ИТ-образование и обучение

В 2020-2022 годах Счетная палата Российской Федерации реализовала важный стратегический проект — комплексную программу подготовки специалистов (КППС) по управлению данными для высшего органа внешнего государственного аудита. Сотрудники Счетной палаты прошли обучение современным техническим инструментам дата-аналитики и получили практический опыт их использования. Программа позволила значительно повысить производительность труда инспекторов и выйти на новый качественный уровень представления результатов аудиторской работы. Для реальных задач Счетной палаты сотрудники ведомства за три года разработали более 130 решений, основанных на аналитике данных. О том, как удалось этого добиться, рассказал Михаил Петров, директор Департамента цифровой трансформации Счетной палаты Российской Федерации и номинант на премию Data Award 2023.

— В чем заключались проблемы, какие задачи требовалось решить с помощью программы подготовки?

Проблемы типичны для многих госструктур: отсутствие опыта аналитической работы у имеющихся сотрудников, низкий уровень технологической подготовки, в том числе работы с инструментами аналитики, понимания управления данными и т.п. В то же время наша новая система компетенций требует всего этого, а на рынке отсутствуют программы обучения, нацеленные на подготовку необходимого уровня специалистов. Кроме того, нам нужна не теория, а практика — именно на реальных примерах из жизни специалисты такого рода как наши учатся лучше всего.

— Как появилась эта программа, какова история ее создания?

Программа была разработана и реализована нами в 2020-2022 годах, а ее целью является обеспечение реализации стратегии развития Счетной палаты в 2018-2024 годах. В частности, наша стратегия предусматривает не только цифровую трансформацию процессов операционной деятельности, но и развитие собственных аналитических компетенций и инструментария, основанных на современных подходах к моделированию, развитие дистанционных методов аудита, а также аналитических разработок и прикладных методов для обеспечения функции государственного аудита. Фактически КППС стала одним из важнейших инструментов решения задач стратегии. Ее предназначение – обеспечить наших сотрудников техническими знаниями и навыками, которые необходимы им для совершенствования государственного аудита, с акцентом на самостоятельную подготовку и обработку больших объемов информации и данных.

Утвержденная в 2021 году Модель компетенций описывает требования к знаниям и умениям применительно к ролям в процессах Счетной палаты. Ее особенностью и приоритетом стали специальные профессиональные компетенции, свойственные определенным профессиональным ролям, и универсальные цифровые компетенции, которые могут распространяться на всех сотрудников Счетной палаты.

С учетом специфики работы с аналитическими инструментами, а также процессами внедряемой системы управления данными, нами было выделено несколько ключевых ролей сотрудников: инспектор-«дата-стюард», инспектор-«дата-аналитик», дата-инженер и инспектор, обладающий универсальными цифровыми компетенциями. Для каждой из этих ролей в модель компетенций были включены соответствующие профили по трем уровням: начальный, средний, продвинутый. И конечно, сотрудников нужно обучать в соответствии с ними.

— Приведите пример таких профилей.

Например, рассмотрим роль дата-стюарда. На базовом уровне он должен понимать простые структуры и типы данных, обладать теоретическими знаниями о возможностях использования инструментов и принципах функционирования системы управления данными Счетной палаты, уметь работать с ГИС и иметь представление о базовых принципах управления данными. На высоком уровне всё гораздо серьезнее. Такой сотрудник обладает базовыми знаниями SQL, умеет работать с СУБД PostgreSQL, обладает навыками работы в PolyAnalyst, умеет разрабатывать правила надежности и качества данных. Он способен сформулировать рекомендации по составу и порядку формирования данных при создании и модернизации ГИС, умеет формировать задание на загрузку данных дата-инженеру из любого источника данных, имеет углубленные знания в области работы с данными, подтвержденные дипломами.

— Каковы вообще потребности Счетной палаты в экспертах по управлению данными и работе с ними? Должен ли в итоге каждый инспектор стать кем-то из дата-специалистов?

Конечно же, далеко не каждый инспектор должен стать продвинутым специалистом по управлению данными. На один профильный аудиторский департамент, которых у нас 15, из 40-50 человек вполне хватит двух-трех дата-стюардов – специалистов, отвечающих за предметное изучение данных и постановку задач на их «интеграцию»: определение и описание необходимых источников, дата-сетов и т.п. Остальные же инспекторы вполне могут обладать только базовым пониманием того, как устроены базы данных и информационные системы на уровне квалифицированных пользователей.

— Почему пришлось создавать собственную программу обучения?

Каждый из разработанных профилей ролей требовал подбора адекватных программ обучения. Выяснилось, что на образовательном рынке отсутствовали, да и до сих пор отсутствуют предложения по подготовке специалистов по работе с данными, набор компетенций которых соответствовал бы нашим специфическим требованиям. А «затачивать» под нас программу обучения никто из поставщиков не был готов.

Поэтому было принято решение разработать и реализовать КППС – собственную комплексную программу по подготовке специалистов по управлению данными для высшего органа внешнего государственного аудита. Ее преподавателями стали как сотрудники нашего Департамента цифровой трансформации, так и подведомственного Центра экспертно-аналитических и информационных технологий Счетной палаты Российской Федерации (ФКУ «ЦЭАИТ СП»).

— Какие направления охвачены программой?

Программа включает три постоянно действующих курса обучения для разных аудиторий. Это курс для инспекторов-«дата-аналитиков» — «Практика цифровой трансформации», курс для инспекторов-«дата-стюардов» — «Образовательный трек по работе с данными», и курс для инспекторов – «Работа с аналитическим инструментом PolyAnalyst». Занятия по каждому из курсов проводились дважды в неделю и представляли собой как традиционные лекции, так и практические работы на основе актуальных кейсов из практики инспекторов Счетной палаты. Практическому применению полученных знаний уделялось повышенное внимание: на решение кейсов по внешнему государственному аудиту в программах курсов отводилось до половины учебного времени.

По итогам обучения мы получили еще и набор электронных материалов, по которым новые сотрудники смогут самостоятельно пройти подготовку в полном объеме. Записи лекций и материалы для самостоятельного изучения выкладываются в нашей системе управления развитием персонала и системе управления знаниями.

— Расскажите немного про каждый из курсов. Например, что изучают дата-аналитики?

На этом курсе инспекторы, ориентированные на мероприятия по стратегическому и комплексному аудиту, осваивают методы и инструменты аудита, основанного на больших данных. Курс был разделен на несколько уровней (начальный, средний, продвинутый и расширенный) исходя из решаемых задач, сложности обрабатываемых данных и применяемых инструментов.

На начальном уровне инспекторы изучали возможности BI применительно к структурированным данным – агрегирование и визуализация первичных данных из государственных информационных систем. В результате они научились строить и использовать в отчетах несложную инфографику: дашборды, графики, диаграммы и т.п. На среднем уровне уже охватываются методы обработки текстовых данных из первичных документов – извлечение с помощью лингвистических правил и словарей сущностей и концептов из договоров, платежных поручений, актов, протоколов, доверенностей и др.

На продвинутом уровне сотрудники познакомились с программной библиотекой pandas на языке Python, которую называют «Excel XXI века». По итогу этих уровней слушатели умеют проводить несложную текстовую аналитику по большим массивам документов. На расширенном уровне осваиваются новейшие методы искусственного интеллекта – модели-трансформеры и трансферное обучение в обработке естественного языка.

По итогам обучения на всех уровнях инспекторы готовили индивидуальные и групповые учебные проекты, непосредственно связанные с их рабочими задачами. Результаты многих проектов вошли в отчеты Счетной палаты о проведенных контрольных и экспертно-аналитических мероприятиях. Например, группой из трех инспекторов была обучена нейронная сеть-трансформер на нормативно-правовых актах и применена в ходе антикоррупционной экспертизы планов федеральных органов исполнительной власти. Новый подход существенно снизил сроки проведения экспертно-аналитического мероприятия – с 90 до трех дней.

— Если говорить о следующем курсе, то роль дата-стюардов пока еще является экзотикой.

Действительно, внедрение роли дата-стюардов в деятельность Счетной палаты стало уникальным опытом в организации работы с данными в деятельности государственных органов аудита, да и остальных государственных органов. Наши дата-стюарды – сотрудники направлений аудита, ответственные за поиск, сбор, обработку и использование данных. Они определяют источники получения данных и необходимость доступа к ним, необходимые виды данных, содержащиеся в источниках данных. Они же формируют в системе управления данными паспорта объектов данных, карты данных и требования к загрузке исходных данных, требования к витринам данных, определяют периодичность сбора, загрузки и обработки обновлений исходных данных.

Образовательный трек для дата-стюардов разработан на период 2021-2022 годы в соответствии с профилем роли. Курс разделен на триместры, занятия проходят еженедельно. Его особенность – последовательное погружение инспекторов в разные области знаний, связанных с управлением данными.

Дата-стюарды овладели знаниями по поиску, сбору, систематизации данных из различных источников, научились поддерживать наборы данных в актуальном состоянии. Спецификой курса является также система получения практических навыков: выполняя домашние задания в рамках курса, дата-стюарды постепенно наполняют наше озеро данных «живыми» кросс-функциональными наборами данных, а систему управления данными – описанием востребованных в проверках источников данных и наборов данных.

— Вероятно, третий курс – «Работа с аналитическим инструментом PolyAnalyst» – самый «легкий» с точки зрения длительности обучения.

Потребность в таком курсе возникла в связи с высокой загрузкой инспекторского состава, а также сложностью с привлечением на работу в госорган дорогостоящих технических специалистов и дата-сайентистов. Сотрудники, задействованные в проверках, не располагают временем на продолжительную учебу и программирование, да и набор аналитических задач для таких проверок – в целом типичный. Требуются инструменты, позволяющие решать текущие задачи по обработке больших наборов данных «здесь и сейчас». Поэтому нами была выбрана стратегия использования low-code/no-code инструментария, позволяющего решать большинство аналитических задач без программирования, тем самым снижая «порог входа» в аналитику данных для обычных сотрудников, не имеющих специализированной технической подготовки. Некоторые инструменты осваиваются инспекторами самостоятельно по специально разработанным руководствам по работе с ними. Но для наиболее сложного из таких инструментов – аналитической платформы PolyAnalyst – был разработан специальный курс.

Эта платформа принята у нас в качестве базового универсального инструмента для анализа всех видов данных и визуализации результатов работы с данными, поэтому навыки работы с ней необходимы и инспекторам из направлений аудита, и дата-стюардам, и другим сотрудникам. В рамках программы подготовки был разработан специальный курс обучения PolyAnalyst для всех заинтересованных специалистов, включающий три уровня: начальный, средний и продвинутый. Он позволяет приобрести такие навыки, как импорт данных и операции с данными, основы анализа и классификации данных, регрессионный анализ и кластеризация, основы обработки текстовых данных. Кроме того, изучается язык поисковых запросов Pattern Definition Language (PDL), классификация и кластеризация текстов, таксономия, а также язык, предназначенный для описания определений и реализаций процессов eXtended Pattern Definition Language (xPDL).

Так, выпускники начального уровня приобретали навыки по объединению в PolyAnalyst данных из нескольких источников, агрегированию и визуализации данных. На среднем уровне слушатели осваивали более сложную аналитику, — в частности, статистический и текстовый анализ. На продвинутом уровне сотрудники Счетной палаты получили профессиональную специализацию «лингвист-аналитик», изучив углубленные и сложные правила xPDL и PDL для обработки аудиторских документов.

— С какими источниками данных и инструментами (кроме PolyAnalyst) приходится иметь дело специалистам Счетной палаты?

Источников данных очень много. Исходя из специфики нашей работы, главным образом, это различные ГИС – системы в сфере управления общественными финансами, системы типовой деятельности федеральных органов исполнительной власти, системы документарной деятельности, системы в сфере управления материальными и нематериальными активами.

Помимо платформы PolyAnalyst, используем инструменты BI и data science из числа свободного программного обеспечения – Metabase, Python и дополнительные библиотеки по работе с данными, RStudio, JupyterLab, LabelStudio, streamlit, а также инструменты анализа баз данных pgAdmin, DBeaver, Arenadata DB, Arenadata Hadoop.

— Как и по каким критериям осуществляется отбор инспекторов для обучения? Как мотивируете повышать квалификацию?

Мы не ставим барьеров. На «начальный» уровень подготовки может прийти любой желающий. На следующие уровни также могут приходить все желающие, но там уже чисто объективно не все могут с ними справиться. Условно можно сказать, что происходит «естественный отбор» –например, на самом высоком четвертом уровне необходимы знания математики, достаточные для понимания того, как работают нейронные сети, а это не каждому под силу. Но, как я говорил раньше, далеко не всем инспекторам необходим максимальный уровень, – наверное, таких лишь 5% от всей численности.

Специальной мотивации для повышения квалификации нет: как показывает практика, этого и не нужно. Сотрудники и сами прекрасно понимают, что данное обучение повышает их ценность как специалиста, дает уверенность в будущем, что в наше время очень важно. Ну а того, кто этого не понимает, мотивировать бесполезно и бессмысленно.

— Скольких специалистов удалось подготовить?

Курс «Практика цифровой трансформации» прошли 370 специалистов, это 65% сотрудников аудита. 85 из них обучены по расширенному курсу. Систему PolyAnalyst изучили 210 сотрудников. В рамках образовательного трека для дата-стюардов обучено 60 дата-стюардов и 10 инспекторов.

— Какие достигнуты результаты? Что из этого вы считаете наиболее важным?

По итогам реализации КППС в Счетной палате в четыре раза выросло количество аналитических решений с использованием новых методов и инструментов анализа данных. Если в 2020 году их было 16, а в 2021 году – 31, то в 2022 году их число достигло 80. Кроме того, значительно увеличилась – до 70% – доля самостоятельных решений, созданных инспекторами аудиторских направлений без менторской поддержки Департамента цифровой трансформации. При этом по 11 цифровым решениям достигнута их повторяемость и масштабируемость в различных бюджетных циклах и аудиторских направлениях. Появились и первые решения с использованием методов искусственного интеллекта.

Например, в ходе проверки выплат адвокатам по назначению инспектор разработал лингвистическое правило, позволившее извлечь информацию из поля «Назначение платежа» в платежном поручении. После обработки почти 1 млн платежных поручений были обнаружены транши 424 адвокатам с признаками нарушений на общую сумму 20,7 млн руб. Увеличилось количество объектов контроля в 10 раз, а сам процесс анализа первичных документов по выплатам адвокатам сократился по времени в 7 раз.

В 2021 году Счетная палата выиграла конкурс на проведение внешнего аудита Организации Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО). В ходе этой проверки слушатели программы обучения применили свои знания на практике, проведя анализ Journal Entry Testing для выявления мошенничества с финансовой отчетностью. С его помощью удалось отобрать аномальные бухгалтерские транзакции в зоне повышенного аудиторского риска.

Образовательный контент, созданный и апробированный в ходе реализации КППС, начал использоваться в международных образовательных программах – в Университете высших органов аудита при сообществе ИНТОСАИ.

Важно, что для подготовки аналитических решений инспекторы и дата-стюарды самостоятельно находят в Системе управления данными и описывают нужные для работы данные, формируют структуры кросс-функциональных витрин данных и ставят задачи на их загрузку данных в озеро данных.

— Какие наиболее масштабные цифровые решения удалось построить?

В общей сложности нашим сотрудникам удалось реализовать более 120 кейсов по анализу данных.

Ярким проектом стал автоматизированный анализ статистической отчетности ФНС России. В его рамках сотрудниками департамента аудита доходов организовано автоматическое извлечение показателей статистической отчетности ФНС и построение временного ряда за пять лет. Более 2 тыс. показателей сведены в единую аналитическую таблицу, в том числе при помощи лингвистического анализа. Это позволило примерно в 10 раз снизить трудозатраты на проведение анализа статистической отчетности ФНС.

Еще один пример – мониторинг федерального недвижимого имущества. Новые знания и умения позволили сотрудникам реализовать геопространственную и визуальную аналитику объектов федерального недвижимого имущества, арендованного и сданного в аренду, по уровню арендной ставки. В результате, в частности, были выявлены существенные аномалии в распределении уровня арендной ставки.

Наконец, стоит отметить разработку цифрового решения «Государственный долг субъектов Российской Федерации». Используя навыки работы с PolyAnalyst, сотрудники департамента аудита финансовых рынков и государственного долга создали интерактивный инструмент мониторинга и анализа данных о госдолге регионов. Он включает в себя виджеты с табличным и графическим представлением аналитической информации об объеме, структуре и динамике совокупного государственного долга субъектов РФ и муниципальных образований, об объеме и структуре долговых обязательств регионов.

— В чем роль запущенного образовательного проекта для Счетной палаты?

Для нас было крайне важно внедрить практику непрерывного обучения и профессионального развития сотрудников в соответствии с принятыми моделями и профилями компетенций. Этот результат является основой для системной реализации ключевых направлений развития Счетной палаты и достижения стратегической цели по повышению качества государственного управления.

Еще раз подчеркну, что введение роли дата-стюардов, а также формирование модели компетенций и программ обучения инспекторов и дата-стюардов является уникальным опытом в организации работы с данными в деятельности не только государственных органов аудита, но и остальных государственных органов в России.

Наличие у сотрудников Счетной палаты знаний и умений, приобретенных в ходе реализации КППС, позволило значительно повысить производительность и качество их труда. Повысились компетенции инспекторов аудиторских направлений по сбору и анализу данных, по оценке государственных программ и политик, развитию доказательных методов аудита. Расширилось применение новейших методов и инструментов анализа данных, что улучшило качество и актуальность рекомендаций по результатам аудита, минимизировало время сбора аудиторских доказательств, довело на некоторых мероприятиях количество проверяемых объектов до 100%.

— Пытаетесь ли оценить финансовую эффективность работы программ обучения?

Конечно. В нашем случае напрямую в деньгах эффект оценить вряд ли получится, но о том, что подготовленные инспекторы экономят огромное количество времени за счет применения нового аналитического инструментария, говорить можно — и речь идет о тысячах человеко-часов за год. Эффект заключается также, например, в том, что вместо десятков документов или транзакций сотрудник может анализировать тысячи и десятки тысяч, или находить какие-то закономерности, аномалии, которые невооруженным взглядом выявить невозможно. Также инспектор может вывести результаты в виде наглядной инфографики, необходимой для подготовки качественных выводов по итогам работы. То есть можно говорить о принципиально другом качестве результата, который сложно оценить в деньгах.

— Есть ли планы развития программы – например, охват каких-то других направлений подготовки?

Реализация основных запланированных этапов программы завершается, дальше мы будем говорить о ее «тюнинге» — большей ориентации на следующих этапах на решение каких-то частных вопросов применения инструментов и технологий, возникающих уже по итогам практического применения уже освоенного материала.

Профессия руководителя в сфере информационных технологий заметно меняется. Помимо ИТ-директоров, в крупных компаниях появились директора по данным, директора по инновациям и директора по цифровой трансформации. Однако вопросы обучения, обеспечивающего переход специалиста с технологическим бэкграундом в высшую лигу управленцев, остаются неизменно актуальными.

Как меняет карьеру бизнес-образование? Чему и на каком этапе важно учиться? Об этом, а также о направлениях цифровой трансформации крупнейшего транспортного холдинга страны рассказывает Сергей Висленев, первый заместитель генерального директора компании «РЖД-Технологии», которая служит проектным офисом масштабной стратегии цифровой трансформации РЖД.

- Несколько лет назад вы проходили обучение по программе MBA CIO в Высшей школе бизнес-информатики ВШЭ. С какой целью решили получить бизнес-образование?

Особенность карьеры ИТ-руководителей состоит в том, что по большей части они начинают инженерами. У инженерного старта есть свои преимущества: ориентация на технологии и их адаптацию, на постоянное обучение. Но инженерный бэкграунд все же не позволяет развить в полной мере менеджерские навыки, не дает понимания целей управления предприятием, не формирует паттерны бизнес-мышления и умение общаться на бизнес-языке. Поэтому бизнес-руководители считают, что разговаривают с ИТ на разных языках. Прохождение программы MBA — один из базовых способов научиться говорить с собственниками бизнеса и топ-менеджерами на одном языке.

- То есть в первую очередь MBA решает проблему коммуникативную?

Большинство проблем в любой сфере человеческой деятельности — коммуникативные. Да, для руководителей в сфере ИТ это способ научиться говорить на одном языке с бизнесом. Это принципиально важно, поэтому бизнес-образование довольно популярно среди ИТ-менеджмента.

- Почему вы выбрали именно программу MBA ВШБИ ВШЭ?

Из двух основных направлений MBA: общее и специализированное в области цифры — я выбрал специализированное, потому что решил отталкиваться от своей профессии и использовать свои сильные стороны. Такой подход дает максимальный синергетический эффект.

При выборе конкретной программы я анализировал два аспекта: первый — отзывы коллег, которые уже проходили эту программу, и второй — преподавательский состав. В MBA интересны не столько наименование дисциплин, сколько фигуры преподавателей. Для меня было очень важно, что эти люди имеют существенный вес в сообществе ИТ-руководителей и вносят значимый вклад в его развитие. Например, Андрей Коптелов играет существенную роль в развитии сообщества BPM, Роман Журавлев — сообщества ITIL, и этот список можно продолжить. Это лидеры направлений, чье видение мне хотелось понять.

- Какие изменения произошли в вашей карьере благодаря этому обучению?

Трудно ответить на этот вопрос, хотя изменения произошли, и очень существенные. Расскажу о своем карьерном пути чуть подробнее.

Я пришел в 2001 году в петербургский железнодорожный институт «Ленгипротранспуть» инженером технической поддержки, занимался эксплуатацией информационных систем, а впоследствии — цифровизацией проектной деятельности в железнодорожной отрасли на достаточно серьезном уровне. Как раз после окончания курса MBA я возглавил компанию, занимавшуюся разработкой программных продуктов для управления эксплуатацией железнодорожных телекоммуникационных систем, и три года в ней трудился. В 2020 году стал победителем всероссийского управленческого конкурса «Лидеры России» и перешел в цифровой блок РЖД — в компанию «РЖД-Технологии», проектный офис цифровой трансформации РЖД. Я работаю в железнодорожной отрасли с 17 лет. «Цифра» в РЖД — это та сфера, которая меня привлекает и мотивирует.

Роль MBA на этом пути довольно существенна: полученный базис сильно помог мне на позиции руководителя предприятия и помогает сейчас решать задачи уровня холдинга РЖД. Понятно, что MBA не является «билетом в счастье», но это правильный и для многих необходимый шаг, который дает эффект.

- А помимо этого базиса, что еще помогло достичь поставленной цели?

Много компонентов: опыт, стремление, мотивация. Среди важных факторов отмечу формальное, организованное образование, оно меня мотивирует. Постоянное развитие в выбранной области для меня привычно, стараюсь каждый год проходить сертификации по актуальным для меня направлениям. Вообще говоря, я очень ценю формальную сертификацию и считаю, что она лучше всего подтверждает реальное стремление получить знания и быть профессионалом в определенном направлении.

- Какова сегодня сфера ваших профессиональных интересов? Что вас интересует больше всего и почему?

Я занимаюсь проектами цифровой трансформации в РЖД. Холдинг ведет масштабную программу цифровизации, затрагивающую все области производственной и непроизводственной деятельности (от перевозочного процесса и взаимодействия с клиентами до внутренних коммуникаций), внедряет самые актуальные технологии.

Для меня важно иметь видение. Когда занимаешься цифровой трансформацией, ты обязан видеть, что будет дальше, и надо приучить себя постоянно генерировать это видение, опираясь не на фантазии, а на данные, на тренды, а также на видение инфлюэнсеров в профессиональном сообществе, евангелистов определенных направлений. Это то, что приносит ценность цифровой трансформации.

«РЖД Технологии» — цифровой субхолдинг, целый конгломерат предприятий, предоставляющих цифровые сервисы. Помимо проектов цифровой трансформации, я занимаюсь корпоративным управлением и стратегическим развитием, поскольку стоит задача развивать наши дочерние компании, а для этого нужно применять соответствующие инструменты. Это серьезный вызов.

Среди важнейших проектов, которые я курирую, — Интернет вещей и применение возможностей, которые он предоставляет в телеметрии, а значит — в области эксплуатации крупных территориально распределенных инфраструктур. В этой области мы реализуем целую серию проектов, которые особенно важны для РЖД с учетом гигантских пространств Российской Федерации и протяженности железных дорог. Фактически Интернет вещей открывает для РЖД новую телеметрию, «переизобретает» ее, дает возможность построить цифрового двойника инфраструктуры на абсолютно новом уровне: вы не просто опосредованно получаете информацию о проектном и текущем состоянии какого-то участка пути или объекта сети, а имеете данные обо всей сети в режиме онлайн. Раньше это было невозможно сделать в пределах разумной экономической эффективности, потому что классическая телеметрия построена на проводах и требует наличия электропитания. Современные же сети Интернета вещей построены на технологиях, которые позволяют охватывать до ста квадратных километров на одну базовую станцию. Один датчик может работать автономно от 5 до 10 лет. Использование этих простых элементов дает впечатляющий результат — живую инфраструктуру, реально демонстрирующую свое состояние онлайн, причем на всех участках. Особенно важна эта технология на Восточном полигоне.

Второе важнейшее направление, которым мы сейчас активно занимаемся, — новая цифровая среда сотрудников. В начале пандемии компания очень быстро перестроилась: в РЖД за 10 дней перевели на удаленную работу более 100 тыс. сотрудников. Это фантастический результат работы команды.

Но посмотрите, как теперь меняются тренды в экономике в целом. Огромное количество людей уже никогда не выйдут в офис, и очень скоро компании будут нанимать людей, которые никогда не работали в офисе и не собираются это делать. Мир очень сильно трансформируется. Технологии сначала развиваются, а потом создают новую потребность. Я уже не очень хорошо помню, когда последний раз был в магазине, так как покупаю продукты с доставкой. Доставка существовала и несколько лет назад, но массово люди ею не пользовались, так что дело даже не в самой технологии, а в ее принятии. Технологии поменяли образ жизни, и теперь новые модели действий покупателей стали привычными и комфортными. Точно так же технологии поменяли образ действий работников, и сейчас понятно, что любому сотруднику необходимо цифровое рабочее место — целый комплекс технологий, в том числе и видеосвязи. Это означает, что мы должны предоставить максимальному количеству сотрудников удобные средства цифровой коммуникации, групповой кросс-функциональной работы в крупных системах, что сильно трансформирует сам бизнес.

При этом множество возможностей образуется вокруг каждой технологии, которую мы развиваем. Например, в РЖД реализовали массовое внедрение удобного корпоративного средства веб-коммуникаций на базе отечественного решения IVA R, и оно обрастает другими сервисами. Если я могу работать за компьютером удаленно, то почему не могу дистанционно производить другие операции, например инвентаризацию? И мы решаем задачу видеоинвентаризации. А контролировать стройку? И мы решаем задачу видеоконтроля строительства, а еще внедряем технологии телемедицины для предрейсовых осмотров и т. д.

Кроме того, с помощью сервисов веб-коммуникаций можно трансформировать образование, ведь железнодорожная инфраструктура — это пространство постоянного обучения. Сложная инженерная инфраструктура, особенно связанная с безопасностью движения, требует постоянного обучения, инструктажа и проверки знаний, чтобы не допустить нештатных ситуаций, которые повлияли бы на пассажиров или груз.

Все эти возможности, как созвездия, растут вокруг простой идеи: сотрудники должны коммуницировать по-новому. И это именно то, что сейчас трансформирует РЖД и чем мы занимаемся.

- Какие направления и формы обучения вы порекомендуете труженикам цифровой индустрии и в какие моменты карьеры?

Я рекомендую еще до прихода в ИТ-отрасль развивать свои знания, подтверждая их сертификациями. Считаю, что всем специалистам по эксплуатации важно знать концепцию ITIL, а экзамен ITIL Foundation или его аналог требуется сотрудникам уже на уровне Help Desk. Специалисту по эксплуатации важна «продвинутая» сертификация ITIL, в первую очередь по созданию сервисов.

Любому руководителю проектов и тому, кто стремится им стать, я рекомендую знать PMBoK. И это не ограничивается чтением книжки. Формальные знания желательно подтверждать сертификацией, хотя и не обязательно PMI.

Специалисты по разработке ПО (особенно начинающие), по информационной безопасности, тестировщики, cдавайте сертификационные экзамены по своему направлению. Это вам сильно поможет.

Руководителю, ведущему пул крупных ИТ-проектов и планирующему развиваться в области управления проектами, желательно получить диплом MBA по управлению информационными системами. Прохождение программы MBA — это способ влиться в команду топ-менеджмента, возможность ясно понимать происходящее и говорить на одном языке с управленцами. Это отличный инструмент, и руководителям проектных подразделений особенно целесообразно его использовать.

А кроме MBA, рекомендую всем «цифровизаторам» получать формальное образование в той отрасли, где они долго работают (транспорт, нефтегаз, телекоммуникации, госуправление). Эффект будет потрясающим, поверьте.