Новости

Основными целями проекта являются выстраивание бизнес-процессов технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) для эффективного планирования и контроль выполнения ремонтной программы. В рамках первого этапа разрабатываются методологии и выполняется одновременное прототипирование системы управления производственными активами на базе «Галактика ЕАМ». Внедрение системы позволит обеспечить высокую эффективность использования производственного и инженерного оборудования за счет снижения стоимости владения и минимизации простоев.

Второй этап – внедрение разработанного прототипа, планируется реализовать одновременно с началом эксплуатации ЦСКМС, что позволит обеспечить автоматизированное планирование регламентных ремонтных работ с учетом нормативов и существующих ресурсов, а также распределение внеплановых работ на основе анализа частоты и причин отказов оборудования. В результате реализации проекта будет организовано стратегическое и оперативное управление, контроль и анализ работ ТОиР, что обеспечит снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт оборудования с поддержанием необходимого уровня надежности.

Цифровой алгоритм используется при планировании инфраструктуры на самых ранних этапах жизненного цикла нефтедобывающих проектов. Программа предлагает оптимальное расположение объектов с учетом возможных ограничений. Она учитывает рельеф местности, гидрогеологические условия, административные, археологические, историко-культурные, экологические, физические и многие другие параметры. Оперируя большими объемами данных, алгоритм автоматически осуществляет сложные многоступенчатые расчеты, определяя оптимальное размещение производственных, бытовых, транспортных и иных инфраструктурных объектов проектируемого месторождения.

Новая система объединяет в себе комплекс решений для всех категорий элементов инфраструктуры. На каждом этапе расчетов — и при размещении объектов на карте, и при вычислении их физических параметров — алгоритм оценивает тысячи вариантов и выбирает наиболее эффективный. В процессе анализа используются высокопроизводительные вычисления, машинное обучение, цифровые двойники различных объектов и другие инновационные инструменты. Цифровой алгоритм создан специалистами Научно-Технического Центра «Газпром нефти», «Газпромнефть-ГЕО» и «Газпромнефть-Развития».

Тестирование нового расчетного модуля было выполнено при проектировании инфраструктуры Ямбургского, Западно-Зимнего, Оурьинского месторождений и активов Чонской группы. Цифровая система позволила повысить эффективность планирования размещения сетей автодорог, трубопроводов, кустовых площадок, площадных объектов обустройства автоматизация. В перспективе использование продукта позволит сократить капитальные и эксплуатационные затраты на различные объекты инфраструктуры на 7-10%.

Как подчеркивает Юрий Масалкин, директор по геологоразведке и развитию ресурсной базы «Газпром нефти», этап раннего планирования является одним из ключевых с точки зрения оптимизации и максимизации стоимости актива, а цена ошибки на ранних этапах может кратно возрастать в дальнейшем. Цифровой алгоритм оптимального размещения объектов инфраструктуры позволяет снять основные неопределенности при создании наземной инфраструктуры и повышает эффективность каждого бизнес-кейса не только в моменте, но и в долгосрочной перспективе.

С помощью сервиса клиенты и партнеры Х5 в удобном интерфейсе могут самостоятельно конструировать сегменты любой сложности в зависимости от частоты покупок бренда в более чем 1,3 тыс. категорий товаров и ряда других параметров, запускать рекламные кампании на инвентаре Mail.ru, «ВКонтакте», «Яндекса», Facebook, Instagram и GPMD. По результатам проведенной кампании заказчикам становится доступна расширенная sales-lift аналитика по каждому из сегментов, в том числе как вся кампания или отдельные креативы повлияли на увеличение продаж.

В основе методологии лежит оценка роста продаж через сравнение покупательской активности тестовых групп, которые взаимодействовали с рекламой продукта, и контрольной группы, которая рекламу не видела. Анализ позволяет с максимально возможной точностью исключить влияние таких факторов как сезонность, промоакции, активность конкурентов и т.д. Разработанное решение позволяет получать статистически значимые выводы о влиянии креатива, частоты, предложения или формата рекламы. На данный момент продуктом уже пользуются крупнейшие рекламные агентства.

По словам Дмитрия Прусова, директора развития продуктов больших данных X5 Retail Group, новый сервис по таргетингу от Big Data X5 – это ответ на запрос рынка о прозрачной и измеримой отдаче от рекламных инвестиций. Компания ориентируется на аналитические продукты и сервисы, которые помогают клиентам оптимизировать свои процессы и обеспечить управленческие решения аналитикой нового уровня и качества.

В следующей версии продукта появится возможность создания смешанных таргетингов (соцдем и история покупок), а также формирования сегментов по склонности к покупке бренда или категории, и заказчики смогут показывать рекламу аудитории с максимальной вероятностью покупки в период рекламной кампании. Доступный инвентарь будет расширен за счет анализа аналогичных данных по результатам видео- и аудио-рекламы заказчиков в магазинах. В планах на 2020 год – расширение линейки продуктов и предоставление рынку новых возможностей по использованию больших данных X5.

«Абамет» имеет девять представительств в восьми городах России и Белоруссии и планирует дальнейшую экспансию в регионы. По мере развития компании ИТ ландшафт перестал соответствовать задачам бизнеса и не обеспечивал руководителей достоверной и детальной информацией для принятия управленческих решений, не позволял организовать слаженную работу всех подразделений. Было принято решение о переходе на новую систему – «1С:ERP Управление предприятием 2».

В ходе реализации проекта команда «Корус Консалтинг» перенесла данные по всем заказам и взаиморасчетам из старых баз и файлов Excel на новую платформу 1С:ERP, настроила интеграцию с системами «1С:Бухгалтерия» и «1С:Комплексная автоматизация». Для того чтобы новый ИТ-инструмент наиболее полно охватывал основные контуры управления и учета дистрибуторского бизнеса, специалисты доработали базовую функциональность решения. В частности, в системе был реализован мультивалютный учет: теперь по расчетам с контрагентами «Абамет» автоматически формирует всю необходимую отчетность не только в российских, но и в белорусских рублях, а также в евро и долларах. Также в ERP были настроены алгоритмы для управления ценообразованием и закупочными процессами.

Как отметил Сергей Сысоев, заместитель генерального директора компании «Абамет», ранее для принятия управленческих решений данные из учетной системы нужно было особым образом интерпретировать, что требовало дополнительных усилий и повышало вероятность ошибок. Новая ERP помогает оперативно обрабатывать большое количество документов, получать детальную информацию о затратах, а также мониторить и сравнивать результаты бизнеса в разрезе регионов продаж.

SBI Банк завершил подключение к центру мониторинга событий информационной безопасности ISOC компании Infosecurity. Существующая система мониторинга банка была дополнена модулями автоматизированного реагирования, которые исключают риски хищения данных и денежных средств, а также выявляют и предотвращают кибератаки на ранних стадиях.

Внедрение новой технологии защиты данных связано с расширением клиентской базы при создании банком комплексного продукта для домохозяйств, объединяющего все необходимые сервисы для управления семейным бюджетом, и экосистемы для предпринимателей. Подключение домохозяйств означает кратный рост клиентской базы, что накладывает на банк особые требования по оперативной обработке, обеспечению сохранности и безопасности клиентских данных.

Главным критерием выбора новой системы мониторинга стало обеспечение скорости, технологичности и безопасности без снижения производительности и качества бизнес-процессов банка. Сотрудничество строится по модели SOC as a Service, которое позволяет банку избежать расходов на дорогостоящее оборудование и высококвалифицированный персонал, обеспечивая при этом комплексную профессиональную защиту.

Построенная система с использованием технологий Big Data позволяет в режиме реального времени проводить сбор событий на потоке не менее 10 тыс. событий в секунду. Сервис выявляет сценарии действий атакующих, максимально оперативно реагирует на события и предотвращает возможность наступления критичных инцидентов, визуализирует полученные результаты.

Помимо традиционного обеспечения информационной безопасности и реагирования на инциденты в круглосуточном режиме, к существующим в SBI Банке программно-аппаратным комплексам были разработаны специализированные коннекторы, которые обеспечивают бесперебойный канал с шифрованием и гарантируют высокую безопасность данных.

Испытания и пилотные проекты по использованию технологий распределенного реестра — блокчейна — должны вскоре уступить место проектам по интеграции этих технологий с имеющимися системами и связи различных платформ блокчейна между собой, полагают аналитики Forrester Research. Споры о преимуществах частного и публичного блокчейна выйдут на уровень руководства компаний, 80% проектов внедрения блокчейна будут гибридными, мультиоблачными или одновременно и теми, и другими, а самыми серьезными препятствиями будут не технические, а организационные. К ним относится, например, управление эксклюзивным блокчейном — кто-то должен будет определять, кому разрешено приглашать новых пользователей и каковы будут процедуры их приема и исключения.

У гибридных блокчейнов, которые, как предполагается, будут широко применяться в электронной торговле, есть проблемы с масштабируемостью и защитой данных, поэтому пользователям придется тщательно следить за тем, какую информацию они помещают в реестр.

Чрезвычайно важной будет проблема переноса данных между блокчейнами. Например, токены надо удалять при передаче в другой реестр, чтобы не допустить дублирования активов. Множество стартапов и других проектов уже предлагают решения этой проблемы, но универсальное средство в ближайшее время не появится, считают аналитики.

Мировой рынок технологических продуктов и услуг, ориентированных на поддержку цифровой трансформации (DX) бизнеса с 2019-го по 2023 годы будет расти в среднем на 17,1% в год, и к концу этого периода достигнет 2,3 трлн долл., полагают аналитики IDC. Доля DX в общем объеме вложений в информационные и коммуникационные технологии к 2023 году превысит половину.

Процессы цифровой трансформации в разных отраслях идут с разной скоростью. Быстрее всего вложения в DX наращивают компании сектора финансовых услуг — в среднем на 19% с лишним в год. Сектор распределения и услуг растет в год на 18%, а государственный сектор — на 17,1%, как и рынок в целом.

По абсолютному объему вложений лидируют предприятия дискретного и непрерывного производства. На эти два сектора приходится почти 30% общего объема. Основными направлениями DX в нем являются автоматизация работы, роботизированное производство и поиск первопричин дефектов. На третьем месте находится розничная торговля с платформами омниканальной коммерции и омниканальной подготовки и выполнения заказов. Ненамного отстает от нее сектор профессиональных услуг и транспорта, где DX применяется в первую очередь для интеллектуального управления энергосистемами зданий и управления грузовым автопарком.

Проект, целью которого являлось повышение уровня безопасности офисного здания за счет точности идентификации посетителей, реализован в московском представительстве компании: биометрическая система, анализирующая лица сотрудников и посетителей, была интегрирована с классической системой контроля и управления доступом (СКУД) на базе оборудования «Болид», ранее установленной на проходной.

Внедренное решение работает в нескольких режимах: доступ по лицу, доступ по пропуску, а также двухфакторная система идентификации, объединяющая карты доступа и биометрическое распознавание лиц. В последнем случае, сотрудник подносит карту доступа к считывателю на проходной, ее уникальный ключ передается в модуль интеграции, где проводится сравнение изображения с камеры, установленной на проходной, с соответствующим шаблоном в базе данных компании с целью определения, действительно ли это один и тот же человек. При положительном результате ключ карты доступа передается в контроллер СКУД для открытия турникета, при отрицательном – сигнал блокируется, и служба безопасности получает оповещение о попытке несанкционированного проникновения, вся процедура занимает менее секунды.

Установка автоматической системы распознавания лиц позволила «Северстали» решить целый ряд задач, а именно: повышение безопасности, контроль входа на территорию офиса, оповещение в реальном времени о появлении на территории предприятия лиц из «черного списка», проблему отчуждаемости и подделки пропусков.

Почти 69% потребителей признались, что перестанут взаимодействовать с брендом, если сбор компаниями их персональных данных станет слишком агрессивным. Accenture опросила 8 тыс. человек в Европе и Северной Америке, чтобы выяснить, каков их опыт взаимодействия с цифровой рекламой и что определяет предпочтения пользователей, когда дело доходит до взаимодействия розничными продавцами и провайдерами сервисов.

71% участвовавших в опросе ответили, что испытывают дискомфорт в случае, когда компании располагают той информацией о них и их семьях, которую пользователи не предоставляли сознательно. Более 75% респондентов ответили, что чувствуют себя некомфортно при сборе данных с помощью микрофона или голосового ассистента, а 51% отметили, что количество инвазивной рекламы растет.

В то же время 73% респондентов готовы делиться большим количеством информации о себе в случае, если собирающая ее компания прозрачно расскажет о ее дальнейшем использовании. Отмечается также, что лояльность в этом случае растет – в 2018 году аналогичный показатель составлял 66%.

По мнению авторов исследования, одна из задач брендов сегодня – показать потребителям ценность их персональной информации, убедить, что компания не злоупотребляет ею и выбирает наиболее комфортный и эргономичный способ сбора данных.

В то же время 87% потребителей сказали, что для них важно совершать покупки у компании или розничного продавца, который «понимает» их. Чтобы достичь этого, в Accenture советуют сосредоточиться на каждом взаимодействии с клиентом на его пути: от веб-сайтов и мобильных приложений до физических магазинов. Именно то, как компании распоряжаются собранными персональными данными о клиентах, является ключом к формированию впечатления потребителей товаров и услуг. В качестве инструментов, позволяющих создать плавный и незаметный опыт общения с пользователем, называется поощрение к аутентификации на веб-сайтах и в мобильных приложениях.

По словам руководителя направления Interactive Accenture в России Павла Родыгина, у нас проблема сбора данных пока не стоит так остро, как на Западе. Дело не только в том, что наши бренды не так активны в сборе информации о клиентах. Скорее, потребители не до конца осознают, где и как они оставляют свои данные, и с какими рисками это может быть связано.

Больше всего тренд, связанный с недовольством пользователей, заметен в России в финансовой сфере, а также при покупке жилья и автомобилей. У людей начинает вызывать отторжение необходимость предоставления персональных или контактных данных, чтобы получить лояльные ценовые условия. Из-за этого все большее число клиентов не против уйти к конкурентам, которые готовы в открытую показывать цену и просят персональные данные только, если предложение или цена действительно заинтересовали человека.

Создаваемая система решает целый комплекс задач: управленческий учёт природных ресурсов, их структуры и качественного состава; мониторинг вырубки леса, в том числе выявление незаконных рубок на основе данных космического мониторинга; мониторинг перемещения древесины «от заготовки до переработки». Новая технология поможет контролировать лесной фонд, процесс вырубки и лесовосстановления. Информация будет видна всем уполномоченным структурам: Министерству природных ресурсов Пермского края, лесничествам, правоохранительным органам и лесозаготовителям. Кроме того, в 2020 году планируется разработка подсистемы мониторинга вырубки деревьев, где с помощью нейросети специалисты смогут обнаруживать вырубленные территории.

В Пермском крае технологии искусственного интеллекта активно используются в государственном управлении и транспортной отрасли. В частности, в регионе в пилотном режиме установлено семь камер фотовидеофиксации с опцией интеллектуального распознавания характера перевозимого груза. В будущем планируется оборудовать этой функцией все устройства. Также в пилотном режиме работает камера видеонаблюдения, способная при помощи нейросетей распознавать на только госномер машины, но и ее цвет, марку и модель.