Новости

Одна из задач «Магнита» – создание единого внутреннего информационного поля, обеспечивающего комфортную работу персоналу и эффективность бизнес-процессов. Именно для этих целей было принято решение внедрить платформу корпоративных чат-ботов для сотрудников, ведь большинство запросов от персонала идет по стандартным процедурам. Проект по разработке сценарных интеллектуальных чат-ботов на отечественной платформе CraftTalk направлен на автоматизацию внутренних бизнес-процессов и снижение нагрузки на административный персонал сети.

В ходе проекта объединенной командой «Магнит» и CraftTalk было разработано семейство чат-ботов для разных бизнес-подразделений: единого контакт-центра, общего центра обслуживания, департамента маркетинга, а также подразделений, работающих с Единой государственной автоматизированной информационной системой (ЕГАИС). Все боты реализованы на платформе CraftTalk, для каждого из них были созданы уникальные базы знаний и сценарии отработки запросов.

В компании уже функционируют 17 чат-ботов, причем 7 из них созданы совместно с подрядчиком, а 10 – самостоятельно сотрудниками «Магнита». Например, HR-бот консультирует по вопросам выплаты заработной платы и отпускных, оказывает помощь в получении документов. Чат-бот системы электронного документооборота помогает в получении оперативных ответов на часто задаваемые вопросы по системе. Бот по открытию торговых точек отрабатывает наиболее частые вопросы, связанные с этой сферой бизнеса ретейлера. ИТ-бот выполняет функцию по проверке статуса пользователей и выдаче паролей для доступа к внутренним системам.

Корпоративные чат-боты «Магнита» работают в мессенджерах Telegram и Viber, при этом интегрированы с рабочей почтой и веб-чатом на корпоративном портале. В перспективе планируется интеграция виртуальных помощников с WhatsApp, платформой Microsoft Teams и мобильным приложением сети. Подключение сотрудников «Магнита» к любому из ботов проводится по прямым ссылкам из мессенджеров, QR-кодам, указанным на листовках, памятках, внутреннем портале.

«СберСервис» занимается комплексным техническим обслуживанием всех офисов и отделений «Сбербанка» в России. Работа строится по проектному принципу: у каждого направления есть руководитель, который контролирует статусы и исполнение задач. Ранее работа по каждому проекту велась отдельно в различных системах, это замедляло процессы и не позволяло комплексно оценивать ситуацию по всему портфелю проектов. Также руководители вручную консолидировали данные по проектам для централизованной передачи в систему бизнес-аналитики, что было долго и трудозатратно. «СберСервису» необходимо было консолидировать всю проектную деятельность в одной системе и настроить ее так, чтобы руководители могли быстро находить, консолидировать и анализировать данные по проектам, контролировать и оценивать эффективность работы исполнителей.

Для выполнения задачи выбрали коробочное решение «Корус Five | Управление проектами». Внедрение системы позволило быстро централизовать и упорядочить работу проектного офиса. Далее специалисты вносили в решение изменения и доработки, необходимые для его адаптации под бизнес-процессы: было создано несколько специфических аналитических отчетов по спискам задач и проектов, перенастроены ролевые модели, созданы дашборды и диаграммы, которые демонстрируют пользователям информацию по статусам и этапам проектов, наглядно представляют данные о наличии отклонений от плана.

Использование коробочного решения позволило внедрить систему в сжатые сроки, а доработка и адаптация помогли максимально встроить ее в существующие в «СберСервисе» бизнес-процессы. Решение объединило в себе данные по более чем 100 проектам, обеспечило прозрачность управления, предоставило дополнительные инструменты для отслеживания сроков выполнения задач, контрольных точек, текущего состояния проектов, распределения задач по менеджерам и ходе их исполнения.

По сравнению с 2019 годом количество утечек, появившихся в открытом доступе, в глобальном масштабе снизилось на 7,3%. Однако исследовании InfoWatch отмечается, что такое снижение, вероятнее всего, связано с влиянием пандемии, поэтому публичные сообщения об утечках «ушли» в серую зону и остались незамеченными. Маловероятно, что ситуация с утечками данных вдруг улучшилась.

Интересно, что по данным отчета процент утечек данных, произошедших по вине сотрудников пострадавших предприятий, в России сильно выше, чем по миру в целом – 82% (51% в мире). Думается, что этот показатель не говорит об отличиях России в сфере защиты данных, а лишь о толковании утечки. Дело в том, что во многих западных странах закон предусматривает обязательную публикацию факта утечки данных со стороны самой компании, допустившей утечку. Естественно, компании хотели бы представить это так, что в утечке виновны не они, а некие «сторонние хакеры». В России же такого требования нет.

Между тем, опыт показывает, что большинство краж данных происходит с использованием инсайдера, то есть внутреннего сотрудника, имеющего представление о том, как на предприятии организована безопасность. Случаи, когда всю информацию вытащили исключительно внешние злоумышленники, относительно редки.

Тем не менее, такие случаи встречаются. Например, летом 2020 года бюро кредитных историй Experian стало жертвой фишинговой атаки. Мошеннику, который выдавал себя за клиента компании, удалось обманным путем получить доступ к базе южно-африканского подразделения. Проникнув в хранилище компании, мужчина смог узнать персональные данные до 24 млн граждан ЮАР и сведения более 793 тыс. предприятий. Мошенник планировал использовать украденные данные в маркетинговых целях, но, к счастью, был вовремя остановлен.

В подавляющем большинстве случаев каналом компрометации конфиденциальной информации по-прежнему остается Сеть (почти 80%, в том числе, облачные хранилища – 23%). Это говорит о том, что доверять конфиденциальную информацию «облакам» не стоит. А уж если это необходимо, то информацию надо обязательно шифровать.

В России вторым по числу утечек каналом оказались мессенджеры. В мире этот канал только третий по частоте, а на втором остается электронная почта. Вероятно, это говорит о более частом использовании мессенджеров для делового общения и передаче информации в России по сравнению с общемировой практикой.

Одним из последствий пандемии COVID-19 стало повышение спроса на роботов для складской работы, отмечают аналитики Gartner. Внедрить систему роботизированной доставки товаров (robotic goods-to-person system) проще, чем реализовывать средства слежения за перемещением сотрудников для контроля соблюдения правил социального дистанцирования. Более того, роботизированные системы повышают производительность — например, за счет повышения плотности хранения товаров на складе.

В условиях пандемии службы снабжения вынуждены гораздо активнее искать инструменты, позволяющие быстро принимать информированные решения. В передовых организациях для этого используют технологии искусственного интеллекта и углубленной аналитики. Они позволяют проанализировать большие массивы накопленных в службе снабжения данных и выяснить, что происходит в области снабжения сейчас, и что может произойти в ближайшем будущем. Компании продолжают вкладывать средства в приложения со встроенными инструментами искусственного интеллекта и углубленной аналитики, предназначенные для различных задач — от обеспечения качества данных и налаживания обмена данными до стратегических задач перехода на приложения с повышенным уровнем автоматизации, устойчивости и интеллекта.

Аналитики Gartner выделяют пять навыков, которые нужны персоналу финансового отдела для того, чтобы полностью реализовать потенциал новых технологий и достичь максимального эффекта для бизнеса.

Как показывают опросы, финансовые директора планируют на 2021 год существенные инвестиции в цифровые технологии. Но без соответствующих цифровых навыков их подчиненные не смогут полностью использовать их возможности. Аналитики рассортировали цифровые навыки по трем критериям: новизне, соответствию реально применяемым в финансах технологиям и актуальности именно для финансовой работы. В результате наиболее важными оказались следующие навыки.

• Технологическая грамотность (technological literacy) — понимание того, как использовать цифровые технологии для улучшения результатов в финансах и бизнесе. Это ключевой навык для реализации потенциала новых технологий, от углубленной аналитики до машинного обучения искусственного интеллекта.
• Цифровой перевод (digital translation) — способность объяснить, как цифровые технологии взаимодействуют с финансовыми процессами, их участниками и системами. Сотрудники, владеющие навыками цифрового перевода, способны стать связующим звеном между деловыми партнерами и специалистами по цифровым технологиям.
• Цифровое обучение (digital learning) — способность быстро приспосабливаться к новым требованиям, осваивая соответствующие навыки с использованием цифровых инстрементов. Сотрудники должны взять на себя ответственность за свое обучение и быстро понимать, как использовать новые технологии.
• Управление цифровой предвзятостью (digital bias management) — способность обнаруживать и формулировать тенденциозность и «однобокость» моделей машинного обучения и управлять связанными с этим рисками. Этот навык необходим для улучшения моделей машинного обучения, качества данных и повышения доверия к этим технологиям.
• Цифровые амбиции (digital ambition) — готовность использовать новые технологии и новые способы работы. Сотрудники, владеющие этим навыком, искренне интересуются тем, как новые технологии могут улучшить их работу и результаты бизнеса.

Развитие компании в течение последних нескольких лет обусловило стремительный рост объемов данных, которые необходимо было анализировать и преобразовывать в значимую для бизнеса информацию. Она требовалась для различных целей – оценки работы производственных площадок, движения и численности животных, экологических рисков, оптимизации использования ресурсов и обеспечения соблюдения экологических норм и т. д. Компания нуждалась в мощном инструменте бизнес-аналитики, поэтому в 2017 году руководство «Тамбовского бекона» решило внедрить BI-систему Qlik Sense. Эта система должна была обеспечивать регулярное построение аналитический отчетности и единую точку доступа к достоверной информации для повышения оперативности принятия управленческих решений.

После того, как BI-система была внедрена, компания развивала ее собственными силами. Постепенно потребности в новых аналитических инструментах стали превышать внутренние возможности по разработке, что потребовало привлечение внешней экспертизы. В мае 2020 года для этих задач была привлечена компания Softline. Перед ней была поставлена задача разработать комплексное решение по управленческому финансовому и производственному учету на основе Qlik Sense. Аналитическое решение охватило 3 основных этапа производственного процесса блока свиноводства, 28 свинокомплексов, 150 управленческих показателей (стоимостных, натуральных, удельных) и учетные данные из нескольких систем за 2 года.

Сотрудники служб контроллинга еще до старта проекта детально проработали методологию, в которой были описаны логика расчета управленческих показателей и требуемые исходные данные. На начальном этапе проекта специалисты «Тамбовского бекона» и Softline совместно выработали подход к дизайну и пользовательские свойства будущего продукта, объединив экспертизы в разных областях для достижения широты видения. На этапе разработки консультанты провайдера использовали практику быстрого прототипирования и живой демонстрации прогресса. Такой подход дал уверенность в том, что проект идет в правильном направлении, и позволил сотрудникам начать самостоятельно работать с уже готовым функционалом, не дожидаясь окончания проекта. Благодаря таким возможностям были выявлены скрытые дефекты в существующей методологии расчета показателей, и их раннее обнаружение позволило оперативно внести коррективы в ход проекта.

Возможности созданного продукта позволят руководителям и специалистам «Тамбовского бекона» использовать интеллектуальную визуализацию и сквозной полнотекстовый поиск по всему объему данных управленческого финансового и производственного учета. Благодаря механизму ассоциативного индексирования данных в оперативной памяти платформы Qlik, пользователи смогут проверять гипотезы и проводить исследования по любым траекториям, а также получать в режиме реального времени обоснованные «в числах» ответы на вопросы.

Как отмечает Наталья Дронова, начальник управления контроллинга «Тамбовского бекона», решение на платформе Qlik позволит значительно сократить трудозатраты на подготовку отчетов и автоматизировать расчеты более 100 различных показателей. В результате проекта получен централизованный инструмент отчетности и анализа данных, доступ к которому возможен с любого современного устройства. С его помощью компания собирается включить в свою практику исследования количественных данных о бизнес-процессах по произвольным аналитическим сценариям и выполнять объективную проверку предположений о причинно-следственных связях и факторах влияния. Ожидается, что специалисты будут чаще приходить к ценным выводам, позволяющим повысить эффективность решений.

Тестирование новой системы началось на «ВТБ Арене» (стадион «Динамо») в декабре 2020 года. Участники фокус-группы подходили к турникету, где установлен биометрический терминал, и смотрели в камеру. В это время система идентифицировала их по лицу и передавала сигнал в СКУД, которая самостоятельно принимала решение о проходе посетителей на стадион. Вся процедура до открытия турникета заняла не более двух секунд.

Система распознавания лиц также прошла тестирование в различных ситуациях. Например, если участник фокус-группы с билетом находился в черном списке, куда попадают болельщики, совершившие различные правонарушения, система не пропускала его. Если в кадре камеры биометрического терминала возникало несколько лиц, система идентифицировала и пропускала только того человека, который стоял ближе к камере. В случае, когда билет посетителя был на другую дату, система идентифицировала его и выводила соответствующую подсказку на табло — турникет в этом случае не открывался. Кроме того, тестирование системы проводилось на людях в масках, чтобы можно было оценить работу биоСКУД в условиях пандемии. Медицинские маски не повлияли на точность идентификации.

В ходе дальнейших этапов пилотного проекта запланирована интеграция с Единой биометрической системой, оператором которой выступает «Ростелеком», существующей системой идентификации болельщиков и билетно-кассовой системой. Единая биометрическая система позволит болельщикам, ранее сдавшим биометрию в одном из банков, проходить на спортивные мероприятия «ВТБ Арены» без предъявления бумажного билета — по лицевой биометрии. После успешного завершения тестирования планируется вывод решения «Ростелекома» в эксплуатацию.

Большинство работодателей (70%) не требует от специалистов, работающих вне офиса, отчета об их местонахождении. Судя по комментариям опрошенных, гораздо важнее то, справляется ли сотрудник с дистанционной работой.

В 19% компаний считают, что удаленный сотрудник обязан сообщать о своем местонахождении руководителю. Рабочее время оплачивается, поэтому нельзя превращать его в несанкционированный отпуск, для работы важен качественный интернет-сигнал, кроме того может потребоваться присутствие сотрудника на переговорах или в офисе, комментируют работодатели.

По данным опроса среди удаленных сотрудников, о своем месте работы работодателям сообщают 28%, причем от 11% этого требует руководство, а 17% уведомляют начальников по собственной инициативе. Как правило, последние объясняют такую предупредительность хорошими отношениями с руководителем либо нежеланием создавать потенциально конфликтные ситуации.

Большинство же дистанционных сотрудников (72%) не уведомляет своего руководителя о том, где они находятся территориально в рабочее время. Впрочем, на удаленке 71% предпочитает работать из дома. И это при том, что отдельное помещение для работы (кабинет в одной из комнат квартиры или дома, на утепленном балконе или лоджии) имеют лишь 37% удаленных сотрудников.

Отраслевое решение для агропромышленных предприятий сформировано по принципу конструктора и включает в себя базовые сервисы цифровизации предприятия и уникальные продуктовые решения агроотрасли. В частности, в него входят сервисы организации цифровой инфраструктуры предприятия, услуги интеллектуального видеонаблюдения и телеметрического зрения, биометрическая система контроля управления доступом, комплексная система управления агробизнесом.

Приоритетным направлением первого этапа цифровизации бизнеса для предприятий «Агротек», расположенных на Камчатке и в Приморье, стало внедрение сервиса видеонаблюдения для контроля производственных процессов и безопасного доступа на территорию, а для предприятия в приморском селе Черниговка — комплексной системы управления агробизнесом для организации и контроля за полевыми работами.

На предприятиях холдинга на Камчатке и в Приморье подключено более 300 камер видеонаблюдения. Больше всего камер подключено на предприятии на 19-м километре Елизовского района — 190. На свиноферме «Экоферма Сокоч» производство находится под контролем 35 видеокамер, на свинокомплексе «Лесной» — 36. Безопасность территории «Черниговского Агрохолдинга» в Приморском крае обеспечивается с помощью 46 камер.

Видеокамеры с широким углом обзора работают круглосуточно. Видеозаписи хранятся на защищенной облачной платформе «Ростелекома». Услуга «Видеонаблюдение» дополнена базовыми функциями видеоаналитики: заказчику незамедлительно приходит уведомление, когда внутри охраняемого периметра зафиксировано движение или пересечение заданной линии, перекрывается изображение, обрывается трансляция.

Внедренная система управления агробизнесом обеспечивает сбор и обработку данных, а также дает целостную картину производства. Она организует учет урожая, способна спрогнозировать потери и тем самым обеспечить рост урожайности на заданной территории.

Пользователи системы получают информацию в виде графиков, таблиц и диаграмм, что позволяет вести учет операций и контролировать полевые работы в реальном времени. Таким образом, комплексная система управляет производственными процессами на всех этапах и контролирует эффективность обработки полей. Этот инструмент уже зарекомендовал себя в период сбора урожая в 2020 году на полях агрохолдинга. Весь потенциал сервиса планируется апробировать с началом посевных работ весной 2021 года.

На втором этапе запланировано внедрение на животноводческих предприятиях холдинга системы телеметрического зрения в свиноводстве. Система позволит реализовать индивидуальный мониторинг здоровья и привеса животных, за счет сокращения точек контакта животных с человеком усилить биобезопасность на предприятии, спрогнозировать объем продукции и организовать оптимальный отбор животных для отгрузки. По итогам внедрения планируется повысить финансовую эффективность производства за счет увеличения выработки и сокращения цикла производства.

Российская фармацевтическая компания «Бинергия» занимается разработкой, регистрацией, производством и выводом на рынок лекарственных препаратов. Основным направлением деятельности компании является регистрация и производство препаратов-анестетиков для стоматологии, общехирургической анестезии, а также противотуберкулезных средств – более 20 лекарственных препаратов.

При производстве лекарств необходимо оперативно контролировать качество сырья и готовых препаратов на всех этапах технологического цикла, начиная с входного контроля сырья, и до контроля качества готовой продукции при выпуске. Помимо этого, важно контролировать качество и сроки годности сырья, материалов и готовых лекарственных препаратов, хранящихся на складах. Требуется оперативно планировать работу производства, рационально управлять загрузкой технологических линий, своевременно закупать необходимое сырье.

Ранее на предприятии был автоматизирован только регламентированный учет. Данные по производству, продажам, складу и закупкам заносили в разрозненные электронные таблицы и дублировали на бумаге. Деятельность отделов не была синхронизирована, вносить данные в систему учета бухгалтерам иногда приходилось руками. Такие данные могли расходиться. Отдел снабжения не мог оперативно получить информацию о текущих запасах и ориентировался в работе на данные предыдущих периодов, из-за этого потребность в сырье и материалах не всегда рассчитывалась верно. Достаточно сложно было оценить загрузку производства.

Возникали трудности и с согласованием: в случае отсутствия руководителя на рабочем месте процесс согласования и подписания документов стопорился. Контроль сроков годности и сертификатов отнимал у сотрудников склада много времени. Руководители не могли оперативно получить управленческие данные для анализа, в результате чего не всегда опирались в своих решениях на актуальную информацию.

Кроме того, в связи с новыми требованиями законодательства, у предприятия появилась новая задача – в момент проведения любых операций с лекарственными препаратами отправлять уведомления в информационную систему мониторинга движения лекарственных препаратов (ФГИС МДЛП).

Компании стала необходима информационная система, которая позволила бы объединить работу всех подразделений, организовать своевременные закупки сырья, наладить контроль запасов лекарственных препаратов на складе с учетом сроков годности, улучшить планирование работы производства, исключить простои производства из-за нехватки материалов. Требовалось обеспечить точный расчет себестоимости продукции, усилить контроль за дебиторской задолженностью, ускорить обработку и выполнение заказов. Также система должна была легко интегрироваться с ФГИС МДЛП.

Для решения поставленных задач была выбрана система 1С:ERP и решение «1С:Библиотека интеграции с МДЛП». Партнером по внедрению стала компания WiseAdvice. Новая система развернута на 60 рабочих местах, в ней работают руководители компании, менеджеры отдела продаж и отдела закупок, а также сотрудники производства и склада.

Интеграция 1С:ERP с ФГИС МДЛП позволила прямо в рабочей базе запрашивать и получать индивидуальные коды маркировки на упаковки лекарственных средств. Сотрудникам производства не приходится дважды вводить документы в разные системы, что исключает вероятность ошибок. Подключение сканера позволило считывать коды на упаковках и автоматически формировать сопровождающие документы, что исключает их утерю «внутри» компании.

В ФГИС МДЛП необходимо отправлять уведомления обо всех процессах движения лекарственных препаратов – при производстве, перемещении, реализации, уничтожении и пр. Для работы со всеми уведомлениями используется удобное рабочее место, где отображаются все уведомления, находящиеся в работе. Сотрудники отслеживают, какие уведомления следует оформить, какие отработать, заполнив необходимые данные, и по каким уведомлениям ожидается ответ от ФГИС МДЛП. Исключены пропуски в уведомлениях, а значит и штрафы.

Менеджеры по продажам в режиме реального времени получают полную и достоверную информацию о наличии запасов. Налажен оперативный контроль за сроками годности лекарственных препаратов. Препараты с критическими показателями оперативно вводятся в оборот, с ними разрабатываются акции, в результате объемы запасов удалось снизить.

Обработка полученных заказов ускорилась более чем вдвое. Сотрудники отдела продаж, склада и производства теперь работают в одной системе. Это дает возможность менеджерам по продажам быстро резервировать подходящий товар на складе или оформлять заказы «одним кликом».

Создана общая база договоров и контрагентов с едиными финансовыми справочниками. Упрощена совместная работа по изменению договоров, стандартизировано их формирование и согласование. Время согласования договоров и подготовки аналитических отчетов по договорам значительно сократилось.

Данные о деятельности всех подразделений консолидируются в одной системе. Для формирования отчетности и получения необходимой аналитики не нужно сверять данные по телефону и использовать электронные таблицы. В итоге получение управленческой отчетности ускорилось не менее, чем на 40%, а подготовка регламентированной отчетности – более чем в два раза.

Автоматизирован контроль сроков оплаты по договорам и анализ структуры дебиторской задолженности по различным критериям. Механизм «стоп-листов» помогает менеджменту принимать оперативные решения для защиты финансовых интересов компании. В результаты величина дебиторской задолженности снижена на 10%.