Новости

Внедрение системы диспетчеризации проводится с целью повышения производительности горнотранспортного комплекса, экономии ресурсов и повышению уровня промышленной безопасности. Всего в системе будет задействовано более 100 мобильных объектов, в том числе 40 карьерных самосвалов и девяти экскаваторов.

Система «КАРЬЕР» включает в себя, в том числе, систему контроля загрузки, которая обеспечивает равномерную и точную загрузку самосвалов без недогрузок и перегрузок. Это максимально повышает среднеэксплуатационную производительность самосвалов и обеспечивая им длительный срок службы, тем самым, снижая себестоимость вывозных работ.

Как отметил Антон Тимошенко, директор по производству компании «Ресурс», система позволяет добавиться роста производительности самосвалов примерно на 5%. Повышение производительности планируется достичь прежде всего за счет применения модуля оптимизации, позволяющего автоматически направлять самосвалы на оптимальные маршруты. Автоматизация позволит оперативно принимать решение в случае отклонения техники от нормального режима работы.

Эксперимент начался с того, что социального робота разместили в здании в центре бельгийского Гента рядом с входом в помещение, для доступа в которое требуется идентификация личности – человек должен приложить пропуск к считывающему устройству. По сценарию робот просил всех участников эксперимента пропустить его вслед за собой в это контролируемое помещение. Согласились это сделать в итоге 40% испытуемых. Однако когда робота замаскировали под доставщика пиццы от известного ресторана, люди с большей охотой пускали его в закрытое помещение и меньше задавались вопросом, зачем он хочет туда попасть.

Во второй части эксперимента робот вовлекал людей в дружескую беседу. Исследователи хотели понять, удастся ли ему выманить у участников эксперимента персональную информацию, зная которую можно менять пароли и настройки учетных записей (например, дату рождения, любимый цвет, марку первого автомобиля и т.п.). В результате в процессе разговора с роботом все испытуемые, кроме одного, выдавали те или иные личные данные с частотой раз в минуту.

Проведённый эксперимент подтверждает, что пренебрежение вопросами кибербезопасности роботов потенциально может оказать негативное влияние на людей. Исследователи надеются, что подобные опыты заставят общественность и ИТ-сообщество пересмотреть своё отношение к роботам и заблаговременно предусмотреть технические возможности для обеспечения их защищенности.

Внедряемая DLP-система контролирует основные каналы связи, проводит анализ текста и документов, передаваемых по ним, и сигнализирует о нарушениях внутренних политик безопасности. Это позволяет оперативно оценить риски и принять высокоточные меры по защите компании от потери критичных для бизнеса данных.

Как отмечает директор департамента защиты активов «Дикси» Виктор Новиков, вопросы информационной безопасности и противодействия инсайдерам имеют для компании максимальный приоритет, риски слишком высоки. DLP-система позволяет существенно повысить уровень защищенности без увеличения нагрузки на специалистов.

Технологии давно были проблемным местом Deutsche Bank. Устаревшие ИТ-системы часто называли одной из причин неконтролируемого роста расходов банка и отставания от волны финансово-технологических инноваций. Преобразование ИТ-систем будет главной задачей созданного в Deutsche Bank центрального технологического подразделения. В мае в банке был создан комитет уровня совета директоров по технологиям, данным и инновациям. Тогда же было решено, что на технологические преобразования банк в ближайшие три года выделит 13 млрд евро.

Впрочем, уточняется в письме, разосланном сотрудникам Deutsche Bank, переход к современным облачным технологиям не может произойти мгновенно. В течение определенного времени банку придется поддерживать и имеющиеся устаревшие системы. Однако количество разнообразных приложений и препятствия для внедрения новых технологий будут неуклонно сокращаться, подчеркивает руководство банка.

В рамках проекта старые электросчетчики были заменены на новые, со специальным встроенным устройством передачи данных, подключенным к волоконно-оптической сети МГТС по технологии GPON. Теперь данные с 174 счетчиков в круглосуточном режиме поступают в биллинговую систему Мосэнергосбыта, обеспечивая компанию актуальной информацией об энергопотреблении жильцами. Новый электросчетчик, специально разработанный под потребности этого проекта, максимально соответствует базовым требованиям к интеллектуальным системам учета электроэнергии в соответствии с Федеральным законом № 522.

Как комментирует Геннадий Стрельцов, заместитель генерального директора по развитию и маркетингу Мосэнергосбыта, сбор данных при помощи smart-решения значительно упрощает процесс анализа объемов и характера потребления электроэнергии и делает его прозрачным. Такой подход позволяет эффективнее планировать и прогнозировать потребление электроэнергии, предлагать оптимальные тарифы, контролировать оплату и предупреждать нарушения со стороны потребителей, а также избавляет их от необходимости подавать показания вручную. В перспективе, с развитием систем интеллектуального учета, данные будут автоматически передаваться в личные кабинеты клиентов, что позволит контролировать потребление электроэнергии практически в режиме реального времени.

Как подчеркнула Анна Серебряникова, руководитель рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика», в ходе пленарной дискуссии «Инвестиции в Цифровое будущее: Модели инфраструктуры 5G и Интернета вещей» на форуме GSMA Mobile 360 — Евразия 2019, речь идет о дополнительном доходе российской экономики почти в 4 трлн рублей. Помимо этой «очень серьезной суммы», также дополнительный эффект будет давать работа с большими данными и искусственный интеллект.

По словам Серебряниковой, в первую очередь, видимый эффект от 5G получит автомобильный сектор, в частности беспилотники. Следом за ним идут производство, здравоохранение, общественный транспорт. Также, по мнению экспертного сообщества, цифровизация отразится и на отрасли ЖКХ, которая претендует стать «новым технологическим лидером». Таким отраслям как машиностроение и сельское хозяйство необходима поддержка государства.

Исследователи рассказали о техниках, которые используют APT-группировки, чтобы проникнуть в инфраструктуру финансовых компаний, и как они действуют внутри, а также выяснили, на каких этапах можно выявить атаку и предотвратить кражу денег. Самым распространенным и эффективным способом проникновения во внутреннюю сеть любой компании эксперты назвали фишинг. По их данным, 75% банков уязвимы к фишинговым атакам. Этот метод настолько зарекомендовал себя среди киберпреступников, что к нему прибегала каждая исследованная APT-группировка, замеченная в атаках на кредитно-финансовую сферу.

Согласно исследованию Positive Technologies, в финансовых организациях выделяется большой бюджет на информационную безопасность, и их системы защиты находятся на высоком уровне. Этим и объясняется большое количество используемых техник для обхода средств защиты. Например, чтобы избежать обнаружения антивирусом, вредоносное ПО доставляется в инфраструктуру в упакованном и зашифрованном виде. Злоумышленники могут выдавать вредоносный код за легитимное ПО, подписав его цифровым сертификатом реально существующей компании. Для сокрытия каналов управления и дополнительной маскировки могут использоваться известные веб-сервисы.

По статистике, в течение нескольких дней, а иногда и недель, злоумышленники изучают сеть, готовясь к краже. Преступники активно перемещаются между узлами сети в поисках банковских систем, используя легитимные утилиты для администрирования и скомпрометированные учетные записи. По мнению специалистов, именно на этом этапе злоумышленники оставляют множество следов, и можно заметить подозрительные действия в системе. Постоянный мониторинг событий ИБ, а также глубокий анализ сетевого трафика в реальном времени и в ретроспективе, могут распознать APT-атаку до того, как преступники получат доступ к банковским системам.

Согласно полученным данным, в некоторых финансовых организациях используются лишь базовые средства защиты, которых недостаточно для своевременного выявления сложных целенаправленных атак и полноценного анализа произошедших событий. Лишь 22% респондентов, представляющих финансовую отрасль, считают, что их компания в состоянии отразить атаки APT-группировок. При этом 63% респондентов на практике сталкивались с последствиями кибератак, а 34% признали, что организация понесла прямые финансовые потери.

По оценкам аналитиков Gartner, в средней бухгалтерии до 30% рабочего времени полностью занятых сотрудников уходит на переделку работы, которой можно было бы избежать, применив средства роботизированной автоматизации процессов (RPA). Для организации со штатом бухгалтерии в 40 человек экономия может достичь 25 тыс. рабочих часов в год.

Однако RPA используется для составления финансовой отчетности менее чем в одной трети финансовых отделов из числа тех, что вообще работают с этой технологией. Как показывают опросы, основными препятствиями для применения RPA являются нежелание руководителей исключать из процесса этап принятия решений человеком, убежденность в низкой эффективности вложений и длительность стандартизации процессов перед внедрением RPA.

Аналитики подчеркивают, что наличие в роботизированном процессе этапов вмешательства человека ограничивает его эффективность. Иногда для преодоления недоверия можно создать два параллельных процесса: ручной и роботизированный. Для оценки эффективности вложений надо учитывать не только прямую экономию времени, но и повышение ценности труда сотрудников, а стандартизировать и автоматизировать процессы можно по отдельности.

Несмотря на то, что 57% опрошенных аналитиками пациентов позитивно относятся, например, к гаджетам, которые собирают данные о состоянии здоровья и передают их врачам, далеко не все пока готовы полностью доверить заботу о своем здоровье «умным» системам. Наиболее низкие показатели – у медицинских инноваций, а прибегнуть к дистанционным консультациям с врачами готовы всего 42% опрошенных – это почти на 17% меньше, чем по итогам аналогичного прошлого исследования.

Эксперты «ТехЛАБ» считают, что основная причина – в непонимании того, как работают ИТ-решения и для чего они предназначены. В то время как врач-человек имеет экспертный вес в глазах посетителя больницы, машина для него остается «черным ящиком» с неизвестной функциональностью. Кроме того, большинство пациентов переживает о том, насколько точны и безопасны цифровые медицинские решения. Причем за рубежом ситуация еще хуже: по данным исследования, проведенного RockHealth в 2018 году, лишь 11% респондентов готовы доверить технологическим компаниям данные о своем здоровье.

Повышению уровня доверия к технологиям в медицине, по мнению экспертов, может способствовать рост общей технологической грамотности пациентов. Люди, которые хорошо разбираются в технике и инновациях, с большей охотой пользуются возможностями цифровой медицины. Исследование, проведенное НАФИ, показало, за прошедший год уровень технологической грамотности вырос, однако подиндекс «Отношение к технологическим инновациям» увеличился незначительно (на 4 п.п.) и остается самым низким в сравнении с другими компонентами индекса цифровой грамотности россиян.

В «ТехЛАБ» уверены, что корень недоверия – именно в отсутствии знаний. Важно, чтобы пациенты понимали: ИТ-решения в медицине создаются не просто на волне популярности искусственного интеллекта или big data. Каждое из них призвано решать конкретную задачу: повышать скорость сбора и обработки данных, упрощать процесс принятия врачебных решений, точнее и быстрее диагностировать сложные заболевания. Чтобы преодолеть этот барьер, недостаточно выделять средства на цифровизацию здравоохранения – необходимо запустить полномасштабную кампанию в сфере информирования пациентов о возможностях цифры в медицине.

Как показали результаты исследования, основными деструктивными действиями со стороны увольняющихся сотрудников являются: неправомерный доступ к информации (16%), модифицирование и уничтожение информации (10%), неправомерное копирование информации (86%), неправомерное предоставление и распространение информации (69%). При этом значительная часть увольняющихся сотрудников совершают не одно, а несколько нарушений.

В 2018 году 53% нарушителей решили воспользоваться ценной информацией работодателя уже фактически в ходе сбора вещей, зачастую в последний день работы в компании. Основным информационным активом, который уносили злоумышленники, стала коммерческая тайна. Рост интереса к данному типу конфиденциальной информации обусловлен не только новым витком конкуренции и торговых войн. Вообще, бизнес и СМИ по всему миру стали пристальнее рассматривать случаи промышленного шпионажа, конкурентной разведки и политически мотивированных атак на объекты с интеллектуальной собственности. Как следствие, компании больше ресурсов направляют на защиту коммерческих секретов.

По сравнению с 2017 годом, злоумышленники из числа увольняющихся сотрудников стали значительно чаще копировать конфиденциальные данные. Примерно две трети всех случаев привели к передаче корпоративных секретов конкурентам или распространению их среди других заинтересованных лиц. В то же время в 2018 году увольняющиеся реже проникали в хранилища информации нелегитимно. В основном нарушители использовали действительные права доступа, обращаясь к данным, которые можно быстрее всего забрать.

В 2018 году более серьезную опасность стали представлять привилегированные пользователи. Такая ситуация может свидетельствовать о том, что многие компании недостаточно внимания уделяют контролю доступа такой категории сотрудников. Стоит отметить, что в четырех из каждых пяти случаев основным мотивом для подобных нарушителей является корыстный умысел.

Аналитики InfoWatch пришли к выводу, что к сотрудникам, находящимся в процессе увольнения, должно быть приковано особое внимание служб безопасности. Если контроль за информационными ресурсами находится на низком уровне или вовсе отсутствует, то недобросовестный работник, уходя из компании, сможет унести немало ценных данных. В результате компании может быть причинен серьезный ущерб: здесь речь не только о прямых материальных потерях, но и о репутационном ущербе – он может иметь отложенные последствия, оказавшись очень болезненным, приведя к оттоку клиентов и ослаблению позиций в конкурентной борьбе.

Сегодня у компаний есть возможность с высокой точностью определить замысел сотрудника об увольнении. Современные системы предиктивной аналитики на основе изучения информационного поля сотрудника позволяют заблаговременно выявить аномалии в поведении, поставить такого сотрудника на особый контроль и тем самым предупредить возможные нарушения.