Новости

«Ленгазспецстрой» с 2014 года использовал систему кадрового учета и расчета заработной платы «1С:ЗУП 2.5». В 2022 году возникла потребность перехода на новую версию продукта, которая будет учитывать как сложившиеся бизнес-процессы предприятия, так и лучшие практики в области управления персоналом.

Специалисты «Корус Консалтинг» перевели на «1С:ЗУП 3.1» функции кадрового администрирования, расчета зарплат, учета рабочего времени, проведения обучения, инструктажей и медицинских осмотров сотрудников. В рамках проекта адаптированы доработки прежней системы, обеспечена обновляемость платформы, а также реализованы дополнительные требования компании по ведению учета.

Модель компьютерного зрения, внедренная на «Северстали», получает изображения с камер с высоким разрешением и затем на специальном сервере с высокопроизводительными графическими процессорами обнаруживает и классифицирует дефекты на рулонах. После этого эксперты проводят аттестацию и принимают решение о соответствии продукции требованиям клиента. Для оценки качества работы модели отслеживаются две метрики некорректных срабатываний: «перебраковка» (как часто модель путает классы дефектов) и «недобраковка» (как часто модель не обнаруживает дефекты). Vera достигает уровней 12% и 14% соответственно, в то время как рыночные аналоги демонстрируют результаты более 30% и 15%.

Доля уведомлений заказчиков об отклонениях в качестве поверхности готовой продукции снизилась примерно в 1,8 раза за первую половину текущего года по сравнению с аналогичным периодом 2022 года. Экономический эффект за тот же период составил около 2 млн руб.

Модель непрерывно совершенствуется разработчиками «Северсталь Диджитал» совместно с экспертами Центра цифрового развития качества «Северстали», которые проводят ее дообучение. НТА-4 стал третьим агрегатом, на котором работает эта модель. Впервые ее внедрили на стане 2000 в 2020 году. В 2022 объем претензий клиентов по дефектам поверхности снизился в 1,5 раза по сравнению с 2021. Затем решение было масштабировано на НТА-3, где за год объем претензий сократился в 4,8 раза.

Для работы с X5 DataBridge поставщику не требуется собственная разработка. Программное обеспечение работает в фоновом режиме, отчеты скачиваются и обновляются автоматически. Поставщику передается установочный файл и инструкция для установки и настройки приложения. Авторизация осуществляется по логину и паролю пользователя предоставленному при регистрации через личный кабинет. Программное обеспечение позволяет выбрать место хранения данных – информация сохраняется в виде файлов либо пишется в базу данных пользователя.

На текущем этапе развития продукта пользователю доступны отчеты согласно выбранному модулю продукта Dialog.X5/Logistics или Dialog.X5/Insights. Х5 планирует дальнейшее наращивание функций X5 DataBridge. Интерфейс системы позволяет смотреть за статусом работы, потоками данных и получать мгновенный доступ ко всему объему информации. Доступные отчеты содержат полный спектр данных, необходимых для анализа: продажи и тренды категории покупательского поведения, полноту и время поставки, потребности в товарах у торговых сетей, наличие товара в торговых точках, изменения ассортиментных матриц.

А отмечает Дмитрий Прусов, директор по монетизации данных X5 Group, одной из «киллер-фич» X5 DataBridge является возможность быстрого подключения к инструменту других провайдеров данных, что фактически означает для них возможность начать монетизировать свои объемы информации с минимальными затратами. А поставщикам это дает возможность иметь развернутое представление о бизнесе на основе аналитики. Новый инструмент позволяет развиваться рынку данных для ретейла и подразумевает последующий рост аналитической зрелости, большей вовлеченности в осознанное использование big data.
 

Опрос специалистов, отвечающих за выбор и внедрение продуктов и сервисов по кибербезопасности, проведенный ГК «Солар», показал, что 52% российских организаций применяли такой инструмент повышения практических навыков, как киберучения. 75% респондентов намерены проводить их в будущем. Рынок киберучений в России довольно молодой, он имеет тенденцию к росту и огромный потенциал для развития.

Относительно бюджетов мнения опрошенных разделились. 42% указало, что в расчете на одного сотрудника руководство может потратить до полумиллиона рублей на киберучения. Около четверти (26%) компаний готовы выделить до 100 тыс. руб. 13% назвали сумму от 500 тыс. до 1 млн руб., а остальные 19% — более 1 млн руб.

Что касается периодичности тренировок, то 87% респондентов утверждают, что киберучения необходимо проводить минимум дважды в год. 16% считают, что делать это нужно ежемесячно, 45% — раз в квартал, 26% — каждые полгода.

Как отмечают аналитики, большинство российских компаний считают киберучения эффективным инструментом для повышения кибербезопасности. Это связано со взрывным ростом количества и сложности атак хактивистов, задача которых – не изощренная монетизация, а грубое разрушение. Чтобы избежать инцидентов с серьезными потерями, командам киберзащиты нужно постоянно совершенствовать навыки отражения кибератак, прежде всего за счет регулярных киберучений.

Судя по количеству сотрудников, которые потенциально могут принять участие в учениях, подразделения по кибербезопасности в основном небольшие. Так, 20% планируют отправить на тренировку одного-двух человек, 37% — до десяти, всего 20% — до пятидесяти, а 21% — больше полусотни.

Как показывает практика «Солара» по проведению киберучений, в среднем по России уровень подготовки ИБ-специалистов явно недостаточный. Между тем, от их практических навыков напрямую зависит уровень защищенности организации. Однако, по мнению 32% участников исследования, для руководства целесообразность подобных тренировок пока не очевидна.

29% отметили сложности в согласовании и неготовность руководства выделять финансирование на подобные мероприятия. 25% пожаловались на нехватку времени в силу высокой загруженности ИТ-специалистов. 21% считает стоимость такой услуги слишком высокой. Еще 8% сослались на отсутствие доверия к внешним провайдерам и предпочитают самостоятельно повышать навыки ИБ-команд.

Несмотря на это, подавляющее большинство представителей российских компаний считает кибертренировки полезными (72%) и эффективными (66%). При этом 69% респондентов уверены, что такие мероприятия помогают повысить уровень защищенности организации.

Эксперты отмечают, что представители крупных предприятий видят в киберучениях больше ценности по сравнению с небольшими организациями. Во многом это объясняется тем, что в корпорациях гораздо чаще сталкиваются с сетевыми атаками, беспрецедентный рост которых пришелся на 2022 год. При этом потери от инцидентов вместе с затратами на восстановление сетевой инфраструктуры и информации могут доходить до миллиардов рублей.

Специалисты A&T Group ведут дистанционную коммуникацию как с клиентами, так и внутри компании, поэтому создание надежного решения связи стало для компании приоритетной задачей. На базе решения «Телфин» была создана единая облачная телеком-инфраструктура для инженерного производства компании в Нижнем Новгороде и головного офиса в Москве.

До внедрения сервисов «Телфин» специалисты A&T Group не использовали телефонию для бизнеса. Основной целью компании при поиске подрядчика была возможность заведения всех сотрудников в единую сеть. Помимо этих функций АТС «Телфин.Офис» обеспечила маршрутизацию звонков, использование индивидуальных сценариев обработки входящих вызовов в зависимости от загрузки отдела продаж и хранение телефонных разговоров в истории.

Телефония интегрирована с корпоративной CRM-системой и платформой Roistat. Теперь в A&T Group все звонки не только фиксируются в amoCRM, но и автоматически анализируются по каналам продвижения, спросу на услуги, эффективности работы менеджеров, запросам клиентов из разных регионов и т.д. Единая платформа на базе АТС, amoCRM и BI-платформы позволяет выстроить процессы привлечения, анализа и обработки клиентских обращений так, чтобы не упускать ни одного клиента и грамотно анализировать каналы продвижения.

1,5 тыс.сотрудников «Мосводоканала» используют eXpress в формате корпоративного мессенджера. Платформа предоставляет весь необходимый функционал для общения, работы и обмена файлами: личные и групповые чаты, каналы, аудио- и видеозвонки, треды, реакции, корпоративная адресная книга.

Интерфейс eXpress схож с популярными мессенджерами, что позволяет практически сразу начать использование без дополнительного обучения. Однако, в отличие от публичных решений, платформа обеспечивает информационную безопасность на уровне корпоративных стандартов. Данные находятся под контролем и управлением «Мосводоканала» благодаря развертыванию eXpress внутри ИТ-ландшафта компании. Механизмы защиты данных реализованы через двухслойное шифрование, криптоконтейнер, трехфакторную аутентификацию пользователей. Безопасность всей платформы подтверждена сертификатом ФСТЭК России.

Платформа eXpress интегрирована с информационными системами «Мосводоканала» через чат-ботов, что позволяет реализовать в компании принцип «единого цифрового окна» и ускоряет совместную работу над файлами и документами.

«Тинькофф Бизнес» разработал бесплатный сервис геоаналитики «Компас» на основе данных о транзакциях пользователей экосистемы «Тинькофф». Он поможет бизнесу подобрать оптимальное место для открытия торговой точки в конкретном районе города с учетом трафика покупателей, размера среднего чека и конкурентной среды.

Сервис опирается на данные аналитического проекта Tinkoff Data, обрабатывающего обезличенные сведения о потребительском поведении 37 млн клиентов экосистемы. Данные и модели их обработки на постоянной основе валидируются командой аналитиков Tinkoff Data. «Тинькофф» делится своей экспертизой бесплатно для того, чтобы помочь предпринимателям в запуске и развитии своего дела.

«Компас» позволяет проанализировать локацию по заданным параметрам и составить тепловую карту выбранного района: чем светлее область в фильтре «Покупатели», тем больше потенциальных покупателей, а чем светлее область в фильтре «Конкуренты» — тем больше конкурентов.

В сервисе доступна аналитика по 36 категориям розничного офлайн-бизнеса: например, автозапчасти, автосервисы, антиквариат, аптеки, ателье, бары, товары для дома, зоомагазины, книжные магазины, ломбарды, оптики, отели, продуктовые магазины, рестораны, кафе, салоны красоты и другие.

Например, с помощью «Компаса» предприниматель сможет оценить: количество конкурентов в районе, количество потенциальных покупателей, средний чек в выбранной категории товаров и услуг, средний оборот торговой точки в районе, среднюю стоимость аренды помещения, динамику покупок за полгода в интересующей категории бизнеса и т.д. Данные на интерактивной карте обновляются каждый месяц, что позволяет учитывать изменения в конкурентной среде и в потребительском поведении.

Сервис поможет начинающим предпринимателям найти место для старта бизнеса, а опытным бизнесменам — выявить перспективные направления для расширения.

Как выяснили в Naumen, практически половина крупных организаций (46%) одновременно использует собственную разработку, адаптацию коммерческого и свободно распространяемого программного обеспечения и заказную разработку для реализации цифровых инициатив. Также отсутствие необходимого софта и нехватка ИТ-специалистов заставили российский бизнес обратиться к low-code платформам: 70% компаний внедряют решения, позволяющие создавать различные информационные системы из готовых блоков как в конструкторе, с минимальным программированием.

Компании цифровизируют процессы всеми доступными способами

Внедрение нового программного обеспечения — долгий и сложный процесс, поэтому бизнес стремится найти и использовать наиболее оптимальные по скорости и затратам варианты добавления новых систем к своей ИТ-инфраструктуре. Самыми популярными среди российских организаций способами внедрения нового ПО стали собственная разработка, а также приобретение и адаптация коммерческого софта под задачи организации — их используют по 34% компаний. Реже бизнес обращается к заказной разработке и свободно распространяемому ПО: так поступают 17% и 16% организаций.

Значительное сужение ассортимента программного обеспечения, доступного на рынке, вынудило российский бизнес дополнять привычные способы приобретения и развития информационных систем. Компании «подгоняют» под свои задачи коммерческий и свободно распространяемый софт, создают решения «с нуля» собственными силами и с помощью подрядчиков. Все четыре подхода одновременно используют 46% организаций, три из четырех — еще 37%.

Исследование показало, что лишь 22% из опрошенных компаний не предпринимает шагов для дальнейшего развития внедренного программного обеспечения. Остальные адаптируют системы под изменения в процессах или новые цели бизнеса с помощью собственной разработки (55%) или заказной (23%).

Как отмечают эксперты, после ухода иностранных вендоров российский бизнес столкнулся с рядом проблем – например, многие лишились доступа к облачным сервисам, а также технической поддержке. Ситуация, похоже, заставила отечественные компании проявить большую самостоятельность в вопросах разработки и развития софта. По этой причине организации в два раза чаще сами делают ПО, чем поручают задачу подрядчикам, и в 2,5 раза чаще дорабатывают ИТ-решения собственными силами, а не с привлечением сторонних компаний. Разумеется, такая «самостоятельность» дорого обходится бизнесу: организации вынуждены создавать или наращивать команды разработки.

Большинство российских компаний экспериментирует с low-code

Ситуация на российском рынке программного обеспечения, усиленная дефицитом ИТ-специалистов, повысила популярность альтернативных подходов к разработке: 70% компаний пользуются low-code инструментами для создания и развития ПО. Подход предполагает использование специализированных платформ для «сборки» информационных систем из готовых блоков, с минимальным написанием кода.

С помощью low-code подхода российский бизнес чаще всего роботизирует рутинные операции (RPA), а также цифровизирует поддерживающие функции (управление проектами, управление знаниями и другое). Эти задачи отметили во время опроса 32% и 26% компаний соответственно. Однако российский бизнес редко прибегает к low-code инструментам при создании прототипов и MVP, несмотря на то, что эта область традиционно считается перспективной для внедрения low-code платформ: во время опроса только 8% компаний подтвердили, что используют преимущества «малого кода» при сборке ИТ-решений для тестирования гипотез.

Новый опрос Gartner показал, что 34% организаций уже сейчас применяют или внедряют у себя инструменты для обеспечения безопасности приложений искусственного интеллекта. Делается это с целью снижения рисков, связанных с генеративным ИИ. А более половины (56%) респондентов заявили, что изучают возможность внедрения таких решений. В опросе принимали участие 150 руководителей ИТ-служб и служб информационной безопасности организаций, в которых уже используется генеративный искусственный интеллект или его использование планируется в обозримом будущем. Из них 26% заявили о внедрении и применении технологий, повышающих конфиденциальность, 25% – о переходе на ModelOps и 24% – о мониторинге моделей.

О вовлечении в процесс обеспечения безопасности генеративного искусственного интеллекта и управления рисками упомянули 93% опрошенных руководителей ИТ-служб и служб безопасности, но только 24% признали, что несут за это личную ответственность. Среди тех, кто такой ответственности не несет, 44% сообщили, что за это отвечает ИТ-служба, а 20% возложили ответственность на подразделения, занимающиеся общим управлением, управлением рисками и обеспечением соблюдения нормативных требований.

Риски, связанные с генеративным ИИ, сегодня носят уже постоянный характер, являются весьма существенными и в дальнейшем будут лишь усиливаться. К основным из них респонденты отнесли получение неверных результатов и небезопасный код:

• 57% видят для себя угрозу, связанную с утечкой секретных сведений в коде, который был сгенерирован искусственным интеллектом;
• 58% обеспокоены получением некорректных и необъективных результатов.

Организации, игнорирующие необходимость управления рисками, с высокой степенью вероятности могут столкнуться с тем, что их модели работают не так, как предполагалось, а в худшем случае даже причиняют ущерб людям и их имуществу. Это начнет приводить к сбоям в системе безопасности, финансовым и репутационным потерям, нанося урон, обусловленный использованием некорректных, нарушающих этические нормы или предвзятых результатов. Следствием неэффективности искусственного интеллекта станет принятие организациями неверных бизнес-решений.

Прошедшая конференция Gartner CFO & Finance Executive Conference была посвящена обсуждению опыта успешного внедрения искусственного интеллекта в финансовых организациях. Ожидается, что к 2026 году 80% финансовых служб крупных предприятий будут использовать в своей деятельности платформы генеративного ИИ, обученные на их собственных бизнес-данных. Но предварительно финансовый директор, отвечающий за финансовое состояние организации, должен сбалансировать преимущества и риски генеративного искусственного интеллекта, обсудив совместно с другими членами высшего руководства три основных вопроса:

1. Необходимость развенчания мифов с целью исключения завышенных ожиданий

Генеративный искусственный интеллект предоставляет компаниям возможность легко ориентироваться в своих данных, объемы и сложность которых постоянно растут. Однако ограничения существующих технологий препятствуют достижению этой цели, порождая завышенные ожидания. Финансовым директорам совместно с руководителями технических подразделений (ИТ-директором, директором по данным, директором по информационной безопасности) необходимо отделить рекламную шумиху от реальности и поделиться сделанными выводами с другими членами команды высшего руководства. Большое количество параметров, используемых системами генеративного искусственного интеллекта, мешает прозрачной оценке результатов, выдаваемых алгоритмом. Между тем алгоритм, возможно, преследует какие-то неустановленные цели или основывает свои выводы на неточной, не относящейся к делу, нарушающей этические нормы или даже противоправной информации.

2. Выбор согласованных, ответственных и выполнимых вариантов использования ИИ

Понимая ограничения генеративного ИИ, финансовые директора смогут ответственно подходить к выбору вариантов его использования, соответствующих общей стратегии организации и учитывающих существующие риски. В наилучших вариантах внимание всегда акцентируется на сильных сторонах бизнеса, а слабости нивелируются. Приведение фундаментальных возможностей генеративного ИИ в соответствие с уникальными стратегиями и целями бизнеса поможет компании выгодно отличаться от конкурентов.

3. Управление генеративным ИИ и определение принципов его приемлемого использования

Генеративный ИИ требует контроля со стороны человека, помогающего обеспечивать соответствие выдаваемых им результатов особенностям человеческих суждений и представлений о справедливости. Даже если результаты эти кажутся вполне убедительными, они не всегда отличаются точностью, непредвзятостью и надежностью. Рекомендации по использованию ИИ с учетом рисков безопасности и необходимости соблюдения нормативных требований финансовым директорам следует разрабатывать с привлечением юристов, кадровиков, аудиторов, специалистов по безопасности и представителей других подразделений компании. При обсуждении важно учитывать также потенциальное влияние на работников, особенности корпоративной культуры и необходимость обучения.