Новости

По данным аналитиков, российский рынок BI-решений активно развивается и будет продолжать расти в среднем на 10-15% в год. В трендах рынка BI остаются облачные и open source решения, растет востребованность инструментов предиктивной и продвинутой аналитики.

Сервис Mail.ru Cloud Solutions дает возможность развернуть СУБД ClickHouse буквально в несколько кликов. Решение позволяет реализовать BI, анализ метрик и временных рядов, а также обработку логов. Стоимость владения таким кластером в 3-5 раз меньше, чем при использовании решений на базе собственной инфраструктуры.

Использование PaaS-решения позволит автоматизировать настройку, эксплуатацию и масштабирование хранилища данных — от предоставления ресурсов до мониторинга и резервного копирования кластера. Работоспособность кластера также постоянно отслеживается. Это позволяет избежать простоев и обеспечить бесперебойность.
 

Из первоначальной идеи простого учета времени и фиксации фактических трудозатрат по смежным проектам идея платформы WORK'N'ROLL переросла в новый продукт для внутренней мотивации сотрудников. «Рамакс» представляет собой сложную организационную структуру, поэтому проект на основе блокчейна помог создать общую доверенную и конфиденциальную среду для всех участников.

На базе платформы, которая предусматривает возможность выпуска своих токенов и прямых p2p-переводов, созданы функции, позволяющие привязать распределение этих активов к определенным событиям: например, закрытие проекта, вывод продукта на рынок, получение коммерческой прибыли от реализации продукции, исполнение тех или иных поручений.

Для того, чтобы начать работать с платформой, нужно зарегистрироваться на внутреннем или внешнем адресе. Единым идентификатором служит электронная почта. Платформа является открытой, тем не менее, идентификация с корпоративной почты сотрудника обеспечивает возможность участия в бенефитной программе. Сразу после авторизации для пользователя автоматически создаются крипто-кошельки для произведения транзакций в системе. Из них первый уровень — общий платформенный кошелек, который доступен для всех пользователей. Второй — кошелек своей компании в группе. Третий — уровень проектов подразделений, например, для поощрения руководителем сотрудников за определенные заслуги. В системе предусмотрено два режима работы: личный и проектный. Переключая режимы просмотра, пользователь осуществляет управление разными типами кошельков.

В системе есть возможность получения дополнительных токенов. В частности, краудфандинговая платформа «Банк идей» позволяет опубликовать идею или поддержать идеи коллег. Для выявления тех идей, которые будут иметь максимальную поддержку, создан механизм рейтинга, основанный на поддержке идей токенами. В случае принятия идеи на вооружение и ее воплощения в реальный продукт в линейке компании, токены, заработанные автором идеи, а также токены инвесторов, вложенные в идею, будут давать право на часть прибыли с коммерческой реализации или будут конвертированы в перфоманс-бонус за вклад в развитие компании, в призы или подарки.

Новая версия аналитической платформы позволит создавать регулярно обновляемую визуализированную аналитику и отчетность в виде информационных панелей в режиме самообслуживания. За счет сокращения времени и трудозатрат на подготовку регламентированной аналитической отчетности МГТС повысит скорость и качество принятия управленческих решений, выстроит систему гибкой и регламентированной отчетности для внутреннего и внешнего использования, сможет отслеживать основные показатели эффективности в сравнении с прямыми конкурентами и общим уровнем на рынке, быстро реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и запросы клиентов.

Как отметил директор по архитектуре и эксплуатации ИТ МГТС Сергей Гелашвили, платформа для бизнес-анализа стала настоящей панелью приборов, отражающей актуальное состояние компании. Благодаря этому инструменту менеджмент может быстрее принимать аргументированные решения, а рядовые сотрудники – наглядно увидеть текущие показатели и глубже понять состояние рынка и бизнеса компании.

Система биометрического учета рабочего времени на основе сканирования лица установлена в 477 магазинах сети «Эльдорадо». Технология работы биометрии достаточно проста: решение состоит из устройства с сенсорным экраном и программного обеспечения, интегрированного с ИТ-системой ретейлера. Приходя или уходя с работы, сотруднику необходимо подойти к устройству и выбрать одно из действий: «Приход» или «Уход». Инфракрасная камера распознает лицо человека, удостоверяется в том, что это не бумажная или цифровая фотография и регистрирует время начала и окончания смены. Затем эти данные автоматически сравниваются с плановым графиком и формируют табель учета рабочего времени. Фотографирование было выбрано среди нескольких биометрических форматов как наиболее комфортное для сотрудников. Более 25 тыс. розничных сотрудников обеих сетей используют биометрию.

Биометрия расширила ранее внедренный и в «Эльдорадо», и в «М.Видео» продукт VERME по автоматизации планирования рабочих графиков. Так, для каждого из магазинов рассчитывается ежедневная потребность в персонале с учетом сезонности, географического расположения, планируемого уровня продаж, сервиса, промо-акций и доли самовывоза онлайн-заказов. Совокупный эффект от системы планирования графиков и биометрического учета в «Эльдорадо» оценивается в 2,5% экономии ФОТ.

Биометрический учет позволяет минимизировать ошибки при начислении заработной платы, повысить прозрачность этого процесса и, как следствие, лояльность сотрудников. Данное решение может повысить общий уровень дисциплины, свести к минимуму опоздания и переработки, поддерживая оптимальную нагрузку на персонал в течение рабочего дня и сохраняя высокий уровень сервиса для покупателей.

В цехах и на агрегатах предприятия эксплуатируются десятки систем, которые накапливают и обрабатывают информацию о производственных и технологических процессах. Кроме того, в помещениях установлены десятки тысяч датчиков, которые непрерывно собирают и передают данные. Подразделению Data Science НЛМК требовался удобный инструмент для работы с получаемыми данными под разрабатываемые модели машинного обучения.

Для решения задачи совместно с компанией «Инфосистемы Джет» было создано озеро данных емкостью 300 Тбайт на базе отечественного дистрибутива Hadoop. Для решения задач сбора, передачи, трансформации и накопления данных были использованы такие сервисы, как Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Hive.

В рамках проекта специалисты запустили регулярную загрузку данных в Data Lake из более чем 70 источников (датчиков, а также MES и АСУ ТП), загрузили исторические данные за последние несколько лет работы предприятия и разработали карты данных технологических и производственных процессов отдельных цехов. Кроме того, была разработана модель унифицированной витрины данных, а также процессы загрузки в неё, реализовано управление мета-данными средствами Apache Atlas, настроена централизованная ролевая модель и её интеграция с Active Directory. Это дало возможность исследователям данных оперативнее получать доступ к нужным им данным.

Для контроля работы Data Lake был также настроен комплексный мониторинг состояния сервисов системы в Zabbix, а также разработаны автотесты для контроля целостности и полноты данных. Для особо важных и уязвимых данных была создана возможность резервного копирования: то есть, в случае непреднамеренного уничтожения данных пользователем их можно будет восстановить.

Опросы показывают, что системы алгоритмического управления продажами уже внедрены или планируются ко внедрению в течение ближайших пяти лет почти в 51% отделов продаж. Такие системы анализируют данные о продажах с применением методов искусственного интеллекта и дают советы по взаимодействию с потенциальными покупателями, управлению процессом продаж и составлению предложений.

Алгоритмическое управление продажами — новая и более сложная технология, но у нее огромный потенциал в повышении эффективности продаж, считают аналитики Gartner. Следует, однако, учитывать, что качество советов системы сильно зависит от качества данных. Зачастую даже небольшое повышение качества данных резко увеличивает точность прогнозов, а следовательно, и окупаемость инвестиций в систему алгоритмического управления продажами.

Аналитики Gartner рекомендуют руководителям отделов продаж, интересующимся системами алгоритмического управления, в первую очередь определить, на каких этапах процесса продаж автоматизация сможет максимально эффективно помогать продавцу в принятии решений или выполнении действий. Еще до запуска системы нужно внедрить принципы строгой гигиены данных — это обеспечит точность рекомендаций. И наконец, необходимо подготовить данные к интеграции, чтобы система алгоритмического управления могла ими воспользоваться.

Управление дорожного хозяйства Администрации города Челябинска осуществляет управленческие функции в отношении автомобильных дорог, находящихся в хозяйственном ведении (оперативном управлении) муниципальных унитарных предприятий и муниципальных учреждений, а также организацией дорожной деятельности в отношении автомобильных дорог местного значения в границах Челябинского городского округа.

Отправной точкой в новом этапе развития транспортной системы Челябинска стало участие города в приоритетном проекте Минтранса России «Безопасные и качественные дороги», в ходе которого была разработана комплексная схема дорожного движения города (КСОДД). При сдаче проекта вместе с документацией, городу была передана статическую макромодель транспортных потоков, которая использовалась для оценки предлагаемых организационных решений.

Транспортные модели, созданные при помощи программы PTV Visum, рассчитывают прогноз пассажирских, автомобильных, грузовых потоков и помогают оценивать эффект от реализации предлагаемых решений: строительства развязок, расширения проезжей части, введения новых маршрутов. PTV Vissim реализует принципы имитационного моделирования на микроуровне, в процессе имитации непрерывно моделируя движение каждого автомобиля в пределах дорожной сети с учетом заданных поведенческих моделей. Благодаря созданному решению можно моделировать сети с различными типами узлов и оценивать влияние разнообразных форм перекрестков на пропускную способность, проводить анализ пропускной способности и транспортного регулирования на сложных остановках с учетом движения трамваев и автобусов и другое.

Руководители аэропортов и авиакомпаний считают, что растущее число путешественников, которые ценят технологичные решения, окажет ключевое влияние на их планы по внедрению цифровых технологий в течение следующих шести лет до 2025 года. Отчет «2025: воздушное путешествие в эпоху цифровых технологий» свидетельствует о том, что к 2025 году 68% всех пассажиров станут «цифровыми путешественниками». Они ожидают, что смогут управлять своими поездками точно так же, как и остальными аспектами своей повседневной жизни – используя свои мобильные телефоны.

Этот демографический сдвиг стал причиной появления нового поколения «цифровых путешественников», которые требуют большей автоматизации и самостоятельного контроля над каждым этапом своей поездки. Так, например, они рассчитывают использовать свой мобильный телефон для доступа к спектру услуг, начиная от уведомлений о местонахождении багажа, до посадки и оплаты. Они также ожидают, что вся их поездка будет единым процессом, синхронизированным между аэропортами, авиакомпаниями, пограничным контролем и другими видами транспорта, – с момента выхода из дома до прибытия в пункт назначения. 83% аэропортов и авиакомпаний, которые являются лидерами в сфере ИТ, считают, что этот демографический сдвиг окажет ключевое влияние на их стратегию пассажирских решений.

Цифровизация требует более эффективного сотрудничества между авиакомпаниями, аэропортами и другими заинтересованными сторонами, ответственными за предоставление технологичных решений. Яркий тому пример – багаж. За одну поездку он переходит из рук в руки десятки раз: между авиакомпанией, аэропортом, операторами наземного обслуживания и таможенными органами. Если данные не передаются между объектами этой цепочки правильно – багаж трудно отследить или предоставить пассажиру информацию о его местонахождении.

Биометрические технологии – один из ключевых факторов, которые обеспечивают дополнительную автоматизацию и плавно связывают отдельные шаги в единое путешествие. Эта технология уже используется в аэропортах для пограничного контроля и посадки, и ей суждено значительно вырасти как с точки зрения географического распространения, так и по функциональности. Как полагают в половине компаний, биометрические жетоны для путешествий станут ключевой движущей силой для будущего обслуживания пассажиров. До настоящего времени основное внимание уделялось использованию биометрической идентификации в одном путешествии или аэропорту, но постепенно происходит смещение фокуса на обеспечение постоянной цифровой идентификации, которая может использоваться в нескольких поездках.

Многообразие и масштаб работы «Энергии» отразились на количестве документов, которое в месяц увеличивается примерно на 1 тыс. экземпляров. Бумажных реестров в компании не вели, а сами документы хранили в большом архивном помещении, где один их поиск занимал по несколько часов. Сложности с хранением и поиском мешали подготовке к проверкам контролирующих органов: каждый пакет нужных бумаг приходилось искать вручную, делать ксерокопии, отправлять и потом возвращать на места оригиналы. Поэтому в бухгалтерии «Энергии» начали подбирать программу, которая решила бы накопившиеся трудности. Такой программой стал «Скан-Архив» — разработка компании «Гэндальф» для создания электронного архива документов.

В бухгалтерии «Энергии» работает 12 человек, и прежде запросы документов из архива отнимали у сотрудников много времени. Установка «Скан-Архива» дала ощутимые результаты: теперь все документы сканируются и заносятся в базу сразу при поступлении. Кроме того, этим процессом занимается всего один человек и тратит на него около недели в течение каждых 3 месяцев. Электронный архив помогает и в подготовке к проверкам, и в работе с контрагентами: доступ к документам есть в любой момент, надо только распечатывать скан-копии и отправлять по нужному запросу.

Первыми к «Диспетчеру» были подключены Новочеркасский электровозостроительный и Тверской вагоностроительный заводы. В настоящее время система контролирует работу 762 станков. Показатели эффективности (коэффициент загрузки) и производственные данные (время производства, простои), по предприятию в целом и с детализацией по подразделениям, станкам и работникам, поступают в реальном времени напрямую руководству, что положительно влияет на скорость и эффективность управленческих решений.

Благодаря построенному мониторингу и в целом цифровым инициативам, реализуемым совместно с компанией «2050-Интегратор», на НЭВЗ увеличилась загрузка оборудования и выросла производительность труда, при этом сократились аварийные простои.

Проект становится уникальным как по масштабу, так и по специфике подключаемого оборудования. Помимо станков разной комплектации и модификации, приходится иметь дело и с новой техникой. Реализуемый проект наглядно показывает, каких результатов позволяет добиться цифровизация предприятиям транспортного машиностроения.

До конца 2020 года к системе мониторинга «Диспетчер» будет подключено еще 338 станков. В поле проекта помимо НЭВЗ и ТВЗ также входят Коломенский завод и Брянский машиностроительный завод. Параллельно с подключением планируется расширение функционала системы: будет добавлена вибродиагностика и разработана математическая модель для предсказания отказов, что позволит перейти к предикативному техобслуживанию оборудования.