Вестник цифровой трансформации

VS Robotics втрое увеличила скорость разметки данных с помощью ИИ
VS Robotics втрое увеличила скорость разметки данных с помощью ИИ




09:55 24.10.2024  |  498 просмотров



Команда платформы Elementary (проект VS Robotics) запустила систему авторазметки с нейросетевыми моделями, позволяющую существенно облегчить последующую разметку данных AI-тренерами. Значительного ускорения удалось добиться в наиболее рутинных задачах, ресурсозатратных для человека, но легко и быстро решаемых фундаментальными нейромоделями.

Elementary представляет собой универсальную платформу для мультимодальной разметки большого массива любой сложности данных, которые в дальнейшем будут использованы для совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Большое количество штатных AI-тренеров ежедневно размечают огромные массивы данных – например, этические аспекты работы создаваемых голосовых моделей – а также сравнивают генеративные изображения или переводят аудио в текст.

Система авторазметки, включающая в себя набор нейросетей и больших языковых моделей для решения конкретных задач, позволила ускорить процесс разметки данных в три раза. Это стало возможным благодаря предварительной обработке датасета и последующей корректировке его людьми, что сократило необходимость в полностью ручном труде.

Как отмечает руководитель VS Robotics Максим Колосков, использование нейросетевых технологий не только ускорило процесс разметки на платформе, но и позволило команде сосредоточиться на более важных задачах, таких как улучшение качества и точности данных. Это позволяет более эффективно использовать ресурсы, а клиентам получать более точные и полезные данные для развития своих проектов в области искусственного интеллекта.

Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект