Новости

Почти 2,8 тыс. сотрудников «Кубань Кредит» подключились к системе в два этапа. Теперь работники банка подписывают трудовые договоры, приказы о переводе и отпусках в электронном виде в личном кабинете (на компьютере или в смартфоне). Эти документы не дублируются на бумаге, обладают юридической силой и приравниваются к оригиналам.

Сотрудники кадрового отдела в считанные минуты рассылают всему персоналу финансового учреждения необходимую кадровую информацию, новые работники ознакамливаются с ЛНА в электронном виде.

Для подключения персонала банка к системе требуется только актуальный номер мобильного телефона, на который приходят сообщения о поступающих заданиях. На каждого работника выпускается усиленная неквалифицированная электронная подпись, которой подписываются кадровые документы. Со стороны банка все документы визируются усиленной КЭП.

Первые три месяца работы подтвердили эффективность системы. Работники получают электронные подписи и заверяют кадровые документы в пару кликов, экономя в среднем 20 минут на каждый документ. Общее время подготовки, согласования и подписания документов, связанных с работой, уменьшилось на 83%.

Обмен документами между филиалами сократился с двух недель до пяти минут. При этом исключен риск компрометации и утери информации при ее передаче в дополнительные офисы.

До конца 2024 года в банке планируют завершить переход всех сотрудников на электронный документооборот, увеличить количество подписываемых в системе кадровых документов, цифровизировать весь процесс формирования графика отпусков и организовать прием на дистанционную работу.

Уральский Турбинный Завод – крупнейший российский производитель турбин. Для успешной деятельности предприятию необходимо точно прогнозировать и соблюдать сроки выпуска продукции, четко контролировать производственный процесс, себестоимость заказов, в том числе с учетом особенностей длительного цикла производства.

Ранее на предприятии использовались несколько устаревших и лишь частично взаимосвязанных информационных систем. Из-за разрозненности данных было сложно планировать производство, рассчитывать потребность в материалах и комплектующих, получать данные о себестоимости выпуска. Предприятию требовалась новая информационная система, которая позволила бы объединить работу подразделений, улучшить планирование производства, обеспечить точный расчет себестоимости в разрезе полуфабрикатов и этапов технологического цикла. Для решения поставленных задач была выбрана система 1C:ERP, а партнером по проекту стал ИТРП.

Основная часть проектных работ, включая функциональное моделирование, доработки, подготовку пользователей, нормализацию справочников и ввод начальных, данных была выполнена за 10 месяцев, затем около трех месяцев продолжалась опытная эксплуатация системы. В настоящее время на предприятии автоматизировано 400 рабочих мест, на которых используются функции управления закупками, продажами, запасами, производством и финансами, ведется управленческий, регламентированный, кадровый учет и расчет зарплаты.

В результате предприятие перешло от котлового расчета себестоимости к расчету в разрезе полуфабрикатов и этапов, с возможностью анализа прямых и распределяемых затрат. Это позволяет руководству оперативно контролировать и оптимизировать производственные затраты, повышая рентабельность производства.

В системе доступна оперативная информация об использовании производственных мощностей и их занятости в периоды ремонтов. Эта информация помогает планировать выпуск продукции с учетом доступности оборудования. Простои в производстве сокращены на 15%.

Планирование производства типовыми средствами 1C:ERP позволило формировать оптимальные маршруты прохождения изделия по производственным участкам. Точность прогнозирования сроков выпуска продукции значительно повысилась, выполнение заказов ускорилось.

Автоматизация расчета обеспечения потребностей производства уменьшила избыточные закупки и запасы материалов, в результате оборачиваемость складских запасов повысилась на 12%.

Испытания в «Северстали» показали возможности и ограничения применения подобных роботов в реальных производственных условиях металлургического комбината, а также способствовали разработке новых гипотез по использованию и развитию протестированных технологий.

В коксоаглодоменном производстве ЧерМК прорабатывалась возможность применения робота-собаки для доставки проб и мониторинга окружающей среды. Например, в качестве эксперимента на литейном дворе доменной печи №3 он доставил брикеты огнеупорной массы непосредственно к месту использования. Тестирование проводили специалисты «Северсталь-инфокома» и «Лаборатории новых продуктов».

Благодаря алгоритмам компьютерного зрения и 3D-профилирования, а также технологии LiDAR робот-собака может выполнять задачи измерения объектов, транспортировки объектов массой до 40 кг, разного вида инспекции и превентивной диагностики оборудования. Например, он может проводить звуковую диагностику, тепловизионные и газоаналитические исследования, а также строить карты для разработки цифровых двойников предприятий. Важно, что робот способен выполнять операции непрерывно и в сложных для человека условиях.

Как отмечает Денис Колупаев, руководитель R&D направления «Северсталь-инфокома», роботы готовы выполнять непрерывные рутинные задачи достаточно продолжительное время, исключая человеческий фактор, который может повлиять на корректность измерений. Это позволит проводить, например, более качественную и оперативную диагностику утечек газа. Кроме того, компания стремится сократить присутствие человека в зонах с высоким уровнем риска, и роботы в перспективе смогут если не полностью заменить, то значительно облегчить его труд в шахтах, горячих цехах и на других площадках. Испытания робособак продолжатся на других площадках «Северстали».

Предприятие «Гермес-Липецк» – одно из ведущих производителей промышленных котлов, входившее ранее в состав международного промышленного концерна, завершило процесс перехода на отечественный программный комплекс T-FLEX PLM. Этот шаг подчеркивает стремление компании к использованию российских технологий и продуктов, способствуя укреплению отечественной ИТ-индустрии.

В рамках проекта была проведена работа по адаптации и интеграции российского ПО в инфраструктуру предприятия и существующие производственные процессы, что позволило обеспечить бесперебойную и эффективную работу во всех подразделениях предприятия в период его реорганизации. Основная задача проекта – обеспечение непрерывности производства и работы предприятия в новых условиях. Для этого требовалось устранить зависимость от иностранных программных систем, сохранить возможность использования существующей конструкторской документации, создать собственный конструкторский отдел с выстраиванием полного цикла подготовки документации для производства котельного оборудования, разработать системы конвертации технологической и конструкторской документации для обеспечения возможности интеграции в новую PLM-систему.

В связи с уходом с российского рынка материнской компании и постепенное отключение от сервисов по подготовке конструкторской и технологической документации для производства оборудования, требовался переход на альтернативу европейскому программному обеспечению. Требовалось осуществить подготовку всего массива конструкторской и технологической документации к миграции из Siemens NX, настройку процесса конвертации массива документации в новую ИТ-систему, создать команду высоко мотивированных и самых опытных сотрудников для решения этой глобальной в рамках компании задачи. Проводилось детальное и всеобъемлющее сравнение доступных на рынке альтернатив для замены иностранного программного обеспечения, исходя из следующих базовых критериев: работа с файлами в формате. prt; нахождение в Реестре российского ПО; возможность формирования технологических спецификаций; единый комплекс PLM и CAD; интеграция с 1С:ERP. В результате был выбран комплекс T-FLEX PLM от компании «Топ Системы».

Проект был особенно сложным из-за большого объема унаследованных данных в формате исходной системы Siemens NX, что потребовало разработки уникальных методов переноса и конвертации данных по деталям, сборочным единицам и изделиям, их унификации и обеспечения непрерывности производственного процесса на основе российского программного обеспечения. Всего было более 20 тыс. материальных объектов.

В результате была запущена работа собственного конструкторского бюро, интегрировано более 12 тыс. деталей, 7,5 тыс. сборочных единиц в составе 332 изделий. Время на моделирование единичного изделия снизилось на 33%.

Внедренная «АльфаСтрахованием» система состоит из двух ключевых компонентов – фирменной OCR-технологии для полнотекстового распознавания Smart Engines и созданных специалистами «АльфаСтрахования» компактных лингвистических моделей. Продукт является на 100% импортонезависимым, поскольку в нем не используется ни код open source, ни какие-либо иные иностранные программные компоненты.

Решение превосходит зарубежные аналоги с точки зрения скорости распознавания, качества и производительности. OCR Smart Engines способна обрабатывать до 15 страниц в секунду. Подобная скорость достигается за счет использования сверхлегких или 4,6-битных нейросетей – собственной разработки Smart Engines.

ИИ распознает и классифицирует любые документы размера А4: жесткие (договоры, финансовые документы, клиентские обращения и многое другое) и гибкие формы, фотографии и сканы. Помимо русского, программное решение обеспечивает распознавание текстовых данных на более 100 языках мира: от тех, которые базируются на кириллических и латинских алфавитах, до более сложных.

Как отмечает Наталья Корецкая, директор операционного департамента «АльфаСтрахования», ежедневно в компанию поступают десятки тысяч документов: договоры, финансовые документов, клиентские обращения и многие другие. Их необходимо не только распознать, но и типизировать, рассортировать, разослать по нужным отделам или же предоставить по запросу налоговой и иных регуляторов. Ключевым фактором для перехода на российскую OCR-технологию стали скорость и качество распознавания. В результате внедрения удалось заметно – на 25% – ускорить обработку документов и минимизировать риск возникновения ошибок.

По данным Х5 Group, развесные овощи, фрукты и ягоды встречаются в каждом четвертом чеке, а доля продаж данной категории в общем товарообороте составляет 8,1% на июнь 2024 года. В среднем покупатели тратят на взвешивание весовых товаров от 12 до 15 секунд. Внедрение умных весов предположительно сократит это время до 8-10 секунд.

Кроме того, весы с искусственным интеллектом оснащены компьютерным зрением, которое способно распознавать любой весовой товар даже в пакете, после чего на экране автоматически отображается наименование взвешиваемого продукта. Таким образом, в расчете на один супермаркет «Перекресток» планирует сократить очереди в зоне овощей и фруктов, увеличить скорость взвешивания продуктов и улучшить показатели локальной инвентаризации на 0,2%. В будущем весы планируют обеспечить системой мониторинга, которая позволит минимизировать ошибочный выбор товара покупателем.

Пилотирование весов с искусственным интеллектом будет проходить в 10 супермаркетах торговой сети. По итогам тестирования «Перекресток» планирует достичь показателя точности распознавания товаров свыше 90%.

Компания «Сакура PRO», резидент Сколково и производитель платформ No-Code для ускорения цифровизации бизнеса, выпустила новую версию 1.8 своей платформы для визуального конструирования бизнес-приложений «Сакура PRO», которая содержит множество новых функций, позволяющих ускорить работу пользователей.

Так, для групповых обработок строк введен контроль ввода значений в соответствии с установленным типом. Усовершенствована работа с векторными изображениями: в конструкторе появилась возможность настроить объединение векторных изображений с помощью формулы при сохранении документа и написать формулу для объединения векторных изображений с указанием последовательности их сборки. Кроме того, добавлена возможность «вырывания» изображений по центру при их объединении.

В платформу добавлена функция настройки шаблонов прав доступа по выбранному документу. Отображение полей теперь производится в зависимости от настроек активного шаблона прав.

В соответствии с требованиями заказчиков в конструктор добавлен новый тип колонки — LINK, предусмотрены функции создания, редактирования и удаления колонок этого типа в табличных структурах. В платформу добавлена возможность работы с колонками типа LINK в документах, включая вставку, редактирование и удаление ссылок.

Среди других новых возможностей — изменение отображения с иерархического на список элементов для заданных структур, справочников и данных в них. В разделе для работы с системными справочниками появилось два независимых типа справочников в разных разделах, при этом системные справочники вынесены в отдельный раздел «Данные системных справочников».

В интерфейс администрирования системы добавлена возможность разделения ролей на пользовательские и системные: для пользовательских ролей разрешено редактирование их структуры и удаление, тогда как для системных ролей эти действия запрещены.

С помощью программных роботов «ДоброЗайм» оптимизировал работу отдела судебного взыскания и сократил трудозатраты, перераспределив время сотрудников на решение интеллектуальных и более сложных вопросов. В компании планируют масштабировать робота еще на два отдела.

В первую очередь в «ДоброЗайме» роботизировали процесс подачи исков в суд, для выполнения которого необходима имитация действий человека за компьютером и работа с браузерами. Прежде юристы компании вручную собирали материалы для судебных дел и направляли иски – сейчас трудозатраты на эти задачи сократились в три раза.

Теперь программный робот сам подает иски на онлайн-портале ГАС РФ «Правосудие», а все, что требуется сделать сотруднику отдела, – сформировать список лиц, имеющих существенную задолженность. Робот получает информацию о должнике из документа, заходит на сайт ГАС РФ «Правосудие», вводит данные, находит релевантные файлы, формирует их в пакет документов и направляет иск. Подача одного дела в суд с помощью робота занимает всего 4 минуты.

Как отмечает Вероника Бурова, операционный директор Summit Group, сфера урегулирования проблемной задолженности семимильными шагами движется в сторону автоматизации. Участники рынка – как кредиторы, так и профессиональные взыскатели – стараются передать как можно больше однотипных, рутинных дел роботам, которые смогли бы разгрузить сотрудников и минимизировать операционные расходы. Благодаря сервису автоматизации отправки судебных заявлений удалось найти способ, как значительно сократить финансовые затраты (стоимость процесса снизилась в среднем на 15-25%) и оптимизировать работу сотрудников.

«Новосибирскэнергосбыт» внедряет интеллектуальную систему учета в облаке, которая автоматизирует учет электроэнергии для своих абонентов. В рамках проекта, стоимость которого составит около 1,5 млрд руб., МТС осуществит один из крупнейших проектов в России по цифровизации энергетики региона – поставку, монтаж и обслуживание новых «умных» приборов учета взамен неисправных, с истекающим сроком межповерочного интервала, а также во вновь построенных многоквартирных домах Новосибирска и области. В рамках проекта планируется использовать «умные» устройства российского производства.

После установки каждый счетчик интегрируют в IoT-платформу учета и дистанционного управления энергоресурсами. Решение показывает состояние электросчетчиков в режиме реального времени, позволяет задавать параметры их опроса, получать и передавать данные с них в биллинговую систему «Новосибирскэнергосбыта». МТС гарантирует эксплуатацию системы в течение 10 лет после установки программно-аппаратного комплекса.

Для связи каждого IoT-устройства разработчики используют энергоэффективную связь для интернета вещей новейшего стандарта NB-IoT. МТС обладает крупнейшей масштабируемой сетью NB-IoT в России, которая развернута в более чем 80 регионах. Сеть обладает улучшенной проникающей способностью, что обеспечивает устойчивый сигнал даже в труднодоступных для других стандартов связи местах, например, в подвалах и цокольных этажах зданий. Кроме того, объем трафика передаваемых данных существенно ниже, чем у аналогичных решений на рынке, что позволяет снизить затраты на эксплуатацию системы учета.

На базе Пироговского центра работает Федеральный центр медицины катастроф (ФЦМК) — орган повседневного реагирования на чрезвычайные ситуации в России и за рубежом. Чтобы оперативно отправлять группы специалистов из разных регионов России в места бедствий, требовалось решение для быстрого урегулирования кадровых вопросов.

Ранее командируемые из разных городов врачи тратили время на очное оформление документов для трудоустройства. Это мешало оперативно направлять сотрудников в зоны чрезвычайных происшествий.

Как отмечает Алена Зотова, начальник административного управления Центра им. Н.И. Пирогова, когда в учреждении появился Федеральный центр медицины катастроф, главной задачей стало формирование по всей России резерва специалистов, которые в любой момент могли бы мобилизоваться и поехать на место ЧС. Соответственно, врачи должны были быть готовы к приему на работу в экстренном порядке. Пришли к тому, что каждому сотруднику нужно завести электронный личный кабинет. К моменту объявления оперативной готовности к выезду у специалиста уже сформированы необходимые кадровые документы согласно Трудовому кодексу.

В результате проекта прием на работу идет в цифровом формате в соответствии с законодательством, трудоустройство удаленных специалистов ускорилось, а врачи могут сосредоточиться на своей основной деятельности, ведь бюрократические моменты, связанные с приемом на работу, выполняются дистанционно. Параллельно в Центре цифровизировали ведение первичных бухгалтерских документов по требованиям Минфина России.

В планах Пироговского центра — оптимизация подписания некоторых первичных бухгалтерских документов, реализация единого маршрута с согласующими и подписантами с выводом штампов подписей на печатной форме цифрового документа и внедрение корпоративного портала.