Новости

Базовой информацией для проведенного исследования стал масштабный опрос российских региональных вузов, проведенный Клубом «IT-Планета». Ведущие высшие учебные заведения Москвы и Петербурга в опросе не участвовали, поэтому делать анализ ситуации с подготовкой кадров в двух столицах пока не представляется возможным. Некоторые региональные университеты также не прислали информацию о количестве выпускников, но наличие данных от подавляющего большинства региональных вузов позволяет подготовить первую версию рейтинга «Подготовка кадров для ИТ-отрасли в регионах».

В силу отсутствия информации от ряда ведущих региональных вузов, результаты этого исследования можно считать предварительными, но они, тем не менее, позволяют сделать значимые выводы. Прежде всего, по участию в исследовании большей части университетов, массово готовящих ИТ-специалистов, вполне можно судить об изменении количества выпускников в ближайшие три года. Всего в 2017 году в российских региональных вузах, которые приняли участие в опросе, насчитывается 22,5 тыс. выпускников, которые обучались по ИТ-специальностям. За три года по обучающимся за счет государства рост составляет 17%, а на договорной основе будет подготовлено на 40% больше, чем в 2017 году.

Составители рейтинга «Подготовка кадров для ИТ-отрасли в регионах» сравнили данные по количеству выпускников с оценками университетов со стороны работодателей, полученными «Руссофт» в результате собственного опроса. Почти полное несоответствие двух рейтингов (по количеству выпускников и по оценке работодателей) свидетельствует о том, что выделение бюджетных средств на подготовку дефицитных кадров во многих случаях не дает ожидаемый эффект. По-видимому, зависимости объема государственного финансирования обучения студентов в конкретном вузе от качества обучения по ИТ-специальностям в этом вузе нет или почти нет.

Спецификация параметров поведения систем и обеспечение их правильного функционирования становится все более комплексной задачей. Ее решение начинается с определения и последующего управления требованиями к работе систем, обеспечению комфорта и экономических преимуществ. Система ИСУТ предназначена для поддержания процессов управления требованиями при проектировании воздушных судов: разработка, мониторинг и анализ технических условий, контроль за внесением изменений и формирование отчетов о статусе выполнения требований.

До сих пор «Иркут» использовал для управления требованиями универсальное программное обеспечение. Учитывая необходимость управления тысячами требований при взаимодействии с международными партнерами, компания выбрала для проекта MC-21 решения IBM Rational Doors и Publishing Engine.

В рамках дальнейшего развития ИСУТ разрабатываются процессы управления применительно к требованиям по согласованию с заказчиком проекта технического облика воздушного судна, отказобезопасности, послепродажного обслуживания.

После того как в состав группы ТКБ вошел Инвестторгбанк, появилась задача по созданию общих бизнес-процессов. Банк ТКБ был заинтересован в поиске платформы, которая бы позволила снизить стоимость эксплуатации системы, обеспечила короткие сроки внедрения и возможность самостоятельной поддержки в будущем. В результате анализа представленных на рынке решений банк остановил свой выбор на платформе SuiteCRM.

В рамках проекта были автоматизированы бизнес-процессы по 20 банковским продуктам, организована работа 15 типов согласующих служб, а также обеспечена поддержка взаимодействия с коллегиальными органами банка. Технологическим партнером по реализации проекта стала компания «Неофлекс».

С помощью выбранной платформы удалось реализовать широкий функционал, включающий ряд модулей: от управления клиентской базой, продажами, кредитованием, обслуживанием клиентов до процессов работы с обеспечением и залогами. Помимо перечисленных модулей, система имеет дополнительный механизм, предназначенный для управления группами связанных лиц с механизмом визуализации связей. Также банк получил возможность автоматизировать управление продуктовым каталогом.

Проект инициирован руководством корпорации в связи с активным ее включением в реализацию политики импортозамещения, расширением номенклатуры выпускаемых изделий и формированием новых кооперационных связей. Это потребовало существенно расширить структуру бюджета движения денежных средств (БДДС), перейти к формированию доходной и расходной части на основании графиков финансирования и платежей, а также повысить качество работы с дебиторской задолженностью.

Внедрение инструмента по управлению финансами позволило решить эти задачи. Были автоматизированы процессы формирования структуры бюджета для каждого центра финансового учета, календарное планирование по каждой статье бюджета, учет дебиторской задолженности и формирование плана ее погашения. Календарный план погашения дебиторской задолженности, так же как и календарный план поступления денежных средств, формируются детализированно — в разрезе контрагентов и договоров. БДДС представлен с разбивкой по центрам учета позаказно, планы по расходам на закупку значимых номенклатурных позиций — пономенклатурно. Система осуществляет проверку соответствия плановых платежей установленным в плане БДДС лимитам, таким образом финансовая служба контролирует исполнение бюджетов.

Как отметил заместитель генерального директора по экономике и финансам АК «Рубин» Павел Абакумов, за последние годы ужесточились требования к порядку учета движения денежных средств как в части авансирования участников корпорации при выполнении госзаказа, так и в целях выполнения требований закона №275-ФЗ. При этом изменения нормативной базы происходили на фоне значительного расширения производства: объем выпуска продукции за три года вырос более чем на 100%. Внедрение автоматизированной системы управления финансами позволило при кратном увеличении объема выпуска ограничиться увеличением запасов и дебиторской задолженности всего на 20% и 5% соответственно. В масштабах всего предприятия экономия в результате реализации проекта составила порядка 100 млн руб.

В опросах участвовали сотрудники компаний из США, Германии, Франции, Италии, Китая, Японии, Таиланда и Тайваня, а результаты их опубликованы в докладе IDC 2017 Worldwide Robotics Survey. Роботизацию называют среди трех главных направлений инвестиций 50% опрошенных. 44% считают основной задачей развитие мобильных технологий, а 43% — технологий кибербезопасности.

При внедрении робототехнических технологий компании ставят цели повышения качества продукции, повышения качества обслуживания клиентов и одновременно с этим, снижения операционных расходов, отмечают аналитики.

ЦОД будет использоваться для перехода на облачную модель оказания услуг, объединения информационных ресурсов, хранения и обработки данных промышленного Интернета вещей (IoT) и как техническая площадка для испытаний элементов цифрового предприятия.

«Роснефть» в рамках разрабатываемой Стратегии-2022 планирует перейти к новой, «цифровой» модели работы компании, внедрить новейшие цифровые решения на добычных и нефтеперерабатывающих объектах для повышения эффективности работы. В частности, планируется использовать такие технологии как удаленный мониторинг, а также диагностика и управление производством на основе обработки больших данных, предиктивной аналитики и самообучающихся нейросетей.

Покупка готового центра обработки данных позволяет получить вычислительные мощности без прохождения длительных процедур построения и сертификации сложной инфраструктуры. ЦОД был введен в эксплуатацию в 2016 году, оснащен современным оборудованием с высоким уровнем энергетической эффективности, оборудован качественной инженерной инфраструктурой. Кроме того, центр имеет лицензии и разрешения для работы с конфиденциальной информацией, а также с платежными системами. Проект CloudDC соответствует стандарту отказоустойчивости Uptime Institute Tier III.

Для повышения рентабельности производства заводу было необходимо оптимизировать загрузку производственных мощностей, сократить простои, обеспечить своевременные закупки материалов и комплектующих, усилить контроль за их отпуском в производство, остатками на складе и в производственных цехах. Кроме того, требовалось организовать оперативное планирование производства, ускорить выполнение заказов на выпуск продукции.

Для решения поставленных задач была выбрана система «1С:Управление производственным предприятием», а партнером по внедрению стала компания «Оптима».

В ходе проекта был организован оперативный учет материалов на складе и в производстве. Материалы, оставшиеся неиспользованными после каждой производственной смены, закрепляются в системе за ответственными исполнителями. Утеря материалов в цехах практически исключена. Система контролирует остатки материалов, необходимых для производственного процесса, и заранее уведомляет ответственных сотрудников о необходимости закупки того или иного материала. Это помогает своевременно пополнять запасы и гарантирует бесперебойную работу производственных отделов. Уже через шесть месяцев использования новой системы затраты на материалы снизились на 10%.

Кроме того, налажен количественный учет выпущенной продукции не только по сменам, но и по каждому конкретному исполнителю. На основании этих данных автоматически рассчитывается сдельная заработная плата сотрудникам, начисляются премии за превышение нормы выработки. Полностью исключен человеческий фактор при расчете сдельной заработной платы. Сотрудники заинтересованы в достижении более высоких результатов и работают более качественно и интенсивно. Через три месяца после внедрения системы обороты предприятия выросли на 3%.

В ходе исследования, проведенного TAdviser, были изучены все решения, содержащиеся в реестре федеральных ИТ-систем. В каждой из них были выделены базовые продукты, на которых они построены – СУБД и серверные операционные системы.

Среди СУБД продукты Microsoft и Oracle, как и прежде, занимают лидирующие позиции. Microsoft SQL Server используется в 131 федеральных системах из 339, а Oracle Database – в 86. СУБД с открытым исходным кодом MySQL и PostgreSQL заметно менее популярны – на них построено 47 и 33 ФГИС, соответственно. В крупных системах (с числом пользователей более 1 тыс.) расстановка сил схожа, но лидирующей СУБД с небольшим отрывом является Oracle.

Наиболее активным пользователем СУБД с открытым кодом остается Минэкономразвития – половина систем этого министерства построены на Postgres либо MySQL. Отечественные продукты в качестве СУБД используют Росграница («1С:База данных»), Аппарат Госдумы (ИРБИС64), ФССП, Росавиация, Росгидромет и ФГУП Радиочастотный центр («Ред База Данных»).

Среди приверженцев Oracle можно выделить Росреестр и Минздрав – на СУБД этого производителя работают все их ФГИС. В федеральных системах Минкомсвязи наибольшей популярностью пользуется СУБД Microsoft SQL Server – на ней построены восемь из 16 ФГИС, а Oracle используется в пяти системах.

Доля лидирующей серверной операционной системы Windows Server в ФГИС в 2017 году составила 67%. Разновидности Linux и Unix используются соответственно в 24% и 9% федеральных государственных информационных систем в качестве серверных ОС. Двумя годами ранее эти показатели были выше и равнялись 26% и 10%, соответственно.

На базе российских дистрибутивов Linux – МСВС и Alt Linux – работают серверы только двух ФГИС. В Федеральной службе по контролю за оборотом наркотиков на базе МСВС функционирует программно-технический комплекс «Государственные услуги», с помощью которого ФСКН предоставляет госуслуги и обеспечивает межведомственное информационное взаимодействие. На базе AltLinux работает Единый портал госуслуг.

Согласно результатам исследования, проведенному Freeform Dynamics совместно с Fujitsu, автоматизация ИТ-процессов позволяет специалистам сосредоточиться на более важных задачах и оперативно реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса. Но хотя большинство ИТ-менеджеров согласно с тем, что им необходимо будет автоматизировать работу ИТ для того, чтобы справляться с возрастающей нагрузкой и приносить пользу бизнесу, многие признают, что им еще далеко до этого. В результате отдельные подразделения сталкиваются с определенными трудностями: 14% руководителей заявили о том, что их ИТ-отделы «плохо» или «очень плохо» справляются с удовлетворением новых или изменяющихся потребностей бизнеса, и почти 10% испытывают трудности при контроле рисков, связанных с ИТ.

Многим ИТ-отделам сложно оперативно реагировать на постоянные изменения и оптимизировать текущие процессы из-за больших повседневных нагрузок – большинство из них тратят больше времени на управление и администрирование инфраструктуры, чем на оценку новых перспектив для развития или на задачи, связанные с долгосрочным планированием. 32% респондентов согласны с тем, что в идеальных условиях их сотрудники могли бы тратить гораздо меньше времени на рутинные задачи. 56% участников опроса предпочли бы больше времени тратить на долгосрочное планирование, а 50% – на согласование и совместную работу с другими специалистами с целью улучшить ИТ-инфраструктуру и процессы.

Возникающие проблемы определяются целым рядом факторов. Избыточная сложность инструментов, инфраструктуры и платформ является основным препятствием на пути к эффективной работе. Многие ИТ-отделы сталкиваются с недостатком квалифицированных специалистов и большим объемом процессов, выполняемых вручную или специализированными скриптами. Все это и является причинами трудностей, которые испытывают ИТ-специалисты при решении своих  ключевых задач: 21%  участников опроса заявил о том, что диагностика представляет для них основную проблему, примерно такое же количество респондентов сталкивается со сложностями при развертывании новых приложений и сервисов и при выполнении обновлений и изменении конфигураций.

Результаты исследования демонстрируют очевидную потребность в максимально согласованном и автоматизированном подходе к ИТ-операциям. Подавляющее большинство респондентов оценивают автоматизацию как оптимальное решение для всего цикла операций: от повседневной работы до  управления изменениями. Несмотря на это, только 21% ИТ-отделов используют полностью автоматизированную технологию предоставления ресурсов. Всего 17% участников опроса применяют технологии автоматизированного динамического переноса рабочих нагрузок, и только 12% могут использовать автоматизированные технологии самодиагностики и самовосстановления.

Недостаток финансов, избыточная сложность и временные ограничения представляют собой основные препятствия на пути к автоматизации ИТ-процессов. 38% участников называют отсутствие или другие приоритеты финансирования в качестве основных сдерживающих сил при переходе на новые решения, а 29% озабочены избыточной сложностью проектирования и создания новых систем.

Основу новой продуктовой линейки НРД составляет гибкий сервис по кастомизированной выгрузке информации о ценных бумагах, связанных с ними организациях и корпоративных действиях в систему клиента API NSD, заменивший продукты SIR-NSD и SIR-NSD Light. При этом на новой платформе представлены обновленные сервисы «Диск НРД» и «Ценовой Центр НРД», а также возможности по использованию дополнительных информационных сервисов центрального депозитария.

Сервис API NSD имеет удобные предустановленные методы загрузки getsecurities, getcompanies и getcorporateactions на русском и английском языках, с множеством дополнительных фильтров по каждому методу. Сервис предоставляется в формате JSON и обновляется каждые три часа. В дополнение к более чем 12 тыс. выпусков ценных бумаг, находящихся на обслуживании в НРД в настоящее время, пользователи услуги получат возможность доступа к архивным данным о примерно 8 тыс. выпусках бумаг, которые ранее обслуживались в НРД.

Следующим шагом в его развитии решения является создание Единого окна раскрытия корпоративной информации, разработка которого в настоящее время ведется НРД совместно с информационными агентствами, аккредитованными Банком России.