Ежедневные новости

В рамках проекта в многоквартирных домах будет установлено более 9,6 тыс. интеллектуальных приборов учета и подключено к сети около 20 тыс. устройств в новостройках. Новое оборудование будет передавать данные в реальном времени в IoT-платформу, что позволит ресурсоснабжающей организации обеспечить онлайн контроль работоспособности устройств, сокращение издержек на снятие показаний, отключение недобросовестных потребителей, а также сократит расходы жителей на оплату общедомовых нужд.

Созданием IoT-системы займутся инженеры Sitronics Group. После установки каждый счетчик интегрируют в IoT-платформу учета и дистанционного управления энергоресурсами. Решение показывает актуальное состояние электросчетчиков, позволяет задавать параметры их опроса, получать и передавать данных с них в биллинговую систему «Новосибирскэнергосбыта». Для связи каждого IoT-устройства разработчики построят сеть стандарта LoRaWAN для передачи данных.

Внедрение видеоаналитики в отделении МКБ — первый опыт комплексного использования компьютерного зрения в банковской индустрии для одновременного решения совершенно разных бизнес-задач, не ограниченных биометрией и кейсами безопасности. Банк предлагает новый подход к использованию ИИ-технологий и оцифровывает ту часть клиентского пути, которая обычно оставалась в «слепой» зоне. Возможность измерить удовлетворенность клиентов на всех этапах обслуживания помогает оптимизировать работу сотрудников.

Установленные в отделении камеры в режиме реального времени фиксируют вошедшего в офис человека и помогают отследить 100% клиентского пути. Видеоаналитика оценивает не только скорость и эффективность обслуживания, но и эмоциональное состояние клиента, пол, возраст и количество уникальных посетителей, время, проведенное в зоне ожидания, около банкоматов и терминалов электронной очереди.

Система видеоаналитики работает на базе платформы компьютерного зрения LUNA от VisionLabs. В ее основе лежат обученные нейронные сети, которые собирают всю необходимую информацию, используя два типа детекторов — распознавание лиц и распознавание силуэтов. Чтобы отличить клиента от сотрудника, система сравнивает его лицо с базой сотрудников, а также проверяет, что человек не носит форму сотрудников отделения.

Внедренная система позволяет собрать информацию о том, каково время ожидания, оперативно ли обслуживаются посетители, получают ли они своевременную помощь при возникновении трудностей с терминалом. Все это дает возможность получить достоверные данные о качестве обслуживания и проверить эффективность вносимых изменений. Кроме того, аналитика действий сотрудников офиса позволяет скорректировать их действия и является важным инструментом при их обучении.

Как отметил Александр Феденко, руководитель направления инновационных решений дирекции информационных технологий МКБ, банк увидел сценарии применения видеоаналитики, которые являются критическими для всех финансовых организаций, но которые оставались «нераспознанными» как самими банками, так и поставщиками решений. В ходе проекта инициирована продуктовая реализация сугубо банковских сценариев цифрового зрения, которые будут тиражироваться отраслью. До сих пор она ограничивалась переносом универсальных сценариев из ретейла, транспорта и промышленности.

В рамках специальной номинации «Данные без границ» CDO Сбера Борис Рабинович вручил приз объединенной команде MTS AI, «Нетология» и NtechLab, построившей обучающий курс по разметке данных для людей с расстройствами аутистического спектра.

Идея создания курсов по разметке данных для людей с ограниченными возможностями родилась не на пустом месте. Во-первых, специальность разметчика становится все более востребованной, а потому спрос на грамотных специалистов растет. Во-вторых, люди с аутистическими расстройствами внимательны к деталям, усидчивы и могут запоминать большие объемы информации. Фактически это становится их конкурентным преимуществом. Таким образом, прохождение курсов разметчика данных поможет выпускникам стать востребованными.

Для METRO инвентаризация — регулярное и масштабное мероприятие, компания проводит их по четыре раза в год. При этом оформление и подписание документов затрагивает не только конечный торговый центр, но и бухгалтерию центрального офиса.

В результате внедрения системы управления бизнес-процессами и документами Directum RX удалось сократить расходы на бумагу: весь комплект инвентаризационных документов из четырех форм ИНВ в 1000 страниц удалось полностью перенести в цифровой формат. Ускорился процесс оформления документов: бухгалтерия больше не тратит на подготовку отчетности несколько дней. Сотрудникам достаточно указать все данные, и документ сформируется автоматически в соответствии с типовой формой. Кроме того, уменьшилось время на согласование: на подписание документов уходит от часа до одного дня. Раньше оно могло занимать недели, так как один инвентаризационный документ утверждают от трех до пяти человек. При этом бухгалтер находится в центральном офисе в Москве, а инвентаризационная комиссия — в магазине или на складе. Наконец, хранить документы стало проще: благодаря централизованному хранению документов на поиск запрашиваемой информации у специалиста уходит минимум времени.

Кроме оформления и подписания инвентаризационных документов в электронном виде, компании важно выполнять процесс бесшовно на всех этапах, чтобы сотрудникам не пришлось дублировать информацию в разные системы. Для этого в Directum RX настроена интеграция с Inventory, в которой фиксируются результаты перерасчетов и взаимозачетов по инвентаризации.

Ранее «Х5 Доставка» запустила пилотный проект по набору курьеров и во время тестового периода обеспечивала весь процесс в ручном режиме. Рекрутеры размещали вакансии на сайтах, собирали отклики, валидировали их, передавали данные для внутренней проверки, ждали, пока курьер пришлет документы для трудоустройства, заключали договор. С помощью Skillaz весь процесс подбора курьеров перенесён на единую платформу.

За 10 месяцев 7 специалистов по подбору персонала «Х5 Доставки» смогли полностью обеспечить всю рекрутинговую воронку. Так, с начала внедрения цифрового решения в компанию было принято свыше 6,5 тыс. новых курьеров и сборщиков.

Эксперты РИР в рамках развития продукта «Цифровое теплоснабжение» провели комплексное исследование рынка цифровых решений для предприятий энергетики и теплоснабжения и установили, что суммарный объем выручки в теплоснабжении составляет около 2,3–2,5 трлн руб., а среднегодовой темп роста за период с 2017 по 2022 годы составил 11%. Расходы предприятий теплоснабжения на ИТ и, в целом, цифровые проекты (как первичное внедрение, так и поддержку, модернизацию) составляют около 20 млрд руб. К 2030 году, при сохранении текущих темпов развития рынка, затраты на такие проекты могут вырасти до 50 млрд руб.

Аналитики РИР ожидают рост потребности в цифровых решениях со стороны теплоэнергетического сектора, особенно в условиях роста средств, выделяющихся на модернизацию теплосетей. Цифровые решения позволяют существенно повысить эффективность работы энергокомпании за счет улучшения диспетчеризации, предотвращения аварий, повышения производительности труда.

На сегодняшний день система теплоснабжения состоит из 50 тыс. локальных систем и 18 тыс. обслуживающих предприятий (включая ремонтные и сервисные предприятия). При жэтом протяженность тепловых сетей постепенно снижается – 166,7 тыс. км, а свыше 50% тепловых сетей нуждается в замене. Ежегодно около 3% сетей теплоснабжения, водоснабжения, водоотведения признаются аварийными, а обновляется не более 1–2%.

Аналитики отмечают, что, снизив даже на 1% количество аварий и дефектов на 500 км теплосетей, предприятия сэкономят в год до 100–150 млн руб. на ремонтах. Добиться такого результата на практике реально, в том числе за счет применения цифровых решений. Они помогают повысить эффективность, сократить потери и ликвидировать ненужные расходы.

Анализ затрат на ИТ-проекты показывает, что предприятия в настоящее время сосредотачиваются на сравнительно недорогих решениях с эффектом, который фиксируется «здесь и сейчас». В частности, в сфере теплоснабжения год от года складывается примерно равное как количество заключенных контрактов, так и их суммарная стоимость – в среднем по 270–280 контрактов суммарно на 1,6–1,8 млрд руб. в год примерно на 5 тыс. предприятий теплоснабжения. Средняя стоимость одного контракта – 6,2 млн руб. Причем в эту сумму входят затраты на ИТ-поддержку, закупку лицензий офисных программ и т. д. За период с 1 января 2020 года по февраль 2023 года предприятия «тепла» заключили как минимум 852 контракта в направлении ИТ – суммарно на 5,2 млрд руб. Среди наиболее востребованных сервисов выделяется диспетчеризация (примерно половина от объема заключаемых контрактов), а также инфраструктурные ИТ-проекты (серверное оборудование, лицензии, операционные системы, антивирусы и прочее). Третье место – у биллинговых систем.

Для построения системного подхода в логистике и оптимального использования элеваторных мощностей в масложировом бизнес-юните «Русагро» оцифровало процесс управления цепями поставок сырья. Ранее в компании использовали традиционный подход к планированию поставок семян подсолнечника, при котором специалисты опирались на экспертное мнение и данные электронных таблиц. Это приводило к очередям транспортных средств на выгрузке маслоэкстракционных заводов и недозагруженности элеваторов. Компания несла временные и финансовые потери за счет неэффективного использования собственного автопарка и завышенных тарифов на наемный транспорт. Руководство «Русагро Масло» приняло решение разработать цифрового двойника, позволяющего в безрисковой среде выстраивать и тестировать различные конфигурации цепей поставок. В качестве партнера по проекту холдинг выбрал «Корус Консалтинг», департамент экспертов по планированию цепочек поставок которого выделился в дочернюю компанию Lamacon.

В ходе проекта специалисты собрали требования заказчика, данные и предпосылки для моделирования. С помощью решения LLamasoft Supply Chain Guru разработали тактическую модель на один год с фокусом на сезон урожая подсолнечника. Она определяет оптимальную загрузку мощностей заводов и элеваторов, позволяя учитывать короткий период сбора урожая. Сезонная модель является ориентиром для составления схемы поставок в соответствии с планами закупок сырья в разрезе территорий. Ожидается, что ее использование позволит сократить совокупные операционные затраты до 13%.

Также эксперты создали оперативную модель с горизонтом планирования «на следующий день», которая позволяет эффективнее распределять уже закупленный объем в соответствии с ситуацией на заводах и элеваторах. Обе модели являются комплементарным решением и в совокупности позволяют отслеживать соответствие оперативных решений стратегическим целям. Потенциальный экономический эффект моделей был проверен на исторических данных. Чтобы процесс планирования в компании был сквозным, а данные из нового решения могли использоваться другими системами, специалисты настроили интеграционные механизмы.

В «Русагро Масло» сформирован внутренний центр компетенций по моделированию и оптимизации цепей поставок, его специалисты обучены работе с новым решением. Это позволит компании развивать созданные математические модели и использовать LLamasoft Supply Chain Guru на других контурах масложирового бизнес-направления.

Исполнители используют приложение «Проверки Подмосковья», чтобы отчитаться об обработке территории от сорняка. Для этого специалист включает запись геотрека, фотографирует участок и отмечает, какую технику и какие химикаты использовал. Все результаты отображаются онлайн, и сотрудники администрации городского округа могут оценить качество работы. Также в приложении оперативно появляется информация о новых очагах произрастания борщевика Сосновского.

В 2023 году в Подмосковье от борщевика обработают территории площадью более чем в 20 тыс. га. В план работ включат участки, о которых сообщают жители на «Добродел». Если житель увидел борщевик в Подмосковье, сообщить об можно в мобильном приложении «Добродел». Достаточно сделать фотографию, а нейросеть проанализирует ее и подберет подходящую категорию.

В Подмосковье с помощью цифровых решений контролируют состояние детских и спортивных площадок, соцучреждений, многоквартирных домов, парков, стройплощадок, автовокзалов и т.д.

Специалисты центра мониторинга и реагирования на инциденты (SOC) X5 Group активно применяют данные киберразведки в своей работе уже на протяжении нескольких лет. Также компания использовала специализированные платформы для анализа информации об угрозах от мировых производителей. Поэтому при выборе отечественной платформы для работы с данными киберразведки ретейлер предъявлял высокие требования к функциональности решения, уделив особое внимание возможностям подключения ранее используемых поставщиков данных и интеграции с существующими в компании ИБ-системами.

В то же время переход на новый продукт должен был реализоваться без нарушений существующих процессов сбора криминалистической информации, в дальнейшем используемой в реагировании и для проведения ретроспективного анализа данных. Проанализировав технические возможности ряда российских TI-систем, в X5 Group пришли к выводу, что платформа R-Vision TIP наиболее соответствует требованиям компании и приняла решение о тестировании платформы.

В ходе пилотного тестирования специалисты R-Vision подключили более 15 коммерческих и open-source источников данных, осуществляющих сбор индикаторов компрометации (IoCs), в том числе из международных баз данных. Кроме этого, еще одним источником данных выступил собственный фид разработчика – R-Vision Threat Feed, который автоматически извлекает IoCs и связанный с ними контекст из публичных TI-отчетов.

Также для более качественной и полной информации об угрозах разработчик настроил поддержку сервисов обогащения индикаторов компрометации, с помощью которых платформа собирает дополнительный контекст не только об IoCs, но и об их взаимосвязи между собой, с уязвимостями и вредоносным ПО. В свою очередь, интеграция R-Vision TIP c ранее внедренной в X5 Group SIEM-системой позволила аналитикам SOC в автоматическом режиме осуществлять поиск индикаторов компрометации в событиях безопасности.

В результате тестирования все поставленные X5 Group задачи были решены, что стало дополнительным аргументом в пользу выбора платформы. Уже на этапе пилотирования она показала свою эффективность, а компания получила работающий продукт, который позволяет собирать в одном месте весь необходимый контекст о потенциальных угрозах и предоставляет широкие возможности для автоматизации действий с имеющимися данными.

Ранее во всех филиалах Faberlic использовались унифицированные инструменты по работе с консультантами, заказами и логистикой, однако единая система по оперативному и управленческому учету отсутствовала. Вместо нее подразделения использовали разрозненные продукты, что для центрального офиса значительно затрудняло сбор и обработку информации о деятельности дочерних предприятий.

Команда приступила к проекту в сентябре 2021 года. Спустя 5 месяцев, в феврале, в польском филиале был внедрен MVP системы. Однако весной 2022 года компания приняла решение покинуть рынок Польши. Разработчики смогли с минимальными доработками тиражировать систему, и уже в ноябре в молдавском филиале компании запустилось полноценное ERP-решение с учетом локальных нормативных актов. Специалисты автоматизировали внутригрупповые операции, а также привели управленческую и основную регламентированную отчетности в соответствие с законодательными требованиями Молдавии и Евросоюза. В перспективе Faberlic планирует тиражировать решение на другие зарубежные филиалы компании.

Как отмечает Константин Герасимов, директор по цифровой трансформации Faberlic, основным критерием выбора «1С» стала гибкая функциональность с возможностью масштабирования по мере развития бизнеса. Расширение компании потребовало изменения подхода к управлению операционной деятельностью, большей автоматизации и ведения детального управленческого учета. На протяжении четырех лет головная компания успешно использует системы на базе 1С:ERP. Выбор в пользу международной версии решения был сделан из-за возможности быстрой адаптации программного обеспечения под требования бизнеса, удобному мультиязычному интерфейсу и доступной стоимости лицензий.