Новости

Независимо от того, чем занимается технологическая компания — разработкой программного обеспечения, оборудования, поставкой решений или услуг, ей необходимо овладевать навыками цифрового управления продуктами (Digital Product Management), считают аналитики Gartner. Эта новая дисциплина подразумевает использование принципов проектирования и численных оценок для создания концепции продукта, поиска компромиссных решений и дифференциации клиентского опыта. Как показывают опросы руководителей компаний, в ближайшие годы в большинстве ИТ-организаций предполагается внедрение продуктоориентированных операционных моделей, и менеджерам по продуктам придется по-новому взглянуть на создание, потребление и восприятие ценности.

Цифровое управление продуктами должно дать компании возможность принимать решения на основе данных, разрабатывать продукты и услуги с ориентацией на клиентский опыт, дифференцировать их с использованием цифровых технологий, встраивать в имеющиеся схемы управления продуктами новые технологии и методы ведения бизнеса и доставлять продукты и услуги по инновационным цифровым каналам, считают аналитики.

Масштабный проект цифровой трансформации ПГК начался в 2017 году. Его целью было создание централизованной ИТ-платформы для современного цифрового оператора – платформы, которая является единой информационной основой для реализации стратегии компании и повышения ее эффективности. Ключевыми задачами проекта стали повышение скорости и качества принятия управленческих решений, сокращение простоев и порожнего пробега вагонов, создание надежной инфраструктуры функционирования информационных систем и центров обработки данных.

Как отметил Сергей Каратаев, генеральный директор ПГК, внедрением SAP компания доказала способность решать сложные трансформационные задачи. В результате деятельность ПГК перешла на качественно новый уровень управления, что позволит оперативно и гибко реагировать на рыночные изменения, повысит уровень сервиса и скорость реакции на запросы грузоотправителей. Кроме того, в ходе проекта удалось создать не просто систему, а «цифровое ядро» оператора, на базе которого в будущем можно будет внедрять продвинутую аналитику и машинное обучение в управлении парком и проведении ремонтов, online-информирование клиентов и улучшение качества взаимодействия с ними.

Для подавляющего большинства компаний цифровая трансформация стала если не первоочередной, то крайне важной задачей. Как показало исследование, проведенное DT Global Business Consulting в партнерстве с Citrix, только 7% компаний в России не предпринимают активных действий в этом направлении. В то же время 80% респондентов планируют в этом году увеличить инвестиции в цифровую трансформацию, причем 19% – значительно.

Ключевые технологии: искусственный интеллект все еще непопулярен

Аналитики выделили десять ключевых технологий, имеющих решающее значение в процессе цифровой трансформации компаний: облачные вычисления, мобильные технологии и приложения, оцифровка документов и автоматизация рабочих процессов, социальные сети, большие данные и аналитика, Интернет вещей (IoT), повсеместное внедрение программного обеспечения, искусственный интеллект и машинное обучение, передовая робототехника и 3D-печать. Первые четыре из них занимают лидирующие позиции по степени интеграции в компаниях российского бизнеса, их никак не использует только десятая часть компаний (в случае с облачными технологиями – четверть).

От лидеров чуть отстают технологии больших данных и аналитики. Их применяет две трети компаний, 18% – особенно активно. Чуть менее половины опрошенных используют в своей деятельности Интернет вещей и повсеместное внедрение ПО.

ИИ и машинное обучение применяет лишь 6% компаний. Тем не менее, многие представители российского бизнеса реализуют пилотные проекты по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы, поэтому стоит ожидать значительный рост в сфере его применения. Ситуация с робототехникой и 3D-печатью еще более удручающая. У 87% (а во втором случае – у 91%) компаний эти технологии не нашли никакого применения.

Цифровая трансформация – на ранних этапах

Процесс цифровой трансформации принято разделять на пять этапов: рассмотрение возможности, планирование, внедрение, лидерство, разрыв рынка. 60% российских компаний находится на первых двух этапах. Они запускают или уже тестируют несколько пробных проектов или отдельных инициатив, но еще не получают заметные коммерческие результаты. 28% компаний активно внедряют программы цифровой трансформации и уже получили ощутимый коммерческий результат. И только 10% компаний считают себя лидерами, когда как скромный 1% уверен, что значительно опережает конкурентов.

При этом степень цифровой трансформации существенно различается в зависимости от отрасли. Наиболее продвинутые – банковская и телекоммуникационная сферы, хорошие результаты показывают нефтехимическая отрасль и ритейл. В арьергарде – металлургия и горнодобывающая промышленность.

Лидирующие позиции финансовых организаций эксперты связывают с их относительной молодостью, в особенности в сравнении с банками Запада, имеющими многовековую историю. Отставание металлургической и горнодобывающей отраслей обусловлена отсутствием острой необходимости в цифровой трансформации, поскольку использование традиционных методов в производстве все еще дает неплохие результаты. Но и в этих отраслях потребности рынка и конкуренция неизбежно приведут к осознанию необходимости трансформировать бизнес.

Основные барьеры

Две основные проблемы в процессе цифровой трансформации – нехватка кадров, а также недостаток знаний и понимания самого процесса. Эти две вещи беспокоят порядка половины респондентов. Ключевой фигурой в их решении обычно становится руководитель организации.

Кроме того, 47% считают, что трансформацию в их компаниях тормозит использование устаревших систем, а 45% уверены в необходимости обширного изменения корпоративной культуры для дальнейшего прогресса.

Эксперты отмечают, что именно изменение корпоративной культуры является самой важной задачей. Цифровая трансформация потребует от организации также поменять методы работы: пересмотреть корпоративные ценности, традиционные иерархии и показатели успеха. И чем старше компания, тем сложнее это делать. Поэтому относительная молодость российского бизнеса и используемых им систем является здесь скорее плюсом.

Хотя Россия имеет приличный кадровый резерв, 39% компаний волнует недостаточное количество специалистов с нужными навыками. 20% опрошенных описали как «чрезвычайно трудную» задачу по поиску необходимого персонала, в то время как 61% респондентов заявили, что это «сложно, но возможно». Недостаток талантливых специалистов в итоге создает конкуренцию в борьбе за кадры.

Преимущества российского бизнеса

Несмотря на санкции, Россия может предложить ряд преимуществ тем, кто собирается вести здесь свою деятельность. Здесь есть хорошая база знаний и навыков, заметные игроки в сфере цифровых технологий, которые в пределах локального рынка могут конкурировать даже с международными корпорациями. Уровень развития сетевой инфраструктуры также достаточно высок, особенно в сравнении с инфраструктурами активно развивающихся стран.

Тем не менее, степень цифровой трансформации значительно различается от региона к региону. Лидирующие позиции занимает Москва, благодаря государственным и частным инвестициям, а также присутствию штаб-квартир многих компаний. Следом идет Санкт-Петербург. Но разрыв между регионами и столицей за последнее время значительно сократился. Например, благодаря тому, что крупные компании работают в регионах, используя формат аутсорсинга, что позволяет им экономить, но в то же время они вносят вклад в сетевую инфраструктуру региона.

Несмотря на очевидную важность цифровой трансформации, руководители российских компаний обеспокоены темпами ее развития. Более половины (59%) респондентов заявили, что недовольны результатами в этой области. И только 3% опрошенных были удовлетворены полученными показателями. Компаниям придется приложить немало усилий, чтобы сохранить высокие темпы цифровых преобразований и технологического развития, а также соответствовать новым ожиданиям клиентов и сотрудников.

Вслед за цифровой трансформацией усилится и разрыв рынка. Эксперты считают, что наиболее явным он будет в транспортной отрасли, розничных, оптовых продажах и финансовых услугах.

Ключевым достоинством JungleJobs, помимо релевантности подбора соискателей, является его скорость, и усилить это качество было решено с помощью размещения ИТ-инфраструктуры на облачной платформе. JungleJobs перенес в облако часть своей ИТ-инфраструктуры, выбрав услугу «Виртуальный дата-центр» на платформе виртуализации VMware. Гибкий подход в выборе дискового пространства позволил скомбинировать диски с разной производительностью под разные задачи. При этом наличие необходимой сертификации ФСТЭК России говорит о высоком уровне защиты информации.

В «Облачное хранилище» JungleJobs перенес основной массив информации – как аудио, так и видеоинтервью соискателей. Переход был простым благодаря тому, что облачное объектное хранилище «Техносерв Cloud» совместимо с хранилищем Amazon Web Services, полностью поддерживая протокол доступа S3 API.

Для обеспечения максимально эффективного поиска кандидатов в JungleJobs используются алгоритмы машинного обучения. Поэтому к доступности ресурсов предъявляются повышенные  требования. Для поддержки гарантированного соединения с информационными ресурсами на виртуальных серверах облачной платформы даже в случае перебоев со связью по одному из каналов или возникновению проблем с оборудованием используется резервированный доступ в интернет.

По оценкам специалистов фирмы Zscaler, более 40% устройств Интернета вещей в корпоративных сетях не шифруют передаваемые данные. В Zscaler проанализировали свыше 56 млн операций по передаче данных между устройствами Интернета вещей в 1051 корпоративной сети. Более половины из этих устройств оказались приставками для декодирования видео, но более 80% операций по передаче данных приходилось на терминалы сбора данных. В целом шифрование отсутствовало в 91,5% операций. 41% устройств совсем не использовали шифрование по протоколу TLS, еще 41% — только для некоторых соединений, и только 18% устройств передавали через TLS все данные.

Большая часть устройств Интернета вещей подключена к тем же сетям, что и критически важные для бизнеса приложения и системы. Если злоумышленнику удастся взломать хотя бы одно из устройств, под угрозой окажутся важные системы, подчеркивают в Zscaler. Впрочем, лишь к немногим устройствам можно получить доступ непосредственно через Интернет.

Ежеквартально в Zscaler отмечают порядка 6 тыс. операций в Интернете вещей, связанных с заражением устройств вредоносными программами. Чаще всего встречаются вирусы семейств Mirai, Rift, Gafgyt, Bushido, Hakai и Muhstik. Они заражают устройства, подбирая пароли или используя известные уязвимости в их системах управления.

В рамках соглашения компании намерены развивать сотрудничество в нескольких направлениях. Главными из них станут повышение эффективности управления цепочками поставок и трансформация клиентского опыта с целью увеличения присутствия готовой продукции компании в каналах сбыта. Кроме того, планируется построение эффективных интегрированных процессов в мясо-, птицепереработке, выращивании агрокультур, выстраивание системы развития персонала и мотивации сотрудников.

«Черкизово» совместно с SAP планируют разработать дорожную карту по реализации совместных инновационных проектов в сфере животноводства с акцентом на снижение потерь при выращивании.

Как отметил генеральный директор «Черкизово» Сергей Михайлов, стратегия компании изменилась, и сейчас она нацелена на качественный рост, а не на количественный, как было раньше. Чтобы поддержать трансформацию портфеля в сторону продукции под собственными брендами и с более высокой добавленной стоимостью, компании необходимы самые современные решения, включая искусственный интеллект и машинное обучение.

Решения «1С» используются в «Магните» уже много лет. На этой платформе создан центр управления кассами, автоматизированы процессы управления финансами, документооборота, кадровые процедуры, рассчитывается заработная плата для почти 300 тыс. сотрудников.

В рамках стратегического сотрудничества планируется существенно ускорить внедрение новых сервисов для покупателей с использованием возможностей платформы «1С», а также автоматизировать процессы обслуживания оборудования. Кроме того, требуется обеспечить стабильность и высокое качество обработки больших объемов данных в режиме реального времени с целью предоставления новых возможностей клиентам сети. Наконец, подразумевается обмен передовыми практиками работы сети «Магнит» для создания новых продуктов под требования рынка.

В случае с Microsoft соглашение говорит о комплексной цифровизации сети с помощью новейших технологических разработок. Стратегическое сотрудничество предполагает создание новых персонализированных клиентских предложений, построение удобной и быстрой коммуникации между подразделениями и оптимизацию бизнес-процессов.

В частности, компании разработают инструменты на базе облака Microsoft Azure, которые будут интегрированы в бизнес-процессы «Магнита». На данный момент рассматривается совместный проект по созданию модели машинного обучения для прогнозирования спроса в магазинах. Это позволит с высокой точностью анализировать объем потребления продукции, обеспечивать постоянное наличие свежих товаров, в том числе уникальных для конкретных регионов. Кроме того, планируется, что торговая сеть расширит портфель сервисов для покупателей, например персонализированными предложениями в конкретных категориях товаров.

Особое внимание будет уделено построению удобной и быстрой коммуникации между подразделениями с помощью сервисов Office 365, а также оптимизации бизнес-процессов.

SaaS в 2018 году

Под бизнес-приложениями, предоставляемыми по модели SaaS, в настоящем исследовании понимаются транзакционные и аналитические приложения (учетные, CRM, ERP, BI) и приложения класса Enterprise Content Management (ECM), основными видами которых являются офисные пакеты приложений и системы управления веб-сайтами (Content Management Systems, CMS). В рамки исследования не включены обычно относимые к SaaS веб-сервисы электронного документооборота, рынок данного вида сервисов описан в отдельном отчете.

По оценке J’son & Partners Consulting, в 2018 году рынок SaaS вырос на 30% и достиг 5,8 млрд руб. При этом рост рынка в денежном выражении существенно превосходит динамику роста клиентской базы. Таким образом, рост происходит преимущественно за счет расширения использования приложений уже существующими пользователями. В гораздо в меньшей степени рост происходит за счет привлечения новых пользователей, до этого вообще не пользовавшихся SaaS.

Структура клиентской базы SaaS меняется в пользу учетных приложений, а структура в денежном выражении – в сторону роста доли ERP- и BI-систем в формате SaaS, и, в меньшей степени, – в пользу учетных систем. Но поскольку ERP и BI-функционал из облака используется пока крайне ограниченной по количеству группой компаний – причем лишь в части автоматизации вспомогательных процессов, таких как управление персоналом, рост их потребления не оказывает влияния на изменение структуры клиентской базы. Это наглядно демонстрирует, насколько взрывным может быть рост этого сегмента рынка в случае, если полнофункциональные ERP и BI приложения станут доступными и востребованными более широким кругом потребителей.

Перспективы рынка

Очевидно, что при достигнутом в 2018 году проникновении в единицы процентов от общего количества компаний, рынок SaaS в России имеет потенциал более чем десятикратного роста абонентской базы. Более того, уровень проникновения систем автоматизации бизнес-процессов в России находится на уровне 20-25%, и поэтому темпы увеличения проникновения именно облачных бизнес-приложений могут быть очень высокими. В этом случае речь пойдет не столько о замещении существующих on-premise приложений на облачные, сколько вообще о единственной возможности для малых и в особенности микропредприятий получить доступ к эффективным средствам автоматизации, повышающим производительность труда и снижающим удельные издержки.

Однако проблемой, характерной именно для России, является превалирование примитивной торгово-посреднической деятельности в структуре экономики в целом, и в особенности среди малых и микропредприятий, потребности которых в автоматизации практически полностью покрываются простыми учетными приложениями.

Потенциал как минимум десятикратного роста абонентской базы в сочетании с потенциалом как минимум трехкратного роста уровня потребления сервисов дает потенциал роста рынка бизнес-SaaS в денежном выражении более чем в 30 раз до более чем 120 млрд руб. в год на горизонте ближайших 7-10 лет. Это делает рынок SaaS наиболее очень привлекательным, по своему потенциальному размеру превосходящим весь существующий российский рынок ИТ-услуг. Но реализация этого потенциала требует изменения структуры экономики страны, а именно реализации на территории России этапов разработки и производства продукции высоких переделов.

Особенность бизнеса предприятий торговли и сферы услуг состоит в относительно невысоких требованиях к функционалу средств автоматизации, которые, как правило, ограничиваются функционалом офисных, учетных и CRM-приложений. В настоящее время рынок SaaS в России растет именно за счет таких приложений. Таким образом, фактор роста за счет расширения потребляемого функционала, и, как следствие, увеличения ARPU, пока не реализован.

Крупные промышленные предприятия, среди которых преобладает добыча и первичная переработка сырья, а также оборонное машиностроение, в свою очередь, крайне консервативны и информационно закрыты. Пока они не рассматривают всерьез переход на цифровые бизнес-модели, предполагающие интенсивный информационный обмен по всей цепочке участников создания добавленной стоимости. Но именно такой подход может формировать потребность в облачных полнофункциональных ERP и BI-приложениях поколения Интернета вещей.

В настоящее время ключевым фактором роста потребления SaaS в мире выступает именно бурный рост проникновения IoT-платформ и приложений ориентированных на сквозное оптимизационное управление. Как следствие, в облаках происходит накопление широкой номенклатуры машинных данных за все более длительный исторический период, позволяющих создавать на основе этих данных сложные прогностические модели. В России этот фактор роста рынка SaaS пока отсутствует полностью.

Драйверами роста потребления SaaS в нашей стране выступают традиционные корпоративные приложения, такие как порталы электронной и омниканальной коммерции, CRM, учетные системы и офисные приложения, потребляемые преимущественно малым и микробизнесом, а также коммуникационные сервисы. Полнофункциональные ERP-системы и сложные аналитические платформы и приложения в облачном формате в России не используются, что не позволяет формироваться экосистемам облачных платформ и приложений.

Как резюмируют в J’son & Partners, в России нужны национальные отраслевые программы цифровизации, направленные на реализацию идеологии сквозного оптимизационного управления, охватывающего не только торгово-посредническую деятельность и сферу услуг, но и все отрасли промышленности. Только полноценная реализация таких программ создаст необходимые предпосылки для использования полнофункциональных средств автоматизации всеми участниками цепочек создания добавленной стоимости продуктов и услуг, и, как следствие, обеспечит быстрый рост рынка SaaS.

По мнению 84% участников опроса, к 2030 году они смогут получать заказанные товары в любое удобное время, независимо от их места нахождения. Аналогичное число респондентов рассчитывают на широкую доступность мобильных платежей. 81% потребителей, принявших участие в исследовании, предсказывают широкое применение разнообразных цифровых технологий в физических магазинах. При этом 45% исключают возможность полного исчезновения офлайн-торговли к 2030 году: по мнению респондентов, несмотря на распространение цифровых технологий, шопинг не станет исключительно виртуальным.

76% опрошенных видят будущее торговли в магазинах без кассиров и примерно столько же готовы к повсеместному распространению подтверждения оплаты по распознаванию внешности покупателя. Также потребители крайне оптимистичны в отношении персонализации покупательского процесса и самих товаров – на это рассчитывают приблизительно три четверти участников исследования.

Также потребители предполагают, что изменения затронут сами категорий продукции. Наибольшего прогресса ждут от товаров и приборов для дома. На втором месте – аксессуары. В третью очередь, как считают респонденты, изменения затронут одежду, спортивное оборудование, детские вещи и мебель. Меньше всего динамики ожидается от категории «обувь».

Изначально мониторинг ИТ-инфраструктуры банка – серверов и сетевого оборудования – производился из нескольких решений open source. На основе разрозненной информации было сложно выявить причины возникающих сбоев системы. Часть из них невозможно было предотвратить заранее, и проблемы решались по факту возникновения. Поскольку трудозатраты на ручной поиск проблем и восстановление системы были высокими, не работали база данных и корневые маршрутизаторы, встал вопрос о внедрении системы анализа трафика, контроля и управления виртуальной инфраструктурой.

Для создания единой системы мониторинга требовалось выбрать наиболее подходящий программный продукт. Рассматривались разные варианты ПО, но явным фаворитом стал продукт от SolarWinds Netflow Analyzer Traffic, который оптимально подошел для решения проблем банка: система охватывает все сферы инфраструктуры сети, обеспечивает мониторинг большого объема данных, легко масштабируется и демократична по цене, поддерживается в России. К проекту были привлечены специалисты компаний «Сонет» и Axoft.

В результате реализации проекта банк получил полноценную систему мониторинга ИТ-инфраструктуры, обеспечив бесперебойную работу всех подразделений компании. ИТ-служба может видеть загрузку серверного оборудования, отображение реального трафика в сети, в том числе, между какими устройствами идет самый большой обмен данными, какие приложения составляют больший объем трафика. На карту веб-консоли системы выведены все офисы банка.

Модуль Virtualization Manager позволил провести диагностику виртуальной инфраструктуры и сформировать рекомендации по перераспределению ресурсов, удалению лишних файлов, оставшихся от старых виртуальных машин. Настроен мониторинг загруженности виртуальных машин. Благодаря заблаговременным оповещениям о критическом состоянии устройства ИТ-специалисты банка могут предотвращать сбои в работе серверного и сетевого оборудования и, тем самым, уменьшать время простоя сети. Анализ трафика позволяет перераспределять нагрузку на интерфейсы, увеличив скорость передачи данных.