Новости

Безработным жителям регионов Северного Кавказа и тем, кто нуждается в подработке, будет предложено заняться разметкой аудиозаписей и изображений еды для ряда проектов SberAI в области распознавания речи и компьютерного зрения.  На первом этапе в проекте примет участие до 400 жителей СКФО. Если пилот окажется успешным, он может быть масштабирован, в том числе и в других федеральных округах.

Чтобы искусственный интеллект научился распознавать речь или изображения, ему нужно показать тысячи, десятки тысяч примеров (чем больше — тем лучше), где ту же задачу решил человек. Подготовка таких примеров и называется разметкой данных. За счет нее готовится основа для машинного обучения.

За правильно выполненную работу разметчики данных получают денежное вознаграждение. Разметкой на TagMe занимаются и около 500 сотрудников Сбербанка. Платформа уже используется в восьми его подразделениях. За все время работы TagMe уже было размечено 3,5 млн объектов.

В рамках контракта SK Fish выбрала «Виртуальный дата-центр» на платформе виртуализации VMware для размещения части своей ИТ-инфраструктуры. При необходимости она может масштабировать пространство и сэкономить средства на создании своих вычислительных мощностей и их технической поддержке.

Одним из критериев при выборе облачного провайдера для SK Fish было соблюдение всех требований закона №152-ФЗ «О защите персональных данных» и высокий уровень информационной безопасности облака. На этапе исследования осуществлялся сбор и анализ данных об информационной системе компании и применимых требований российского законодательства, а также выбор изолированного сегмента платформы «Техносерв Cloud» («Защищенный» или «Закрытый») и выработка предложений по разграничению зон ответственности в части обеспечения информационной безопасности. На следующем этапе специалисты провайдера разработали техническое задание и проект защиты информационной системы, размещенной в изолированном сегменте платформы.

SK Fish получила гарантированную доступность облака на 99,9%.

Мобильное приложение для сотрудников ремонтных и эксплуатационных служб позволяет оперативно осуществлять сбор, хранение и обработку данных по результатам выполнения обходов оборудования и ремонтных заданий на устранение неисправностей. Решение обеспечивает автоматизацию передачи собранных данных, возможность их хранения и обработки в единой системе, а также оперативный контроль и анализ текущего состояния оборудования.

Использование NFC-меток на оборудовании позволило сократить время обходов и повысить достоверность данных. В настоящее время количество пользователей приложения составляет почти 60 человек. Большинство из них используют оборудование Zebra. Приложение работает как в онлайн-, так и в офлайн-режиме.

Как отметил Денис Гузанов, руководитель департамента ИТ «Акрона», «мобильный обходчик» хорошо зарекомендовал себя на производстве аммиака в Великом Новгороде. Решение о его масштабировании стало логичным шагом в рамках стратегии digital-трансформации производств. Подобные продукты позволяют получать дополнительные бизнес-преимущества за счет снижения трудозатрат и улучшения контроля. Ожидается, что данное решение приведет к повышению эффективности работы эксплуатационного персонала и позволит на ранних стадиях выявлять дефекты оборудования и технических устройств.

Новое решение автоматически строит расписание для 70 операторов контакт-центра Avon с учетом требований трудового законодательства. Возможность гибкого планирования и настройки нестандартного распределения выходных позволила полностью сократить ручные корректировки графиков.

Как отметила Марина Светцова, старший менеджер по сервису Avon, до сих пор планирование рабочего времени операторов велось в компании вручную с использованием таблиц. Теперь появилась возможность более продуктивно и точно выстраивать рабочие процессы и управлять данными по входящим звонкам.

Реализация проекта позволила компании повысить точность планирования занятости операторов до 90%. Система прогнозирует объемы взаимодействий с контакт-центром Avon на основе исторических данных и определяет лучший график работы. Возможность отслеживать реальную занятость в режиме онлайн и в отчетах о пунктуальности формирует ответственное отношение к рабочему процессу со стороны сотрудников. В системе реализованы дополнительные возможности для управления операторами: сотрудник может самостоятельно планировать собственный график, запросить выходной или обмен сменами с коллегами. Проект позволил уменьшить количество программ, используемых в работе при построении расписания, значительно ускорил и упростил процесс взаимодействия операторов и супервайзеров.

Розничные компании вместо больших торговых залов, полных ценного товара, открывают шоурумы с личными стилистами, кафе и офисными пространствами. Такая трансформация на руку и продавцам, и покупателям, и сотрудникам. Как подчеркивают в Zebra Analytics, это позволяет сократить площадь помещения и сумму аренды, а деньги, замороженные в запасах товара, можно пустить на другие задачи. Хранение большей части продукции на нескольких централизованных складах вместо распределения по разным магазинам приводит к росту маржи и обороту запасов.

Выгода для компаний

Представьте себе магазин, в котором все товары есть в единственном экземпляре и только на витрине. Концепцию шоурумов нельзя назвать новой, так как многие продавцы мебели и электроники используют ее с самого начала.

Однако в других сферах розничной торговли она применяется несколько иначе. «Магазины нового формата избавляют розничные компании от сложных цепочек поставок и систем планирования. Хотя увеличение количества товара, отправляемого напрямую покупателям, ведет к изменению рабочих процессов, это позволит оптимизировать покупку и доставку и сильно снизит расходы. Покупатели будут получать товары из ближайшего центра распределения», — отмечает Гай Йехиав, генеральный директор и вице-президент Zebra Analytics.

Помимо этого, шоурумы экономят на аренде. Зачем арендовать 1 тыс. кв. м, если в наличии есть лишь одна единица каждого товара? Более того, если нет непроданного товара, можно обойтись без уценки, а значит, отпускать продукцию по полной цене. Сэкономленные деньги можно вкладывать в новые направления развития, интересные современным покупателям.

Преимущества для покупателей

Шоурумам требуется меньше пространства, чем традиционным магазинам. При переходе на такую модель продавцы сокращают размеры торговых точек и экономят бюджет. Однако часто вместо этого владельцы магазинов используют освободившееся пространство в других целях.

Например, располагают там маникюрные салоны, кафе, пространства для коворкинга, тренажерные залы и пункты возврата товара. Это дает новый опыт покупателям. Когда товар занимает малую часть площади, магазины становятся пространством, где клиенты могут расслабиться и воспользоваться дополнительными услугами, а шопинг становится уникальным для каждого клиента. Приходящие за онлайн-заказами покупатели смогут потрогать или примерить увиденный в Интернете товар и получить советы по стилю и рекомендации по продуктам от опытных сотрудников. Это то, что невозможно сделать при онлайн-покупках.

Сократив запасы товаров в магазине, компании могут полностью сосредоточить внимание своих сотрудников на покупателях и обеспечить им максимальный комфорт. Со временем это повысит лояльность покупателей и приведет к увеличению продуктовой корзины и частоты покупок, а также сократит возвраты товара.

Новые возможности для сотрудников

Трансформация магазинов идет на пользу не только покупателям, но и сотрудникам. Чем меньше запасов хранится в магазине, тем меньше рутинной работы у сотрудников. Например, не нужно постоянно наводить порядок на полках и выкладывать товар. Новый подход потребует от персонала магазина других навыков, и это отличная возможность научиться чему-то новому или попробовать себя в другой деятельности. Со временем обязанности сотрудников магазинов будут меняться, и они будут уделять больше времени работе с клиентами и делать это по-новому.

Если использовать новейшие технологии, например, предписывающую аналитику, метки радиочастотной идентификации (RFID) на продуктах или коботов, которые могут выполнять простые задачи, сотрудники будут играть более важную роль, оказывая неоценимую помощь покупателям. Подобно сомелье, подбирающему идеальное вино к блюду, или портному, подгоняющему костюм по фигуре человека, продавцы будут тратить меньше времени на просмотр и толкование сложных отчетов и больше находиться в торговом зале. Благодаря этому они смогут соответствовать растущим ожиданиям покупателей и станут бесценными помощниками во время шопинга.

Физические магазины не исчезают. Они подстраиваются под современные тенденции, и шоурумы — лишь одно из направлений революции в розничной торговле. Отказ от больших складских запасов сэкономит компаниям деньги и изменит круг обязанностей сотрудников. Для покупателей такой подход сулит новый этап развития шопинга. Эта новая модель будет стремительно развиваться в ближайшие годы.

Запуск интеллектуальной платформы позволил автоматизировать учетно-управленческие процессы и построить единую прозрачную корпоративную информационную систему, использовав лучшие практики в управлении бизнес-процессами. Партнером по внедрению выступила компания Novardis, которая осуществила запуск проекта дистанционно: в условиях удаленной работы находилась большая часть ключевых пользователей, конечные пользователи back-office и все консультанты подрядчика.

Новая система позволила оператору аэропорта автоматизировать работу более 70 различных служб, оптимизировать планирование ресурсов, в частности при выполнении технического обслуживания и ремонтов терминала аэропорта, техники и оборудования, упростить работу с арендаторами и авиакомпаниями, заложив основу для более гибких тарифов и новых услуг. Возможность оперативного получения руководством компании достоверных данных по любым операционным процессам позволит повысить качество, прозрачность и эффективность управления аэропортом.

Ожидается, что использование SAP S/4HANA позволит Пулково увеличить уровень сервиса по поставкам на 20%, оборачиваемость запасов – на 10%, а прибыльность использования имущественного комплекса – на 5%. Кроме того, прогнозируется улучшение технического состояния систем и оборудования на 10% и уменьшение трудозатрат на подготовку отчетности на 15%.
  

Опыт, полученный в ходе автоматизации процессов, связанных с дорожным хозяйством в Московской области, был тщательно изучен в министерстве цифрового развития государственного управления республики Башкортостан, и на его основе было принято решение о внедрении подобной системы в своем регионе. Как отмечает Динар Шарафутдинов, заместитель министра цифрового развития государственного управления Республики Башкортостан, внедрение системы дало ощутимый эффект уже сейчас. Инвентаризированы все дорожные участки, учтены все дефекты, проведена паспортизация – теперь электронный паспорт есть у каждого участка автодорог. Кроме того, в регионе наконец-то узнали истинный объем дорог. Решена одна из самых главных задач – несение персональной ответственности конкретного исполнителя работ, обеспечение мгновенной реакции на жалобы и предоставление отчета по их исполнению в режиме реального времени.

К ямочному ремонту дорожники приступили в феврале этого года, а к апрелю оцифровка ям была полностью завершена. Всего за полгода удалось осуществить ремонт дорожного полотна на 95%, в системе работает уже 1,5 тыс. пользователей.

Готовое решение было доработано в соответствии со спецификой региона – большая протяженность и сложный рельеф, сбои со связью. Поэтому был создан дополнительный функционал, обеспечивающий работу в фоновом режиме, чтобы при появлении связи сообщения приходили пакетом. Кроме того, было обеспечено подписание документов усиленной квалифицированной электронной подписью и создан новый модуль для контроля работ в сфере ЖКХ. Модуль включает в себя учет дворовых и общественных территорий, объектов городского хозяйства.

Помимо учета, по каждому объекту можно контролировать ход выполнения работ с помощью мобильного приложения. В будущем планируется дополнить его и контролем линий наружного освещения для скорейшего устранения аварийных ситуаций. Будут созданы паспорт двора, паспорта общественных территорий, парков, скверов, детских площадок – одним словом, оцифровано все городское пространство республики. Благодаря этому, станет легче определять реальные объемы работ в режиме реального времени и защищать бюджеты на их исполнение.

С новой системой планируется интегрировать сервис «Госуслуги», чтобы жалобы и обращения граждан фиксировались в АИС «Рекорд» — аналогично тому, как это происходит в системах «Добродел» или «Активный гражданин». Возможности системы помогут также в реализации ряда национальных и региональных программ, среди них — «Башкирские дворики», «Безопасные и качественные автомобильные дороги», «Моя улица» и ряд других.

Аналитики IDC называют мобильными тех работников, которых компания снабжает мобильными устройствами (смартфонами, планшетами и т. д.), необходимыми им в процессе работы. Число таких работников в США непрерывно растет. В 2020 году их было 78,5 млн, а к 2024 году их число вырастет до 93,5 млн — что составляет почти 60% занятого населения.

Мобильных работников аналитики делят на две категории. Информационные мобильные работники работают, как правило, на своем рабочем месте и занимаются созданием, редактированием и распространением данных или контента. Это программисты, бизнес-аналитики, бухгалтеры и т. д. К другой категории относятся рядовые работники, занимающиеся непосредственным взаимодействием с клиентами или эксплуатационной деятельностью. Их среди работающего населения США большинство (57%), но только 49% из них компании выдают мобильные устройства, тогда как среди информационных работников доля мобильных составляет 55%. При этом количество информационных работников будет расти быстрее, в основном потому, что на эту категорию меньше влияет пандемия COVID-19, а также за счет перехода в нее сотрудников, работающих дистанционно.

Свою карьеру Лабутин начал с проектов построения хранилищ данных. С 2010 до августа 2020 года он работал в Тинькофф банке, где занимался развитием хранилища данных, платформами по обработке больших данных и созданием платформы для сервисов машинного обучения.

В Росбанке перед Лабутиным будут стоять задачи выстраивания культуры работы с данными, развития платформы и сервисов по обработке и анализу данных, в том числе на базе машинного обучения, а также обеспечения процессов контроля качества и управления данным и построения платформы для решений с использованием искусственного интеллекта.

Как отметил председатель правления Росбанка Илья Поляков, работа с данными является одним из основополагающих элементов стратегии развития группы. При этом имеется в виду именно культура принятия решений, основанных на данных, и это не только Big Data, машинное обучение и искусственный интеллект, это и Small Data, которая содержит в себе важные инсайты для принятия правильных управленческих решений. Усиление направления по работе с данными позволит банку создавать более персонализированное продуктовое предложение, повышать скорость и качество отклика и на более глубоком уровне совершенствовать сервис.

Созданное решение позволяет оптимизировать трудозатраты на подготовку среднесрочного плана реализации и отчетности выполнения ПИР, время на сбор и верификацию данных, а также обеспечивает централизованный сбор и хранение информации. В рамках проекта специалисты «РАМАКС Интернейшнл» разработали модуль автоматизированного сбора, верификации, консолидации и подготовки данных для формирования среднесрочного плана ПИР и модуль подготовки отчетности об исполнении программы и расширенной оперативной отчетности по группе «Аэрофлот».

Решение было интегрировано с системой оперативного учета, производственными системами, системой планирования и бюджетирования. Учитывая тот факт, что существенная часть ИТ-инфраструктуры «Аэрофлота» реализована на базе решений конкретных вендоров, в архитектуре были использованы возможности уже эксплуатируемых продуктов. Это позитивно сказалось на интеграции и настройке системы мониторинга, а также сроках работ.

Как отметил советник генерального директора «Аэрофлота» по инновационному развитию Андрей Полозов-Яблонский, в планах компании повысить показатель качества реализации программы инновационного развития на 2%. Кроме того, ожидается существенное сокращение объемов ручного труда в процессе формирования планов и отчетов.