение (10%) и образование (4%), однако это не означает, что в этих сферах нечего защищать или их инфраструктура менее ценна — риски с каждым днем растут повсеместно. Причиной можно назвать общий дефицит ИТ-бюджета в этих сферах: он в разы меньше.

Помимо защиты государственных информационных систем и персональных данных вне ГИС, ключевым фактором, определяющим расходы организаций на обеспечение информационной безопасности, участники опроса назвали защиту критической информационной инфраструктуры (КИИ). Значение этого показателя по сравнению с предыдущим годом выросло с 33% до 47%. Для выполнения требований 187-ФЗ организации будут стремиться использовать все более сложные продукты и решения и увеличивать ИБ-бюджет.

Процесс выбора средств защиты информации является непростой задачей и требует специальных знаний и компетенций, понимания целей и методологий внедрения, грамотной проработки требований к программным/аппаратным продуктам и их производителям. Всё в большей степени заказчикам требуется реальная безопасность, которую они хотят обеспечить просто и надежно, и которая соответствует текущим бизнес-задачам. При этом даже ценовой фактор перестает быть определяющим. Приоритетными критериями выбора средств защиты данных стали производительность, простота развертывания и качество продукта. При этом такие факторы, как клиентоориентированность и технологическое лидерство поставщика, отодвинулись на второй план.

Чтобы вложения в решения, обеспечивающие кибербезопасность, были своевременными и оправданными, руководителям предприятий приходится менять свою стратегию защиты. Часто это происходит со сменой продукта или его поставщика. Как показали результаты исследования, наблюдается тенденция перехода от среднесрочного сотрудничества с вендорами (2–4 года) к более длительному (свыше 5 лет). В 2019 году на 13% увеличилось количество организаций, выбравших данный подход. Число компаний, которые придерживались стратегии никогда не менять поставщика, сократилось на 7%. Это говорит о более осознанном выборе поставщиков и понимании, что требуется регулярный пересмотр стратегии использования средств защиты информации в соответствии с новыми угрозами и необходимостью выполнения новых требований регуляторов.

Минимизация рисков, связанных с влиянием человеческого фактора при контроле работы оборудования, – одна из актуальных задач для крупных предприятий. Она эффективно решается RFID-маркировкой, это важный шаг к автоматизации процессов.

Новая RFID-система сокращает срок проведения диагностики, что способствует своевременному выявлению и предотвращению возможных проблем. Применение системы мобильного мониторинга позволяет повысить эффективность управления рисками.

Объекты, подлежащие контролю, маркируются усиленными RFID-метками высокочастотного и ультравысокочастотного диапазона. Метки разработаны предприятием «Микрон» специально под проект и запущены в серийное производство в 2018 году. Считывание, запись информации на метку эксплуатационных характеристик оборудования осуществляется через мобильные устройства идентификации оборудования.