Ежедневные новости

Software 2.0 — это отдельное направление технологий разработки, в которое входят плагин для среды разработки, сервер и сама нейросеть на основе генеративного искусственного интеллекта. Она использует разные сценарии: по запросу разработчика выдает функцию или программный код, анализирует написанный код, предлагает варианты его продолжения.

Как ожидают в МТС, применение Software 2.0 позволит сократить время на поиск и исправление ошибок кода и ускорить весь процесс разработки и вывода новых продуктов экосистемы на рынок. При этом использование специальным образом обученной нейросети гарантирует юридическую чистоту и безопасность систем при использовании кодов из предыдущих проектов или открытых площадок, таких как GitHub и других. Зачастую подобные открытые коды несут риски информационной безопасности и утечек данных пользователей из-за багов в системах.

Нейросеть также поможет программистам оперативно и без лишних вложений исправить legacy-код, который может быть написан не в целевом для компании стеке с использованием устаревших технологий. Software 2.0 автоматически переведет код на новый технологический стек и поможет устранить ошибки, облегчив дальнейшую доработку.

На текущий момент Software 2.0 уже работает с двумя языками программирования — Python и Java. До конца года планируется покрыть также GoLang и JavaScript с различными фреймворками, TypeScript и другие.

Как подсчитали аналитики, 85% российского бизнеса в своей операционной деятельности использует системы класса ERP – средства автоматизации основной деятельности предприятия. При этом наибольшей популярностью пользуются решения «1C» и SAP. Подавляющее большинство респондентов отмечают высокую необходимость в перепроектировании целевых бизнес-процессов, а 81% указывает на необходимость в кастомизации стандартных ИТ-решений.

Большинство опрошенных компаний (60%) не планируют переходить на другую ERP-систему. При этом больше всего нежелающих менять свой ERP-инструментарий наблюдается в отрасли ИТ, а также в секторе банков, финансов и страхования. Респонденты, которые намерены перейти на новую ERP-систему, ориентируются в основном на горизонт 1-3 лет и делают выбор в пользу «1С».

56% отечественных компаний, готовых перейти на новую ERP, говорят о переводе на новую платформу всех процессов предприятия целиком. Кроме того, значительный процент участников опроса планирует обновить ИТ-решения только в периметре отдельных функций, в частности сосредоточившись на закупках (33%), отчетности (28%), финансах и бухгалтерии (33%).

Большинство компаний намерены сохранить или расширить текущий штат ИТ-специалистов. В ближайший год в связи с импортозамещением переобучить или заменить основную массу своего ИТ-штата планируют только 8% компаний, тогда как свыше половины респондентов готовы заниматься развитием ИТ-функции выборочно, охватывая не более 10% общей численности ИТ-персонала.

Система автоматизации подсчета круглого леса с помощью алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения внедряется на предприятиях Segezha Group в Карелии и Вологодской области с 2021 года. Согласно данным годового отчета холдинга, нейросети помогли им еще эффективнее контролировать сырьевой поток, значительно повысить точность измерений лесоматериалов, а также сократить время, затрачиваемое на измерение древесины ручным способом.

Со старта внедрения решения Smart Timber количество объектов его использования выросло. Была проведена интеграция с другими системами холдинга, значительно расширен функционал решения. В 2023 году планируется доработать и протестировать работу алгоритмов в составе программно-аппаратного комплекса и работу с разными интерфейсами взаимодействия, увеличить количество источников данных в системе Smart Timber и их детализацию.

Команда «Систем компьютерного зрения» регулярно совершенствует приложение и делает его еще удобнее для конечных пользователей. Последние обновления включают разработку автоматически размечаемого эталона. Приспособление представляет собой рейку с маркерами на концах – это позволяет автоматически отмечать эталон на изображении с высокой точностью и сокращать время измерения.

Для организации ЕГЭ в 2023 году было задействовано свыше 70 тыс. аудиторий в более 5,8 тыс. пунктов проведения экзаменов. Видеонаблюдение было также установлено в 337 региональных центрах обработки информации, где эксперты предметных комиссий проверяли экзаменационные работы. Охват помещений видеонаблюдением составил 100%.

Система видеонаблюдения «Ростелекома» организована на базе защищенных высокоскоростных оптических каналов связи. Все видеозаписи ЕГЭ хранятся в центрах обработки данных «Ростелекома» в соответствии с требованиями региональных контрактов. Максимальный срок хранения — до 31 марта 2024 года.

Государственную итоговую аттестацию контролировали свыше 16 тыс. федеральных и региональных наблюдателей, а также искусственный интеллект — технология анализа поведения с использованием нейросети. Система настроена на обнаружение подозрительного поведения выпускников на экзамене: использование запрещенных предметов (средств связи и шпаргалок) и вынос контрольно-измерительных материалов. При обнаружении подозрительного поведения нейросеть подает сигнал, система автоматически отмечает нарушение, и запись поступает на проверку к наблюдателю, затем — на утверждение к модератору, а после — на отработку в пункт проведения экзаменов.

В режиме реального времени нейросеть одновременно «просматривает» видеопоток из 230 аудиторий в дни проведения экзаменов, а в офлайне — архивные видео из тысячи аудиторий в день. Всего на текущий момент искусственный интеллект обработал более 81 тыс. часов видео. Система продолжит проверять возможные нарушения вплоть до окончания дополнительного периода экзаменов.

«Фирма Гален» внедрила облачную систему ITSM 365 для автоматизации клиентской поддержки после того, как лишилась возможности использовать иностранное решение Oracle. Переход на новую платформу занял 2,5 месяца. Организация использует ITSM 365 для обслуживания заявок на поддержку более чем 2,5 тыс. единиц медтехники. В системе работают 22 сервисные команды, каждая из которых обрабатывает запросы на оборудование определенного типа или производителя. В решении для исполнителей предусмотрены роли, которые открывают доступ к тем или иным функциональным возможностям платформы. Например, инженеры могут принять заявку и отчитаться о ее выполнении, координаторы — переназначить ответственных и зафиксировать результат проведенных работ.

На платформе ITSM 365 компания ведет каталог продукции. Карточки приборов содержат серийные номера, технические характеристики, историю обращений и инцидентов, плановых обслуживаний и ремонтов. В несколько кликов можно узнать, когда проводились профилактические мероприятия и какие проблемы возникали. Таким образом, при планировании обслуживания инженерной команде проще определиться с необходимым объемом работ. Платформа интегрирована с решением «1С», благодаря чему между системами возможен быстрый обмен информацией о клиентах и медтехнике.

Клиенты дистрибьютора получают поддержку в режиме единого окна: создать запрос по одной из 22 услуг можно как в карточке оборудования, так и по телефону горячей линии.

Компания использует аналитические возможности платформы, чтобы отслеживать трудозатраты на выполнение заявок и показатели качества клиентского сервиса. Например, в организации следят за скоростью реакции инженеров на инциденты, временем устранения сбоев, повторными выездами и пр.

Интернет-магазин HOLODILNIK.RU с географически распределенными рабочими местами менеджеров, в том числе удаленными, был подключен к виртуальной АТС и омниканальному контакт-центру Mango Office. Это упростило работу сотрудников: обращения клиентов из всех каналов связи обрабатываются ими в едином окне с сохранением полной истории обращений. Благодаря интеллектуальной маршрутизации звонков с помощью голосового робота обеспечивается автоматическая балансировка нагрузки на операторов. В результате компании удалось снизить количество пропущенных звонков на 37%, количество запросов, решенных с первого раза, увеличить на 28%, а конверсию обращений в сделки поднять на 30%.

Создание омниканальной коммуникационной платформы позволило интернет-магазину не только улучшить обработку звонков, но и ввести многосторонний контроль качества работы операторов по любым заданным параметрам — от количества принятых обращений до времени обработки обращений. При этом вся информация по звонкам сохраняется в системе.

Аналитика, встроенная в решение, позволяет формировать статистические отчеты с подробными данными о работе операторов, в том числе информацию о входящих, исходящих и пропущенных звонках в разрезе каждого сотрудника. Все диалоги с клиентами записываются — благодаря этому проводится автоматизированный контроль качества звонков для последующей аналитики, а также поиска точек роста продаж и обслуживания. В результате внедрения этих коммуникационных инструментов ретейлеру удалось повысить уровень удовлетворенности клиентов до 98%.

Одним из этапов обновления ИТ-инфраструктуры стало подключение коммуникационной платформы Mango Office к информационным системам ретейлера для обмена данными. Интеграция положительно повлияла не только на удовлетворенность клиентов, но и на эффективность сотрудников: операторам больше не требуется вручную вносить информацию по клиентским запросам. Также в рамках проекта были организованы меры защиты информации — хранение записей разговоров и звонки внутри сети полностью остались на собственных серверах клиента. Это помогло поддержать высокие стандарты к требованиям информационной безопасности, которые приняты в компании.

Бренды, реализующие товары на «Детском мире», смогут показывать рекламу не всем подряд, а именно той аудитории, которая с высокой вероятностью купит их продукцию – например, интересовалась такими же категориями и типом товаров. Алгоритм Smart Placement Ads в реальном времени собирает и анализирует данные о поведении каждого пользователя, зашедшего на сайт или в приложение «Детского мира». Просмотры страниц и карточек товаров, клики, переходы, добавления в корзину и избранное, поисковые запросы, история покупок — платформа ежесекундно аккумулирует информацию о миллионах действий, совершаемых покупателями. Затем на базе собранных больших данных Smart Placement Ads сегментирует пользователей по интересам, формирует портреты, а также строит модели предиктивного спроса — рассчитывает вероятность покупки определенных товаров каждой группой покупателей. При этом, поскольку новая информация о действиях пользователей поступает непрерывным потоком, то и сегменты, и модели тоже не статичны: они обновляются в реальном времени. Иными словами, алгоритм автоматически учитывает изменение интересов покупателя в моменте.

Так, если мама ребенка вначале изучала категорию детского питания, а потом переключилась на игрушки определенной категории, алгоритм зафиксирует интерес к данным типам товаров и позволит таргетироваться на него потенциальным рекламодателям. В режиме реального времени ML-модель поймет, каким посетителям лучше показать товарную полку с конструкторами или магнитными досками, а каким – с детским питанием.

На основе сформированных портретов целевой аудитории и рассчитанных предиктивных моделей настраивается узкий поведенческий таргетинг. Пользователям показывают персонализированные сообщения через разные форматы рекламного контента: кастомизированные товарные «онлайн-полки» с заголовками «Рекомендуем лично вам», «Вам может понравиться», «Специально для вас», динамические баннеры, видео, сториз, брендированные таргетированные подсказки и другие типы web- и app-контента.

Всего на данный момент в инфраструктуру «Детского мира» внедрено более 30 рекламных плейсментов. Размещения возможны на каждой странице сайта и мобильного приложения маркетплейса: на главной, в поиске, каталоге, на страницах товаров, избранного, личного кабинета, корзины и заказа. Это позволяет селлерам демонстрировать индивидуальные рекламные сообщения на всех этапах покупательского маршрута.

Более того, ML-алгоритм учитывает тайминг и эффективность каждого этапа customer journey. Пользователи маркетплейса видят рекламу именно в тот момент и в том месте, где скорее всего произойдет конверсия в покупку.

В рамках такой персонализации предложение четко попадает в запрос пользователя. Покупатель буквально получает оффер, от которого не может отказаться. Это обуславливает высокую эффективность инструмента. По данным «Детского мира», средний ROMI при продвижении с помощью Smart Placement Ads исчисляется в нескольких сотнях процентов, а порой достигает четырехзначных цифр. В планах онлайн-площадки «Детского мира» расширение числа текущих рекламных плейсментов минимум вдвое.

Зарубежные рынки по-прежнему востребованы у отечественных экспортных и географически распределенных компаний. Вынос части ИТ-инфраструктуры для сетевых компаний, имеющих филиалы за рубежом, – это необходимость с точки зрения функционирования бизнеса. Такие компании не могут полностью локализовать свои вычислительные мощности внутри страны, так как отдельные сегменты инфраструктуры должны находиться в местах присутствия бизнеса. По результатам исследования, проведенного M1Cloud, треть компаний используют или планируют использовать размещение части ИТ-инфраструктуры в зарубежной локации.

Привлекательность той или иной страны для провайдера определяется, в первую очередь, доступностью для российского бизнеса в условиях санкционных ограничений, в том числе с точки зрения финансовой доступности, а также наличием развитой сети дата-центров, удовлетворяющих высоким международным стандартам, и качественных каналов связи. Развитие сетевой облачной инфраструктуры потребует от российских провайдеров существенных инвестиций. Такие компании обладают необходимыми резервами и имеют значительный запас прочности и надежности для обеспечения высокого качества сервисов. При этом крупные провайдеры в своих портфелях имеют полностью готовые зрелые сервисы, которые можно быстро масштабировать для зарубежных стран, опираясь на свою экспертизу.

Среди наиболее потенциально привлекательных регионов можно выделить страны Азии, Африки, Тихоокеанского региона, Персидского залива, а также ряд стран СНГ.

Можно ожидать, что в ближайшие несколько лет поток инвестиций будет направлен на создание облачных сегментов за пределами России. Это уже через полгода-год позволит географически распределенному и экспортному бизнесу быстро и с меньшими технологическими рисками использовать привычные облачные сервисы, используя надежные решения от крупных федеральных сервис-провайдеров с русскоязычной технической поддержкой.

Ожидается, что синергия двух направлений – ИИ и квантовых технологий –поможет прорывам в исследованиях и технологическом прогрессе, откроет новые возможности для бизнеса. Основная цель рабочей группы – поиск задач с наибольшим потенциалом для раннего практического применения квантовых вычислений в ИИ, формирование базы алгоритмов и необходимой инфраструктуры. Например, в создании более точных моделей прогнозирования или оптимизации ресурсов, в сфере распознавания образов, обработке естественного языка, а также в случае использования ИИ в областях, где требуется обработка больших объемов информации, прежде всего, в медицине или финансовой сфере. Кроме того, Альянс намерен участвовать в подготовке и запуске образовательных программ для специалистов по квантовым вычислениям.

Как отметил директор управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов, ставший руководителем рабочей группы по квантовым технологиям Альянса в сфере ИИ, настоящее ускорение ИИ на принципиально новом уровне будет в сочетании с квантовыми вычислениями. Такая комбинация откроет доступ к адаптивным материалам и новым лекарствам, а роботы будут способны понимать все сложности окружающего мира. Несмотря на то, что универсальный квантовый компьютер еще не создан, квантово-вдохновленные (quantum inspired) алгоритмы уже успешно применяются на практике – например, для ускорения решения задач в области машинного обучения с применением нейросетевых подходов. В будущем такие алгоритмы могут оказать большое влияние на развитие ИИ. Новая рабочая группа Альянса объединит ресурсы его членов, а также аккумулирует экспертизу для формирования базы прикладного применения квантового компьютера в интересах бизнеса.

Учитывая увеличивающиеся объемы клиентской базы, специалистам «Асконы» были необходимы инструменты для быстрой обработки входящих запросов и сохранения высокого уровня сервиса. Для расширения функциональности CRM BPMSoft, на которой развернут контакт-центр компании, командой OmniLine было разработано решение Call Center 360.

Модуль интегрирован с телефонией 3CX и CRM и позволяет в момент поступления звонка быстро собирать всю имеющуюся в компании информацию о клиенте, а также сохранять в системе запись разговора и всю историю взаимодействия. Сейчас Модуль Call Center 360 используется для работы во всей розничной сети «Аскона». Всего в проекте задействовано порядка 1 тыс. рабочих мест.

Как отмечает Денис Шевченко, руководитель платформы CRM и омнисервисов компании «Аскона», благодаря реализации проекта удалось не только сохранить существующую телефонию, но и встроить ее в единое окно менеджера по продажам. Это сделало работу удобнее, обеспечило хранение истории коммуникаций в профиле клиента.