Новости

На сегодняшний день сеть насчитывает более 200 магазинов, и в планах компании довести это количество до 1 тыс. Наличие нескольких направлений бизнеса и брендов, активные многоканальные продажи и быстрый рост бизнеса – все это стало предпосылками для внедрения мощной, полнофункциональной ERP-системы.

Ранее Concept Group использовал различные разработки на платформе «1С» для ведения учета и управления розничной торговлей, однако они не были способны поддержать рост бизнеса и ретейлеру требовалось более производительное и масштабируемое решение, позволяющее формировать отчетность в соответствие с международными стандартами.

Руководство компании серьезно отнеслось к выбору ERP-системы, сравнивая характеристики производительности и функциональные возможности различных платформ. Основным критерием выбора была гибкость системы при автоматизации сложных бизнес-процессов, характерных для розницы. Выбранное решение Microsoft Dynamics AX 2012 for Retail в базовой конфигурации предлагает широкую функциональность для розничных компаний, а также позволяет автоматизировать операционную деятельность компании с учетом нескольких направлений бизнеса.

Одной из приоритетных задач в ходе проекта было объединение и повышение прозрачности процессов, связанных с товародвижением и финансовым учетом. Это позволило бы добиться эффективности управления денежными потоками и формирования полной картины финансовых операций. Финансовая часть проекта включала в себя взаиморасчеты с поставщиками и клиентами, управление движением денежных средств, формирование управленческой отчетности и казначейство.

Также в рамках проекта с целью централизации закупок компании для построения единой политики и стандартизированных процессов для всех подразделений были автоматизированы процессы управления ассортиментом, закупками, складскими движениями. За счет интеграции с PLM-системой FastReact корректные прогнозы продаж теперь формируется в ERP на основании исходных данных об ассортименте, загруженных из PLM-системы.

В результате внедрения системы была выстроена единая логистика на всех каналах продаж, что позволило компании продолжить развитие в рамках стратегии омниканальности — благодаря успешной интеграции ERP-системы с интернет-магазинами повысилась эффективность механизмов, связанных с онлайн-продажами ретейлера. Кроме того, увеличилась скорость формирования заказов в системе для оптовых клиентов.

Главной причиной, из-за которой компании не могут своевременно расследовать ИБ-инциденты, становится непонимание данных о системных событиях в собственной ИТ-инфраструктуре. ИТ-специалисты испытывают трудности в работе с неструктурированными данными, им нужны инструменты, способные превратить их в ценную информацию в контексте проблемы.

Как выяснилось, только 30% компаний не обязаны докладывать об инцидентах ИБ и кибератаках внешним органам. И хотя для остальных 70% опрошенных это требование обязательно, лишь четверть респондентов отметили, что действительно соблюдают его. Результаты опроса показывают, что компании находятся сейчас под большим давлением регуляторных органов. Они пытаются подготовиться к новым правилам, которые требуют сообщать об утечках информации в течение 72 часов после инцидента. «Общее положение о защите данных» (GDRP), вступающее в силу в ЕС в мае 2018, и связанное с ним положение о «Защите частной жизни», обратятся для компаний-нарушителей штрафом до 2% от их оборота. Кроме того, правила, выдвинутые Департаментом финансовых услуг Нью-Йорка (часть 500, раздел 23), также требуют от финансовых организаций докладывать о кибератаках в течение 72 часов.

В чем заключаются «болевые точки» расследования инцидентов? Участники опроса расположили аспекты расследований по степени важности и удовлетворенности. Рейтинг показывает, чем респонденты удовлетворены менее всего.

1. перевод данных в доступный для понимания формат;
2. мониторинг и анализ действий пользователей;
3. наличие единой отправной точки для исследования, включающей все необходимые данные;
4. обзор отклонений от нормы действий конкретного пользователя;
5. быстрый доступ к данным;
6. возможность проводить узкоспециализированные расследования и глубоко изучать необычные инциденты;
7. легкий доступ к важной информации.

Высокое качество строительства обеспечивается в первую очередь использованием качественных материалов, в том числе бетона. Для организации управления технологическим процессом производства бетона на одном из заводов компании требовалась система, которая позволила бы реализовать полностью автоматический цикл производства по принципу «одной кнопки», организовать оперативный учет материалов в производстве и обеспечить точность соблюдения рецептуры, исключить временные зазоры между этапами технологического процесса и добиться максимальной производительности оборудования.

Для решения поставленных задач была выбрана платформа «1С:Предприятие 8», позволяющая быстро и с минимальными затратами разработать АСУТП, соответствующую заявленным требованиям. Реализация проекта была доверена компании «РБУ Мастер».

В ходе проекта удалось создать систему управления технологическим процессом, которая обеспечивает производство бетона с минимальным вмешательством обслуживающего персонала. При возникновении нештатных ситуаций система распознает их автоматически, приостанавливает производство и выдает информационное сообщение с причиной остановки и рекомендацией по ее устранению. При необходимости на любом этапе производства оператор может вмешаться в процесс и внести корректировку. Все действия и события, связанные с управлением производством, записываются с набора производственных датчиков в журнал событий.

Для руководства компании разработан автоматический механизм формирования набора отчетов об объемах производства продукции, соблюдении технологии и рецептур, который ежедневно отправляется системой в центральный офис. Кроме того, система фиксирует наработку оборудования – как по моточасам, так и по количеству выпущенного бетона. При приближении сроков прохождения техобслуживания система сигнализирует об этом оператору.

В результате обеспечено стабильно высокое качество выпускаемого на предприятии бетона, а производительность завода выросла – объемы выпуска продукции за единицу времени увеличились на 15%.

В 2017 году «Велесстрой» планирует тиражирование созданной системы на другие бетонные заводы.

На первом этапе внедрения объектом автоматизации стало построение системы оценки кредитных рисков международных операторов связи (сегмент B2O). Внедренное решение позволяет оценивать риски операторов-нерезидентов, рассчитывать кредитный лимит в зависимости от кредитной политики «Ростелекома». Оно проводит постоянный мониторинг кредитоспособности операторов (включая оповещение об изменениях кредитоспособности операторов) при помощи интегрированных шлюзов с внешними источниками данных, то есть кредитными агентствами, передающими финансовую и клиентскую информацию через автоматические шлюзы.

Ввод в эксплуатацию первой очереди системы управления кредитным скорингом уже оказал положительное влияние за счет снижения резерва по сомнительным долгам международных операторов на 224 млн руб.

Как отметил финансовый директор «Ростелекома» Кай-Уве Мельхорн, внедрение скоринговой системы несет ряд положительных эффектов с точки зрения повышения операционной эффективности. Помимо снижения объема резервов, она обеспечивает повышение собираемости дебиторской задолженности, определяет дифференцированный подход работы с долгами клиентов с учетом различных критериев оценки рисковости, влияет на снижение затрат на взыскание задолженности. Кроме того, скоринговая система имеет потенциал с точки зрения увеличения выручки за счет последующей монетизации данных, позволяя дополнить линейку цифровых сервисов.

До конца 2017 года в скоринговой системе будет автоматизирована оценка кредитных рисков по всем сегментам (B2B, B2G, B2O, B2C) и всем макрорегиональным филиалам «Ростелекома».

Лишь 4% специалистов, опрошенных SelectHub, полагают, что искусственный интеллект направлен исключительно в помощь им, и ничем не угрожает, а наоборот – делает работу проще. Для 48% сотрудников, напротив, близка идея, что эти прорывные технологии вызовут массовые увольнения в различных индустриях, причем 38% отметили, что это может коснуться их лично.

Кто же больше всего опасается конкуренции со стороны роботов и прочих умных систем? Как выяснилось, это сотрудники издательств, предприятий торговли и строительных организаций. Больше всего оптимистов среди агентов недвижимости, госслужащих и ИТ-специалистов. Они полагают, что на самом деле новые технологии будут не только помогать выполнению работы, но и способствовать появлению новых рабочих мест.

Эксперты SelectHub, однако, не столь оптимистичны. Например, в сфере недвижимости наблюдается меньше всего обеспокоенных перспективой массовых увольнений – всего 22%. Возможно, она воспринимается, как область, требующая человеческого участия, но исследования показывают, что искусственный интеллект вполне может заменить даже агентов недвижимости или брокеров. Более того, может быть автоматизирован и процесс поиска домов. Выбрав и введя в систему несколько ключевых параметров – в том числе бюджет, место и стиль дома – заказчик может мгновенно получить сотни предложений, отвечающих его требованиям.

В целом обеспокоенность сотрудников вполне понятна. В сентябре Forrester опубликовал исследование, согласно которому в течение пяти лет около 6% рабочих мест в США будет вытеснено системами искусственного интеллекта. В январе одна из японских страховых компаний анонсировала увольнение 34 своих сотрудников. Напомним, подобные планы относительно юристов, заполняющих типовые договоры, вынашивает и Сбербанк.

Однако не все стороны будущего столь печальны. Некоторые ученые, например Том Диттрих из Университета Орегона, полагают, что умные системы пока все-таки начнут как учителя, в качестве весьма эффективных цифровых помощников обучая персонал. Работая совместно с машинами, люди могут стать супер-людьми.

Сегмент аналитических программных пакетов современного типа пока растет быстрее рынка в целом, что компенсирует отставание сегмента традиционных бизнес-аналитических средств. Однако аналитики Gartner прогнозируют снижение темпов его роста с 64% в год в 2015 году до 19% в 2020 году вследствие начала массового применения этих технологий. Они отличаются доступностью для бизнес-пользователей, гибкостью и более глубоким уровнем анализа данных.

Исследователи выделяют семь основных факторов развития рынка современных средств бизнес-аналитики.

1. В новых закупках будут преобладать инструменты современного типа. Бизнес-пользователей в них привлекала возможность заниматься аналитикой без помощи ИТ-служб.

2. Среди лидеров в создании инструментов цифровой трансформации будут как инновационные стартапы, так и разработчики традиционных бизнес-аналитических средств. Появление возможностей интеллектуального обнаружения данных, машинного обучения и автоматизации аналитики подогревает интерес к новым продуктам.

3. Необходимость работы со сложными наборами данных стимулирует инвестиции в средства подготовки данных. Такие средства важны для расширения применения аналитических методов.

4. Ключевыми для широкого применения новых технологий являются возможности расширения и встраивания аналитических инструментов в другие приложения.

5. Еще одним важным фактором является поддержка обработки потоков данных от устройств, датчиков и пользователей, а также событий в реальном времени. Покупатели хотят видеть универсальную платформу для обработки событий и потоков данных вместе с данными из других источников.

6. Интерес к облачным средствам бизнес-аналитики будет расти. Однако «тяготение данных», все еще большей частью располагающихся в корпоративных сетях, остается препятствием для внедрения облачных технологий. Тем не менее, аналитики полагают, что к 2020 году среди приобретаемых новых лицензий большинство будет связано с облачными решениями.

7. На рынках появятся новые возможности продажи и покупки аналитических средств — приложений, агрегированных источников данных, визуализаций и алгоритмов. Это повысит интерес к бизнес-аналитике и стимулирует рост рынка.