Вестник цифровой трансформации

В МФЦ Ставропольского края внедрили голосового помощника и речевую аналитику
В МФЦ Ставропольского края внедрили голосового помощника и речевую аналитику




14:10 13.04.2023  |  4534 просмотров



Обработка обращений граждан в МФЦ Ставропольского края автоматизирована с помощью голосового помощника и омниканальной диалоговой платформы Digital2Speech. Робот обрабатывает более 35% наиболее частых обращений на горячую линию, а речевая аналитика предоставляет ценные данные для повышения качества работы.

В рамках обслуживания населения Ставропольского края все входящие звонки в МФЦ изначально поступают в единый контакт-центр. С целью повышения удовлетворенности заявителей процессом обслуживания, а также снижения нагрузки на операторов, в регионе было принято решение о внедрении голосового робота.

В ходе проекта БФТ-Холдинг совместно со специалистами ГКУ СК «МФЦ» реализовали внедрение голосового ассистента в региональную автоматизированную информационную систему поддержки деятельности многофункциональных центров Ставропольского края (ГИС МФЦ). Теперь робот может обращаться за информацией в ГИС МФЦ и по запросу пользователя предоставлять ему необходимые данные. Жители региона уже могут круглосуточно записываться в МФЦ или отменять свою запись, узнавать статус своего заявления, а также консультироваться по вопросам получения востребованных госуслуг. Помимо этого, посредством голосового помощника сотрудники МФЦ в ближайшее время смогут в автоматическом режиме оповещать заявителей об исполнении поданного заявления. Это позволит кратно снизить нагрузку на контакт-центр и уменьшить время ожидания граждан. Всего автоматизировано 15 наиболее популярных тематик обращений в контакт-центр МФЦ.

Важной особенностью новой функциональности является инструмент речевой аналитики. Так, пользователям решения будут доступны аналитические отчеты по диалогам робота с гражданами. В отчете представлены данные всех звонков, совершенных за установленный период, в том числе статистика оценки качества пользователей по итогам разговора с роботом. Представленные данные позволяют сотрудникам МФЦ детально оценивать каждый диалог, непрерывно улучшать качество роботизированного сервиса.

Преимущество нашего решения заключается в том, что специалисты заказчика после обучения могут самостоятельно развивать используемые сервисы. Они смогут корректировать существующие или создавать новые консультационные сценарии, дообучать NER-модели (классификатор), настраивать отчеты.